統計大數據科

『壹』 大數據是屬於什麼專業的

大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有:「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。 大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是數學一類的專業。 (1)統計大數據科擴展閱讀
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的.海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟體供應商解決大廣泛的業務決策。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。大數據非結構化或者結構數據都代表了「所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、欺詐行為等更多操作」的絕對記錄。

大數據分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然後大數據分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網路行為，大數據輕松地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。

大數據分析的想法，尤其在IT操作方面，大數據對於我們發明並沒有什麼作用，但是我們一直在其中。Gartner已經關注這個話題很多年了，基本上他們已經強調，如果IT正在引進新鮮靈感，他們將會扔掉大數據老式方法開發一個新的IT操作分析平台。

『貳』 為什麼說統計科學/數據科學是文化怎麼理解統計大數據文化

中國統計學以及自然科學、社會科學的興衰，與儒家學說關系是至為密切的。
統計科學數據科學和統計大數據歷史淵源長與中國的傳統文化密不可分，至此我們可將其認定為一種文化。
大數據產生的背景隨著科學技術的進步與發展，網路時代的開始，信息化也在加速發展，高度信息化已經成為21世紀人類社會的重要特點之一。社會的高度信息化，數據量的產生也正在爆發式增長，海量的數據充斥在我們的生活、工作中，大數據也隨之誕生並快速的發展。大數據在我們的日常生活和工作中逐漸變得流行起來，雲計算、社交網路、物聯網等都要和大數據掛鉤，不斷的使我們的生活、工作以及思維發生著大變革。大數據引起了人們的熱切關注，成為一個熱門話題，也成為世界各國、各個行業的關注話題。2大數據相關概念2.1大數據的定義維基網路的定義：大數據Bigdata，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的東西。互聯網數據中心的定義：滿足4V[種類(Variety)，流量(Velocity)，容量(Volume)，價值(Value)]，即種類多，流量大，容量大，價值高的數據成為大數據。麥肯錫的定義：大數據指的是大小超出常規的資料庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。該定義有兩個方面的內涵：一是符合大數據標準的數據集大小是變化的，會隨著時間推移、技術進步而增長；二是不同部門符合大數據標準的數據集。

『叄』 統計學專業與大數據有哪些不同統計學就業前景怎麼樣

統計學專業與大數據專業會有一些不同，但總體上是有相同之處都跟網路有關系統計信息數據的。同濟學就業前景比較廣闊，從事的崗位也比較多，可以從事計算工作，也可以從事銷售工作，也可以去銀行工作，這些崗位都是能夠提供的。

因為市場的發展在不斷完善，而且中國傳統貿易化的發展越來越快，統計學工作的相關人員需求量越來越多，需要提供准確的消息，現在是大數據時代，如果統計學學的非常扎實。可以從事的工作也有很多，可以當數據分析師也可以從事銀行金融類證券公司的工作人員。所以這個專業的畢業生需要有很強的技術能力才能有更好的發展，在校學習的知識也會增多。

『肆』 統計與大數據分析專業怎麼樣_就業方向_主要學什麼

高考 填報志願 時，統計與大數據分析 專業怎麼樣 、 就業方向 有哪些、主要學什麼是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題，以下是相關介紹，希望對大家有所幫助。

1、培養目標

本專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎和統計核算、大數據分析、資料庫及相關法律法規等知識，具備統計數據資料採集與整理、統計分析軟體應用、統計分析報告撰寫等能力，具有工匠精神和信息素養，慎廳晌能夠從事數據預處理、統計數據和資料分析、數據可視化、數據咨詢服務、資料庫應用與維護等 工作 的高素質技術技能人才。

2、 就業 方向

面向各行業、各領域統計專業人員、大數據分析人員、數據咨詢服務人員等職業，統計核算、數據採集、數據預處理、數據分析與可視化等技術領寬鋒域。

3、主要專業能力要求

具有企業內部經營和產出統計、產品質量統計與控制、人力資源管理與內部績效統伏含計、企業外部市場環境統計分析等企業統計核算能力；

具有根據國民經濟統計資料計算基本統計指標，以及對國民經濟運行狀況進行初步分析的能力；

具有應用統計軟體（如 Excel、SAS、SPSS 等）、 計算機 語言 （如 R、Python等）對數據進行清洗、整理、挖掘、分析和可視化輸出的能力；

具有資料庫應用能力，具有資料庫存儲、優化、遷移、查詢等能力；

具有數據採集與預處理以及數據動態分析、評估和預測的能力；

具有數據整理、實現文字圖表可視化、撰寫統計分析報告的能力；

具有統計質量控制、數據安全、環境保護等能力，具備與本專業從事職業活動相關的統計法律法規知識；

具有探究 學習 、終身學習和可持續發展的能力。

4、主要專業課程與 實習 實訓

專業基礎課程： 概率論與數理統計、統計學基礎、統計法律法規、國民經濟核算、經濟學基礎、數據採集與預處理、大數據技術基礎、資料庫基礎。

專業核心課程： 統計調查方法及應用、Python 語言智能應用、Excel 在統計中的應用、企業經濟統計、統計分析軟體應用、大數據分析與可視化。

實習實訓：對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行統計調查方法應用、統計分析軟體應用、統計大數據分析等綜合實訓；在商務服務業、互聯網數據服務行業的各類企業和非營利性組織進行崗位實習。

5、職業類 證書 舉例

職業資格證 書 ： 統計專業技術資格

職業技能等級證書： 大數據分析與應用

6、接續專業舉例

接續高職本科專業舉例： 暫無

接續普通本科專業舉例： 統計學、經濟統計學、應用統計學

『伍』 統計與大數據的關系

「社會統計學與數理統計學的統一"理論與大數據
統計學與大數據的關系

已上提問是統計學基本概念不清楚：有的學者認為大數據時代統計學過時了；實際上：這是一種錯誤學說，就是一個大呼悠。所為的大數據就是數據流大一點而已，從數據擴展到信息，並沒有超出統計學描述的范圍；

也就是互聯網、計算機、蘋果手機，小朋友手機搖啊搖，小姑娘們聊啊聊，帥哥鍵盤敲啊敲，這些數據、信息、資料、圖片向白雲一樣飄啊飄，飄到空間瞬間形成龐大的幾十萬億的數據雲。最後這些數據流我們用計算機通過統計學專家學者加已整理、分析；

這就對統計學家提出了新的挑戰。大數據和信息是通過互聯網傳播的，社會統計學與數理統計學的統一理論是、互聯網的理論基礎。

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據、信息等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

『陸』 什麼是數據科學與大數據技術

「數據科學與大數據技術」專業是近兩年才設立的新專業。「數據科學與大數據技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
「數據科學與大數據技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業爛槐中數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計飢山，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

「數據科學與大數據技術」專業的就業前景
人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月發布了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及明枝以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

『柒』 大數據科學專業學什麼

主要課程：C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

大數據科學專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球“互聯網 +”、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。

畢業方向

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

『捌』 數據科學與大數據技術專業怎麼樣

比較不錯，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬體結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。該專業的畢業生具體就業方向主要有：計算機和互聯網領域從事數據分析、系統分析、大數據工程應用開發；還可以成為信息分析師、商業分析師、資料庫協調員、開發機器學習系統等等。

人工智慧是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智慧的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智慧技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。

(8)統計大數據科擴展閱讀

主要課程

C語言程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計、大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與可視化、大數據預處理、大數據管理、大數據實踐等課程。

『玖』 大數據科學與大數據技術就業方向

數據科學與大數據技術專業就業前景主要是在IT類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發等工作。培養具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合創新的能力， 能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據將會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關:工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。

數據科學與大數據技術專業就業方向：

1、大數據系統架構師：大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師。

3、hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題。

4、數據分析師。

『拾』 大數據是什麼專業

大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習磨或數學建模軟體及計算機編程語言等。

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業手跡知識、有數據瞎薯伍思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業就業方向

1、數據工程方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。