醫療大數據醫改

❶ 醫療行業大數據數據治理概況

1、醫療行業大數據數據治理痛點

醫療行業的大數據，存在數據收集、存儲、整合、管理不規范的情況，導致數據利用率不高；加之跨部門、跨機構之間數據共享機制的缺失，「信息孤島」現象普遍，直接影響到大數據的有效利用。

2、醫療行業對數據治理的要求

（1）數據採集環節：存在海量多源異構數據，數據採集工具需覆蓋全業務、多終端、多形態的數據。

（2）數據處理環節：需要標准化的數據處理工具，將匯集整合的數據，與國際標准、國家標准、行業標准進行比對，轉換為統一格式的標准化數據。

（3）數據質控環節：可通過數據邏輯校驗，對數據的完整性、准確性、一致性、關聯性、規范性、可用性等方面的質量進行評價管理，並及時對匯總數據進行修正，從而提高數據質量。

（4）數據安全環節：需要滿足數據採集、傳輸、存儲、處理、交換及銷毀等各環節的數據安全防護需求，實現數據的分類分級管控、許可權管控、敏感數據監控、數據操作異常行為監控、數據加密等服務。

（5）數據應用環節：需要面對輔助診斷、精準醫療、臨床科研等數據應用場景，提供便捷的數據查詢、分析和展示服務，並基於一定的安全保障措施，實現數據流全流程留痕、可查詢、可追溯。

3、醫療行業數據治理工具全景

中國電子技術標准化研究院新出的《數據治理工具圖譜研究報告（2021版）》中，將數據治理工具分為三層，數據戰略層、數據管理層和數據操作層，如下為全景圖譜。

❷ 大數據給健康產業帶來哪些變革

大數據給健康產業帶來的變革最大的就是把傳統的健康產業取代了，繁瑣的健康體檢變為快捷的健康體檢，隨時手機就可以查看健康數據。一批大數據健康體檢小屋出現了。

❸ 關於大數據、DRG、價值醫療、醫院精益運營管理 海內外專家這么說

近日，由東軟望海和國葯勵展共同主辦的全球醫院精益運營論壇暨第二屆HIA大數據國際峰會在山東青島召開。全球醫療行業重磅專家、國內一流名校及科研學者、醫院運營管理者及行業大咖共聚一堂，圍繞大數據、DRG、價值醫療、醫改下醫院精益運營管理等進行深入探討。

本次峰會由一場主論壇、兩場平行論壇組成。論壇嘉賓圍繞「價值醫療與精益運營」、「DRG引領精益變革」、「數據驅動價值醫療」三個主題發表了演講，動脈網對嘉賓的精彩觀點進行了整理。

價值醫療與精益運營

會議開始前，原國家衛計委副主任、中國衛生信息與 健康 醫療大數據學會會長金小桃明確了精益運營、價值醫療和 健康 醫療大數據三者的關系，表示價值醫療是目標，精益運營是保證， 健康 醫療大數據是核心。價值醫療的最終體現，也需要依靠精益運營、 健康 醫療大數據兩者產生的效益來保證。

中國醫葯會計學會常務副會長，中國衛生經濟學會財會分會副會長杜書偉說：「無論是醫療企業還是醫療機構，唯有堅持精益思維，以最小的資源投入，准時的創造出盡可能多的價值，提供及時的產品服務，才能滿足中國發展的要求。」

「價值醫療就是提供高質量的醫療服務。」中美 健康 峰會組織理事長、哈佛大學教授、紐約科學院終身顧問William A.Haseltine從安全、質量和患者滿意度三個方面來定義價值醫療，並對如何提供高質量醫療服務提出了三點建議，即醫護中心要確保每一位患者都有權獲得高質量的醫療服務；管理層要進行人才培養；醫生也有進行基礎研究，提高醫療服務水平。

東軟集團董事長兼首席執行官劉積仁則從醫療的藝術與工程角度來進行了演講。為什麼要談醫學的藝術和工程？劉積仁認為，醫療沒有藝術將沒有醫學的進步，沒有工程將不會今後事業的持續性發展。

「從藝術到工程的實現路徑，需要通過新技術的力量破解醫療行業的『痛點』，醫學的工程化將以數據為驅動，以連接為橋梁，以人工智慧為創新應用，為患者和醫療機構創造價值，從而建立起新醫療服務模式與生態。」劉積仁說，在工程化變革中，醫療費用的支付方將通過各種方式控制支出，醫院從按服務收費向按結果付費過渡，醫院有病人就掙錢的時代即將過去。

東軟望海產品與數據研究院院長郭啟勇教授作《數據驅動精益運營與價值醫療——2019醫院運營分析報告導讀》演講。郭院長強調，全球都面臨醫療和經濟發展基礎的矛盾，尤其是人口眾多的中國。

醫療支付方式的改變就像是一場蝴蝶效應，大到醫療系統、保險公司，小到醫生、護士和患者，所有相關人員和機構都必須做出改變。以DRG為主的支付方式改革推動了醫療體系變革，使醫院、醫保、政府三方協同、創造價值醫療。同時，作為東軟望海產品與數據研究院院長，郭啟勇在會上公布了《2019年醫院運營分析報告》導讀內容，精彩內容讓大家先睹為快。

DRG引領精益變革

本場平行論壇上，三位行業專家針對如何助力DRG信息標准化發展、如何實現精細化績效成本核算，以及如何藉助DRG推進現代醫院的精益運營等問題展開了一場深度的學術交流和經驗分享。

國家衛健委衛生發展研究中心客座研究員、上海 健康 醫學院客座教授邵曉軍從國際的角度，分析了DRG的發展歷程，為我國借鑒國外先進經驗、未來落實DRG改革提供了參考。青島市海慈醫療集團總院長劉宏則用具體事例分析了信息化支撐下的醫院精準績效考核制度，表明運用信息化平台實施績效管理是醫院提高管理水平的重要手段。劉宏說：「信息化的支撐對績效考核的運作具有重要作用。在信息化支撐方面，我們始終堅持三個原則，即標准、數據共享、安全。」

河南省人民醫院總會計師李建軍作為本次平行論壇的最後一位演講嘉賓首先談到了目前醫療環境的變化、政策的變化，隨後從醫院資源運營等方面，分享了DRG在醫院財務方面發揮的作用。

數據驅動價值醫療

在第二場平行論壇上，海內外行業專家進行深度對話，探討了大數據、人工智慧等新興 科技 與醫療和管理的融合，分析了創新醫療服務路徑與模式，對大數據驅動價值醫療進行了豐富解讀。

四川省人民醫院院長鄧紹平以智慧醫療為著力點，結合自身實踐，從如何理解、如何認識、如何快速推進智慧醫療發展三個方面，分析了醫院數字戰略對驅動智慧醫療發展的重要意義。鄧紹平認為智慧醫療可以從三個方面帶來作用，降低成本、輔助診斷、解決醫療資源短缺和不均。要想快速推進智慧醫療的發展，「離不了改革、創新，特別是離不開科學技術和人才。」

武漢兒童醫院院長邵劍波則通過AlphaGo、遷移學習、人工肺三個人工智慧和 健康 醫療的事例，來佐證人工智慧實踐能力，以及就自身經歷分享了人工智慧在輔助醫生決策、臨床的規范性等方面起到的積極作用。

如何將AI路徑與DRG進行融合？邵劍波對DRG的未來也進行了展望，在未來，希望 科技 企業能夠通過AI的早期規范診斷，把DRG從單純的付費系統轉變為整體的醫療 健康 服務系統。

醫療數字化建設是醫療行業數字化的最重要部分。美國醫療大數據上市企業Health Catalyst的首席臨床官Holly Rimmasch女士則從不同的角度談了談價值驅動的醫保問題。英特爾(中國)有限公司行業解決方案集團首席技術官CTO吳聞新從底層技術的維度 探索 目前的數據服務，以及基於價值的醫療服務話題。吳聞新總結到：「業務從醫療流程化轉變至醫療數字化，我們要提供醫療價值服務，需要考量用什麼樣的技術來處理數據。」

最後一位演講嘉賓江西省萍鄉市人民醫院院長蘇曉清則分享了其所在醫院以糖尿病路徑管理為紐帶，建立基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療制度的體會，為提升基層醫療衛生服務能力，引導優質醫療資源下沉，切實促進基本醫療衛生服務水平，提供了行之有效的實踐和方法。

來源: 動脈網

❹ 大數據技術對我國醫療變革有哪些促進作用

大數據技來術對我國醫療變革有促源進作用，

拓展優質醫療資源的覆蓋范圍，

當前醫療領域的優質醫生資源是比較短缺的，

通過大數據技術可以將這些優秀專家的經驗應用到更大的范圍，

這不僅會快速促進年輕醫生的成長，

也會在一定程度上提升大量普通醫院的診療水平。

通過採用大數據技術能夠在一定程度上降低醫生的工作難度，

提升醫生的診療效率，

從而為患者帶來一個更好的診療體驗。

❺ 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。

❻ 「互聯網+」健康醫療大數據產生的影響

隨著「互聯網+」戰略的不斷推進,我國的醫療行業迎來了「互聯網+」醫療時代。 「互聯網+」是互

聯網在各個領域的創新應用,以互聯網為載體,以新信息技術為手段，在醫療領域的應用，涵蓋了醫療的健康教育、信息查詢、健康檔案、疾病風險評估、在線咨詢、遠程會診、遠程醫療、疾病康復等諸多方面。醫療大數據是在醫療服務過程中產生的與臨床和管理相關的數據,時序性、隱私性、不完整性等醫療領域獨有特徵。

2018 年 4 月 29 日國務院辦公廳正式發布《關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》,提出「健全基於互聯網、大數據技術的分級診療信息系統,推動各級各類醫院逐步實現電子健康檔案、電子病歷、檢驗檢查結果的共享,推動大數據在不同等級醫療衛生機構間的授權訪問和利用。」

目前,醫療大數據已在優化資源配置、解決信息孤島問題、輔助決策應用等方面呈現出巨大作用。總結下來，產生如下影響：

1、提升就醫體驗

「就醫難」是國內醫療面臨的最大問題。 以互聯網為載體的就醫過程，優化了就診流程,縮減等待時間,還能有效提升患者就醫體驗，貫穿醫療服務的全過程，涵蓋了醫療資源查找與匹配、網上掛號、在線問診、遠程診療、醫葯電商、移動醫療等領域。

2、推進精準醫療

精準醫療強調以個體化醫療為基礎,包括精準診斷和精準治療兩個方面。 互聯網環境下,醫療服務的逐步數字化將極大地促進醫生與患者之間的相互了解。

3、促進醫療體系的協同

分級診療制度是當前衛生行政部門深化醫葯衛生體制改制的重要內容。 分級診療能夠合理配置醫療資源、促進基本醫療衛生服務均等化。 「互聯網+」醫療環境下，藉助互聯網手段實現分級診療成為醫改的核心。 醫院的「信息孤島」 問題在很大程度上阻礙了分級診療制度的推進，因此打破醫療信息孤島是「互聯網+」醫療發展的基礎。

4、推動個性化醫療發展

未來將建成各種數據無縫流轉，以患者為中心的覆蓋全生命周期的醫療健康管理服務，多個機構、多個角色可基於個體的完整健康數據實施共同管理，實現對患者的個性化治療。

參考文獻：段金寧.「互聯網+」醫療環境下的健康醫療大數據應用[J].中華醫學圖書情報雜志,2018,27(06):49-53

❼ 大數據賦能下的「互聯網+醫療」

大數據賦能下的「互聯網+醫療」
近年來，「互聯網＋」熱度持續上升。在2018年政府工作報告中，共有7處提及「互聯網＋」。「做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網＋」，寫進了對今年政府工作的建議中。而在今年兩會上，多位科技大佬就健康大數據以及人工智慧在「互聯網＋醫療」領域的應用提出建議。

人工智慧輔助基層醫療
移動互聯網、大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等數字技術有效提升了健康醫療產業的信息化、網路化、智能化水平。隨著5G、區塊鏈等新技術的突破與應用，數字技術還將為健康醫療事業帶來更深遠的影響。但無論是互聯網＋醫療還是AI＋醫療，當下最亟需的應用場景其實在基層。
全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰建議，在醫療欠發達地區和基層機構可以率先推廣人工智慧輔診等技術，如騰訊結合醫療影像與人工智慧技術的「覓影」平台，目前已成為醫療機構的癌症輔助篩查工具；通過AR、VR、直播等方式，基層醫生能與專家遠程會診和交流，這些都將有效改善醫療資源不足的現狀，推動優質醫療資源精準下沉。
全國政協委員、搜狗公司CEO王小川建議，利用數字技術將優質資源廣泛貫通至患者末端，打通醫療惠民「最後一公里」，提供「核心醫院＋基層衛生服務機構＋數字家庭醫生」三級供給模式，提升醫療效率和准確率，助推分級診療，力爭實現每個中國家庭都有家庭醫生，促進醫療全民普惠。
健康大數據應用挑戰多
雖然大數據應用如火如荼，但目前實現數字技術在健康醫療事業中應用還存在諸多挑戰。例如政府部門之間，醫療機構之間，醫療機構和服務企業之間都存在不同程度的數據壁壘。同時，移動互聯網、大數據和人工智慧等新技術與健康醫療產業融合方面還存在較多政策、標准、法規和技術壁壘。
對此，馬化騰建議以雲計算、大數據等數字技術為載體和手段，建立跨部門、跨領域健康醫療機構間的數據共享機制，實現健康醫療大數據的規范採集、集成共享和合規應用，提升管理和服務的精準度，助力國家建設全方位、全周期人口健康信息平台。建議立法明確管理機構、醫療機構、市場主體、患者個人等各方主體對醫療數據的權屬關系。建立由政府牽頭、多方參與的健康醫療領域開放創新平台，加強成熟技術和頂級專家經驗共享，破解數字技術與醫療行業融合的共性難題，降低數字技術大規模推廣應用的技術門檻。
「人工智慧＋醫療」離不開高質量的健康醫療數據，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，目前，現有的優質健康醫療數據更多集中在院內診療過程，且以專科疾病為主，常見病、慢性病、患者行為等健康數據並不完善，制約了人工智慧技術在醫改任務中充分發揮作用。他建議，將智能語音技術列入國家健康醫療大數據戰略發展布局。在此基礎上，建立國家健康醫療語音數據應用規范，實現覆蓋採集、應用和管理的全生命周期、全方位的健康醫療大數據體系。

❽ 廣東省將建成超200家互聯網醫院，建設健康醫療大數據發展集群

近日，《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台，提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作，概括起來主要有以下幾個方面：

一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流，集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設，深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設，擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用，推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升，鞏固基層醫療衛生服務網底，推動優質醫療資源均衡布局。

二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心，推動將 健康 融入所有政策，大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。

三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系，提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合，優化重大疾病防治策略，強化重大傳染病和地方病防控，實施慢性病綜合防控，健全精神衛生和心理 健康 服務體系。

四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動，強化食品安全風險監測，完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系，推進基本公共衛生服務，全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接，加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護，保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫，深入推進醫養康養融合，積極發展多樣化 健康 服務。

五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設，提升 科技 創新和生物安全能力，發展數字 健康 ，推進 健康 灣區建設與國際合作，加強衛生 健康 法治建設，加大衛生 健康 事業投入，全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。

在具體任務中，多次強調數字化、信息化的作用。

01

在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中，主要涉及幾個方面：

加快建設分級診療體系，其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制，加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享，為患者提供順暢轉診和連續診療。

推動公立醫院高質量發展，將強化信息化支撐作用，支持公立醫院開展互聯網診療，規范互聯網診療運營模式，推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格，進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。

推進醫療保障和醫葯服務協同改革，將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍， 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。

強化醫療衛生行業綜合監管，建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台，充分融入我省 「一網統管」 體系，推動實現醫療衛生行業智慧化監管。

將通過實施多項深化醫改項目來進行落實，例如衛生綜合監督執法能力提升工程，推進省級綜合監管平台建設，實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目，建立健全遠程處方審核機制，依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等，實施 「AI葯師」 工程，提升基層葯師能力等。

02

完善 健康 優先發展保障體系，明確將大力發展數字 健康 。

推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展，建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省，建強 健康 醫療新型基礎設施，增強數字 健康 發展能力。

依託電子政務外網，整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台，推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。

完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台，推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設，發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理，優化智慧醫療服務流程，提供線上線下無縫銜接的連續服務。

加強智能化早期預警能力建設，提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點，建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。

規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設， 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用， 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。

完善全民 健康 信息化標准體系，加強信息和網路安全防護。

實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲，實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台，初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用，打造一批示範智慧醫院。到2025年，全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統，提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程，開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設，遴選一批協同創新基地醫院、 企業，形成 健康 醫療大數據發展集群。

03

疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。

推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程，全面改善疾控機構設施設備條件，建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統，強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。

推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設，推動部門間信息互聯共享。

促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動，促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。

深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐，增加智慧 健康 養老產品供給。