1. 學歷的高低能否決定大數據工程師的發展前景
很多人認為大數據工程師發展好不好，關鍵看你的經驗積累夠不夠，其實這只是一方面，因為大數據當前正處在落地應用階段，不僅需要豐富的經驗，還需要完善的知識結構和良好的管理能力，而這些都是低學歷人群所不具備的，今天我們就來看看高學歷大數據工程師有什麼樣的優勢。
1、職場起點比較高
很多研究生學歷的從事的都是研發崗位，而本科生是開發崗位，薪資待遇當然也是不一樣的。
2、發展方向不同
高學歷走研發路線，研發路線職業生命周期比較長。
3、學歷的提升能夠促進人才結構的升級
4、高學歷人才更容易攻破行業壁壘，解決諸多技術問題和管理問題
可見，如果你想在大數據工程師行業有更好的發展，自身學歷的提升還是非常有必要的額，不僅是財富積累增多，並且對於職業生涯也是非常有好處的。
2. 國家發改委國家信息中心大數據業務快速發展什麼網站覆蓋率超過6
省部級網路。國家信息中心（國家電子政務外網敬沖管理中心）是國家發展和改革委員會直屬事業單位。鍵稿世建設全國算力網路國家樞紐節點。未來中國數據中心建設將迎來調整，推動實現合理布局、供需稿肢平衡、綠色集約。
3. 2014年11月,國家發改委啟動互聯網大數據分心專項對嗎
不對。根據查詢相關公開信息顯示，2015年4月，國家發悶雹改委正式啟動了互聯網大數據分析中心。互聯網大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資螞帶帆料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處行絕理。
4. 大數據未來的發展前景怎麼樣
大數據分析專職崗位有：大數據分析師，大數據分析員，大數據分析主管等，為內企業決策層提容供詳細和准確的數據依據。
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與雲計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，BAT、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大數據發展前景是非常不錯的
5. 國家發改委投資司互聯網金融中心是什麼單位
資金融通、支付和信息中介業務單位。
互聯網金融運營中心是以依託於支付、雲計算、社交網路以及搜索引擎等互聯網工具，實現資金融通、支付和信息中介等業務的一種新興金融單位。
互聯網，又稱國際網路，指的是網路與網路之間所串連成滑帶握行銷的龐大網路，這些網路以一組通用的協議信慶相連，形成邏輯上的單一巨大國際網路。
6. 大數據工程師難度大嗎
大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；
其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象，薪資上升容易，職業發展潛力巨大。
二、大數據人才薪資如何？
做技術編程也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是編程開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純技術編程開發要高30%以上，所以有很多搞技術編程的都在往hadoop大數據方向轉。
做技術編程的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也在學大數據，主要也是考慮未來發展天花板的問題。
大數據工程師的工作難度大嗎?首先我們先了解一下大數據工程師們需要處理哪些工作，根據工作內容，大家就能夠在心中有個基本的概念。在工作崗位上，大數據工程師需要分析優化系統，解決系統運行中的穩定性問題;負責大數據基礎設施框架的維護及二次開發，如kafka、flink、hbase等，負責進行數據採集、處理、分析、統計、挖掘工作等等。
大數據工程師的工作累嗎?除開以上工作之外，大數據工程師還需要負責數據倉庫、數據集市建設，通過離線、實時方式接入各數據源數據;根據業務需求對數據、清洗、處理、計算，建模等工作，負責 即時查詢工具、固定報表、運營數據產品、Dashboard等產品的設計、研發及應用等等。
7. 大數據運維工程師可以轉行大數據開放工程師嗎
大數據近年來越來越火，因為有了它，好像什麼行業都能精準分析。但是，大數據本身的發展卻很少有人分析。近日，國家信息中心、南海大數據應用研究院聯合發布了《2017中國大數據發展報告》，首次把中國大數據本身的發展特點和存在的問題，全面呈現了出來。
用大數據來了解大數據
這份報告全面匯聚了國家發改委互聯網大數據分析中心、國家信息中心、「一帶一路」大數據中心所掌握的30多個種類，總計40多億條相關數據，綜合運用多種大數據分析方法，對我國大數據產業發展進行了全面分析。所以，稱得上是用大數據來了解大數據。
北京、廣東、上海大數據發展位居前三
報告顯示，我國大數據發展總體處於起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國家信息中心信息化研究部副主任、南海大數據應用研究院院長於施洋指出：「從地域分布，從各個省來說，北京排第一，這個不足為怪，東部沿海地區這些省份排在前面，大家也都能夠想像。但是在西南地區，四川、重慶、貴州這三個地方異軍突起，是我們大數據發展的第二個增長極。」
產業落後是地方大數據發展的突出短板
具體來看，各省份大數據發展指數的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進了前十名，領先任何一個中部省份。分析認為，這主要是地方政策引領的結果。這三個西部省市，早早都把大數據產業的發展作為重點工程來打造。對於這種「彎道超車」現象，國家行政學院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點考慮產業落地問題：「它們是首先抓住了一個概念，然後佔了一個先機。但是相對能夠落地的產業應用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認為，你們一定要注意應用，要打造你的優勢。」
人才短缺問題日益突出
報告指出，數據管理環節漏洞較多，是大數據發展面臨的首要問題，包括由此引發的運營成本過高、資源利用率低、應用部署過於復雜等難點。而我們更關注的是另一大問題。
我們會發現，大數據領域里數據是有了，但是能駕馭這些數據的人是極其匱乏的。比如說大數據的專業人才方面，現在分析類的人才，市場是供不應求，缺口非常大，而項目管理類的人才，供給又遠遠大於需求，所以結構上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題。」
發展大數據要謹防人才「眼高手低」
大數據的核心就是數據的抓取與分析，而分析環節，目前離不開人工設置變數，建立模型。所謂「差之毫釐，謬之千里」，大數據分析對人才的要求很高。但首份大數據發展報告卻揭示，我國大數據人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠遠不夠，這是典型的「眼高手低」，勢必傷害大數據產業的長遠發展。人才短板可以從教育方面著手彌補，探索新的人才培養模式。比如，將高校大數據系列課程分為理論教學和技術教學兩方面；比如社會上優質的專注大數據人才培養機構等多方面進行。