雷鋒網大數據

1. 專訪騰訊蘇奎峰：從數據要素到三大平台，自動駕駛落地提速

數據是自動駕駛的「燃料」已成為業界共識。

4月9日，中央決策層下發的一個重要文件，讓「數據要素」的重要性蓋上了官方蓋章，成為生產要素之一，數據資源成為了亟待挖掘的黃金寶礦。

事實上，數據要素的重要性和想像力不僅局限於此。未來 汽車 將不再是信息孤島，是一個移動的感知終端，將與路、雲端互聯，通過大數據、人工智慧等技術實現智慧出行，數據是鏈接這一切的核心因素。

在眾多的自動駕駛玩家當中，構建「數據閉環」是騰訊助力產業發展，實現突圍的關鍵路徑。

數據要素高效利用背後更深層次的邏輯在於產業理解和基礎架構支撐，騰訊雲提供強大的雲服務能力，並基於此構建高效的自動駕駛數據服務體系。因此，在關於數據要素如何驅動自動駕駛的問題上，騰訊有著自己的一番理解。

基於此，騰訊在自動駕駛業務上擺出了三個具有殺傷力的產品：大數據雲平台、模擬測試平台和高精度地圖。

雷鋒網新智駕將對話騰訊自動駕駛業務中心總經理蘇奎峰，試圖了解騰訊如何用數據要素驅動自動駕駛，三大業務之間高效聯動的邏輯。

在浩瀚的賽博空間里，數據是建成海量虛擬建築的一塊塊磚瓦。

於自動駕駛而言， 數據以各種形式貫穿研發、生產、測試、運營等生命周期。 與此同時，數據的爆發也呈指數級增長，可以想像，玩家們面臨的是如海嘯一般涌來的數據。

因此在數據要素使用上，玩家們在兩個維度上的能力就顯得十分重要：一是數據閉環，沒有閉環，數據的有效性就無法驗證；二是在數據閉環的基礎之上如何實現數據高效運轉。

蘇奎峰向新智駕表示：自動駕駛的核心競爭力在於數據要素和計算資源的低成本獲取和高效利用。對數據要素進行高效收集和利用，提高數據循環鏈路的速度，是整個自動駕駛技術迭代的關鍵點。

為此，騰訊在自動駕駛業務上推出了大數據雲平台和模擬測試平台、高精度地圖三大業務。要理解這三大業務平台對數據閉環的高效驅動，需要追溯自動駕駛數據產生的鏈條。蘇奎峰給新智駕舉了一個例子：

由此可見，一個圍繞數據採集、場景構建、測試驗證、運營更新的數據流通鏈條得以形成。

蘇奎峰也認為，數據要素利用效率的提升是全鏈條事情，並非一個單點就能解決。

比如從數據採集角度看，知道採集何種數據就十分重要。在了解白天黑夜、擁堵與非擁堵路段等數據需求之後，可以將動態場景進行自動或手動標定觸發，從而提升數據獲取效率，避免重復。

而在車輛真正在路上運行之後，也可以根據相應的觸發條件，自動篩選一些有用的數據回傳到雲端；此外，騰訊還會提供數據管理系統，將採集回來的數據進行標簽化，快速清洗、篩選、查找需要的數據，進行高效流轉。

工具鏈涵蓋從數據採集、數據訓練、到演算法模塊評測（包括模型在環、軟體在環、車輛在環、硬體在環），再到實際路測的整個自動駕駛鏈路。

「這個閉環體系的每個工具的每一個環節，都在提高數據要素的流轉和利用效率，以便快速解決問題或加速研發。」蘇奎峰如此表示。

比如遇到一個Corner case，騰訊能夠從資料庫里找到相關案例來標注演算法訓練，或快速採集相應的數據，以保證數據閉環的穩定有效。

目前，針對L2.5級以上的自動駕駛系統，騰訊都能提供雲端工具鏈包括場景分類器等生產工具，同時提供車端與雲端的一些標准，用戶可以根據自己的演算法需求進行選取。

基於對數據閉環和高效運作的理解，騰訊在自動駕駛的目的也呼之欲出：為行業客戶提供，能夠對數據要素進行高效收集和利用，提高數據循環鏈路速度的軟體與服務，助力產業技術的演進，加速產品落地。

換言之，為行業客戶提供自動駕駛雲開發的工具鏈，集數據採集、訓練、評測、更新等環節於一身。這也是蘇奎峰一直在強調的騰訊在自動駕駛上的工具屬性。

騰訊的大數據雲平台、模擬測試平台、高精度地圖三大業務，構成了這些工具鏈的產品形態。

以模擬測試平台為例，可以理解為，騰訊的模擬平台TAD Sim就是一部大型的、針對自動駕駛車輛的角色扮演 游戲 ，結合了專業的 游戲 引擎、工業級車輛動力學模型、虛實一體交通流等技術。

蘇奎峰告訴新智駕，模擬測試非常核心的一個功能就是，能夠將採集到的數據轉換成有用的測試場景。

他強調道：「工具本身要求我們會使用數據，我們也有數據要素儲備。但對模擬來講，核心功能在於工具而非數據本身。有了這個工具，車輛採集的數據就可以生產大量的測試場景。」

騰訊的TAD Sim模擬平台也能夠提供單機版本和雲端版本。

單機版能夠進行場景編輯，做各種測試驗證。而雲端版本則是提供雲端高並發的測試能力，包括場景雲模擬和虛擬城市型雲模擬。

場景雲模擬通過大量數據生成幾十萬甚至上百萬的測試場景，在雲端大規模並行加速，實現自動駕駛演算法的高效驗證。

虛擬城市雲模擬，則是能夠載入一個真實或編輯的城市級高精度地圖，實現上百萬輛交通流車輛和上千台自動駕駛主車的並行加速，進行7×24小時的不間斷測試。

通過不斷尋找Corner case、或是將演算法處理不好的場景積累下來，豐富自動駕駛測試的場景庫。

當然，這背後可以很明顯地看到騰訊強大的 游戲 技術支撐的痕跡。

「模擬系統可以把數據鏈條打碎，然後分階段驗證，同時也會將這個鏈條集成驗證。這從一定意義上來說更接近於實際的道路測試。但是還是要強調，實車測試永遠是需要的，模擬永遠代替不了實車測試。」蘇奎峰說。

此前，騰訊和國家智能網聯 汽車 （長沙）試驗區合作了智能網聯 汽車 模擬實驗室。

利用高精度地圖和模擬模擬技術對試驗區的地理全貌進行數字化建模，實現在模擬環境下進行安全、高效的智能 汽車 實驗。

除此之外，模擬測試平台的還離不開大數據雲平台和高精度地圖的組合。

蘇奎峰表示，雲化是未來的一大趨勢，不光是數據存放在雲端，目前在客戶端的很多服務和終端決策也會隨著雲端趨勢的加強而發生改變。

「未來隨著5G通訊鏈路的增強、軟體架構和硬體架構升級、以及雲端能力的增強，自動駕駛一定會從端的分布逐漸向雲端遷移。」這也是騰訊構建大數據平台的原因。

此外，騰訊表示，TAD Sim提供地圖編輯器，可以直接編輯高精度地圖，也可以直接導入生產的實際高精度地圖， TAD Sim提供通用的高精度地圖介面，能夠載入地圖中的道路要素信息，也可以導入建築物、樹木等等三維環境信息。

「總體來說，無論車端還是雲端，這個閉環是互相嵌套的體系。最終的呈現形式可以是單獨模塊，但如果想提高數據的流轉效率和開發效率，就需要把這個體系緊密地耦合在一起，才能發揮最大效率。」蘇奎峰說。

而閉環體系中演算法、數據流轉的效率越高，自動駕駛的成本也越低，核心競爭力也會更強。

在工具鏈上有一個完整的閉環，但在商業策略上，騰訊的商業模式是靈活的。

現階段，「全家桶」式的打包顯然不能滿足當下主機廠們對產品定製化的需求。

既可單兵作戰，也能齊同上陣。也就是說，三大業務既可以模塊化輸出，也能集大成者，進行團戰。總而言之，根據行業需求靈活組配甚至一定程度的定製。

與此同時，在三大核心業務能力的加持下，騰訊也一直打磨自己的自動駕駛解決方案。

相比其他玩家，騰訊並不以自動駕駛分級來劃分解決方案，而是從用戶高頻的需求出發，提供場景化的自動駕駛解決方案，分場景、分需求逐步實現自動駕駛落地。

從2019年開始，騰訊就瞄準了高速及泊車兩大用戶剛需場景，並將針對這兩大場景推出自動駕駛量產解決方案。

蘇奎峰告訴新智駕，目前，騰訊高精度地圖團隊已經完成了全國高速及快速路的高精度地圖數據採集及繪制工作，為實現高速場景的自動駕駛打好了基礎。

至於在商業落地上，蘇奎峰表示，由於互聯網公司的介入，傳統主機廠的固有合作模式會發生變化，尤其是軟硬體分離的趨勢越來越明顯。「合作的模式和機制都在改變，目前騰訊與主機廠也在通過一些合作來推動模式的升級。」

比如在車端的解決方案上，騰訊既可以提供地圖定位的演算法模塊，也可以提供感知、融合演算法模塊。但是不同的車廠、不同的感測器配置，仍然需要進行定製化，通用模塊很難適配所有車型。

而大數據雲平台方面，騰訊和寶馬中國聯合開發的自動駕駛高性能數據開發平台已經交付使用。

就像 游戲 中輔助角色一樣，在「輔助輸出」的理念下，騰訊正在用非常靈活的姿態融進主機廠、業內玩家們的自動駕駛生態之中。

正如騰訊CEO馬化騰在朋友圈寫道：「助力車企開發自己的自動駕駛AI演算法和大數據平台」。騰訊憑借自己對數據閉環高效運作的理解與實踐，有望助力車企們早日抵達自動駕駛的未來。

（雷鋒網） 雷鋒網

2. 10年後再聯手華為，潤和軟體的野心是什麼

作為中國相當老牌的軟體企業，潤和軟體在「一體兩翼」新戰略下持續發力。在華為全聯接大會2020剛結束幾天，潤和軟體就在其南京總部與華為聯合舉行了一場發布會，並且取了一個略有感情色彩的主題：風雨同舟、10年見證。

這背後隱藏著雙方自2010年就開始的合作之路。

9月27日，潤和創智中心，主角是鯤鵬。

潤和軟體與華為聯合發布了HopeEdge V1.0（首款面向邊緣的物聯網操作系統）、HopeContainer V1.0（容器雲）、業務中台聯合解決方案V1.0、數字化智慧營銷服務平台1.0等四大解決方案，都是基於鯤鵬。

潤和軟體董事長兼總裁 周紅衛

潤和軟體董事長兼總裁周紅衛開場提到，潤和軟體與華為的合作始於2010年，至今整十年。十年以來，華為與潤和軟體的合作持續升級，雙方的合作重心逐漸轉向了雲計算、操作系統、大數據、人工智慧、邊緣計算、智能硬體等前沿與熱門領域，也越來越深入到了鯤鵬生態當中……與華為持續深化合作，這是潤和軟體一個非常重要的底層邏輯。

華為計算產品線副總裁 姜濤

華為計算產品線副總裁姜濤在現場表示，潤和軟體擅長行業、客戶與應用端，結合華為領先的智能算力、應用演算法等底層基礎能力，雙方的合作具有天然的戰略互補性，有助於充分整合並釋放鯤鵬的基礎平台能力與潤和軟體的行業能力。在未來，華為將推動潤和軟體更加深入的參與到鯤鵬生態體系中，發揮出更大的價值。

潤和軟體的野心在哪裡？

中國基礎軟體的領先者——這聽上去夢想很大，但潤和軟體已為此備戰多年。

發布會上，潤和軟體公布了《鯤鵬解決方案發展計劃》，提出要成為「中國基礎軟體的領先者」，發展計劃全面涵蓋從底層基礎系統到中間件、到上層業務應用解決方案。作為該計劃的一部分，其中（已通過鯤鵬兼容性認證）四款解決方案在本次發布會上正式亮相。

潤和軟體雲計算事業部總經理蔡志旻透露，潤和軟體《鯤鵬解決方案發展計劃》下一階段的主要內容：另有兩款面向通用伺服器市場的鯤鵬解決方案HopeStage、HopeBase的開發工作已經收尾，目前已經提交鯤鵬進行兼容性測試。

據雷鋒網了解，目前，鯤鵬伺服器已得到市場驗證和部署，各行業的軟體廠商已基於鯤鵬處理器的多核高並發能力，針對大數據、分布式存儲、資料庫、原生應用和雲服務等優勢場景進行了深度優化，為政府、金融、運營商、電力、互聯網等廣大行業客戶提供了基於鯤鵬處理器的數據中心基礎設施和服務。

截至目前，鯤鵬生態已經匯聚產業鏈上下游數百家優秀企業和百萬名傑出開發者，覆蓋十三個國計民生行業，匯聚1200餘家軟硬體企業，超過200家基礎軟體生態夥伴已經完成鯤鵬兼容性認證，鯤鵬產業整體投資規模已超150億元。

四大鯤鵬解決方案，具體是什麼？

潤和軟體雲計算事業部總經理蔡志旻和金融創新事業部首席技術專家丁傑分別就上述四大鯤鵬解決方案做了發布。

潤和軟體雲計算事業部總經理 蔡志旻

潤和軟體金融創新事業部首席技術專家 丁傑

潤和軟體的下一個產糧區

今年5月，潤和軟體董事長兼總裁周紅衛就提到：如何為潤和軟體尋找到下一個十年的產糧區？

意味深長。

經過認真的思考，結合既有的業務布局，潤和軟體最終確立了「一體兩翼」的新戰略規劃。

所謂「兩翼」，一翼主攻金融 科技 方向，重點聚焦於傳統金融行業的數字化升級；一翼主攻物聯網方向，重點聚焦在智能電力、零售、 汽車 等行業。

所謂「一體」，就是以國產化、數字化為中樞，打造「需求→開發→測試→運維」於一體的底層企業能力共享平台與高效能數字化專業交付體系。

為保障一體兩翼總體規劃的順利落地，潤和軟體還有兩大特色的轉型方法論：一是堅持與行業頭部企業深度合作，在金融 科技 領域主要是阿里巴巴、螞蟻金服，在物聯網領域主要是華為、華為海思、國家電網、南方電網、瑞薩電子、百勝中國等各個行業巨頭。

而眼下，與華為「風雨同舟」10年後再度出發，意味著潤和軟體將繼續沿著優勢業務出發，在自我轉型與推動客戶轉型上，提前佔位。（雷鋒網雷鋒網）

3. 巔峰對話：5大頂級風投，最青睞什麼醫療項目

編者按：2020年10月17日，醫療 科技 ·未來投資雲峰會揭幕。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)邀請到紅杉中國、深創投、軟銀中國、高榕資本、聯想創投、點石資本、啟明創投、國科嘉和、遠毅資本的多位頂級觀察者，以雲峰會形式，從投資角度剖析醫療大數據、葯企創新服務、醫療機器人等多個醫療 科技 新領域的投資邏輯和項目經驗。

大會的開場，在藍馳創投執行董事秦禎的主持下，軟銀中國資本合夥人江敏、聯想創投總經理梁穎、高榕資本醫療 健康 投資顧問於江濤、深創投東北片區總經理李海永幾位嘉賓，以《醫療 科技 投資的未來十年》，展開了一場圓桌訪談。

以下為圓桌訪談的線上分享內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯及整理

藍馳創投秦禎（主持人）： 藍馳創投1998年在矽谷成立，2005年進入中國，目前在中國管理多支美元，以及人民幣基金，總管理規模達到100億人民幣，投資超過120家優秀早期創業企業，覆蓋企業服務、 科技 消費、以及醫療領域，醫療中的代表案例包括春雨醫生、水滴、善診和南燕 科技 等等。

第一個問題我想問問聯想創投的梁總，我知道您在聯想建立了首個機器人實驗室和計算機視覺實驗室並曾擔任主任，對於這些領域的發展認知肯定更早，且更透徹一些。

我們看到機器人和CV技術在醫療的發展好像處於兩個極端，像CV技術，國內相比國外做的更快，很多企業都在談「出海」，但機器人我們就慢得多，還沒有出現一個像「達芬奇」，更多企業在談國產替代，這個現象背後的原因是什麼？

聯想創投梁穎： 聯想創投確實在設備領域投入要多一些，比較早布局CV和機器人領域，對工業、醫療問題也有所了解。

從技術角度來看，CV技術在20年前就已經發展成熟，當時問題在於計算能力存在瓶頸。

現在深度學習、監督學習、無監督學習，以及人工智慧演算法晶元的發展，讓計算變得容易，處理、分析所需要的時間也極大縮短，市場商業化也變得更加容易，在人臉識別、圖像識別等多個領域都已經有所應用。

CV的技術核心就是演算法，演算法本身迭代非常快，一種新的技術框架出來，研究人員就會發表論文，其他人很短時間也能同樣跟進、模仿，所以各個企業演算法技術領先周期並沒有那麼長，甚至在相同起跑線。

整體來看，CV產業化的問題在於怎樣去適用實際應用場景，去解決更多的實際問題。

手術機器人本身是一個多學科融合的技術平台，既需要對醫療知識有所認知，了解醫生手術過程中的操作步驟、手術條件、醫生對機器人產品的操作方式；還需要從機器角度，掌握感測器、控制端、操作系統，以及緊急情況下的可靠性。

手術機器人不像PC，遇到問題可以重啟，手術室里的醫生和病人沒有等待「宕機」的時間和假設。

所以機器人行業，其實是一個多學科的大融合，每一點出現短板都無法應用。而現在國內的手術機器人，很多技術瓶頸都沒有解決，核心感測器、控制器、輸入電機、操作系統等生產元素都來自海外。

當前階段，我們還止步於簡單的系統集成，只是把各個系統搭建好，進行集成就可以，但談到對比甚至國外產品，就比較困難。

其實國內早在十幾年前就已經開始布局手術機器人，863項目就一直在推進這件事，現在市面上大部分機器人項目，一方面就是之前的預研轉化，另外就是海歸學者帶回來的經驗復制。

現在來看，受限於核心技術、生產製造工藝的限制，手術機器人還存在許多困難。而且醫療賽道本身就需要長周期的研發和臨床認證。

藍馳創投秦禎（主持人）：在機器人方向，我在補充一個問題，手術機器人很多都和術室相關，我們之前注意有四個機器人賽道：第一類就是外科手術機器人，執行包括腹腔、胸腔內的手術，代表就是達芬奇；第二類是就是骨科，像Mazor、天智航等等；第三類就是神外手術機器人；第四類是新一點的，像法國的心血管介入手術機器人。在中國，您覺得其中哪一類會最先跑出來？

聯想創投梁穎： 我覺得相比其他，腹腔類產品最為復雜，也就是達芬奇做的，這個領域，目前國內最主要的趨勢還是國產替代。

其他專科領域，不管骨科、神經外科、介入類的產品，國外也剛剛開始，許多產品還不適合中國市場，這些賽道中國可能還會有彎道超車的機會。

藍馳創投秦禎（主持人）：高榕資本於總，您本身就是生物醫學出身，同時做了很多年的醫療 科技 研究和工作，那現在醫療行業正在出現哪些創新型技術，這些技術現在處於什麼階段？創新型醫療企業，如何平衡技術創新和商業化變現問題？

高榕資本於江濤： 這里我主要想分享一下與治療相關的生物技術。

回顧生物 科技 發展的 歷史 ，從來沒有像現在這樣，出現了這么多技術和技術組合，針對原來沒有辦法治療的疾病和領域，研究出更多的治療手段。

幾個比較重要的方向：

第一，就是最近被刷屏、剛剛獲諾貝爾獎的基因剪切技術。 它給科學家一把「魔剪」，使得一切皆有可能，讓大家的想像力可以充分釋放。

這個技術的發展時間很短，但現在已經進展到了臨床治療階段，這種發展速度本身就是一種突破，但肯定還存在一系列的問題，例如脫靶，以及落地的倫理問題。

第二，細胞治療。 這個方向雖然很早就有 探索 ，但最近幾年熱度開始快速升高，包括臨床中對T細胞的各類改造，從治療血液腫瘤到實體腫瘤的一系列嘗試等等。

CD19靶向的CAR‐T，給腫瘤治療領域帶來了新的希望。其中幾個適應症已經率先跑通，獲得美國FDA批准。國內也有一些廠家的產品在臨床試驗階段，很有可能在近期獲批。

但這個領域也是最近5年之內才興起的，還存在成本比較高、周期長，只能治療血液腫瘤、不能治療實體腫瘤，治療後還有很高復發率等問題。

第三，免疫治療。 這個領域最高的熱度就是針對PD1、PDL1的阻斷抗體治療。目前很多腫瘤領域企業都研發出了自己的PD1、PDL1抗體葯物。

這方面國內醫療公司跟進的速度非常快，但扎堆以後也導致邊際效應迅速遞減。對於投資機構和創業者來說，也導致PD1、PDL1抗體葯物越來越不值錢。

免疫治療方向，大家都在進行新 探索 。其中包括組合治療辦法，以 PD1、PDL1抗體為基石的組合治療，尋找更多合適的組合葯物，提高治療和反應百分比。

除此之外，科學家也在尋找下一個像PD1的新超級靶點，這種靶點一旦發現，相信可以給創業著和投資機構帶來超額回報。

還有基因治療領域。因為這次疫情，mRNA疫苗也被再一次炒熱，mRNA疫苗本身是用來治療癌症的，現在做應急新冠疫苗也取得比較好的效果。

另外還有病毒載體改造、遞送葯物脂質體等技術，這些技術使原來不能成葯的靶點也能逐步在治療領域得到發展。

總之，現在的生物技術發展已經進入到井噴狀態。雖然大多數還處於早期研發階段，但未來10年，很多技術都會落地到臨床和治療當中。

關於創新醫療企業如何平衡技術創新和商業變現這一問題，創業者和投資人都深有體會。這需要每個人對自己手裡的創新技術有清晰定位，清楚技術價值在哪裡。

平台型技術，就需要做整合、合作、服務、轉化，體現階段性價值；治療型技術，就需要推進臨床，用臨床數據在資本市場實現自己的價值。

藍馳創投秦禎（主持人）： 像細胞治療CART、PD1/PDL1都是很明顯的案例， 領域雖然發展勢頭非常成熟，但競爭非常激烈，同一靶點里有多家企業在競爭。對於這種市場，您有哪些經驗可以分享給創業者。

高榕資本於江濤：

從細胞治療和免疫治療方向，現在國外已經有很多可以參考的案例，國內主要還是走跟隨策略。而隨著跟隨門檻越來越低，一個市場裡面，如果同時存在兩三家、三四家的情況還比較良性。

但像PD1這種，一下出來10家、20家企業，最後生存下來只可能是前5。如果希望在這個行業創業，可能就只有聯合治療，用PD1抗體形成基礎葯物，再聯合其他靶點，實現更好的治療效果。

在CAR-T領域，則主要是考驗創業者能否解決治療中的實際問題，例如降低CAR-T細胞生產的成本，降低病人的支付成本，等等。如果能夠在任何一個細胞治療領域，從血液瘤進展到實體瘤，將會是一個非常重要的進展。最後，還有CAR-T治療腫瘤復發性的問題。

我覺得在細胞治療領域，真正的創業還是要回歸科研本身，從技術角度來解決醫療領域的瓶頸問題。

藍馳創投秦禎（主持人）： 深創投李總，我們最近看到一個統計，深創投投資的醫療企業里，有多家近期都在深圳科創板上市，能不能給大家分享一下，這些企業市值增長了多少，都是哪種類型的企業，給深創投帶來多少的回報？ 此外，醫療企業在科創板現在是怎樣的行情，更建議哪些類型企業去嘗試？

深創投李海永： 目前深創投醫療領域投資企業上市數量已有20餘家，其中僅科創板就有4家，以創新葯和醫療器械為主，收益在5-10倍之間，有些項目我們投資了多輪。

深創投布局醫療投資領域相對較早，投資的賽道包括創新葯研發、細胞治療、高端醫療設備、基因測序及數據分析、體外診斷、醫療信息服務、寵物葯等。

近兩年，我們醫療領域投資的項目正在向前端轉移，原來是進入三期臨床才投資，現在是完成了一期臨床或者臨床前期就已經開始投資，這和投資團隊的專業能力提高有很大關系。

我們看科創板一年多的數據，已經有30多家醫葯企業上市，主要集中在創新葯研發，高端耗材、醫療器械領域。經過前一段的調整期後，目前大部分醫葯股又創了股價新高，這一方面是由於企業經過發展，利潤大幅提高，市值相應增加。

另一方面則是由於投資者對創新葯的認識越來越深，創新葯作為重磅產品得到了資本市場的認可。而從整個A股市場來看，截止到2020年7月底，誕生了20餘家千億醫葯企業，多數為細分市場龍頭，以創新葯居多，醫療器械次之。

近幾年醫保政策調整，4+7帶量采購持續推進，對仿製葯帶來了較大影響，創新已經成為行業共識。國內創新葯市場現在不足100億美元規模，未來發展空間巨大。同時，近幾年國內高端醫療器械發展很快，天智航今年上市表現比較好，建議更多高端醫療器械企業能夠選擇科創板上市。

藍馳創投秦禎（主持人）：後疫情時代，醫療市場投資趨勢都非常火熱，也是一次全新的洗牌，各個資本都有很多大動作。在醫療市場上有哪些就是趨勢的變化？哪些領域經過疫情，有的加持，哪些領域出現一些業務方面倒退或重新洗牌？

深創投李海永： 本次疫情，來得比較迅猛，大家剛開始沒有防範意識，到後來的完全遵守防疫紀律，主動做好防護，是對全民的一個 健康 教育。疫情之後，很多醫葯股的股價都大幅攀升，現在逐漸回落到正常水平。

我個人覺得，本次疫情提高了全民的 健康 意識，對二類疫苗、個人防護用品利好。原來，我們只注射一類疫苗，像流感疫苗、肺炎疫苗、宮頸癌疫苗等二類疫苗注射的比較少，疫情過後，需求將會逐漸擴大。

目前還沒發現某個細分醫葯行業因疫情引起倒退，仿製葯受國家政策影響會大一些，但在一定階段還會是市場主流。

藍馳創投秦禎（主持人）：我們藍馳創投對這些領域也有做了一些調查，發現互聯網診療在疫情期間就迎來很好的發展趨勢，各個互聯網診療鏈條發展趨勢都比較快，不知道其他嘉賓對這些行業怎麼看？

聯想創投梁穎： 我認為除了疫情，更大視角還有中美之間，國內消費升級等等。疫情這件事，是一個觸發點，讓更多矛盾和現象都集中呈現出來。

國家政策在向國內醫葯和器械企業傾斜，要求采購更多國產醫療設備，對整個產業影響非常大。

大家會發現，去年醫療投資動作還遠遠沒有這么多，更多資本都只是把醫療當做抗經濟周期風險的賽道之一。

但今年情況完全不一樣，科創板、注冊制等新政策大力支持生物醫葯企業，也為投資機構退出提供了很好的路徑。

醫療已經成為各個投資機構最力捧的賽道，很多資本和投資人都想進入，但這和3年前的AI情況比較類似，有一些過熱了。

高榕資本於江濤： 疫情只是一個突發性事件。從行業發展來看，國家人口老齡化趨勢肯定會助推醫療成為一個大的賽道。這個認知本來就存在，疫情只不過起到了加速的作用。

變化主要在兩方面：一類是政策，另一類是心理。

首先從政策上說，疫情讓國家、乃至全世界對醫療基礎設施建設有了新的認知。未來醫療基礎設施建設上肯定會有比較大的投入，帶來更多醫療信息化、醫療產業化的機會。

其次從人的心理上，大眾、創業者、投資人都認為醫療變得更加重要。

但醫療本身其實是一個長周期賽道。醫療投資也好，醫療創業也罷，大家不能跟風，要做好自己的事，投資還是需要按照自己既定的節奏，既定的計劃執行。

現在醫療市場確實有一些過熱，醫療項目一上市、一融資，就有很多人湧上來，估值也抬得很高，長期一定會出現價值回歸，大家更重要的是把心態放平。

藍馳創投秦禎（主持人）：新技術進入醫療領域，往往給人的熱度很高，那麼作為醫療投資人如何判斷解決的需求是真需求還是假泡沫，大家有沒有自己的方法論或評判標准。

高榕資本於江濤： 技術評判本身並不難，需要認識到企業科研進展到什麼程度。

對於器械，在於是不是能夠成為一個成熟的系統；對於創新葯，在於治療機理是否清楚、實驗數據是否令人信服。

另外要評判新技術能解決多大的問題。有一些賽道比較大，市場也比較大；而有一些賽道則比較細分，比較專業，相比而言價值差別也就很大。

醫療有一個很重要的特點，只要能解決真實存在的問題，就一定是有價值，但要考驗創業者能不能把產品做出來，通過臨床、產品上市把價值挖掘出來。

聯想創投梁穎： 在醫療賽道裡面，特別過去兩年泡沫比較多，存在大量偽需求、假賽道。

醫療投資人和創業團隊，首先一定要判斷賽道是不是有價值，有多大，能否養活自己。

主要包含幾個維度：首先是需求端，能否給患者帶來價值；醫療體系端，能否給醫院帶來收益；支付端，是否具有合理醫保、商保付費模式。把各端平衡好，達到各方收益，項目成功概率就會非常高。

藍馳創投秦禎（主持人）：生物醫葯、醫療IT/AI、互聯網醫療/醫療服務、器械，這四個方向，哪個在未來三年裡最容易出好的項目？哪個最難出好項目？另外一個問題是，哪個方向最容易高回報退出？哪個領域最難退出。

深創投李海永： 我認為互聯網醫療將會有較大發展，國內人口基數大、區域發展不平衡，醫療資源也不平衡，都有利於互聯網醫療發展，再加上疫情影響，促進互聯網醫療行業的發展，容易產生獨角獸企業。

目前來看，生物醫葯和醫療器械都屬於剛需，特別創新葯和高端醫療設備的發展會加快步伐，進口替代和獨創性的產品將會越來越多。而醫療AI這個行業前幾年發展較快，但實際應用中還受到限制，醫生的應用興趣不濃，還需要政策支持，技術水平也有待提高。

聯想創投梁穎： 從聯想創投的角度，我們的重點不在生物醫葯領域。

其他賽道我們都在重點布局，其中互聯網醫療市場體量比較大，熱度也比較高，布局企業也比較多，這裡面能跑出來的項目，一定體量都比較大，甚至是獨角獸級別。

而醫療AI、器械這樣的賽道，相對比較細分，產品針對不同疾病、不同科室，就需要不同解決方案，這樣細分的賽道，給創業者和初創企業的機會也比較多。

創業者一定要知道，醫療賽道整個門檻相對比較高，是一個高風險高回報的行業，一般情況下回報都還不錯的。

高榕資本於江濤： 這幾個賽道我都比較看好，如果要加一個三年時間的限制，我們認為未來三年國家要在醫療新基建上投入很多錢，所以互聯網醫療、醫療AI、醫療服務市場會有比較大的提升，這是很明顯的趨勢。

長期角度，我更看好生物醫葯和器械，目前中國醫葯行業還都處於跟隨，但已經到了突破的關鍵節點；器械我們看葯械比的話，發達國家現在是1:1，而國內1:0.5都達不到，也有比較大的成長空間。

藍馳創投秦禎（主持人）： 醫療是一個變現、回報周期很長的行業，很多VC都是簽對賭的。各位在醫療新技術的變現問題上，會怎樣給企業設置不一樣的營收KPI，遇到長期無法變現的領域，各位有怎樣輔助企業脫困的方法。

深創投李海永： 新葯研發是一個艱難的過程，從病理研究到臨床實驗，再到臨床應用，每一個過程都需要消耗大量資金。

例如，美國從1937年頒布癌症法案，到2016年癌症登月計劃，接近百年的時間，人類仍然無法治癒癌症，雖然每次都很接近。在此之間消耗了大量的人力、物力和 社會 成本。

據統計，截止到2017年末，臨床前期的新葯有接近8000個，臨床一期和二期的新葯有2000個，進入臨床三期以後的新葯有1500個，其中大部分是抗癌葯。

和新葯研發浪潮相對應的是VC/PE的投資熱情，對一些新葯研發項目，投入資金越來越高，爭搶項目現象越來越多。新葯研發周期較長，大部分PE機構無法實現正常退出，後期將對行業發展產生不利影響。

香港市場的改革和科創板的推出，允許未盈利的新葯研發企業上市，對未盈利的新葯研發企業是一個利好，為投資機構提供了退出通道。

在資本蜂擁湧入這個賽道的時候，提高投資團隊的專業水平，耐心尋找優質項目，為企業多提供力所能及的服務越來越重要。關於業績對賭，里程碑式的方法會更好些。

藍馳創投秦禎（主持人）： 醫療 科技 投資的未來十年，這個十年，請各位嘉賓簡單暢談一下，作為最主要的推動力之一，資本將助推醫療行業發生怎樣的變化。

高榕資本高級顧問於江濤： 趨勢上來看，醫療投資會越來越鼓勵創新。過去國內走了一段的跟隨和模仿，但是未來肯定要向創新目標發展。未來5~10年，資本將成為中國醫療行業創新發展的重要推手。

另外國際化這個大方向。國內醫療企業現在或多或少都有本土的特點和特徵，但技術層面其實都是互通的。醫療企業如果無法國際化，就不可能有重要影響力。我希望未來10年，中國也能出現進入世界生物制葯排名TOP10的企業。

深創投李海永： 過去十年，中國進入了創新葯時代，背後既有政策加持，也有人才和資金的湧入；未來十年，將是醫葯投資最好的黃金期，我希望創投機構和科研人員將會創造更多的可能。

聯想創投梁穎： 未來10年，醫療行業存在很大的技術變革機會，這個機會需要有政策變化、 社會 化問題的解決以及經濟發展規律等多種因素加持，這需要投資機構和創業者，既有信心，也要有耐心，才可能真正成功。

本次雲峰會之後，我們將圍繞本年度最為火熱的生物醫葯賽道，舉辦最新一屆「生物醫葯·新領袖投融資論壇」，和大家分享該賽道的未來潛力。

與此同時，我們將啟動《最具投資價值的生物醫葯企業TOP10》榜單評選活動。歡迎各位頂級資本觀察者和生物醫葯企業報名。詳情可咨詢劉海濤 V:Daniel-six

4. 為什麼阿里雲肖力：「雲計算大數據」應該反過來叫「雲數據大計算」

人類的認知總是被碾壓，而且猝不及防。沒辦法，名為「科技」的火車正開得越來越快 —— 中國引入互聯網才23年，中國首筆互聯網交易發生在9年前，智能手機也興起才幾年，這些卻都已成了生活中不可或缺的一部分。如今這列火車駛向一條名為」智能「的軌道，在可預見的未來又將開始新一輪加速。

5月23日上午，在雲棲大會·成都峰會上，阿里雲資深總監肖力用一場名為《通往智能之路》的演講，和在場的人聊了聊他的看法。