大數據大利好

A. 大數據成「下個萬億風口」，多重利好在路上，哪些行業會最受益

7月份的時候，《中國互聯網發展報告(2021)》數據出爐，從中我們得知，在2020年中，我國互聯網行業實現了快速發展，網民規模穩定增長。數據顯示，截止到2020年年底，我國5G網路用戶數量已經超過了1.6億，大約佔了全球5G總用戶數的89%左右。另外，《報告》中還指出，截止到去年，我國的網民規模已經達到了9.89億人，互聯網普及了將近70.4%左右。

隨著中國網民數量和互聯網普及率的不斷增大，中國信息消費市場規模量級巨大。如今大家都習慣利用網路完成生活所需，在居民消費升級和網路能力提升的背景下，依靠於網路出現的新技術、新產品、新內容、新業務都在不斷帶動各種消費需求。為此，作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據也在各行業領域中獲得了廣泛的應用。

什麼是大數據?這在業內並沒有統一的定義，不同的廠商，不同的用戶，站的角度不同，對於大數據的理解也不一樣。而官方的回答是這樣解釋的，「大數據」是需要處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

而麥肯錫全球研究所是這樣定義的，這是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超過傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有著海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型、價值密度低這四大特徵......

其實，我們對於大數據最簡單層次的理解，就是「巨量資料」。其實，身處在「數字時代」下，伴隨著當下「雲計算」、「互聯網」、「物聯網」的快速發展，以及我國政策支持之下，我國的大數據產業也在循序發展，應用得到了不斷的深化，為此大數據也成為了當今經濟 社會 領域中最受矚目的熱點之一。

這些年，以著大數據為核心的新一代信息技術革命，也正在加速推動著我國各個領域的數字化轉型升級。在大數據的廣泛應用之下，這不僅加速了數據資源的整合和開放共享，也促進了傳統產業的轉型升級，由此催生出了一批新業態和新模式。

在另外一份《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》的數據中，我們得知，自從2018年以來，我國的大數據技術開始迎來了快速發展，並且大數據和人工智慧、VR、5G、區塊鏈等新技術開始交匯融合，不斷加速技術創新。

另外，據人民咨詢的報道，賽迪顧問統計數據顯示，2020年我國的大數據產業規模達到了6388億元，同比增長了18.6%左右。並且，還有預計數據透露，預計未來3年的時間里，大數據產業規模發展都將以著15%以上的年均增速，到了2023年的時候，產業規模將會超過萬億元!

就目前的大數據產業的市場構成情況來看， 當下互聯網、金融以及電信這三個行業在業務數字化轉型方面處於領先的地位 ，據分析，這是因為這三個行業的信息化水平較高，並且研發力量較為強大。

另外，據預測， 現在工業大數據以及 健康 醫療大數據這兩個行業是當下的新興領域 ，因為數據量較大並且產業鏈延展性較高，非常被市場看好，並且未來的市場增長潛力也會很大。

現在來看，我國的大數據產業是處在一個快速推進期中，起步時間較晚，為此現在和部分歐美國家還存在一定的差距。例如，美國是全球信息技術產業的佼佼者，在硬體和軟體領域中都擁有著一定的實力。

所以據透露，在大數據的概念火起來之前，美國信息技術產業就已經在大數據領域中有了不少的技術積累，於是這樣的背景和實力之下，這也能使得美國有著很多的大型信息技術企業能夠快速轉型成大數據企業，進而來推動這一國家的整個大數據產業發展。

看到這里，其實大數據產業就是以著大數據為核心資源，再將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。就目前而言，我國大數據產業集聚區主要在經濟較為發達的地區，例如北京、上海、廣東等，這些地區的知名互聯網以及技術企業較多，並且高端 科技 人才也相對集中。

而我國目前持續增長的網民數據和互聯網的普及率都是為數據量的擴大累積基礎，在未來「互聯網+」的不斷發展和信息技術的創新之下，越來越多的數據也會被記錄，到時大數據產業相關聯的所屬行業也會不斷豐富。

當大數據改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，能顯著提升經濟運行水平和效率，同時在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已然成為各國重要的競爭優勢新機遇之後，現在我國對大數據產業的發展也非常上心。

前段時間還有報道稱，成都發布實施細則促進大數據產業發展，其中有一條「支持標准」——企業或機構將高價值數據接入數據服務平台加強應用，按照該數據流通收益的10%給予數據接入企業或機構最高100萬元的獎勵。

除此之外，在今年的早些時候，我國有關部門明確強調，高度重視大數據在經濟 社會 發展中的作用，提出了「發展大數據產業對促進經濟 社會 發展質量變革、效率變革、動力變革的意義重大」，同時還指出了，接下來，我國將會不斷加強技術創新，補齊關鍵技術短板，強化薄弱技術環節。

另外，還會推進大數據產業鏈現代化、構建產業生態，最重要的一點，也會完善數據安全保障體系，強化大數據安全頂層設計和政策法規建設等。

總之，未來幾年裡，大數據產業在各行業中依舊是發展的關鍵，但是呢，我國大數據產業依舊存在挑戰，而伴隨著新型智慧城市和數字城市的建設熱潮，當各地與大數據相關的園區加速落地時，我國的大數據產業也會持續呈現出增長趨勢。

B. 互聯網大數據有哪些好處

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生:
1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

C. 大數據究竟給人們帶來了哪些便利

大數據時代至少給我們的生活帶來了以下六點便利與好處：

1、節約時間，更有效率

2、大數據讓人們更容易借到錢 讓老賴無處遁形。

3、大數據讓人更加聰明更智慧。

4、大數據思維可以幫你省錢。

5、大數據讓工作可以量化，更加公平。

6、大數據思維可以助你發現隱形需求

大數據時代的到來，帶來的變化和變革無法量化，只能從大的方面去看了。一個時代會因為一個概念的提出而顛覆，大數據時代，等待顛覆的，還有很多。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。同樣，設備管理也將面對著這樣的挑戰和機遇，我們會在設備管理工作中通過從信息到數據再由數據到有用信息的分析而獲得知識、商機和為社會服務的更高層次的能力。

D. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據已經上升為國家戰略。根據國內的發展形勢，大數據未來發展前景會非常好。從2018年開始企業都在進行數字化轉型，一二線城市對大數據領域的人才需求非常強烈，未來幾年三四線城市需求也會大增。我國大數據領域的市場環境處於急需人才但人才不足的階段，大數據未來的就業會有很多的機遇。

E. 大數據未來的前景怎麼樣

大數據行業發展前景十分的好，比如現在很多的人工智慧也需要大數據技術的支持，沒有大數據的支持，人工智慧將無法智能，這將進一步擴大大數據人才的缺口。
並且大數據自身就能夠打造出龐大的價值空間，隨著大數據應用於各行各業，並改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展。
廣大的學生群體、跨行就業、在職提升等人群都想進入大數據行業，但是又比較擔心大數據的就業前景不好，因此大數據的就業前景備受大家關注。
大數據領域的就業崗位有以下幾個特點：
1、就業崗位多
大數據技術本身具有一個天然的產業鏈，這條產業鏈涉及到諸多環節，包括數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等，這些環節會釋放出大量的人才需求。
2、人才類型覆蓋廣

大數據領域不僅人才需求量大，同時需要各種不同層次的人才，既需要具備創新能力的研究型人才，也需要應用型人才和技能型人才，隨著大數據技術逐漸開始落地應用，大數據人才需求正在從創新型人才向應用型人才和技能型人才過渡，而這部分人才的規模也比較龐大。
3、行業覆蓋廣
大數據人才的就業渠道不僅僅包括科技公司和互聯網公司，隨著產業結構升級的不斷推進，廣大傳統行業也將陸續釋放出大量的大數據崗位，這是大數據就業的一個重要特點。從目前的行業特徵來看，首先釋放出大數據人才需求的行業包括金融、通信、醫療、出行和教育等行業，未來傳統製造業也會釋放出大量的崗位需求。
4、薪資待遇高
隨著大數據、人工智慧產品的應用，傳統行業的諸多崗位將逐漸開始升級，人力資源的崗位附加值將逐漸提升，所以可以預見未來大數據領域的薪資待遇將不斷提升。從近些年大數據方向研究生的就業薪資待遇來看，整體的薪資待遇還是比較可觀的，而且在逐年提升。

F. 大數據未來的前景怎麼樣

隨著國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來中國需要更多的大數據人才，但目前只有約40萬人。企業基於大數據計算分析存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的數據人才。
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據工程師薪酬在40萬~80萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。
就目前的現狀而言，我國的大數據行業仍然還處在一個發展的初期，雖然已有眾多成熟解決方案，但是遠遠不夠。
並且這里有大量的數據可以證明，我國大數據行業的發展因為受到了宏觀政策環境、技術進步以及數字應用普及等利好因素的影響，在2019年的時候，中國的大數據產業規模已經高達5397億元，同比增長23.1%。到2022年大數據的整體規模有望突破萬億元。這些觸目心驚的數據都表明大數據的未來一定有大發展。
除此此外，隨著5G時代的來臨，它已經極大的滿足了大數據產業對於海量數據傳輸、存儲和處理的需求。在未來，我們的數據量將會極大的增長，數據類型和大數據應用場景也會更加豐富。
海量、低時延、非結構化的數據特點，將對未來大數據行業的算力、實時引擎、數據處理引擎提出更高的要求，也將全面促進大數據未來各方面的。
可以說未來幾十年內，大數據都將是科技領域的「熱點」，發展前景十分廣闊。

G. 大數據給人們帶來很多好處，還存在哪些弊端

如今大數據是一個很火的話題，常常我們通過大數據擁有了很多便利。大數據在我們生活中扮演著很重要的作用，不過我們也要警惕大數據存在的弊端。接下來就一起來看一下大數據都有哪些弊端吧。 任何事情都有兩面性，我們也不能因為大數據的弊端而否定了它帶給我們生活的便利。也希望數據能夠被妥善保管，不要隨意泄露用戶隱私。商家不要利用大數據最大化賺錢，否則也會失去用戶的支持。
各位讀者，你們又有怎樣的看法呢？歡迎在評論區里留言討論一下。