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雲南大數據專業

發布時間:2023-03-15 10:49:35

① 雲南大學數據科學與大數據技術那一年開設的

雲南大學數據科學與大數據技術2019年開設的.。本著遵循高等教育教學和裂核人才培養規旦姿律,以特色發展為導向,以提高質量為核心,按照育人為本、德育為先、能力為重、全面發展要求,著力推進協同育人、科研育人、實踐育人和文化育人,構建知識、能力、人格三位一體的育人體系,培養學生的學習能力、創新能力、實踐能力、交流能力和社會適應能力,造就基礎厚、素養高、能力強、潛力大、全面發展的高素質專門人才和拔尖創新人才的培養宗旨,數據科學與大數據技術本科專業培養學生的目標是:具有堅實模源絕的數學基礎,良好的統計理論素養,縝密的數據思維,熟練的計算機及數據分析軟體應用能力,具備專業學習與應用所需的英語聽說讀寫能力以及較強的社會溝通能力,面對大數據時代的社會需求,具有較大發展潛力和卓越創新實踐能力,適應能力強、全面發展的高素質復合型數據分析人才。

② 雲南大學大數據專業大二獎學金多少

分等級。根據相關資料顯示,雲南大學一等獎學賀拆金8000,二等獎學金5000,按肆拍爛照評定獲得相裂漏應的獎學金。

③ 2022年雲南工商學院單招專業有哪些

2022年 雲南 工商學院單招專業有大數據與塌山老會計、大數據與財務管理、護唯歲理、建築工程管理、工程造價、道路與橋梁工程技術、市場營銷、電子商務、現代物流管理、工商企業管理、人力資源管理、學前教育、社會 體育 、機電一體化技術、軟體技術、 計算機 網路技術、新能源汽車技術、信息安全技術應用、大數據技術、空中乘務、建築設計、環境 藝術 設計、歌舞表演等專業,以下是相關內容,供大家參考:

一、雲南工商學院單招專業

二、雲南工商學院簡介

雲南工商學院(Yunnan Technology and Business University)位於雲南省昆明市嵩明職教基地,是經教育部批准雲南省設立的全日團升制民辦普通高等院校。

學校前身是創建於1999年的雲南愛因森科技專修學院,2004年,經雲南省人民政府批准成立雲南愛因森軟體職業學院,2011年雲南愛因森軟體職業學院升格為雲南工商學院。

④ 雲南大數據與會計理科考什麼

大數據與會計專業主要學習課程有:

會計專業課程:會計學、正陪管理學原理、貨幣金融學、政治經濟學、宏觀經濟舉指蠢學、微觀經濟學、財務管理、中級財務會計、高級財務會計等。

數學統逗此計課程:數學分析、高等代數、概率論、數理統計。

計算機類課程:大學計算機基礎、資料庫原理與應用、數據結構與演算法、機器學習與數據挖掘等。

⑤ 雲南大學數據科學與大數據技術專業畢業生去那些單位就業

銀行、企業、金融等。
雲南大學數據科學與大數據技術專業畢業生適合去銀行、企業、金融、科研院校、電子商務、互聯網公司、外貿公司、IT服務公司等機構就業。
數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業,屬於計算機棗局類專業,基陸昌本修業年限為四早岩扒年,授予理學或工學學士學位。

⑥ 雲南民族大學數據科學與大數據技術專業是一級學科嗎

是一級學科。根據查詢雲南民族大學枝鏈官網得知,雲南民族大學數據科學與大數據技術拿鬧專業經過檢測機構以及教育部審核,為一級學科消搭罩,

⑦ 雲南經濟管理學院專升本大數據管理與應用專業介紹

【專升本快速報名和免費咨詢:https://www.87dh.com/xl/ 】雲南經濟管理學院統招專升本大數據管理與應用專業介紹已經公布,從專業簡介、特色優勢、師資隊伍、主要課程及就業方向等幾個方面做了詳細講解。詳情如下:
雲南經濟管理學院專升本大數據管理與應用專業介紹
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專業名稱:大數據管理與應用
培養目標:
主要培養具有系統工程思維方式,具備現代管理理念,掌握數據科學理論和大數據分析技術,勝任大數據綜合管理與決策工作的專業人才。
專業特色:
以互聯網+大數據時代為背景,主要研究大數據分析理論和方法在不同領域管理中的應用以及大數據管理與治理方法。
專業重點培養學生運用管理理論、系統工程方法和大數據技術解決實際問題的能鄭返力。強調理論與實踐相結合,不斷跟蹤理論與技術前沿,優化課程內容,突出實踐環節,強化學生的實際動手能力。
核心課程:
大數據治理、管理運籌學、高級統計學、數據結構、資料庫原理、NoSQL資料庫、計算機網路及設計、操作系統、商務智能與人工智慧、機器學習、大數據系統架構、C語言、java程序設計等。
就業前景:
大數據技術與應用蓬勃發展,已經深入到各行各業,深刻地改變著各個領域。大數據管理與應用人才非常稀缺,未來社會需求旺盛。本專業就業方向多元化,畢業生主要在信息技術、人工智慧、交通運輸、物流、航運、金融、商業、科研等領域從事大數據分析、系統告納開發和綜合管理工作。
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⑧ 雲南北大青鳥java培訓告訴你大數據人才發展與就業前景,你了解多少



2019年,教育部再次公布關於2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果,兩百多所高校新增備案「數據科學與大數據技術」專業。這是從16年教育部公布15年新增備案開始,大數據類專業持續新增獲批的第四年,截至目前,全國已有四百多所高校獲批並爭相開設大數據類專業,其次是人工智慧類專業:機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程,及網路空間安全等專業。

市場對人才需求迫切

大數據與人工智慧不僅在互聯網公司的戰略規劃中頻繁出現,同時在我國國務院和其他臘枝國家的政府報告中多次被提及。大數據、物聯網、人工智慧、網路安全等新領域人才雖是剛性需求,但供給仍嚴重不足。

據職業社交平台LinkedIn發布的《2018年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營、數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。

大數據的應用范圍廣泛,將近50%的企業將大數據運用在企業工商信息管理方面,社會保障占據33.9%、勞動就業占據32.7%、市政管理占據29.4%、教育科研方面分別占據29%,發展形勢一片大好,在各行業都有應用。


大數據行業方向學習

數據存儲和管理

大數據都是從數據存儲開始。這意味著從大數據框架Hadoop開始。它是由ApacheFoundation開發的開源軟體框架,用在計算機集群上分布式存儲非常大的數據集。

顯然,存儲對於大數據所需的大量信息至關重要。但更重要的是,需要有一種方式來將所有這些數據集中到某種形成/管理結構中,以產生洞察力。因此,大數據存儲和管理是真正的基礎,而沒有這樣的分析平台是行不通的。在某些情況下,這些解決方案包括員工培訓。

數據清理

在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前,先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠程檢索的內容。大數據往往是非結構化和無組織的,因此需要進行某種清理或轉換。

在這個時代,數據的清理變得更加必要,因為數據可以來自任何地方:移動網路、物聯網、社交媒體。並不是所有這些數據都容易被「清理」,以產生其見解,因此一個良好的數據清理工具可以改變所有的差異。事實上,在未來的幾年中,將有效清理的數據視為是一種可接受的大數據系統與真正出色的數據系統之間的競爭優勢。

數據挖掘

一旦數據被清理並准備好進行檢查,就可以經由數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。

數輪拿敏據挖掘在很多方面都是大數據流程的真正核心。數據挖掘解決方案通常非常復雜,但力求提供一個令人關注和用戶友好的用戶界面,這說起來容易做起來難。數據挖掘工具面臨的另一個挑戰是:它們的確需要工作人員開發查詢,所以數據挖掘工具的能力並不比使用它的專業人員強。

數據可視化

數據可視化是企業的數據以可讀的格式顯示的方式。這是企業查看圖表和圖形以及將數據放入透視圖中的方法。

數據的可視化與科學一樣,是一種藝術形式。而大數據公司將擁有越來越多的數敏猛據科學家和高級管理人員,很重要的一點是可以為員工提供更加廣泛的可視化服務。銷售代表、IT支持、中層管理等這些團隊中的每一個成員都需要理解它,因此重點在於可用性。但是,易於閱讀的可視化有時與深度特徵集的讀取不一致,這成為了數據可視化工具的一個主要挑戰。


大數據的就業前景了解

由於大數據所創造的價值非常大,也將讓企業更加願意為相關的人才付出更高的薪資。目前,具備一年工作經驗的從業者月薪已經達到15k左右。具備3-5年經驗的從業者年薪已經達到30-50萬左右。大數據的就業前景非常值得期待,入行大數據也需要趁早。

大數據的就業方向有許多,主要可分為三大類:

1.大數據開發方向:大數據工程師,大數據開發工程師,大數據維護工程師,大數據研發工程師,大數據架構師等

2.數據挖掘,數據分析和機器學習方向:大數據分析師,大數據高級工程師,大數據分析師專家,大數據挖掘師,大數據演算法師等

3.大數據運維和雲計算方向:大數據運維工程師等

當下正是金九銀十的求職季,作為高薪的大數據行業,以下就業崗位與相對薪酬可作為有意願從事大數據行業人員的從業參考。

1、ETL研發

ETL,是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將數據從來源端經過萃取(extract)、轉置(transform)、載入(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫,但其對象並不限於數據倉庫。

所需技能:ETL工程師是從事系統編程、資料庫編程與設計,要掌握各種常用的編程語言的專業技術人員。因此從事ETL研發首先一定要具有優秀的編程能力,其次要熟悉主流資料庫技術,如oracle、Sqlserver、PostgeSQL等。並且得會數據etl開發工具,如Datastage,Congos,Kettle等。

2、Hadoop開發

Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲,MapRece提供了對數據的計算。Hadoop開發人員利用Hadoop來對數據進行必要的處理。

所需技能:

Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一種或多種;<
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