什麼是大數據農業

A. 什麼是數字農業數字農業會有怎樣的發展趨勢呢

數字農業是指以現代信息技術為基礎，以提高農業生產效率和產品質量為目標，運用計算機、感測網路等高新技術，通過現代信息通信技術對農作物的生長、加工、管理等環節進行有效監控和控制的農業生產過程。

那麼數字農業與傳統的農業有什麼不同呢？它與現代物聯網有什麼不同呢？現代社會，隨著信息技術手段在農村的廣泛應用，以及互聯網、物聯網技術與數字農場、智能電網和智慧社區建設相結合，使農村的信息化程度不斷提高。為了適應新形勢提出的對信息化發展需求，人們開始將農業作為一個新興產業加快發展。這是隨著工業技術和信息系統的飛速發展出現的結果。

該系統在全國共有22萬畝農田得到了應用。這些田裡基本上都有這種監測設備，可以及時地了解到農作物生長的各個階段，保證農作物長得好。而且智能農田監測系統對土壤的有效監測還有其他多種方式，包括在線監測、移動監測與遠程實時監控等。所以智能農田監測系統就是能夠及時地監測到農作物對生長環境的變化趨勢以及農作物所需的水分、溫度等變化情況，幫助人們及時做出相應的判斷和決策。

B. 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

C. 什麼是農業大數據挖掘技術

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理內的數據集合，是需要新容處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。通俗的來講，大數據是一個數據分析工具。它利用新技術、新演算法處理海量數據，並從中分析出有價值的信息。
例如：大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。在精準農業中，利用遍布在田間的感測器測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度，控制中心實時收集並處理分析數據。此外，衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移，圖像會顯示作物成熟度，加上對天氣的精準預測模型，就可以建立模型並進行模擬，預測未來的天氣變化、病蟲害可能的發生趨勢等，從而幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策，選擇最適合的時機。

D. 農業大數據是什麼意思

農業大數據的農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。在農業大數據上需要了解更多，推薦你關注下孟山都。

E. 什麼是數字農業,精準農業和智慧農業

數字農業讓以前簡單的對天和作物的了解，跨越到通過數據、氣象、衛星遙感更好地感知農作物的生長條件，及時預知天氣與各類風險，減少農葯、化肥的施用，打通農業的各環節，從而產生更高效、更抗風險的農業整體解決方案。

那麼，你知道所謂的數字農業到底是指什麼嗎？

數字農業是信息技術在農業領域的綜合和全面的應用，它是一個集合概念，主要包含以下4個主要部分。

農業物聯網

農業物聯網從本質上講，是一套數控系統。在一個特定的封閉系統內，以探頭、感測器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯。它根據已經確定的參數和模型，進行自動化調控和操作。由於需要以硬體設備的投資和聯網為基礎，因此投資額較大，主要用於設施農業生產過程的管理和操作，也用於農產品的加工、倉儲和物流管理。

農業物聯網能夠通過對相關數據的採集、分析和系統控制，實現作物生產的實時監測功能、遠程式控制制功能、查詢功能和警告功能。

農業大數據

農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，並建立資料庫，通過參數、模型和演算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，並實現部分自動化控制和操作。

因為它是在完全開放的系統中運作，因此主要用於大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。

結合農業本身特點以及農業全產業鏈切分方式，農業大數據可以分為農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場和農業管理大數據四類，基本囊括從產到銷全過程。

從農業生產環節來看，農業大數據可以用於指導農事生產、輔助農業決策，以此達到規避風險、增產增收、管理透明等預期目標，拉動農業產業整體內需，大幅提高農業整條產業鏈的效率。

F. 農業大數據是什麼

簡單的說吧，農業大數據就是幫助農民隨時掌握天氣變化、市場需求和供給、農作物生長等數據,孟山都在這個方面做的很好。

G. 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業內生產、農業市場和農容業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

H. 什麼樣的數據才能稱之為農業農村大數據

農業農村部大數據發展中心主任韓旭表示：我們理解具有「小」「活」「真」「全」這四個特徵的農業農村數據，更能作為新的生產要素，賦能到 鄉村振興 和現代農業建設中。一是「小數據才是大數據」。農業農村生產生活 生態 中每一事物的特徵都可用短小、精細的數據描述和記錄，正是這些小個體的數據才構成了農業農村的大數據；二是「活數據才是更可持續數據」。數據是不會損耗的物質，只有應用才有活力，才能形成數據越用越多、越用越活的良性循環；三是「真數據才是更可利用數據」。大數據的獲取方式可以有效避免人為因素干擾，同時大數據技術能夠快速識別海量數據，得到真實可靠的結果；四是「全數據才是更有價值數據」。多維度、多元化、多要素的數據能夠形成農業農村各類資源、主體更加精準的畫像，支撐打造農業 產業 更加完整的鏈條，讓數據創造更大的價值。

因此，我們在農業農村大數據工作中，將重點瞄準「小、活、真、全」做好數據的採集匯集和開發應用。一是通過多種手段多種途徑加快採集匯集農業農村微觀個體的小數據。二是通過拓展在政府監管決策、 社會 公共服務和市場主體生產經營中的應用，形成動態更新、繁衍生息的活數據。三是通過推廣應用物聯網、人工智慧、區塊鏈等現代技術和農業智能裝備，打通政府和市場主體的數字聯系，獲得更多可自動採集生成的 農業生產 生活真數據。四是通過打造全面聯通匯集和智能計算分析的農業農村大數據平台，形成關聯融合、應用廣泛、價值更高的全數據。總的來說，就是讓農業農村數據變得更小、更活、更真、更全，真正發揮出其作為新型生產要素的重要作用。

I. 農業大數據的概念

農業大數據是大數據 理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。
農業大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。

J. 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。