大數據思維的特點

㈠ 數據時代的大數據思維特徵,主要有哪些

1、大數據思維的整體性

近年來，我們進入大數據時代的同時，一定程度上帶動著大數據思維由一元思維升級至二元思維，現在根據人類思維的轉變模式進行分析，其依然進行至多元思維狀態，即追求和諧穩定社會的模式。但是研究大數據思維的發展進程發現，大數據的二元思維模式是一種高效率並適合現今社會發展的思維模式，其追求效率性、相關性、概率性，為創新發展提高了效率。

根據當下社會的需求及其社會的快節奏發展，大數據思維已然在各領域發展處於主導地位，由其基本特徵層面分析，大數據思維主要特徵為整體性。整體性的理論基礎在於人類認識世界的能力在自然觀中的不斷變革而體現，現今社會通過人類對於整體數據的整合及分析能力進行體現。

2、大數據思維的互聯性

相對微觀層面分析大數據思維特徵，較為典型的為切合現今社會及科技發展的量化互聯思維，量化為具體或明確目標的一種表述。而互聯代表著兩種事物間的連接，其作為大數據思維微觀層面的一種表達方式，更加說明大數據思維的重要性。知名投資人孫正義對於大數據時代的發展提出：“要麼數字化，要麼死亡。”直接地表達出大數據思維目前所處的地位。

研究發現，數字信息成為時代發展的代表已成為必然趨勢，而量化思維為數字化特徵帶來的必然思維結果。換言之，量化可以解釋為共性語言描述和解釋世界的一種方式。

3、大數據思維的價值性

由大數據思維的本質進行分析，大數據思維具有價值化特徵。大數據時代信息的不斷整合及分析已然使得信息及數據量化及互聯轉變為多維度的發展狀態。

換句話說，大數據思維滲透至各個領域及行業的不同維度是大數據發展的初始動機和直接目的，現今社會看待其價值化特徵將其價值性總結為大數據思維的本質，同時，萬物的量化互聯性及其整體性使得其價值性影響了多維度的發展，由此凸顯了數據及大數據思維的創造性及重要性。

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㈡ 大數據思維是哪四個

總體思維、容錯思維、相關思維、智能思維。
大數據的4個明顯的特徵，即數據量大、多維度、完備性和在一些場景下的實時性。特別強調了光是數據量大還不能構成大數據，因為它可能無法得出有效的統計規律，而多維度的特徵則可以交叉驗證信息，提高准確性。
今天大部分人所理解的大數據，是從大量的、看似雜亂無章的數據點，總結出原來找不到的相關性。在這個過程中各種數據如同百川入海一般匯聚到一起。

㈢ 數據思維包含哪四個特徵

數據思維包含四個特徵：量化、數據關聯、數據驅動和數據反饋。

過去人們做決策主要靠定量分析，定量分析的決策依據來自於決策者的經驗和直覺，這種決策的缺點主要在於決策結果的不可確定性，決策失誤的概率很大。

隨著互聯網的不斷發展和物聯網設備的不斷普及，人們活動的各種數據被有意識的存儲下來了，數據的收集，讓我們可以通過定量分析數據，利用數據實現更好的決策制定。

比如像很多互聯網公司都成立了大數據團隊，收集用戶的社交、電商、搜索行為等數據，通過所搜集的大數據來制定商業決策依據，以及通過數據挖掘形式，找到創新產品的機會。

大的互聯網公司在滿足自己內部決策需求的同時，也成了了大數據部門給其它公司進行賦能，比如螞蟻金服的數據產品芝麻信用，不僅能夠成為螞蟻內部各種金融產品的信用審核依據，也開放給了很多行業如出行、金融、共享服務公司等，極大提高了基於信用服務的門檻和便捷性。

㈣ 對於現在的大數據思維你咋理解

大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。

㈤ 大數據推動社會思維變革

大數據推動社會思維變革

大數據並非新概念

記者：沈教授，您怎麼看待大數據這個概念和大數據時代這個說法？

沈陽：我個人認為，大數據並不是一個新的概念。它很多內在的研究，其實我們計算機學科領域一直在推進。比如，對數據的挖掘和分析方法，以及純數據內容方面的研究就一直存在。在若干年前，大數據已經在某些領域實現了具體的應用。不過，最近兩年出來的大數據概念更加強調互聯網的因素，更加強調數據的體量，以及數據與各行業的運用對接。大數據概念的推廣和它對社會的影響，使得數據分析的概念從計算機學科快速地擴展到社會的各個領域，這是非常有價值的。大數據就是互聯網發展到現今階段的產物，在以雲計算為代表的技術創新背景的襯托下，一些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，並且不斷作用於各行各業的創新發展，這就是大數據的價值。數據實用化是大數據時代的一個特點。

大數據利於社會治理

記者：您認為大數據思維會對當今社會帶來哪些主要影響？

沈陽：大數據思維有這么兩個特點。第一個特點是，數據一切可量化。比如說，它有助於我們研究政府官員的民意支持度。又比如，政府的信息公開程度，我們也是可以測量的。比如新媒體指數、城市幸福指數、各城市堵車指數，從大數據的角度來看，這些指數的研究方向和方式就體現了相關特點。第二個特點是，大數據思維特別強調不同數據之間的相關性，乃至於尋找它們之間的不相關性。這如果運用到社會治理上，可以提升政府反應的靈敏度。

記者：今年有句話很火，叫「證明你媽是你媽」。它直指簡政放權和政府服務方面的一些問題。但在具體的新聞事件中，我們也可以看出，它還透露出相關部門一些信息共享的問題。比如，要辦一個證，時常就會出現「多部門跑腿」的現象，民眾要跑完這個部門再跑另一個部門。您認為，隨著大數據時代的來臨，政府在思維方面需要做什麼樣的必要刷新？

沈陽：在大數據時代，傳統的政務查詢、社保查詢、醫療教育、水電煤等公共服務將被集成，各政務服務間的信息化壁壘、數據孤島將會消失，政府、企業、研究機構間的數據可實現安全的分享流通、交易交換。因此，隨著大數據的發展，政府首先要進一步把為人民服務的觀念和責任意識落實到實際工作中去，要有數據信息開放思維、數據信息整合思維和數據信息分享思維。從互聯網的角度來看，政府服務優化是沒有止境的。也就是說，不同部門之間要加強服務融合，要加強信息的交換。我們需要用移動互聯網的思維去打造一個指尖上的政府服務體系。正如李克強總理強調的「要讓政府信息多跑路，群眾少跑腿」，我們各級政府應該按照方便辦事、就近服務的原則，充分利用大數據的功能，真正完成向服務型政府轉變的時代要求。

大數據應進一步實用化和安全化

記者：大數據的發展離不開政府的推動，近年來，我國政府在這方面主要做了哪些工作？

沈陽：我們國家在推動大數據發展方面已經形成了較好的頂層設計。若干個省份有準備成立大數據管理局的構想。在學術支持方面也體現了我國大數據的發展比較蓬勃。還有，大數據的民間團體也非常活躍。大數據相關的公司在融資和產品推廣方面也都得到了社會各界的支持。2013年，我們國家發布了《關於數據中心建設布局的指導意見》，提出了以市場為導向，以資源節約和提高效率為著力點，通過引導市場主體合理選址、長遠設計、按需按標建設，逐漸形成技術先進、結構合理、協調發展的數據中心新格局。我國在加強信息基礎設施建設、增強信息產品的供給能力、培育信息消費需求、營造發展環境、提升公共服務信息化水平等方面採取了一系列具體措施。

在今年6月的國務院常務會議上，李克強總理再次強調了大數據運用的重要性。之後，國務院辦公廳還印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，意見提出，要運用大數據提高為市場主體服務水平，加強和改進市場監管，推進政府和社會信息資源開放共享，提高政府運用大數據的能力。這些都有助於推動我國大數據的發展。

記者：沈教授，以您的研究視角來看，目前我國大數據的發展有哪些需要重視的問題？

沈陽：目前我國政府對大數據高度重視，民眾對網路、新媒體越來越關注，高校的相關人才培養也在作出相應調整。我個人認為目前需要重視的問題有這么幾個。第一，大量的權威數據資源集中在政府手中，而很多數據我們目前還沒有開發。所以，政府應該開放更多的數據源。在政府數據開放方面，我們還需要邁向一個新台階。第二，相關部門在保護隱私安全方面要有更多的考慮。我們要建立有效的法規機制，讓隱私權和大數據的社會便利性獲得一個最佳平衡點。第三，在數據的流入和流出方面，我們需要更加清晰的界定。在不同領域，我們需要更多的數據標准。第四，要加強大數據的科普。既不能神化大數據，又要讓大數據在更多領域取得快速進展。第五，大數據研究只有與實際接軌，工具化、服務化和實用化，才能解決具體問題，從而提升社會的生產力。

記者：作為相關方面的資深專家，您和您的團隊在大數據方面做了哪些深入研究，或者您近期有沒有什麼研究計劃？

沈陽：我們構建的新媒體指數涵蓋了不少微博數據、百萬級別的微信數據，還有APP的數據等，我們目前主要的研究重點在大數據的數據源、大數據的分析模型、大數據的發布服務等方面。我們團隊與教育部、新華社、人民網(603000,股吧)、新浪網、騰訊網等單位均有緊密合作，可以說，我們已經有了一個很好的研究起點。我們還做了一系列的評估指標，會對大數據的發展方向做一些客觀中立的學術性評估。此外，我們還試著在新的領域擴展大數據的應用，比如說感測器新聞、互聯網的虛擬社群研究等。當然，每一個團隊的精力都是有限的，研究需要聚焦。我們會廣泛關注，重點突破，進行不同學科之間的合作。我們團隊和清華的大數據研究院有密切的合作。我們現在有若干項目是在國家有關部門的重點支持下進行的。

大數據需要復合型人才

記者：今年7月22日，國務院辦公廳就2015年上半年工業通信發展情況舉行發布會。工信部表示在進一步貫徹「互聯網+」指導意見中，將重點推進重要工業雲、工業領域大數據等發展，而「互聯網+」和大數據發展的核心在於人才，清華大學作為國內一流學府，在相關方面是否已經有培養計劃？

沈陽：對大學生的培養，對大數據人才的培養應該符合教育規律。我個人覺得新聞傳播專業的學生大一大二的時候，還是應該強化他們的經典閱讀。強化文化修養和理工科的邏輯思維。如果只是培養學生的淺閱讀能力，如果學生不具備深度思考、縝密思維的能力，那就難以成為優秀的大數據人才。優秀的大數據人才是復合型人才，需要中外融合、文理相通、深淺結合，以及理論和實踐的結合。因為我們需要提供能解決實際問題的產品。目前，包括清華在內的一些國內高校已經有一系列的培養方案。

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