大數據認證知乎

『壹』 大數據相關證書有哪些

大數據需要考專業人員分析認證；數據科學專業成就認證；工程方面分析和優化（CPEE）證書；挖掘大規模數據集研究生證書；優化大數據分析證書；EMC數據科學家助理（EMCDSA）；Cloudera認證專家。

7、Cloudera認證專家：數據科學家（CCP：DS）-Cloudera

CCP：DS證書展示了精英層面使用大數據的技能。它需要通過一個評估基礎數據科學主題知識的書面考試。他們還必須在數據科學挑戰中，通過設計和開發同行評估的生產就緒的數據科學解決方案，並在真實條件下證明他們的能力。這個挑戰必須在完成筆試後24個月內通過，並且每年中的每隔一個季度提供兩次機會。

8、Cloudera Apache Hadoop認證開發人員（CCDH）-Cloudera

CCDH認證演示了開發人員寫入，維護和優化Apache Hadoop開發項目的技術知識，技能和能力。獲得這個認證需要通過90分鍾時限的50到55個活動問題的筆試。每個測試包括至少五個未評分的實驗問題。

9、Cloudera Apache Hadoop認證管理員（CCAH）-Cloudera

CCAH認證演示管理員的技術知識，技能和能力配置，部署，維護和保護Apache Hadoop集群和構成Cloudera企業數據中心的生態系統項目。獲得認證需要通過90分鍾時限的60個問題的書面考試。

10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）認證專家-Cloudera

CCSHB認證演示了使用Apache HBase的技術知識，技能和能力，包括核心HBase概念，數據模型，架構，模式設計，API和管理。獲得認證需要通過90分鍾時間限制的45個問題的書面考試。

11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics

主要內容：此認證證明了對高級分析項目使用R統計語言的能力，包括分析大數據，數據分析生命周期，高級分析的理論和方法以及統計建模的戰略和實踐方面。該認證要求通過包含60個選擇題和90分鍾時間限制的tt筆考試。

12、Vertica大數據解決方案V1-HP

此認證驗證可以讓學習者部署和管理Vertica Analytics Platform，幫助組織優化和利用大數據分析獲利。其驗證學習者可以：識別和描述Vertica架構的關鍵功能，安裝平台，識別字元和確定Vertica中使用的投影的特徵，描述如何將數據載入到Vertica，闡述Vertica集群管理概念，描述備份/恢復和資源管理，並確定如何監視和故障排除。此認證需要在90分鍾內通過包含50個選擇題的考試。

13、Vertica大數據解決方案管理員V1-HP

此認證證實學習者可以管理Vertica Analytics Platform，並驗證其是否可以執行高級管理任務，包括：手動投影設計，診斷，高級故障排除和資料庫調優。該認證要求在100分鍾內通過包含60個選擇題的考試。

14、IBM認證的數據架構師-大數據

IBM認證數據架構師-大數據IBM專業認證計劃。

15、IBM認證的數據工程師-大數據

IBM認證的數據工程師-大數據IBM專業認證計劃。

16、大數據專業人員的SAS認證

SAS認證的大數據專業數據科學。

『貳』 什麼是大數據生存認證

靜默認證靜默認證，指以系統資源整合為契機，努力打破數據壁壘、拔掉數據煙囪、拆除數據藩籬，集成整合跨行業、跨部門、跨領域的多源海量數據，依託大數據平台，通過對待遇領取人員的全方位行為軌跡分析，動態判斷其生存狀態，真正實現了「寓認證於無形」。
靜默認證的方法：建立社保年審的信息資源共享機制建立後，分別將死亡信息與領取待遇信息比對，將機關事業、企業、城鄉居民養老保險發放待遇信息相互比對，將各統籌單位發放待遇信息相互比對，排查虛報冒領和重復領取待遇疑似信息。以這種後台數據比對開展社保年審認證的方式，為業界人士稱為「靜默核查」。靜默認證，也叫「大數據認證」。指以系統資源整合為契機，努力打破數據壁壘、拔掉數據煙囪、拆除數據藩籬，集成整合跨行業、跨部門、跨領域的多源海量數據，依託大數據平台，通過對待遇領取人員的全方位行為軌跡分析，動態判斷其生存狀態，真正實現了「寓認證於無形」。

『叄』 知乎 cda證書認可程度怎麼樣

根據你的工作年限，可以選擇：二級建造師、一級建造師、造價員、造價工程師、監理工程師等，這些證書拿到手後，可以掛靠出去，每年的收入當做零花錢基本上夠了。

『肆』 工信部認證的大數據工程師證書有什麼用含金量高么

為深入貫徹國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發（2015)50號）文件精神，積極響應工信版部權《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，推進技術先進、應用繁榮的大數據基礎設施建設，進一步提高大數據工程專業技術人員理論與技能水平，經調查研究，專家論證，郵電通信人才交流中心決定開展大數據工程師專業技術等級培訓考試。

『伍』 大數據考哪些證書

大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類則可以進行數據分析師認證。這些證書的認證都是在你已經掌握課程的基礎上進行。如果零基礎可以先進行大數據相關課程學習，自學或者進行大數據培訓都行，最好是先去提供認證的機構進行咨詢，看看需要掌握哪些技能。

其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。

『陸』 大數據財務分析職業資格認證(初級)含金量高嗎有什麼作用

這是大數據技術在財務領域應用技能的證明，代表持有者具備初步的大數據分析應用能力和一定的財務領域知識，應該是有價值的，只是初級可能還不夠，需要繼續深入學習提高層級。

數據分析師是為了適應大數據時代要求，加強正規化、專業化、職業化的數據分析師人才隊伍建設，進一步提升我國數據分析師的職業素質和能力水平。

經國家相關部委統一頒布實施，旨在通過掌握大量行業數據以及科學的計算工具，將經濟學原理用數學模型表示，科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據。

雙證書權威性：工業和信息化部證書頒發的《數據分析師職業技術證書》，是目前我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

『柒』 大數據就業前景如何想從事大數據有哪些認證值得報考

大數據技術未來發展和就業前景

政策上來看，國家大力支持

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作；2016年3月，在發布的十三五規劃綱要中，提出「實施國家大數據戰略」，把大數據作為基礎性戰略資源；2020年，國家提出大力發展「新基建」，涉及7大領域，大數據中心就是其中之一。

從這一系列的政策措施中，可以看到國家對大數據技術的重視。而隨著數據相關的應用和商業模式越來越多，與老百姓生活相關性日益密切，無論是國內還是國外，都相繼出台了成熟的數據產權以及數據安全的法律法規，來保障大數據行業平穩有序地發展。

從行業發展來看，產業進入爆發階段

隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。

對於求職者來說，阿里系企業或者阿里的生態合作夥伴企業，都會認可ACP證書，如果你希望入職阿里，那考一個這樣的證書，會是你的加分項。

而對於其他非阿里系企業，這樣一個證書可能用處並不大，但考了這個證書，至少證明你有相應的大數據專業知識和實踐經歷，是一個能力的證明，所以也是有用的。

華為大數據認證HCIE

具體到華為HCIE-Big Data認證，其特點主要體現在四個方面：

理論深刻、技術領先，圍繞數據處理、數據分析、數據挖掘、數據可視等，課程涵蓋大數據分析和挖掘的前沿技術，可以讓學員緊隨大數據發展趨勢，系統掌握大數據前沿技術；

源於開源、勝於開源，基於開源社區，包含開源大數據處理平台Hadoop、內存實時計算Spark、大數據平台數據倉庫Hive、大數據NoSQL資料庫HBase等組件；

雲上實驗、隨心學習，實驗採用華為雲作為實驗平台，學員可隨時訪問進行實驗操作，降低學習成本、提高效率；

結合案例、實戰領先，源於企業真實項目需求，實驗中融入大量實際項目應用場景，如銀行定期存款業務預測、客戶分群、流動人口常住地分析等，便於學員學以致用，融會貫通。

相比較來說，華為大數據認證比阿里的難度大很多，且費用貴很多，不太適合新手小白、學生黨。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議做一個學習階段計劃表，同時需要一些具有含金量、能被市場認可的認證證書。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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『捌』 學大數據的都需要考哪些證書

大講台大數據培訓為你解答：

簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析

『玖』 大數據可以考哪些證書

0基礎小白想進行大數據認證，可以先進行大數據相關課程學習，目前主要的大數據課程分為兩類：一是大數據開發，學習Java、Scala語言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台;二是數據分析與挖掘，學習Python語言、數據處理和分析技術、可視化工具、機器學習等。大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類可以進行數據分析師認證。

大數據證書可以第三方證明你經過大數據的培訓學習後，具備系統的大數據理論知識和一定的大數據項目實戰經驗，是一種錦上添花的作用。在以後你進行大數據相關崗位面試求職、編寫簡歷時可以使你的技能儲備更加直觀的展現出來，企業錄用時也可作為一個參考，談薪資待遇時也更有底氣。

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