貴州大數據廣州

❶ 貴州大數據產業有哪些

將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路，科學規劃大數據產業布局，建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新，努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。

一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平台，集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源；引進國家級數據資源庫，爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶；拓展數據來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力，參與數據資源庫建設；設立貴州省數據資源管理辦公室，完善數據資產登記、管理、開放、開發等標准，規范政府數據資產管理制度，保證數據資源有序、有效使用。

二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。

三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。

四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展伺服器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟體、移動互聯網應用軟體等產品，構建基本完整的電子信息軟硬體產品鏈；大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務，增強產業支撐能力；建立產業聯盟，建設公共服務平台，推進軟硬體產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

❷ 貴陽大數據交易所

貴陽大數據交易所

一、貴陽大數據交易所GBDEx

理念 貢獻中國數據智慧，釋放全球數據價值

使命 大數據X行動，形成互聯網+戰略的重要支撐

願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易

二、貴陽大數據交易所交易規則

交易的不是底層數據，而是數據清洗建模分析的結果

實現會員交易制，必須成為會員才有交易資格

實現了365天，7X24小時不休市的數據交易市場

交易所交易品種達30多種，比如金融大數據，醫療大數據等

目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是服務全國數據交易市場

交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統

三、交易所里程碑事件

種子啟蒙

2014年3月1日：貴州·北京大數據產業發展推介會，為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。

2014年06月04日：貴州省成立大數據產業發展領導小組，貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長：秦如培（省委常委、省委政法委書記、副省長）；副組長：陳剛（省委常委、貴陽市委書記）、王江平（副省長）。

思想醞釀

2014年8月1日：成立貴陽大數據交易所籌備組。

思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。

落地生根

2014年12月30日：貴陽大數據交易所正式成立。

開枝散葉

2015年4月14日：貴陽大數據交易所完成第一筆交易，交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。

2015年4月14日，大數據交易商（貴陽）聯盟掛牌成立，交易所截至目前發展會員130家 ，其中40多家會員開始准備數據進行實際交易，其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。

開花結果

2015年5月20日：貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。

2015年5月24日：貴陽大數據交易所，藉助貴陽國際大數據博覽會，向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想，以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念，爭取成為全球最重要的大數據場所。

四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型

●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據

●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據

●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據

●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據

●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據

五、數據定價及交易模式

根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。

不同品種的大數據價格機制是不一樣的，實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值，而後通過交易系統自動定價，價格實時浮動。數據交易的最終價格，由交易所撮合數據買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。

六、大數據金融工具及衍生品體系

●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品，知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作

●大數據信託 發行信託產品，可以由任何人來購買相關的信託產品

●大數據基金 設立大數據產業引導基金，撬動社會資本，聚集大數據領域風險投資及PE資本

●大數據融資 提供數據融資業務

●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點

●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制，可以利用大數據資源發揮擔保作用

七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略

交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員

日均交易額 日均交易金額突破100億，年總額達3萬億

做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商

數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB，相當100個阿里

大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家

資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所

八、大數據交易的國家戰略

大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐

互聯網+任何產業，都將產生千億價值的數據價值

數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產，數據只有通過交易才能體現其資產價值

政府數據公開所產生的價值，尤其是通過清洗、建模分析、交易，能創造幾萬億新興產值

大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召

大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所

數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產

九、交易所希望得到的支持

政策

政府數據公開的數據交易窗口

針對大數據交易進行適度立法

標准

中國大數據交易技術標准體系

中國大數據交易安全規范體系

中國大數據交易監督檢查體系

高度

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是中國的

數據交易將成為中國非常重要的交易品種

數據交易所是大數據產業金字塔的明珠

十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准

數據清洗格式標准化

數據質量認證體系

數據交易定價體系

政府數據公開技術標准化

數據安全防範體系

數據交易監管體系

數據源追溯體系

數據交易信息披露

市場主體考核評價

交易所法律框架

❸ 貴州大數據什麼意思 貴州大數據的解釋

1、貴州大數據即貴州大數據中心。

2、2015年7月9日，首個國家級數據中心 ——災備中心落戶貴州，該大資料庫災備中心在貴州揭牌，這標志著大數據專項行動第一階段任務順利落。

3、位於貴州貴安新區的國家旅遊大資料庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家旅遊局北京機房與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。

4、中國大數據的八大節點和三大核心節點。中國網路的核心層由北京、上海、廣州、沈陽、南京、武漢、成都、西安等8個城市的核心節點組成。

5、核心層的功能主要是提供與國際internet的互聯，以及提供大區之間信息交換的通路。其中北京、上海、廣州核心層節點各設有國際出口路由器，負責與國際internet互聯，以及兩台核心路由器與其他核心節點互聯；其他核心節點各設一台核心路由器。

6、核心節點之間為不完全網狀結構。以北京、上海、廣州為中心的三中心結構，其他核心節點分別以至少兩條高速ATM鏈路與這三個中心相連。

❹ 你覺得貴州成為大數據中心的原因是什麼

1、自然條件優越：數據中心承載著海量的數據，需要給伺服器更好的散熱。而貴州水資源豐富，且平均溫度在15度左右。既能為伺服器散熱和發電提供充足的水資源，又擁有足夠低溫的客觀環境來保障散熱。

2、環保指標有保證：貴州省內有9個規模不一的水力發電站，可充分保證能源的清潔與環保。

3、安全因素：數據中心屬於中資金投資項目，數據中心等級不同，建築結構、安全性、電氣、製冷、防火系統都會不同，數據中心造價昂貴，因此數據中心的安全性就顯得非常重要。貴州地處我國雲貴高原，遠離環太平洋地震地帶，地質災害很少，因此地質上的安全是選擇貴州的一大因素

❺ 貴州省的經濟主要來源是什麼

貴州省的經濟主要來源，這個最主要的還是依靠旅遊資源和礦產資源。作為西南內陸省份，貴州在經濟和交通等方面肯定遠遠落後於沿海省份。 但是，貴州有一個很多省份山答散沒有的優勢，那就是資源優勢。 貴州城市發展的逗氏主要資源是水資源。 貴州水系發達，可以說從不缺水，河水落差大，水電資源可開發容量達1683萬千瓦。 貴州不僅水資源豐富，而且煤炭資源儲量大、煤種齊全、煤質優良，為發展火電和實施「西電東送」奠定了堅實基礎。 ，更不用說礦產資源了。 此外，貴州山多，生物資源也聞名全國。
貴州的發展符合市場經濟規律。 「這幾年，貴州每年吸引資金7000億元，蘋果、高通、華為、富士康等150多家知名企業落戶貴州。選擇來貴州工作的大學生人數 位居中國前列。」 陳少波認為，貴州選擇的發展道路符合市場經濟規律，對企業和人才具有吸引力。 「貴州高舉大數據大旗，是世界級的選擇。30年前的廣州、杭州，30年後的貴州，你都不要錯過。」
這些年中央在項目、資金、政策等方面對貴州給予了大量實實在在的支持和幫助，給貴州批准了一系列國家級試驗區、示範區、試點省。」陳少波表示介紹：「特別是轉舉轎移支付、重大交通水利工程建設、退耕還林、易地扶貧搬遷等都得到了強力支持。僅去年給貴州的中央預算內獎勵資金就達11.3億元。」
拓展資料：
1、從產業結構看，貴州經濟呈現「傳統產業轉型壯大、新興產業快速增長、新舊動能加速轉換」的良好態勢。去年，貴州關閉煤礦120個，淘汰落後產能1700萬噸49萬噸，淘汰煤礦9萬噸，關閉鋼筋100萬噸67萬噸，白酒和電力增加值增長分別為 13.5% 和 13%。
2、大數據電子信息製造和醫葯製造增加值分別增長86.3%和21.3%，高技術產業和裝備製造業增加值分別增長39.9%和26.6%。實體經濟企業「五大成本」減少608億元，近兩年累計減少1300億元以上。糧食和經濟作物種植比例調整為38:62，「三品一標」產地認證面積比例提高到51.2%。
3、接待遊客人數和旅遊總收入分別增長40%和41.6%，旅遊業持續「井噴」。大健康產業增加值佔地區GDP的比重為9.2%，新經濟佔地區GDP的比重為18%，綠色經濟佔地區GDP的比重為37%。

❻ 為什麼蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州

首先，要建立數據中心的話，就要有相當多的計算機設備，如果要全部運行，電費將成為一個龐大的開支。這些公司盡管在資金上很充足，但為了更多的減少成本，必須挑選合適的地方。貴州被稱為南方電網的「電池」，這里的電費相當便宜，像數據中心這樣的大項目，可以談成更便宜的電價，建在這里可以省一大筆錢。

溫度比較穩定，電價相對便宜

貴州的天氣比較穩定，一年四季溫度相差不是很大，沒有像廣州、深圳、重慶的大熱，也沒有像哈爾濱、黑龍江城市的大寒，這樣就會讓貴陽搭載的運行伺服器的硬體環境比較穩定，從而保證了用戶在日常使用中能夠持續不斷的訪問，帶來更好的用戶體驗。

貴州的電價比較便宜，我們知道一般城市的商業用電都是在1.2元每度以上，而貴州的商業用電只需要0.69元每度，這樣就為企業節約了很多額外的經濟開銷，從而貴州引來了越來越多的企業在貴州搭建數據中心。

❼ 北大青鳥貴州大數據學院怎麼樣這學校到底好不好

北大青鳥貴州大數據學院的校風管理較嚴，教學質量較好。北大青鳥貴州大數據學院的相關優勢介紹具體如下：

1、北大青鳥貴州大數據學院辦學條件較高：

北大青鳥貴州大數據學院全面貫徹黨的教育方針，結合地方特色著力培養全面發展的人才，辦學條件不斷改善，學校管理日趨科學，教學質量穩步提高，在社會上贏得了良好的聲譽。

此外，北大青鳥貴州大數據學院注重素質教育，強化內部管理及教師隊伍建設，積極推進教育現代化進程，使學校各項工作有了長足的進步。

2、北大青鳥貴州大數據學院的師資較強：

北大青鳥貴州大數據學院採取多樣方式交流學習，每學年都組織部分教師外出考察學習，每學期都邀請市內外兄弟學校領導老師到校交流，以達到共同提高的目的。

(7)貴州大數據廣州擴展閱讀：

北大青鳥貴州大數據學院的其他介紹：

北大青鳥貴州大數據學院的教室配有多媒體設備，且都能夠接入互聯網，實現教育技術現代化設置校園管理信息系統，視頻點播系統、視頻廣播系統，多媒體電腦室、多媒體語言室、多媒體電教室、多媒體音樂室、多媒體科學報告廳。

此外，北大青鳥貴州大數據學院配有電腦、大屏幕彩電. 可進行視頻點播和視頻廣播等現代化教育教學，並可進入國際互聯網。圖書樓藏書12萬多冊，設有圖書電腦管理中心、教師書庫、學生書庫、教師閱覽室、學生閱覽室、多媒體音像閱覽室。

❽ 大數據哪個城市做的好啊

首先，貴州省貴陽，目前就是在用大數據來去管理城市，並且在大數據領域中有很高的成就。
其次，從大數據的城市建設發展來看，肯定是北京、上海、深圳、廣州、成都這些城市了！

❾ 蘋果、華為、騰訊和三大運營商的數據中心為何都看上了貴州

除了蘋果，華為，騰訊，阿里巴巴、中國移動、中國電信、中國聯通等重要企業都把數據建立在了貴州。因為無論從電力成本、安全性，貴州都是不二之選。華為的CEO任正非曾表示，建成運營後一年大概可以節省上億的電費。

首先，我們來看騰訊的大數據中心，騰訊貴州七星綠色數據中心，內部面積超過3萬平方米。很難想像這個土疙瘩最後會建設成騰訊的大數據中心。

為什麼數據中心放在貴州呢？ 因為數據中心裡大量的計算機設備，面臨3大挑戰——冷卻，電力和安全。

1、數據中心在使用過程中會發出巨大的熱量，而數據中心就無錫站冷卻設備，它消耗的電能約占總功耗的40%。所以需要極大的的電力成本。數據中心最大特點是高耗能，電力成本其中一半的支出是空調費。

2、貴州氣候適宜，可以節省電力。貴陽市全年平均氣溫15 ，用自然風冷卻，每年能節約900萬度電。

3、貴州電力極為便宜。貴州是電價最低的省份之一，水電、火電資源豐富，被稱為南方電網的電池。比如北京電費需要一塊錢一度電，而貴陽只需要4毛錢。

4、貴州沒有地質災害，地廣人稀。硬體設備最怕地質災害，地質災害不僅會造成硬體損毀，更會造成數據丟失。但貴州發生自然災害的頻率很低，沒有地震、台風和洪澇的威脅。

任正非正飛說過一句話：大數據放在貴州。建成運行後一年大概可以節約上億的電費。

你覺得貴州大數據能發展起來嗎？

貴州的劣勢
早年間，貴州的發展非常緩慢，很多地方還非常的原始，這是因為貴州地形非常崎嶇陡峭，復雜，高原、丘陵、山地等佔87%，有句話這樣形容我們的貴州的，「天無三日晴，地無三尺平，人無三兩銀」，其貧困程度和環境的艱苦程度可想而知。
交通的發展
貴州多年前流行一句話叫：要想富，先修路！

1926年貴州修建第一條公路。

1927年購進第一輛 汽車 。

1949年貴州公路總里程不到4000公里，實際通車里程不到一半。

1964年貴州實現縣縣通公路。

1986年貴陽至黃果樹高等級公路的開工建設，拉開了全省高速高等級公路建設的序幕。

2007年，全省高速公路里程僅924公里。

2013年3281多公里、2014年4002公里。

2015年底，貴州高速公路通車里程突破了5100公里，達到5128公里。

2015年，貴州在「十二五」收官之際，在西部十二省（市、區）率先實現「縣縣通高速」公路，也是全國縣縣通高速公路為數不多的省份之一。

由於政策的大力扶持，咱們貴州通高鐵了！2014年12月26日，貴廣高鐵全線通車；2017年12月28日，貴陽市地鐵一號線開通運營，二號線也即將開通；到2022年貴州將實現市市通高鐵，從貴州任何一個行政市都可在一小時內直達貴陽！
劣勢變優勢
當貴州到廣東只要兩個小時的時間，很多事情就變了！當年由於地形地貌原因，交通不便，很多人出不去，很多人也進不來，當交通這個最大的阻礙解決掉以後，這個事情就變了！很多當年的劣勢都變成了優勢，貴州的濕冷氣候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利於大型伺服器的安放。加上土地的廉價，很多大企業自然而然就非常願意過來投資，畢竟，誰會跟錢過不去呢？蘋果、華為、騰訊等巨頭肯定比我們普通人更能算明白這個經濟賬！

還是那句話：要想富，先修路！只要交通解決了，很多問題就好辦了！

馬雲在之前進軍貴州的時候說：如果你錯過三十年前的廣東和浙江，就請你一定不要錯過現今的貴州？

由此看來，貴州是適合發展大數據的一塊地方，才會讓大家都那建立數據中心。

一、水電豐富

技術中心要的不單是人員技術，畢竟機器是死的人是靈活的。只要回報率感人再偏遠的地方都是可以攬收人才的。

所以在考慮技術中心的時候更多實在就如何能讓技術中心本身最大化。之前有負責人說過本來是想把技術中心建在上海的，最後建在貴州反而讓人更滿意。

貴州冬夏，都沒有嚴寒和酷暑對數據中心來說防寒抗暑就可以避免了。並且 在貴州可使數據中心省下低則10%，最高可省30%的電。 據估算一台機一年都能省下3萬度的電，而且貴州的水資源如此豐富。工信部組都表示貴州是我國南部建設大型綠色數據中心的地區的不二之選。

二、政府支持

區域的開發當然離不開政府的管轄，如今東西差異仍然巨大為了平衡內外的人流物資。 將大數據這樣的新技術一開始就建設在內地，將會迅速帶動內部經濟。

同時也能幫助內地挽留住人才，充分發揮貴州優勢和資源優勢。 與此同時更是緩解了沿海地區的人口「堆積」問題。如果數據中心還建在上海那麼上海的房價是不是又得翻上幾番，上海的外來人員是不是又得多上幾倍。這對上海來說未必是一件好事。

三、總結

在基於一二兩點，貴州是一個適合發展大數據的地方，但為什麼這么多的企業同時看上這塊當然少不了企業自己的考量。

不願意錯過這個機會，先下手為強。

我來答一波。

其實很多回答幾乎都只闡述了一方面，即貴州自然條件方面的優勢，但我想說這些大公司選擇貴州的原因不止於此，還在於政策方面的扶持，以及貴州特殊的地理位置。

第一，貴州自然條件優越。
對於大數據中心來說，直接關乎運營成本的因素是電力、空間和安全穩定。

而貴州幾乎都能滿足這些條件。

因為貴州地廣人稀，風能發電和水能發電幾乎能滿足生活及工業需求，電費低廉，較之其他地區工業用電成本降低不少。而且因為雲貴高原特殊的喀斯特地貌，造成地下水豐沛，地表溫度低，氣溫能夠維持在較低水平，從而減少用電量。同樣能夠降低用電成本。

大數據要用到很多的伺服器，所以空間的通透也成為一種需求，貴州是很少能夠在省會城市提供大量符合數據伺服器部署要求的空間的省份。

至於安全穩定，貴州地質構造很穩定，因為處於雲貴高原，也很少發生水災澇災等，同時屬於大陸的後方， 社會 環境也穩定，所以適宜數據伺服器這類不宜遷移的設備的部署。

第二，貴州對大數據產業的政策扶持。
近些年來，貴州已經將大數據產業列入貴州未來著重發展的行業進行重點培育，這也意味著貴州在大數據產業會有很多的政策優惠來吸引像蘋果、騰訊、華為這樣的大型 科技 公司入駐，給當地帶來新的就業機會，以及帶動衍生行業的發展。

2019年3月8日，貴州省大數據發展領導小組印發《貴州省大數據戰略行動2019年工作要點》，再次重申了大數據產業的發展規劃。

這個要點中提到了一個萬企融合行動，很能體現貴州發展大數據的魄力和決心，同時也能看到大數據產業對貴州的未來發展來說有著怎樣的地位。

第三，說說貴州獨特的地理位置。
中國有一個人口分界線，叫「胡煥庸線」（如上圖）。

在這條線的東邊，可以說僅有雲南和貴州符合地廣人稀這一標准，同時有著天然有利於大數據產業的自然條件。

但是貴州的另一個地理優勢卻決定了它在大數據產業的優勢——它更靠近粵港澳灣區。

我們都知道，未來粵港澳灣區將成為中國經濟的最大增長極，沒有之一。而騰訊、華為、蘋果的最大消費市場甚至於地區總部，幾乎都在粵港澳灣區，這里最靠近消費市場，同時也最靠近數據處理的中樞——企業總部。

所以這兩個條件就決定了在大數據的最終選擇地上，貴州成為首選，並且優勢極大。

最後，還是想說貴州的大數據絕不是天上掉下里的，而是各方努力的結果，自然條件是一個重要因素但絕對不是決定性因素，地方政府的鼎力支持和規化制度化，才是這一產業在貴州落地生根的根本原因。

以上。

這么多 科技 巨頭看上經濟並不發達、區域並不發熱甚至屬於冷門的貴州，主要還是為了大力發展數據中心，並且省下不小的電力成本。

數據中心實質就是IT基礎設施，高耗能是其最大特點，主要產生的成本中，電力佔一半以上。就像華為將全球數據中心落地貴州，其最主要的想法還是為了節省電費，華為任正非曾算了一筆賬，就算沒有優惠政策，一年的運行也能節省上億的電費。

中國在電力發展上舉世矚目，2011年底，發電量就達世界第一，而在這一年，中國的各類數據中心也用掉了差不多1000億度電。由此看來，中國發展數據中心還有這方面的優勢。

貴州雖然GDP在全國排名靠後，但電力發達，電價便宜，這得益於率先開展電力市場化交易。早在2013年，貴州便開啟電力市場化交易，而就在這一年底，三大電信運營商先後將大數據中心落戶貴州貴安新區，總投資合計達150億元；2015年底，貴州成為國內首批電力體制改革綜合試點省份，其後率先組建首個多股東制省級電力交易中心；而在2017年，蘋果公司宣布投資10億美元在貴安新區建立iCloud數據中心，就一件頗為轟動的事情，盡管在這之前，阿里、騰訊也已經擇機進入貴州發展數據中心。

巨頭湧入，對貴州當地絕非僅僅是提升了電力消費，更重要的還是優質企業對當地信息產業的帶動作用，並因此拉動稅收與就業的增長。

最新的官方數據顯示，今年以來貴州工業企業綜合用電價格下調了21%。將電價便宜到底，看來是信息產業發展並不領先的貴州的一個殺手鐧。何況，不僅電價適宜，而且供電還很充分。這方面也有一組官方數據：今年前七月，貴州發電量1207億千瓦時，同比增長11%；省內大工業用戶平均降低電價每千瓦時8.2分，售電公司數量增至61家。

電力工業一直是貴州的支柱產業之一，可以注意到的是，貴州的電力市場化交易在2017年獲得一個大突破：省內售電量近1050億千瓦時，首次突破千億大關。

這個話題對我們還是挺有啟發的：之一，電費便宜一點，可以帶來數量更多、體量更大的投資；之二，電費便宜一點，可以保持住電力工業的青春期；之三，無論是傳統的製造業，還是新貴的 科技 行業，降低電價都有利於它們持續發展甚而壯大。

原因就是這么幾個：

①安全問題，數據必須存放在國內；

②政策問題，貴州出台政策，支持發展貴州的數據中心事業；

③錢的問題，貴州地價相對便宜、電費也便宜，氣候合適，節約用電，對於企業來說這意味著省錢。

安全問題
安全問題，數據存放在國內是很有必要的。尤其是對於大型企業來說，很多數據都涉及到消費者的隱私，如果存放在國外，會存在很大的風險。所以數據必須存放在國內。

而且數據存放在國內，對於很多企業來說，也能夠節約很多的運營成本。
政策問題
貴州這幾年出台了政策，支持數據中心的發展。你就不得不佩服貴州政府，裡面確實有高人，想出這樣的政策。

這樣的政策給貴州帶來了什麼？

第一，稅收和就業。在貴州設置數據中心會帶動消費和就業，都是大型企業，繳納的稅費比較多。

第二，高 科技 企業帶來高素質人才。數據中心屬於這些大型企業的一部分，運營維護需要高素質人才。這里就給貴州帶來了不少高素質人才。高素質人才意味著什麼？大家心裡是清楚的。

第三，高 科技 企業沒有什麼污染。跟工業不一樣，數據中心帶來的污染十分少，甚至能夠忽略。帶動經濟的同時保護環境，一舉多得。
錢的問題
貴州地價便宜，尤其是相對於北上廣深來說，地價便宜很多，建設大型的數據中心，建設成本相對較低。

同時，貴州的氣候穩定。貴州的氣候溫暖濕潤，屬亞熱帶濕潤季風氣候。氣溫變化小，冬暖夏涼，氣候宜人。2002年，省會貴陽市年平均氣溫為14.8 ，比2016年提高0.3 。從全省看，通常最冷月（1月）平均氣溫多在3 6 ，比同緯度其他地區高；最熱月（7月）平均氣溫一般是22 25 ，為典型夏涼地區。

數據中心很多的用電就是用在散熱上，天氣不熱這樣的自然優勢能夠減少大量的用電。節省電費。

同時，貴州的電費相對便宜。貴州的擁有大量的水電資源，電費是大型城市的一半。這樣帶來的成本優勢也是巨大的。因為數據中心24小時不間斷用電，用電是主要的成本之一。

其實大數據產業技術水準並不高，比不上成都重慶的電子信息技術產業技術含量高。各大公司選擇貴州只是因為成本低，氣溫低。但是一個產業帶不來巨大的就業人口，也無法促進更多產業更新！所以貴貴們不用高潮，產業發展還要努力，起碼在西南地區還是比不上成渝。

這當然不是企業的單方面選擇，最重要的還是國家政策導向讓企業作出相應的選擇。那這個問題就轉化為，為什麼國家會把我國的戰略級大數據中心定在貴州？
貴州發展較滯後
貴州是我國相對發展比較滯後的省份，根據2017年全國各大省份的GDP排行來看，貴州排名各省市倒數第七，對於國家、以及對於貴州省來說，需要這樣一個機會。而且不光是經濟方面，在互聯網領域貴州跟其他省份比起來差距更大，國家政策必然傾斜，貴州省政府也必然給出很多優勢政策吸引 科技 巨頭。

因此，這首先是國家政策的傾斜，不然這些知名大企業怎麼會選擇一個人才相對匱乏、經濟想多落後，而且是地理位置相對偏僻的貴州。而且在國家將貴州作為首個國家級大數據綜合試驗區以後，貴州經濟增速來到了全國首位。
貴州是西南重鎮
從戰略地位來講，貴州是一個地理位置非常重要的，貴州地處西南腹地，接壤四川、重慶、雲南、湖南、廣西，地理位置相當特殊，而且地處雲貴高原，出於我國內陸深處，可以說是重要的交通樞紐，西南重鎮，戰略地位極其重要。這個為止如果戰時就是最好的大後方，自然重要性不用贅述。

而且貴州整個工業不夠發達，能源需求相對較小，而當地氣候非常適宜，水資源、風力資源等等天然非常豐富，這就為建立數據中心提供了最好的環境支持，得益於地理位置、政策優勢，以及氣候等綜合優勢，貴州非常適合作為國家級數據災備中心。

而且這里也更加方便監管外企，貴州紅色文化非常好，是我黨我軍的紅色根據地，以及我黨我軍的重要發源地之一。

可以說，貴州因為地理位置、環境優勢、以及政策扶持等優勢，可以說占盡天時地利人和，成為國家級數據中心，以及國家級數據災備中心，是最好不過了。

第一，貴州省的政策，貴州是國內僅有的把大數據當做綜合實驗區的省份，大小政策的扶持力度之大無人能及。

第二，貴州的電費便宜。處於長江流域中上游的貴州落差非常大，河流眾多。其水電裝機容量位居全國第四，而且沒有明顯的枯水期，電量十分充足。數據中心是要24小時工作的，成千上萬台伺服器和儲存同時工作需要的電力非常多。

第三，自然環境出色。貴州有很多山洞，山洞裡面恆溫恆濕，是一個最合適建大型綠色數據中心的地方之一，不亞於在北極圈建設數據中心。貴州發展大數據，搶佔了先機，能夠在激烈的市場競爭中爆發出強大的能量。

不管是國內的運營商們，還是蘋果，都選擇劍走偏鋒，在貴州建立數據中心，集大佬目光於一處的貴州，想必不簡單！

說起貴州的電子信息技術產業，或許還沒有某些城市來得發達！但大數據產業根本不care這些，要知道數據中心最大的一個bug就是耗能特別高，毫不誇張的說，數據中心的主要成本都集中在了電力方面，機器設備需要散熱，顯然已經是當務之急了。而貴州不管是在氣溫，還是能源資源上說，都是南方城市中數一數二的佼佼者，先天的優勢成就了貴州後天成為數據中心的必備良處。

貴州如何彎道超車？ 大概是嗅到了大數據的一絲氣息，並且成功地捕獲了。2013年被稱為中國「大數據元年」。雖然很多互聯網企業紛紛入局，但大部分城市並未趕上這一浪潮，顯得有些遲鈍，都處於一個觀望狀態，貴州也是一樣的，雖然入局晚，但是後來者居上也是好事，既然種子都種下了，就等萌發的那一刻了。

其實總整體上看，貴州雖然無法和東部地區的城市相比，但是在中西部產區，也算是樹立了一個好樣板，期待貴州新一輪的發展吧！

❿ 哪裡的數據中心管理

隨著智慧城市的發展，各省市逐漸設立了大數據管理局，各部門之間的信息互通隨之更加便捷。同時，當數據實現了互聯互通之後，將更有效地利用和挖掘數據價值。如今，我國已有數十個省級以上大數據管理局。

01

北京市大數據中心

成立時間：2018年11月

隸屬機構：北京市經濟和信息化局

級別：正局級

辦公地址：北京市朝陽區北辰西路12號數字北京大廈

主要職責：

1.負責研究提出本市大數據管理規范和技術標准建議；

2.負責本市政務數據和相關社會數據的匯聚、管理、共享、開放和評估；

3.負責市級政務雲、大數據管理平台等數據基礎設施的建設、運維和應用支撐；

4.負責社會信用數據應用服務；承擔社會信用體系建設輔助性、事務性工作；

5.負責「互聯網+政務服務」信息化基礎支撐平台的建設、運維和保障；

6.承擔政府投資信息化項目技術性審核的支撐服務工作；

7.承擔組織重大信息化項目技術論證和評估驗收的支撐服務工作。

人員編制：

黨組書記、局長：楊秀玲

黨組成員、副局長：潘鋒

官網：

http://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/jgxx/jgzz/201911/t20191113_503750.html

02

上海市大數據中心

成立時間：2018年4月

隸屬機構：上海市人民政府

級別：正廳級

辦公地址：上海市靜安區壽陽路99弄15號

主要職責：

1.貫徹執行國家大數據發展的方針政策；

2.承擔政務數據、行業數據、社會數據等各方數據歸集和應用融合工作；

3.研究數據採集、傳輸、存儲、挖掘、展現等技術；

4.承擔本市政務信息系統整合相關工作；

5.承擔上海政務「一網通辦」總門戶、政務雲、政務外網、大數據平台、電子政務災難備份中心等建設和運維管理；

6.承擔市委、市政府和市政府辦公廳交辦的其他工作。

人員編制：

黨委書記、主任：朱宗堯

官網：

https://www.shanghai.gov.cn/nw44727/index.html

03

天津市大數據管理中心

成立時間：2019年

隸屬機構：天津市委網信辦

級別：正廳級

辦公地址：天津市河西區尖山天津數字電視大廈

主要職責：

1.按照中央和市委、市政府關於加強網路安全和信息化工作的有關要求；

2.全力做好市級信息系統建設統籌規劃和頂層設計；

3.加強數據資源整合，強化集中式運維管理體系的配套建設。

人員編制：

黨委書記、主任：王芸

黨委副書記、副主任：邊柯柯

黨委委員、副主任：金雙龍、肖斌

黨委委員、紀委書記：王洪亮

黨委委員：李磊

官網：https://tjdsj.tjcac.gov.cn/

04

重慶市大數據應用發展管理局

成立時間：2018年11月

隸屬機構：重慶市人民政府

級別：正廳級

辦公地址：重慶市渝北區星光大道1號星光大廈A座

主要職責：

1.組織起草全市大數據、人工智慧、信息化相關地方性法規、規章草案；

2.研究擬訂全市大數據、人工智慧、信息化發展戰略；

3. 負責全市數據資源建設、管理，促進大數據政用、商用、民用。負責推進全市政府數據採集匯聚、登記管理、共享開放；

4. 負責全市大數據應用發展管理；

5. 負責推進全市信息化應用工作；

6. 負責協調全市信息基礎設施建設；

7. 負責推動大數據、人工智慧、信息化領域對外交流合作；

8. 完成市委和市政府交辦的其他任務。

人員編制：

黨組書記、局長：代小紅（正廳級）

黨組成員、副局長：李斌、景根元、胡軍國（副廳級）

05

貴州省大數據發展管理局

成立時間：2015年10月

隸屬機構：貴州省人民政府

級別：正廳級

辦公地址：貴州省貴陽市雲岩區北京路225號

主要職責：

1.負責起草相關地方性法規、規章草案；

2.負責統籌政務數據採集匯聚、登記管理；

3.負責統籌協調全省政務信息化、電子政務建設；

4.負責研究擬訂全省信息化建設、信息基礎建設、大數據發展規劃、政策措施和評價體系並組織實施；

5.負責統籌推進信息化發展和大數據融合應用；

6.負責數據中心規劃建設與集約利用；

7.負責全省大數據相關產業發展和行業管理，推進數字經濟產業化、產業數字化發展；

8.負責提出大數據、信息化領域投資規模及方向；

9.承擔大數據、信息化領域對外交流合作；

10.承擔大數據、信息化人才隊伍建設工作。

人員編制： 

黨組書記、局長：景亞萍（正廳級）

黨組成員、副局長：胡建華、婁松、李剛、張曉輝（副廳級）

06

福建省大數據管理局

成立時間：2018年11月

隸屬機構：福建省發展和改革委員會

級別：副廳級

辦公地址：福建省福州市湖東路78號

主要職責：

1.貫徹落實國家有關信息化的政策和法律法規；

2.具體統籌福建省信息化工作，推進重點領域信息化應用；

3.統籌規劃和協調推進重大信息化基礎設施和公共平台建設；

4.負責福建省公共信息資源綜合管理和開發利用；

5.組織編制數字福建建設投資計劃，負責相關項目管理；

6.負責福建省互聯網經濟牽頭抓總、宏觀指導、統籌協調和組織推進相關工作；

7.承擔省數字福建建設領導小組和省互聯網經濟聯席會議日常工作。

人員編制：

局長：陳榮輝（副廳級)

官網：http://fgw.fujian.gov.cn/ztzl/szfjzt/

07

山東省大數據局

成立時間：2018年10月

隸屬機構：山東省人民政府

級別：正廳級

辦公地址：山東省濟南市省府前街1號山東省大數據局

主要職責：

1.牽頭實施大數據戰略，推進數字山東建設；

2.負責實施省電子政務外網、電子政務雲平台的建設和運維管理工作；

3.負責實施省級政務服務、業務協同等綜合業務平台的建設和運維管理工作；

4.負責實施省級政務信息資源共享交換公共數據資源開放、大數據管理等平台及相關信息資源庫。

人員編制：

黨組書記、局長：馬越男（正廳級）

黨組成員、副局長：廉凱、顧衛東、禹金濤（副廳級）

08

浙江省大數據發展管理局

成立時間：2018年10月

隸屬機構：浙江省人民政府

級別：正廳級

辦公地址：浙江省杭州市西湖區體育場路487號

主要職責：

1.組織、指導、協調公共數據和政府系統電子政務發展管理工作；

2.落實支撐改革相關的信息系統建設任務；

3.負責省政府門戶網站建設與管理，指導各級政府門戶網站建設管理；

4.組織協調公共數據資源整合、歸集、應用、共享、開放；

5.統籌推進政府系統電子政務基礎設施建設管理；

6.統籌協調政府系統電子政務網路、電子政務雲平台等重大基礎設施建設管理工作；

7.負責局自建系統、公共應用基礎支撐平台和歸集數據的安全管理工作；

8.完成省委、省政府交辦的其他任務。

人員編制：

黨組成員、局長：金志鵬（正廳級）

副局長：蔣汝忠、陳瑜（副廳級）

官網：

http://www.zj.gov.cn/col/col1229406037/index.html

09

廣東省政務服務數據管理局

成立時間：2018年10月

隸屬機構：廣東省直屬廳局

級別：正廳級

辦公地址：廣東省廣州市東風中路305號

主要職責：

1.組織起草全省政務服務和政務信息化相關政策和地方性法規、規章草案並組織實施；

2.擬訂建設規劃和年度建設計劃並組織實施，負責「數字政府」平台建設運維資金管理工作；

3.負責對省級政務信息化項目建設實施集約化管理；

4.負責全省行政審批制度改革、審批服務便民化相關工作；

5.統籌協調省級部門業務應用系統建設；

6.負責政務服務、電子政務標准體系建設和相關標准規范的制定；

7.統籌政務數據資源的採集，分類、管理、分析和應用工作；

8.統籌全省電子政務基礎設施、信息系統、數據資源等安全保障工作；

9.負責公共資源交易平台管理相關工作；

10.統籌推進全省政務服務體系建設；

11.完成省委、省政府和國務院辦公廳交辦的其他任務。

人員編制：

黨組書記、局長：楊鵬飛 （正廳級）

黨組成員、副局長：陳日升、高尚省、魏文濤 （副廳級）

10

廣西壯族自治區大數據發展局

成立時間：2018年11月

隸屬機構：廣西壯族自治區人民政府

級別：正廳級

辦公地址：廣西壯族自治區南寧市良慶區體強路18號

主要職責：

1.負責統籌推進全區信息化、數字化發展工作；

2.擬訂相關行業技術標准規范、管理辦法和考核評估辦法並組織實施；

3.負責組織擬訂並推動實施大數據發展、數字廣西發展戰略規劃；

4.負責擬訂自治區本級信息化、數字化領域的財政性資金（專項資金）年度投資計劃並組織實施；

5.負責統籌協調推進數字設施建設，配合做好網路安全工作；

6.負責統籌全區數據資源建設、管理、應用，政務數據的匯聚、共享；

7.負責統籌數字政府建設；

8.負責統籌數字經濟發展；

9.負責統籌數字社會建設；

10.負責中國—東盟信息港建設管理；

11.負責統籌推進全區行政審批制度改革；

12.負責對進駐自治區政務服務平台的政務服務事項的組織協調和監督管理；