1. 常用的大數據分析平台有哪些
國家數據: http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。阿里指數: https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
微指數: https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數,更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
微信指數: 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態,依託海量用戶數據,微信指數具有天生優勢。
淘寶生意參謀: https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式,幫你快速定位生意波動的核心因素。
搜狗指數: http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢,掌握網民需求變化.
頭條指數: https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
360指數: http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
飛瓜數據: https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台,提供抖音數據和快手數據等。
七麥數據: https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。
網路指數: http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
京東商智: https://sz.jd.com豐富的運營數據,覆蓋電商全域,提升運營效率。多維度行業競爭數據,刻畫行業趨勢,洞察消費特性,輔助運營決策。
2. 國內有哪些大數據公司
「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術,包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等,也因此誕生了一批大數據廠商。
分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商,在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。
星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務,被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。
帆軟公司由報表軟體FineReport起家,目前已成為報表領域的權威者,擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析;提供PC端、移動端、大屏的可視化方案,廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業,擁有成熟的行業化解決方案。
數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。
用戶行為/精準營銷分析類,大數據技術使得用戶在互聯網的行為,得到精準定位,從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。
3. 國內大數據分析服務商哪一家比較好
找系統分析方案嗎?
社會信息採集系統
4. 國內做大數據的公司有哪些
1、上海市大數據股份有限公司(簡稱「上海大數據股份」),是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。
致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商,滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求,構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁,促進社會經濟發展。
2、輝略(上海)大數據科技有限公司,目前在中國交通(城市智能信號燈優化模型與平台,交通預算決策系統模型等)、環境(PM2.5污染檢測和治理)、醫療(醫院WIFI定位模型,病歷匹配模型等)、汽車(用戶購買轉化率模型)等領域進行大數據項目運營與模型開發。
3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年,作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體,2018年完成股份制改革並掛牌新三板,成都產業集團全資持股,主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。
(4)國內較知名的大數據服務平台有哪幾家擴展閱讀:
大數據發展的一些趨勢:
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
5. 目前國內有哪些好用的大數據分析平台
專業做旅遊大數據的平台,推薦一個叫海鰻雲旅遊大數據平台。平台數據量大,信源全。
6. 國內比較好的大數據 公司有哪些
大數據公司按出身可分為三類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大回平台的運營答能力的平台型公司,代表企業有網路、騰訊、阿里巴巴(2C)等。他們已經擁有核心大數據能力,如數據採集,數據存儲,數據分析,數據可視化以及數據安全等。
第二是有大數據核心技術的公司,如基礎設施公司,華為、中興、浪潮等大公司;還有大數據各個領域的專業的技術公司,如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司,如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步,轉而做SAAS,然後做大數據。這類企業對行業的理解更深,大數據應用場景更實際。
7. 大數據分析平台哪個好
大數據分析平台比較好的有:Cloudera、星環Transwarp、阿里數加、華為FusionInsight、Smartbi。
1、Cloudera
Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台,可拿喊此用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據,從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。
8. 國內做大數據技術比較好的公司有哪些
星環科技
星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務,被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提者槐供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。
帆軟軟體
帆軟軟體由報表軟體FineReport起家,目前已成為報表領域的權威者,擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析;提供PC端、移動端、大屏的可視化方案,廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業,擁有成熟的行業化解決方案。
數據可視化類
數字冰雹
數字冰雹主營大數據首胡友可視化業務,提供集設計、程序開發、硬體集成為一體的解決方案,廣泛應用於航天戰場、智慧城市、網路安全、企業管理、工業監控等領域。
海雲數據
海雲數據的產品——圖易能夠集成用戶內部系統大量結構化、非結構化數據,在真實的數據源上,將行業大數據進行多維度的可視分析。目前主要應用於公安、航空、快消、製造、金融、醫療、信息安全等領域。
星圖數據
星圖數據是互聯網大數據服務公司,涉及線上零售、線上娛樂、線上教育等領域。基於分布式大數據獲取與存儲系統進行大數據處理及分析,具有自有的大數據分析體系和雲計算處理技術。
用戶行為/精準營銷分析類
大數據技術使得用戶在互聯網的行為,得到精準定位,從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。
GrowingIO
GrowingIO是基於互聯網的用戶行為數據分析產品,具有無埋點的數據採集技術,可以通過網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄和滑鼠滑動軌跡等行為數據,進行實時的用戶行為數據分析,用於優化產品體驗,實現精益化運營。
神策數據
與GrowingIO類似,也是基於用戶網路行為,採集數據進行分析。技術上提供開放的查詢 API 和完整的 SQL 介面,同時與 MapRece 和 Spark 等計算引擎無縫融合,隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。
分析服務類
提供輿情分析的有網路統計、品友互動、Talking data、友盟、中科數據等等。
網路統計
網路統計是專業的網站流量分析工具,和GA類似,提供免費的流量分析、來源分析、網站分析等多種統計分析服務,能夠告訴用戶訪客是如何找到並瀏覽用戶的網站,在網站上做了些什麼,以此來改善訪客在用戶的網站上的使用體驗。
Talking Data
TalkingData是獨立的第三方移動數據服務品牌。其產品及服務涵蓋移動應用數據統計、移動廣告監測、移動游戲運營、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
友盟+
第三做猜方全域大數據服務提供商,通過全面覆蓋PC、手機、感測器、無線路由器等多種設備數據,打造全域數據平台。提供全業務鏈數據應用解決方案,包括基礎統計、運營分析、數據決策和數據業務等,幫助企業實現數據化運營和管理。
9. 國內有哪些大數據公司
國內大數據主力陣營:
1、阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
對於「大數據」(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
10. 國內有哪些比較專業的數據平台或網站推薦
艾媒數據中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research 艾媒咨詢旗下行業研究資料庫。
基於自主研發6大數據處理系統,以及強大的大數據監測、處理和分析能力,艾媒數據中心有行業資料庫、投融資料庫、基礎資料庫、人群洞察數據幾大板塊,劃分了524個垂直行業,包含5000多個數據主題、超2億條數據,研究領域包含交運物流、金融行業、房地產、電子商務、媒體與廣告、零售和貿易、能源和環境服務、農林牧漁、化工和原料、 健康 與制葯、電信行業、IT行業及戰略性新興產業等。
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