信息化及大資料庫

A. 資料庫技術 對 企業 在信息化建設中的作用

資料庫系統的實施給整個企業的生產和管理帶來了很多有益變化，可以有效地提升企業的信息化水平，突出地表現在以下幾個方面：

1. 統一的生產實時資料庫平台
建立企業級實時資料庫平台，用統一的平台對不同控制系統各生產自動化裝置的實時數據進行採集、存儲和發布，並按信息化管理的要求，向企業管理層各管理子系統模塊提供生產現場的各種基礎數據。

2. 生產系統實時監控和管理
若是企業廠區較大，裝置多而又分散，流程復雜，由於無法及時了解生產現場的情況，各種設施協同運行的系統管理一直很難做到。資料庫系統的建立為各級管理部門提供的遠程實時生產過程信息，有效地幫助調度人員及時調整物流方向，減少非計劃停車，保持生產的平穩運行。

3. 報警實時監視
通過比較當前的數據和歷史趨勢數據，特別是結合裝置安全運行的經驗，通過趨勢圖和數據的分析可以及早報告事故隱患，並且通過對事故前後實時記錄的歷史數據的分析，
定位事故發生的原因。

4. 便於操作考核和加強產品質量控制
通過實時資料庫系統記錄的裝置運行狀態參數的分析和中間產品的質量分析，然後通過實時資料庫系統快速返回相關的結果，來及時調整操作參數，確保裝置操作的平穩性，
從而有效地提高產品的質量。

5. 應用和集成平台企業數據的歷史積累，是發現過程運行規律的數據基礎，而這些規律的集合則可構成先進控制和流程模擬的數學模型；同時生產的實時數據也為MES
、ERP等上層應用提供了數據運行環境。

B. 資料庫未來的發展前景怎麼樣

在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。

資料庫成為企業經營管理必不可少的工具

在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。

資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。

關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。

非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

C. "資料庫應用與信息化技術"屬於IT什麼類型的專業

屬於軟體類的專業。。比較適合網路公司，電信行業里也有相關的工作找。

D. 在企業信息化中組態軟體實時資料庫系統的應用論文

在企業信息化中組態軟體實時資料庫系統的應用論文

0引言

企業信息化是我國在逐步實現工業化和現代化道路上的必然選擇，現如今各大中型化工企業均在OA，ERP，MES等諸多領域開展建設和應用工作。但絕大部分信息化應用項目均採用單點開發方式，缺乏信息化在企業應用中的整體觀念，缺少整體規劃、統一協調的系統化工程，整體集成和溝通程度不高，形成了一個又一個「信息孤島」。所以化工企業信息化建設應逐漸向注重應用和整合的方向發展，組態軟體實時資料庫系統的應用正是實現企業各個系統之間的協同和整合，建立企業信息化系統的關鍵。

1信息化現狀分析

由於化工行業的生產特點，大部分化工企業都非常重視過程式控制制方面的系統建設，可以做到充分運用集散控制系統、現場匯流排技術和自動化技術來實現廠級生產數據的採集、存儲。同時為了有效的實施企業整體管理，越來越多的化工企業開始藉助ERP系統把企業的物流、人流、資金流、信息流統一起來進行管理，為企業決策層提供解決企業產品成本問題、提高作業效率及資金的運營情況等一系列問題。然而現場的各個自控系統大多是相對獨立的，重要的生產過程數據還沒有實現集中採集、存儲、共享，整個廠區無統一系統的管理平台，生產管理者不能實時全面了解整個生產過程的運行狀態。同時過敗稿程式控制制系統和ERP系統兩者之間也沒有實現有效集成，導致企業管理層在制定生產運營計劃過程中缺少及時有效的實時生產數據的支撐，同時下層生產控制環節又得不到上層管理系統發出的優化調度指令，從而使管理和生產之間產生了「斷察正孝層」現象。這樣企業內部仍存在「信息孤島」，也無法體現信息系統所帶來的優厚效益。

2組態軟體實時資料庫系統的設計

本文提出的組態軟體實時資料庫系統在ERP系統和各個自控系統（DCS，PLC等）之間構建一座橋梁，在整個廠區建立統一的生產調度中心，形成一體化的信息系統，實現大量重要的生產過程數據的集中採集、存儲，實現管理和生產的良好交流互動。

2。 1數據採集系統的設計

數據採集系統是組態軟體實時資料庫系統中的一個重要組成部分，它位於生產過程式控制制系統與實時資料庫之間，實現DCS， PLC、現場匯流排、智能儀表、各種數據採集系統與實時資料庫系統的數據交換。由於現場的設備種類繁多、協議多樣化，並地理分散，所以數據採集系統重點要解決系統聯網中通信協議轉換的問題。目前，採集現場控制系統的數據有2種方式。第1種是用OPC或DDE的方式通過串口直接採集現場工控機的數據，但是這種方式受系統環境等各種因素的影響較大，可靠性及穩定性都較差；第2種方式是把前置機的採集軟體布置在現場工控機上，這種方式可靠性和穩定性都很好，但是出於安全性考慮或存儲空間及運行資源的限制，通常在現場的工控機上不允許安裝其它的大型軟體。

本設計採用工業通信網關採集現場的數據並解決異種系統互連問題，其採用高性能嵌入式計算平台，服務內核軟體可運行於桌面操作系統或嵌入式操作系統，可靠性和穩定性高，並且具有多種通訊採集和轉發規約庫，異種協議容易接入並可轉換為標准協議（如OPC方式）與其它系統聯網。當現場自控系統對車間生產設備有許多控制任務，採集的點數也較多時，應提高控制網路的安全性，所以採用工業通信隔離網關作為採集設備，其內部具有雙獨立主機系統，分別接入到控制網路和信息網路，雙主機之間通過專用硬體裝置連接，從物理層上斷開了控制網路和信息網路的直接網路連接，數據和信息只能單向傳輸，即只能由現場數據採集系統向資料庫伺服器傳送數據和信息，以確保現場控制系統安全穩定清首運行。

現場控制系統為PLC，DCS等集成控制系統時，工業通信網關可通過串口和控制系統的MPI口相連，通過系統的專有協議（如PPI， MODBUS，PROFIBUS等）讀取系統的實時數據。如果控制系統上位機具有OPC介面，工業通信網關可通過乙太網和控制系統中的數據管理工控機相連，通過OPC協議讀取系統的實時數據，並且封裝成標准OPCDA2。 0通信介面軟體，最後通過CIMO For OPC經過數采網寫入實時資料庫伺服器中。

現場智能儀表大多具有RS85介面，因RS485是利用差模傳輸的，所以具有相當高的雜訊抑制功能而被廣泛運用。工業通信網關可通過串口和智能儀表的RS85介面相連，因MODBUS協議具有幀格式結構，傳輸方式、功能及內容簡單，傳輸效率高的優點，本設計採用串列鏈路的MODBUS—RTU協議讀取儀表的實時數據，儀表作為MODBUS通信匯流排上的從站，工業通信網關作為主站。MODBUS協議規定幀起始或幀結束是在幀與幀間延時3。 5 char字元的時間實現的，智能儀表通常使用的功能代碼為O1—04，採用CRC6 （16位循環冗餘校驗碼）校驗方法。CRC校驗碼由發送端計算，放置於發送信息的尾部。接收端重新計算接收到的信息的校驗碼，並與接收到的校驗碼相比較，如果二者不相符，則表明通訊出錯，其增加了通訊的安全性。

2。 2實時資料庫平台的建設

普通的關系資料庫無法完成毫秒級的數據採集和存儲，不適合連續運行的過程式控制制現場環境的需要，實時資料庫則比標準的資料庫系統快過上百倍，能夠高速地收集處理和海量地存儲生產過程中的實時數據。實時資料庫能提供多種的數據存儲策略供用戶選擇：定周期，變化存儲以及壓縮數據存儲演算法。前兩種存儲策略提供了無損的數據存儲，使數據的追溯可靠准確。壓縮演算法在保留重要的數據特性同時大大降低了數據存儲空間。另外，實時資料庫還將資料庫配置信息與事件、概要和生產數據進行了集成，可以對其中的數據按照需要的方式進行靈活的統計處理和二次計算。

實時資料庫可以通過配套的專用組件（如ODBC組件）向SQL Server， Oracl。等關系資料庫提供生產實時數據，從而使得上層管理ERP系統能夠與生產控制系統有機結合，為整個集團的生產運營計劃制定實施，工藝流程式控制制策略優化管理、能源消耗數據分析提供真實快捷的數據保障，從而解決了「信息孤島」問題。同時實時資料庫還可對第三方系統提供統一的標准介面，比如標准OPC Serve：介面，允許第三方系統調用數據。

2。 3監控系統的設計

在一個自動監控系統中，投入運行的監控組態軟體是系統的數據收集處理中心、遠程監控中心和數據轉發中心，處於運行狀態的監控組態軟體與各種控制檢測設備（如RTU，PLC，DCS、智能儀表等）共同構成快速響應控制中心。在企業中建立統一的生產調度中心，以運行在客戶機的`監控組態軟體作為監控平台，通過匯總於實時資料庫的大量生產過程數據，對整個工程車間進行統一監控，給用戶提供一個簡單、直觀的操作平台。

此監控系統可顯示形象逼真的實時監控界面，實現對生產工藝流程、設備運行狀態、重要生產參數的實時監控。通過選擇有關聯的資料庫點，快速、動態的生成任意時間間隔的曲線和報表，方便用戶查看，通過歷史趨勢曲線和實時曲線的對比有利於分析生產過程，調整、優化生產工藝，提高產品質量和產量。在化工企業中，監控系統尤為重要的一個功能是方便快速的報警及報警追溯，可進行多種形式和多個等級的報警，而報警追溯系統整體結構分為三層體制，管理層建立在生產調度中心，數據採集層建立在生產控制採集系統，設備層是系統最底層設備的集合。在安全性上，監控系統提供完備的安全保護機制，用戶管理具備多個級別，並可根據級別限制對重要工藝參數的修改，以有效避免生產過程中的誤操作，同時提供基於遠程的用戶管理。

3實際應用

在蘭州藍星纖維廠的企業信息化建設中採用本文介紹的組態軟體實時資料庫系統，系統網路結構如圖4。此項目共需要2台伺服器，一台為實時資料庫伺服器，另一台為關系資料庫伺服器，兩台伺服器之間進行實時數據的傳輸，便於數據的進一步分析和展示。客戶端連接數為4個，即同時訪問實時資料庫的客戶端的連接數為4個，構成實時監控系統。

此組態軟體實時資料庫系統的應用在全廠的信息化建設上取得了明顯的效果：

（1）系統為全廠的八大公用工程車間建立了統一的數據平台，將原來只能在現場工控機上分散看到的數據信息集中建立在實時資料庫和關系資料庫中，完成了數據的高度集成和網上共享，改變了傳統的手工書面的數據傳輸方式，縮短了數據收集和分析的時間。通過實時數據的共享和及時的數據分析，加強了企業內部各部門之間的信息聯系和工作的安排協調，大大提高了生產管理效率。

（2）在整個廠區建立了統一的監控系統，實時監控畫面和形式多樣的顯示方式（如表格、趨勢、柱圖等）使生產調度和管理人員可以及時、全面、准確地了解企業有關生產經營管理的信息，為領導科學決策提供依據。

4結束語

本文介紹的組態軟體實時資料庫系統結構層次分明，具有良好的擴展性和系統集成性，給用戶提供了一個直觀、簡單的操作平台。整個系統實現了現場層、控制層、管理層的緊密結合。此組態軟體實時資料庫系統還可應用於石油行業、城市供熱供水等控制系統信息化的建設中，其能為管理者掌握大量的生產信息、定性定量地分析企業運轉過程中的各項技術指標提供可靠的依據，提高企業對市場的應變能力和競爭能力。

E. 什麼是資料庫

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段

F. 國內外醫療信息化方面大型資料庫有哪些

大型資料庫比如Hadoop、MySQL(小型)、SQL Server（中大型）、Sybase（中大型）、DB2（大型）、Oracle（大型）等，都可以存儲數據，不叫醫療資料庫，但可以用到醫療上。

G. 企業利用大數據的重要性是什麼

1，企業領導層對大數據的認知
隨著時代的變遷，商業模式已經發展過度到了數據時代，相較於以前營銷為王的商業模式，大數據更能給現代企業創造價值，正所謂火車跑的快，全靠車頭帶，企業各部門領導者，甚至是老闆本人，能對大數據應用有一個正確的認識，則更能把握企業發展前進的方向與命脈。
2，公眾才是企業的決策者
在中國，許多的企業都是一人掌天下，老闆往往把握著企業的命運和未來，但在大數據時代里，企業將慢慢樹立以社會公眾為決策主體的觀念，決策的理念由狹隘的企業領導層轉移到社會公眾上，通過媒體、社交網路等平台收集社會公眾的意見和觀念，形成內外雙向的大數據挖掘和分析，以提高決策的廣泛性，合理性，正確性。
3，打造好信息化的基礎，才能挖掘積累出大資料庫
企業以信息化為基礎，才能實現大數據挖掘，積累和分析，企業所有的產品數據、運營數據、供應鏈數據和外部數據都是來自於信息化系統，因此打好信息化基礎就變的尤為重要了，完善信息化基礎，讓數據來源更真實和可靠。
4，便捷高效的大數據分析系統
大數據是一個海量的資源池，甚至如汪洋大海一般讓人望而生畏，那麼這樣一個海量的資源池，企業怎樣才能充分且高效的去吸收它的營養呢？這就需要一個高效率的雲計算系統才能很好的完成這個任務，一個高效的雲計算系統，可以使大數據里的資源合理分配，充分利用，給且的分析研究部門帶來便捷，讓工作效率得到顯著的提升。
在未來大數據將成為最重要的經濟資產，誰掌握了它便是掌握了競爭力，企業應與時俱進，敞開胸懷迎接大數據，重視大數據，利用大數據，在茫茫商海，乘風破浪，駛向遠方。

H. 大數據怎麼應用，大數據是什麼

大數據:
大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據維基網路的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。[1]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
意義:
有人把數據比喻為蘊[4] 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

I. 什麼叫信息化

1、信息化有以下主要特徵：

（1）數字化

數字化就是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這就是數字化的基本過程。

（2）網路化

網路化是指利用通信技術和計算機技術，把分布在不同地點的計算機及各類電子終端設備互聯起來，按照一定的網路協議相互通信，以達到所有用戶都可以共享軟體、硬體和數據資源的目的。現在，計算機網路在交通、金融、企業管理頃鎮、教育、郵電、商業等各行各業中，甚至是我們的家庭生活中都得到廣泛的應用。

（3）可視化

可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，並進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。目前正在飛速發展的虛擬現實技術也是以圖形圖像的可視化技術為依託的。

（4）智能化

智能化是現代人類文明發展的趨勢，要實現智能化，智能材料是不可缺少的重要環節。智能材料是材料科學發展的一個重要方向，也是材料科學發展的必然。智能材料結構是一門新興起的多學科交叉的綜合科學。智能材料的研究內容十分豐富，涉及許多前沿學科和高新智能材料在工農業生產、科學技術、人民生活、國民經濟等各方面起著非常重要的作用，應用領域十分廣闊。

J. 什麼是四大國家基礎資料庫

「四大基礎資料庫」在國家電子政務建設中具有重要的地位和作用，是國家信息化和電子政務建設的一項重要基礎設施。無論在政務領域，還在企業領域，「四大基礎資料庫」有著廣泛的應用場景和共享需求，四大基礎資料庫的建設不僅能實現數據的共享，同時在建設的過程本身也推進著各業務流程的整合及優化。

四大基礎庫分別是：人口基礎資料庫、法人資料庫、宏觀經濟資料庫，自然資源與空間地理資料庫，也有的專家稱「四大基礎資料庫」是國家層面四大主資料庫。

1、人口信息資料庫

人口信息庫的主體包括公民身份號碼、姓名、性別、民族、出生地等基本信息，還包括各部門業務系統在利用人口基本信息過程中產生的、其他部門存在共享需求的人口信息。

人口信息資料庫主要來自公安局、人社局、民政局、衛生局、教育局等，另外我市在綜治辦、市民卡中心、便民服務中心也有部分數據。

2、法人單位信息資料庫

法人單位信息資料庫的數據主要來源於市場監督局的企業注冊登記庫和組織機構代碼庫，編辦的事業單位注冊登記、民政局的社會團體登記庫、國稅地稅的稅務資料庫，以及統計局的基本單位普查庫等。

3、自然資源和空間地理信息資料庫

自然資源和空間地理信息資料庫是以電子地圖為基礎，整合道路、行政區劃、建築、植被、地下管線等基礎數據，以及土地利用、規劃用地、園林綠化、生態環境、自然資源等專題數據。

4、宏觀經濟基礎信息資料庫

宏觀經濟基礎信息數據包括全市主要經濟指標、地方財政收入、稅收完成情況、金融機構信貸情況、各鎮（區）主要經濟指標等信息，以統計經濟信息為基礎。

(10)信息化及大資料庫擴展閱讀

近年來，全國各地都已開始積極建設「四大基礎資料庫」，並在「四大基礎資料庫」基礎上建設「數字城市」，有些發達地區的地方政府已開始從「數字城市」向「智慧城市」轉型升級，進入「大數據」時代。

習近平總書記指出「沒有信息安全，就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化」，李克強總理也提出了「互聯網+」概念，這充分說明了信息化的重要性。

「四大基礎資料庫」正是政府信息化建設的基礎，對電子政務具有非常重要意義，既能加強政務資源的整合、共享與交換，打破信息孤島，避免重復建設，又能推進政府職能部門業務協同，強化服務意識，通過數據加工和挖掘還能為政府決策提供知識依據和大數據的支持。