石油系統的大數據

Ⅰ 中國石油大學理學院的大數據分析是干什麼的

大數據分析與處理依賴特定的計算模式與全新的計算方法(稱為大數據演算法)，設計創新的大數據計算模式與大數據演算法是大數據的最核心技術，也是一個全新的領域。
)作為大數據計算模式與演算法設計的基本框架，應用於大數據回歸、超大規模線性方程組等問題展示ADMM方法的有效性。
中國石油大學（華東）（ChinaUniversityofPetroleum（EastChina）），位於山東省青島市，是中華人民共和國教育部直屬全國重點大學，國家「雙一流」、「211工程」重點建設高校，高水平行業特色大學優質資源共享聯盟成員，入選985工程優勢學科創新平台、111計劃、卓越工程師教育培養計劃、全國畢業生就業典型經驗高校、全國深化創新創業教育改革示範高校、中俄工科大學聯盟成員高校，是教育部和五大能源企業集團公司、教育部和山東省人民政府共建的高校，是石油、石化高層次人才培養的重要基地，設有研究生院和國家大學科技園。

Ⅱ 北京大學新結構經濟學研究院院長林毅夫什麼是新的生產要素是21世紀的石油

大數據。

大數據被認為是「未來的新石油」，也被比喻為21世紀的「鑽石礦」。大數據工程技術人員從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護。

互聯網、大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等技術加速創新，日益融入經濟社會發展各領域全過程，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。弊搭

發展與安全，是數字技術在深度融合實體經濟、賦能傳統產業轉型升級、催生新產業新業態新模式過程中，必須高度重視的問題。慎埋規范與健康發展，才是我國數字經濟不斷做強做優做大的正確方向。

Ⅲ 如果阿里雲跟中石化合作，雲計算，大數據在石油行業可以干什麼

一、石油勘探
一是計算能力需求和CPU處理器性能落差越來越大，目前通過不斷提高CPU處理器的工作頻率來提高計算性能的技術路線已經逐步走向其極限；
二是石油勘探高速搜正增長的數據和存儲擴容越來越不匹配；
三是能耗制約越來越嚴重，高性能計算機的體積大、耗電多等弱點以及對龐大的計算機房空間需求、空調需求和用電量等已經成為石油勘探數據處理的一大挑戰。
總之，就是目前石油勘探行業對於計算能力和數據處理的大需求，使用傳統的高性能計算方法不但不能適應石油勘探發展與應用的需要，更是成為了石油勘探發展的制約因素之一。
破局的解決之道是要實現計算能力的靈活可伸縮性，同時能夠負載相當大的存儲容量，還要能夠對計算能力和資源進行更好的管世櫻悔理。
因此，雲計算成為首選！
然後，如果選擇國內的公共雲計算服務商，只有阿里雲能幹這個事情。如果用AWS，政府肯定不幹，能源安全！
當然，目前石油行業大多還是自建。隨著整個行業的開放，采購外部雲服務肯定會成為趨勢。畢竟，技術能力明擺著。
二、智能管線
這個其實就是石油管道加上各種感測器。這個事中石化已經幹了，但據我所頌培知，他們還沒辦法有效的利用傳輸回來的數據。
三、加油站+大數據
這個事情會很性感，老百姓也是有感知的。
1） 向用戶推薦排隊時間最短的加油站，這個可以將排隊數據同網路、高德地圖打通。用戶搜索加油站信息時可以實時提醒。
實現起來也很簡單：只需在排隊的位置設幾個感應器，如果排到第一個感應器，地圖上顯示黃色，如果排第二個感應器，地圖上顯示紅色……
對於熱門區域的加油站，甚至可以考慮開通預約加油功能，主動進行分流，提升用戶體驗。
2） 車聯網相關
阿里的高德數據向中石化開放，可為加油站選址提供參考數據。
加油站明確每一個車輛或用戶的ID，通過阿里實現數據變現。如，你經常在浙江加油，忽然一天到河北某個景點加油了，那基本就可以判斷你出門旅遊了，阿里旅行就可以介入進來。
……
這里的想像空間是最大的。車是新的入口，加油站是必經之地。
3） 可讓加油站運營商知道各個地區的加油需求，從而考慮增加新的站點或動態調整某些加油站的工作時間；
4） 讓加油站有用戶的概念
現在的加油站，還只是來加油了你才是我的顧客。如果後面建立完善的用戶體系，加油只是開始，後面中石化的便利店、電商、車子保養等都可以跟上，那中石化就徹底轉型綜合服務商了。

Ⅳ 大慶油田和華為一起建立的計算雲數據中心究竟有什麼用

中新網黑龍江新聞月12日電(賈超時 張浩然)大慶千億級信息技術產業又添勁旅，大慶與華為共建「石油雲」。近日，大慶油田高性能計算雲數據中心簽約暨揭牌儀式在大慶舉行，大慶油田與華為簽約成立大慶油田高性能計算雲數據中心。

魯勇說，華為與大慶油田聯合打造的高性能計算雲數據中心採用了華為最新的雲計算解決方案，助力油田核心業務上雲。未來，華為公司仍將持續構建安全、高效的全場景雲生態，並與大慶油田保持充分互信，定期溝通。以業務需求為驅動，從頂層設計抓手，打造雲計算、大數據等新技術在石油行業的應用標桿，攜手實現智慧油田的目標。

Ⅳ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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Ⅵ 石油行業如何應用大數據

編者按：大數據時代，數據能否成功運用將深刻影響著我們的生活質量。大數據商用越來越多，回歸應用本質才好。

Ⅶ 中國石油加油站管理系統用的什麼資料庫

以Oracle資料庫作為資料庫伺服器。
中心管理系統LINUX操作系統為平台，以Oracle資料庫作為資料庫伺服器，進塵皮行統一的數據服務與管理，結合加油站本地小型資料庫，利用數據定時、不定時上傳與下載、系統廣播等機制，實物碧現數據的統一，各個子系統功能的相互獨立。
加油站，通常指的是為汽車和其派螞差它機動車輛服務的、零售汽油和機油的補充站，一般為添加燃料油、潤滑油等。

Ⅷ 西南石油大學數據科學與大數據技術專業怎麼樣

數據科學與大數據技術專業
培養目標：
本專業旨在培養具有良好的數學基礎和邏輯思維能力，具備較高的信息素養，掌握計算機學科、大數據科學和信息技術的基本理論、方法與技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力，掌握大數據工程項目的規劃、集成和科學管理決策方法，具有大數據分析系統設計、研發和實施能力的高級復合、創新型專門人才。
主要課程：
高級語言程序設計、數據結瞎沒構、資料庫原理及應用、分布式資料庫原理及應用、Linux操作系統原理及應用、網路安全理論與技術、數據倉庫與挖掘技術、演算法分析與設計、數值分析、運籌學、概率論與毀神歲數理統計、多元統計分析、資訊理論與編碼技術、並行體系結構程序設計、雲計算與雲服務、虛擬化技術、高性能計算、數據可視化技術、統計機器學習、人工智慧等。
就業去向：
畢業生能在信息產業、國家各級財經政務部門、能源領域、工商企業、金融機構、科研院所等從事大數據採集、分析、處理、服務、應用和研究工作，亦可從事各行業大數據系統集成、設計開發、管理維護等各方面的工作，也適合去高等院校和科研院所的相關交叉學科繼續深造，攻讀碩士學位。

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Ⅸ 大數據真的是「未來的新石油」

大數據真的是「未來的新石油」

當前IT業最熱門的話題應該就是大數據了，這個兩年前才被炒作起來的概念，現在已無處不在，占居了互聯網的半壁江山，它與雲計算一起成為未來信息技術發展最重要的內容。處於IT行業的人們，如果不知道大數據，不了解大數據所創造的那些神話般的故事，就好象已經跟不上信息技術的發展，成為時代的落伍者了。

那麼什麼是大數據？現在還沒人能給出一個確切的答案，它同雲計算一樣，是一個形象但卻籠統的概念。大家一致的理解是從4V的角度來描述這一概念的內涵。所謂4V就是說大數據具有體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、實時處理（Velocity）、數據真實（Veracity）的特性。信息技術的發展，使互聯網遍布世界的每個角落，各種各樣的信息都可通過網路進行傳播。世上所發生的每件事情，人類所進行的每項思考，社會所進行的每點進步，知識所增加的每種內容都可通過互聯網進行匯集。網路技術、感測技術與射頻技術使各種事物都可產生大量數據。事物的內容、時空、方位、特性都可轉化為數據，這些經濟的、社會的、規范的、雜亂的、簡單的、復雜的等各式各樣的數據代表了不同事物的內涵。代表不同事物的海量數據可以通過網路進行匯集，匯集後的整體數據反應了事物的本質特性或發展趨勢。而這種反應事物本質特性或發展趨勢的數據具有一定的價值，通過高性能計算機的數據提取、價值分析、數據表達等大數據技術，可以從大數據中把這些價值提取出來。不同的需要可以提取出不同的價值，所有的價值都可以為人類服務，這就是大數據的本質。

大數據，這一鮮明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因為許多像亞馬遜、谷歌這樣的大公司為它杜撰了無數神話般的故事。每一個故事都告訴人們，大數據具有無所不能的洞察力。它可以象偉大的先知一樣預測未來，可以利用玄妙的相關關系推測人的喜好，可以利用寵大的數據窺探人的內心，可以利用趨勢分析引導人的行為，甚至可以用事物發展曲線來控制人的思維，改變人類社會的發展方向。

大數據利用最多的地方是商業領域。大家都知道尿布與啤酒的故事，通過大數據分析，找出這兩個毫不相乾的事物之間的關聯，利用推薦系統，向不同用戶提供不同的產品推銷方案，提高產品的銷售量；另一個眾所周知的故事就是通過購物記錄來分析少女懷孕的案例，通過分析用戶的購買行為，推測用戶的現在狀態與未來需求。盡管這一案例因為侵犯別人隱私而廣受批評，但卻說明了大數據分析在商業領域的價值。還有無數這樣或那樣的故事，都說明大數據在分析人們的喜好與購買習慣上的巨大作用，利用這種分析，商家可以更好地進行營銷。權威的市場調查機構說，大數據將會改變未來的商業規則，實時競價系統（RTB）、更加智能的推薦系統以及基於大數據的商業智能分析（BA），使企業能夠生產更加適合用戶喜好的產品，能夠找到向用戶推銷產品更好的方法，能夠為用戶提供更好的服務，能夠利用有限的資源產生更多的效益，大數據的這些功能將會使經濟社會更快更好地發展。

大數據的另一個應用領域就是社會公共領域。利用大數據，政府可以更好地管理社會，為社會提供更好的公共服務；教育部門可以更好地獲取與傳播知識，提高民眾的素質；衛生部門可以預測重大流行疾病的發生，提前作出防範預警；安全部門可以監控社會狀況，確保國家不受破壞。谷歌公司前幾年利用大數據繪制了「世界流感地圖」^[1]用來幫助人們了解世界各地流感的發病情況；利用大數據預測禽流感在各地的爆發趨勢，為民眾提供預防建議，向衛生部門提供監控資料。在公共安全領域，大數據也有巨大的作用，如美國就建立了基於各種感測技術與大數據技術的網路監控系統，預測重大社會公共事件的發生，比如爆發大規模遊行活動、可能遭受的恐怖襲擊等。

隨著科技的發展，大數據的應用也延伸到個人服務領域。穿戴式設備的產生標志著信息技術的發展到了以人為中心的階段。像谷歌眼鏡、蘋果手錶這樣的穿戴式設備把技術與人體結合在起來，使人類可以更加便捷得獲取信息。這些穿戴式設備利用大數據為個人提供學習、生活、健康等方面的數據服務。大數據通過穿戴式設備發揮其作用，同時穿戴式設備本身也成為收集數據、構建大數據的來源。穿戴式設備作為一種工具，大數據是其服務的內容。

大數據有如此巨大的作用，讓一些信息技術發達的國家倍加關注，很多大型信息公司也把大數據當作公司未來發展的重點。美國是當今世界最為重視大數據發展的國家，也是利用大數據較好的國家。美國政府把大數據作為未來信息技術發展的重中之重，認為大數據將引起信息技術發展的革命，改變未來社會的發展模式。2012年3月美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》，把大數據稱作「未來社會發展的新石油」，把發展大數據研究提到國家戰略的高度上來。為掌控這一「未來的新石油」，引領世界技術發展方向，聯邦政府制定了大數據研究發展計劃，推進相關研究機構進行科技研究和創新發現。改進從海量數據中提取價值的方法，提高從數據中獲取知識的能力，加速美國在科技領域中的前進步伐，確保美國在信息技術領域的領先地位。美國政府指定了國家科學基金（NSF）、國家衛生研究院（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）、國防部高級研究計劃局（DARPA）、地質勘探局（USGS）6個聯邦部門來負責推進大數據的研究，並計劃投資2億美元用來研究收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據的技術。

政府的投入與政策的支持，使那些本來就注重大數據研究的公司更加主動，紛紛加大對大數據研發與利用的投入，取得了不菲的成績。如Apache基金會開發的Hadoop分布式處理系統，經過不斷發展完善，現已成為大數據處理的標准結構；微軟開發的Windows Azure平台使大數據的處理更加人性化、簡易化；還有其它公司，經過不斷的創新研究讓大數據技術更加完善、更加實用。技術的發展使大數據的價值更加突顯，人們對它的期望也不斷提高。據說谷歌公司利用大數據不但可以預測流感的發生，也可預測美國的經濟復甦情況；不但可以預測明年服裝的流行色，也可預測某位娛樂名星是否可以紅遍世界。谷歌公司最近一個廣為流傳的大數據案例就是，在2013年的奧斯卡電影節上，它預測准了大部分的奧斯卡獎項得主。Facebook也是利用大數據的典型公司，大數據是這家社交網站最大的價值所在。通過對大量社交信息的分析，Facebook可以了解用戶的生活習慣與購買喜好，利用定向推薦廣告，為這家年輕的公司每年創造上百億的產值。

還有許多真實的或杜撰的有關大數據的美妙故事，每一個都反應了大數據在某一領域的巨大作用，這些故事的匯編，給人們描繪了一個大數據主宰的奇幻世界。在那裡，人們利用大數據可以預測任何一件事情的發展趨勢，可以完成一切不可能完成的事情。每一個人都是先知、都是智者，在大數據的支持下，每一個人都通天文、曉地理，前知一千後知八百，如齊天大聖般十八般武藝樣樣精通。然而真的是這樣嗎？

可惜的是，理想很豐滿，實現很骨感。至少在當前大數據還沒有那麼大神奇，就連谷歌公司所說的利用人們的檢索詞可以用來預測流感的發展這種人人都相信的故事也沒能發生。當H7N9在中國出現的時候，谷歌沒能給出任何有關這一流感發生與發展的預測，更不用說事先給民眾發出預警，提醒人們防範了；歐洲的金融危機持續了五六年，至今沒有一家大數據公司能預測這場金融危機何時結束，就連未來是向好還是向壞發展的方向都不能預測；在商業領域，個性化廣告推薦這種理應可以做好的事，大數據也沒能表現出其超強的功用。最近經過大數據改造的淘寶網個性推薦系統沒比五六年前好多少；號稱利用大數據使圖書銷售量大幅增加的亞馬遜網站上推薦的書，沒有一本是我喜觀的。

2013年4月15號，波士頓馬拉松比賽現場發生了震驚世界的恐怖襲擊^[4]。美國人悲傷地發現，那些基於現代信息技術與大數據分析的網路監控系統，並沒能確保國家的安全，大數據分析在防範恐怖襲擊方面，並不象人們所期望的那樣有效。看來這個被稱為未來技術競爭至高點的大數據，在當下還不能如人們所期望的那樣有用。

產生如此悲觀想法的原因，一是雖然大數據可能代表了未來信息技術發展的方向，具有光明的前景。但是在人們的意識與相關的配套技術還沒有發展起來的情況下，大數據還不能發揮其巨大作用。二是大數據還沒有一個確切的定義，它所具有的內涵還不能被清晰地詮釋。美國把大數據被稱作「未來的新石油」，然而石油是不可再生的，數據卻是隨時隨地都在產生，越是往後產生的數據越多，數據的准確性越高，對數據的處理能力越強，這讓人們對現在就收集並佔有大量數據的必要性產生懷疑；還有從大數據中提取價值首先要有需求，沒有需求就不知道從大數據中提取什麼，當人們的思維還沒有發展到可以完全掌控數據，還不知道大數據到底有什麼用處時，很難對其產生需求；沒有需求就沒有數據收集的方向，沒有方向的收集就會造成巨大浪費；在方向不明的時候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的數據，然而這樣不但會給數據的存儲、管理造成具大的成本，也會產生一些法律的問題，例如是否會侵犯他人隱私等。再有，隨著科技的發展，穿戴式設備會不斷智能化並在生活中得以普及，這種以人為中心的智能設備本身就會不斷分析所取得的數據，提取個人的喜好等特性，學習與適應人個的品性，具有人的品性特徵，這樣就使得從大數據中分析人的品性失去了意義。

以上這一切都讓人們對大數據的發展未來產生了懷疑。因此，當美國制定大數據發展戰略，把它看成「未來的新石油」時，世界其它國家雖然也十分重視這一技術的發展，卻沒有制定相關發展戰略。這有可能是其它國家在大數據技術方面落後於美國，還不能制定明確的發展目標，也可能是人們對這一技術的發展前景還沒有一個清楚的認識，無法確定大數據是否真的可以引領未來技術的發展方向。因此，我們還是暫時忘了大數據吧！別再關注那些炙熱的概念炒作，靜下心來認認真真地想一想大數據的真正內涵。

以上是小編為大家分享的關於大數據真的是「未來的新石油」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨