1. 減少快遞包裝浪費，我們應該有哪些行動
分析：
1.快遞過度包裝主要是為防護運輸產品不在運輸途中損壞，並沒有考慮環保問題。現在淘寶、京東、拼多多等各大電商平台的迅速發展，物流運輸的快速便捷，讓網上購物成為普遍的常態化行為，快遞數量不斷攀升，使得快遞過度包裝的問題凸顯其嚴峻性。
2.快遞包裝因為考慮成本，使得包裝材質多為不易可回收循環使用的材料。雖然有些電商平台在探索使用綠色包裝,即「無公害包裝」或「環境之友包裝」,也就是對生態環境和人類健康無害,能重復使用和再生,符合可持續發展的包裝。但是因為成本較高，使用此種環保包裝,會使成本翻幾倍,因而無法推廣使用。
3. 現有的快遞回收再利用體系並未建立和完善。物流包裝從生產到投人使用再到回收利用,是一個完整過程。我國缺乏包裝能從消費者再迴流到商家的逆向物流體系，不僅消費者不願意回投,而且快遞員也不方便回收。
4.垃圾分類對快遞包裝減量化、復用化和精細化的需求。在今年7月1日起，整個上海全面推行垃圾分類，快遞過度包裝增加了垃圾的產生數量，是不符合垃圾分類的減量化原則和要求的。
建議與措施：
1.物流技術改進，充分發展綠色物流,來降低快遞過度包裝的問題。一方面，物流過程中，減少碰撞，降低損壞度，來從源頭上減少包裝；另一方面，可以研製統一規格的、可重復使用的或多件套拼裝的外包裝，提高利用效率，減少過度包裝。
2.鼓勵包裝生產企業研發新技術。一是，從材料的環保和循環使用角度，進行新技術的研發；二是，對現有材質如何提升循環使用而不會影響本身性能的方向進行技術攻關；三是，標識好回收處置方式，以便於回收再利用；四是，研發材料的回收再生技術和相關流程標准。
3.努力建立逆向物流體系。電商和物流平台應充分發揮網路作用,利用大數據技術進行追溯,快遞員做好回收包裝工作，提升包裝的使用效率，最終達到建立逆向物流體系的目的。
2. 大數據對物流行業有什麼影響
1、提高物流行業的智能化
物流行業可以看出，是一個程序化很強的行業，而大數據則是一種嚴謹的數據分析技術。兩者相結合之下，通過對物流數據的跟蹤分析，大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流行業的決策中，大數據還可能會涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等的決策分析，這種情況下大數據也能夠很好的應對。
2、能夠促進行業的發展
現在的物流行業，整體上的運輸、倉儲和搬運等都是通過人為來控制和完成的，在效率上都較為落後。而大數據技術能夠在整體上完成對物流行業全過程的迭代整理。而且在行業競爭環境的分析中，為了達到品牌利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而來尋找自己品牌在行業中的不足和需要改進的地方。這種方式下，大數據能夠很快的完成對行業的促進作用，加速行業的發展。
3、提高用戶的體驗感
物流行業在最後，是需要把產品送到用戶的手中的，而在大數據黑科技的加持下，相較於以前低效率的人工配送，大數據技術可以為用戶提供更好的物流體驗，進一步鞏固和用戶之間的關系，增加用戶的粘性。
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