並購重組大數據

『壹』 大整合大數據崛起，中國石材業如何差異化發展

作為一種高檔建築裝飾材料，石材應用十分廣泛，如室內外裝飾設計、幕牆裝飾、公共設施建設等。目前，常見的石材主要有天然石材和人造石材：天然石材資源分布廣，生產成本低，多是就地開采加工;人造石材具有顏色均勻、環保節能等優點，多用於建築裝飾。

不過，在發展過程中，不合理的產業結構和無序的市場競爭始終如影隨形。據前瞻產業研究院《中國建築石材行業市場投資戰略規劃分析報告》統計，2012年底，石材價格出現崩盤，同時世界石材貿易衰退，大理石、花崗岩產量急劇下滑，我國石材行業進入轉型升級的關鍵期。

在新的時期，石材行業將呈現出不一樣的發展趨勢，主要表現在五個方面。

第一，產品價格持續走低。由於產能過剩，國內石材庫存高企，至少需要五年的時間進行消納。供過於求的擁擠狀態，必然導致產品價格不斷走低。

第二，產品價格深度調整。隨著價格走低，市場競爭將更為激烈，並購重組、淘汰倒閉等現象出現，迫使石材產業鏈上的各環節調整升級。

第三，傳統渠道遭受挑戰。行業整合加快後，必然會引起渠道變革。同時，大家居時代來臨，傳統渠道將進一步受到挑戰，需盡快實現電商模式與經銷商運營模式的深度結合。

第四，環保壓力持續加大。在環保壓力加大背景下，石材行業掀起了一場產業轉移，從傳統的福建、山東向西北省份轉移。

第五，品牌建設任重道遠。我國石材企業數量多，規模偏小，集中於加工或批發，缺乏技術、服務和品牌。進入轉型升級期後，未來將呈現多元化發展，品牌建設迫在眉睫。

『貳』 海航科技收購當當的原因目的是什麼

海航科技董事長童甫表示，公司原有業務較為單一，主營航運業務，基於航運市場景氣度持續較大下滑，傳統航運業難以適應經濟形勢的發展。童甫稱，公司正向以雲計算、大數據和人工智慧為代表的科技行業轉型，收購當當有助於公司戰略轉型的進一步深化。

海航科技收購當當作價75億 俞渝李國慶退出管理層

75億元估值是否公允

回溯本次重組預案，4月11日海航科技宣布擬以換股+定增的方式，作價75億元收購北京當當科文電子商務有限公司、北京當當網信息技術有限公司100%股權。根據預案，在募集配套資金環節，由天津市國資控股的天津保稅區投資控股集團有限公司將在總額40.6億元的配套融資中認購10億元。

另外，標的公司高負債問題也受到關注。標的公司2016年末資產總計34.54億元，負債合計37.88億元，凈資產為-3.34億元;2017年末資產合計40.10億元，負債合計39.82億元，凈資產為0.28億元。截至2017年12月31日，標的公司的合並總負債為39.82億元，其中流動負債為39.48億元，資產負債率已高達約99%。而海航科技2017年年報顯示，公司資產負債率為85.44%。

海航科技財務總監田李俊表示，公司完成本次交易自身並不需要支付現金，支付給當當股東的現金對價將通過包括天津保稅區投資控股集團有限公司在內的不超過10名的特定投資者募集配套資金。

打造「中國亞馬遜」

數據顯示，當當近年來收入持續增長，利潤大幅提升。2016、2017年凈利潤分別為1.32億元和3.59億元。當當表示，利潤增長主要靠毛利率提升。一方面當當通過合作出版、采購成本降低等方式，不斷提升圖書品類毛利率;另一方面，當當調整毛利率低、資金佔用大的百貨業務，流量向高毛利品類傾斜，部分品類轉到招商平台。

海航科技首席執行官柯生燦稱，收購當當後，雙方可以實現線上線下場景互補發展。雙方協同可以促進用戶的拉新、促活、轉化流程。數據顯示，當當2017年的注冊用戶已經達到2.3億，月活躍用戶438萬，海航每年服務的C端用戶超過上億人。另外，線上線下的場景可以為公司人工智慧、區塊鏈技術、雲計算、大數據的發展提供應用空間。

柯生燦表示，當當曾經被稱為「中國的亞馬遜」，如果海航科技最終成功並購當當，「中國亞馬遜」的名稱將更加名副其實。

目前當當網、當當科文的控股股東、實際控制人為俞渝、李國慶，截至4月11日，俞渝、李國慶及其兒子合計間接持有當當網93.26%股權，俞渝、李國慶合計直接持有當當科文100%股權。

俞渝為現任當當網董事長、當當科文執行董事，李國慶為現任當當網執行董事、當當科文監事。公告顯示，俞渝和李國慶兩夫婦在此次交易中的將獲得總對價分別為25.54億元和10.95億元的海航科技股票。交易完成後，俞渝和李國慶將合計直接持有海航科技16.49%股份。

海通證券高級副總裁陳瑨在重組說明會上表示，根據重組方案，標的公司成為上市公司的子公司，俞渝、李國慶兩位創始人不再擁有標的公司控制權。「重組後俞渝、李國慶擬不再擔任公司董事及高度管理人員，會逐步退出對公司層面實際業務管理，不參與公司層面日常經營管理決策。」

『叄』 縣級城市有必要建大數據中心嗎

沒有必要，但巨頭公司自建數據中心選址在縣級城市就另當別論了，下面是針對沒有必要的一些論據，希望對你有幫助。

中國IDC圈9月8日報道：大數據如今已經從概念走向了實際應用階段，其商業價值早已為產業界人士、資本市場和政府管理者所關注。但是，在深入挖掘大數據應用前景時，一些地方和個體關注的僅僅是大數據帶來的經濟效益和名利好處，而並非這一產業的健康、可持續發展。因此，在不斷升溫的大數據投資、開發和利用浪潮中，如何避免功利性和盲目性帶來的資源浪費，擠出產業發展過程中的「泡沫」和「水分」，就成為一個現實而迫切的課題。

挖掘大數據的應用前景

對於大數據應用最積極的，要數那些能夠真正從中獲得利益的企業。為尋找商機，解決方案提供商會竭盡全力地挖掘大數據的應用前景。據阿里金融數據顯示，截至2012年底，該公司累計服務的小微企業已超20萬家；而在2012年7月20日，阿里金融已經實現單日利息收入100萬元――這意味著，如果這一勢頭持續一年，阿里金融的利息收入將達到3.65億元……這無疑是大商家利用大數據資源獲利的典型案例。

目前來看，大數據應用主要體現在互聯網電商、社交網站和搜索引擎等科技領域，而在傳統的產業領域並不多見。

據悉，在國家層面上，科技部的《中國雲科技發展「十二五」專項規劃》和工信部的《物聯網「十二五」發展規劃》等都把大數據的分析、應用作為專項規劃予以重點支持，國內個別大企業也針對大數據進行了一些初步應用。雖然現在國家從科技項目上開始重視大數據，也安排了一些研究，但中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓認為，我國同國外的整體差距還很大。「這並非一些簡單的科技項目就能解決的，應該鼓勵擁有資源和能力的企業、部門去開發大數據，因為他們才是真正的應用需求者，才是牽引技術的最重要力量。」

鄔賀銓指出，現在我國很多地方是「有數據的不挖掘，會挖掘的沒有數據」。「要把生活中的現象與大數據挖掘結合起來。比如，北京公交一卡通每天會產生大量的數據，利用這些數據就可以知道當天有多少人從哪裡換車，走向如何，從而進行交通調度。」

影響大數據應用的關鍵

雖然擁有如此大的社會和商業價值，但在大數據的實際應用中，我國還面臨著諸多影響因素。

如何共享是大數據應用的首要問題。「擁有數據的部門沒有能力去分析，有分析能力的部門沒有數據，各部門之間缺少協調合作，這實際上涉及一個體制問題。」鄔賀銓指出。

共享數據的質量如何，也成為影響大數據應用的關鍵。按照日本IT專家大山繁樹的說法，企業接收的數據是否是最新數據，數據的精確度如何……這些都將影響企業分析大數據後得出的結論。「顯然，分析出處不明的數據毫無意義。此外，如果數據不能隨時進行更新維護，也不會產生任何價值。」

此外，業內專家認為，擁有數據的企業或部門不知道如何在保護好用戶隱私與安全的情況下使用大數據，也是妨礙我國應用好大數據的羈絆。

警惕大數據「泡沫」

在資本市場上，大數據公司正在被催熱。大數據分析公司Splunk上市首日暴漲，引發投資者對大數據領域的關注。同時，企業間的並購重組也在升溫――包括IBM、惠普、甲骨文等都在近年有成功的收購大數據應用公司的案例；而在單筆並購金額方面，大數據已經超過雲計算位居IT領域榜首。

雖然我國尚未將大數據上升為國家戰略，但針對大數據投資的苗頭初露端倪。伴隨著雲計算中心多地開花，是否會出現類似的大數據中心建設熱潮呢？據不完全統計，目前國內已有超過25個省市要求建立自己的大數據中心，部分縣級城市也躍躍欲試。如此一窩蜂地上馬大工程，讓人們不禁要問：這些大數據中心建成以後用來做什麼？

其實，大數據中心的規劃、建設既要考慮初期的建設需求、網路環境，還要考慮日後的使用及維護。業內專家認為，很多地方在沒有考慮周全的情況下，就夢想一步到位、一勞永逸地完成大數據中心的建設――這種不計成本、不考慮實際需求的盲目求全求大，只能造成更大的人力、物力和資源浪費。

包括鄔賀銓在內的多位業內專家認為，建設大數據中心要有明確的產業規劃，輔以確定的用戶和服務對象。「由政府投資興建的大數據中心，應該首先用於交通、氣象和醫療等方面的政府數據，這樣能更好地幫助政府部門決策；另外，這些大數據中心也能滿足中小企業的需求，可以對其展開有針對性的服務。」鄔賀銓強調。

『肆』 大數據前景

未來，將是大數據的時代。「得數據者得天下」，在大數據的浪潮下，誰也不願落下，各路企業使出渾身解數，旨在大數據市場上分得一杯羹。
一、大數據繁榮催生產業鏈投資機會
來自一份 2014-2018年大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告 顯示，大數據產業主要涉及數據生成、存儲、處理分析、應用四個環節，具體來看，包含硬體設備、處理分析環節、綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢、方案實施、信息安全等領域。
在大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據技術的重要組成部分。
隨著技術的日益成熟，市場逐步向前推進，受高科技的快速發展、互聯網速度的進一步提高，我國大數據產業鏈雛形顯現，給產業鏈企業帶來巨大的投資機會。

（資料摘自 前瞻產業研究院）
二、大數據概念股受追捧，投資熱度升溫
業內普遍認為，2013年為中國的大數據元年。這一年，「大數據」成為了熱門搜索詞彙，大數據概念逐步深入人心。基於市場對大數據的認可及對產業未來積極的預期，大數據概念股受到了國內資本的熱捧。
而在資金的追捧下，大數據概念股更是身價大漲。拓爾思、股浙大網、天璣科技、銀信科技、浪潮信息、同有科技、美亞柏科、用友軟體等所謂的大數據概念股一度都有不錯的表現。
目前，市場投資熱點不多，大數據概念又是席捲A股的科技浪潮的引領者，前瞻資訊預計未來大數據的投資熱度將持續升溫。
三、企業並購重組活躍，向大數據產業延伸
國際市場上，無論是IT巨頭還是市場新秀都嗅到了大數據市場機遇，持續開展並購，增強自身的實力。像IBM近幾年已經在相關領域收購了30多家公司，凸顯了其在大數據時代的雄心！
國內大數據市場也十分火熱，各路企業紛紛通過並購、資產重組或股權受讓等方式向大數據產業延伸，以期在這個大市場上分得一瓢羹。
首當其沖的是大數據概念股企業，美亞柏科、東方國信、捷成股份、科華恆盛等已經或正在實施並購、重組或股權置換，圖謀做強做大。亞太本土最大的軟體及服務的提供商用友公司目前也正在尋找並購對象，以通過並購的形式實現在大數據領域的發展和突破。
數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式，面對大數據帶來的無限商機，必將有更多的企業進入到這個領域。隨著企業布局的進一步完善，可以預見未來大數據市場的競爭將是殘酷的，大數據將給IT業界帶來新一輪的洗牌。
供參考，望採納。謝謝

滿意請採納。

『伍』 大數據產業未來的瓶頸在哪裡

體現在四個復方面。
1、數據制收集和提取的合法性問題。核心在於數據隱私的保護和數據隱私應用之間如何權衡。
2、大數據共享與合作問題。共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，如何發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡是關鍵。
3、大數據結論的解讀和應用。執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯，制定出可執行的解決問題的方案，確保方案不會產生新的問題。
4、政府相關管理政策的制定。在運用大數據過程中，如何合法提取私人或用戶隱私數據，如何保障數據安全，如何規范大數據產業的正確運行，政府將會出台一系列政策措施加以完善。

『陸』 CFO如何迎接財務大數據時代

CFO如何迎接財務大數據時代

大數據處理技術以及大數據管理共同締造的大數據時代，不僅變革了傳統財務管理的理念，也改變了企業中財務管理職能的定位，使財務管控路徑和模式更具多樣化，這意味著財務工作者的職業能力結構重塑和職業發展瓶頸將有很大突破。下面是我為大家帶來的關於CFO如何迎接財務大數據時代的知識，歡迎閱讀。

CFO如何迎接財務大數據時代 篇1

精益管理促進業財融合

不同的企業有不同的財務管理模式，財務管理最重要的就是財務戰略和企業戰略的高度融合。比如進行成本動因分析，進行戰略成本的管理，利用大數據實現精益管理，對業務流程和財務數據的工作無縫銜接以及業績評價考核，最後把工作落到實處。

精益管理其實是基於對數據的歸納總結並找出規律，然後有針對性地實施財務管理，從而實現穩健的財務管理。要善於利用管理會計工具，大數據技術對財務是一個很好的應用工具。在數據的搜集過程中，如何利用和分析數據才是最為關鍵的一點。

大數據財務落地

第一，觀念上要創新。為了實現內生長企業的財務創造價值，企業需打通了整個鏈條———從研發、生產、市場、供應鏈到財務，提出業財一體的價值創造體系。對於不做資本運作的企業來說，企業價值創造一定是跟業務緊密聯系在一起的，財務跟業務的關系類似0和1的關系，沒有業務的1財務就是0，但是有了業務這個1，後面就可以加很多0，財務是大有作為的，這就是全鏈條價值體系的理念創新。

第二，管理工具的應用創新。應用管理會計的工具，並使用全程變動成本法引導資源配置。把影響產品成本構成的所有因素都進行歸納，把影響整個企業成本變動部分做細致篩選和區分，同時對影響客戶的敏感因素，也進行詳細分析，從而引導資源配置，保證有限資源能夠在企業的經營過程中實現價值的最大化。

第三，具體實施手段創新。在業務第一、財務第二的研發型單位，財務想發揮更大的作用就需要有抓手和突破口，即運用全面預算管理工具。通過全面預算管理這個抓手，聚焦在戰略成本管理和盈利質量上。雖然企業近5年都是以20%的的速度在增長，但是如何使增長與戰略匹配，以及要培養哪些核心業務的可持續能力盈利能力，財務把現金流確定為重點的抓手，然後通過現金流調控培養核心業務。

第四，戰略想落地還需要跟考核相結合。只有將業績跟考核結合起來，整個企業的業績提升才會順理成章。財務服務的對象是業務，實施所有方法的依據也是為了讓企業實現可持續發展，考核的落腳點是操作業務的人。

數據分析至關重要

大數據嵌入到管理會計中的舉措，對財務人員會有很多新的挑戰。而有廣闊思維和數據分析，才能使得數據成為企業真正的財富：一是財務管理要有「無邊界管理」思維和「精益化管理」思維。在大數據時代，財務已經不僅僅是做標准性的工作，發揮主動能動性顯得更為重要。財務在整個公司業務流程中要起到一個無縫銜接的作用，無論朝前走一步或者向後邁一步，都可以在整個業務流程中起到一定主導作用。這種作用就是使得財務的效率提升。

二是單純的數字是毫無疑義的，只有把這些數字進行搜集、分類、歸納、篩選，做不同的組合、不同的分析才能夠稱為數據。想運用數據，分析至關重要。從不同的維度，如應收賬款、回款等維度分析，就可以對不同客戶制定不同的營銷策略，對不同的產品進行差異化的競價策略，對不同投入進行合理的資源配置。這時，數據才可以稱為企業真正的財富。

大數據實際上是管理會計最實用的工具之一。就企業轉型來說，管理會計已經把事後的總結提前到生產過程，甚至前端的應用中。「通過科研項目管理軟體，可以按照周、天給人員進行費用配置，與該項目的進展結合起來，數據全面預算管理也在此時發揮了作用。」苗廣萍說，通過數據進行成本動因的分析，挖掘數據背後隱藏的業務原因，從而指導業務工作。

同時，這也培養了財務人員的洞察力和前瞻性，財務向有利於價值增值的分析工作來配置，本身就是大數據時代非常重要的特點。

CFO如何迎接財務大數據時代 篇2

移動互聯網、工業互聯網及製造業與服務業融合發展的背景下，「數字平台+智能生態」逐漸成為「未來企業」的核心管理模式。數字化時代，新技術、新產業、新業態、新模式的新型經濟形態正在形成，倒逼企業和CFO加速進行系統化思考和全面的自我升級。

當前，在疫情的沖擊下，許多中小企業面臨資金緊張、資源短缺、管理漏洞等諸多難題的'掣肘，能否精準把握數字化轉型的核心要素和戰略取捨，成為這些企業能否順利度過疫情難關的關鍵。為此，北京財稅研究院與大成方略納稅人俱樂部整合業界頂級專業資源，傾力打造CFO實戰特訓營課程，為企業財務管理向數字化轉型提供助力。

CFO實戰特訓營助力企業CFO迎接新挑戰

當前，數字化轉型日益成為企業發展的迫切需求，作為企業財務工作的掌舵者，CFO們也面臨著前所未有的轉型壓力，要能夠在工作中在多種角色間迅速切換：公司決策的參與者、資本運作的實踐者、智能數控的應用者、業財融合的推動者、風險管控的承擔者……都是新時代賦予CFO們的新職責和新身份。

如何快速獲得這些管理能力呢？CFO實戰特訓營成為許多財務管理者的共同選擇。CFO實戰特訓營優選北京財稅研究院優質師資，通過優化升級的七大模塊課程，將理論知識與實際案例相融合，為財務負責人提供更為廣闊的戰略思維、知識架構和管理工具，助力實現職能轉型與變革。

作為CFO實戰特訓營的教學研發機構，北京財稅研究院是經北京市民政局評出的4A級財稅研究機構，多年來專門從事財稅政策與財稅實務研究，擁有一支由專職專家、稅務系統幹部、咨詢機構咨詢師、高校教師四部分組成的專家組，充分保障了課程的質量。

除了權威的機構和權威的師資，CFO實戰特訓營還構建了系統的培訓體系，「研習+訓練」的創新型學習模式，也更加契合智能時代下企業對財務高管的需求，可以幫助企業財務管理者快速成長為具有「財務智慧」的綜合型管理人才。

課程全面優化升級，助力企業CFO培養

CFO實戰特訓營課程匯集北京財稅研究院最優秀的師資和科研力量，著眼當前企業財務管理的變化與發展趨勢，同時將最新政策與企業財務實務統一結合，助力企業財務管理者快速提升知識儲備和實戰技能，為企業培養具有戰略性、創造性的業財融合與智能化的高級財務管理人才。

在課程設置方面，2020年CFO實戰特訓營課程全新優化升級，涵蓋業財融合轉型與財務價值創造、商業模式創新與財務戰略、公司治理法律運用、智能數控下的績效評價、盈利模式與融資創新、辨別投資中的財務陷阱、並購重組運營實務等七大模塊課程，切實幫助企業管理者深入理解和掌握企業財務管理中的難點與關鍵點，全方位提升財務管理能力。

針對新時代企業財務管理人才的職業發展需求，CFO實戰特訓營課程為企業管理者們提供了一個人才持續成長的通道。所有參與CFO實戰特訓營學習的學員，考核合格後，都可以獲得北京財稅研究院頒發的結業證書，還可以進入全國財務管理人才庫。凡錄入人才庫的財務管理人員，均可申請晉升中國企業財務管理人才評價等級，為企業對人才的評價和晉升提供依據。

數字化時代，適應時代需求且專業過硬的企業財務管理人才供不應求，而CFO實戰特訓營的系統培訓則讓財務人員的快速成長成為可能，讓優秀的人可以藉助數字化轉型成為職場贏家。

『柒』 國務院發布促進大數據發展行動綱要

國務院發布促進大數據發展行動綱要

國務院日前發布的《促進大數據發展行動綱要》指出，大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。

《綱要》指出，立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5—10年要逐步實現五大目標。包括打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局。形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系，2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。

《綱要》要求，大力推動政府部門數據共享。2017年底前，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，跨部門數據資源共享共用格局基本形成。到2018年，中央政府層面實現數據統一共享交換平台的全覆蓋，實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統通過統一平台進行數據共享和交換。2018年底前，建成國家政府數據統一開放平台。2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。

《綱要》明確，加大財政金融支持。強化中央財政資金引導，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示範和公共服務平台建設等。利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程。完善政府采購大數據服務的配套政策，加大對政府部門和企業合作開發大數據的支持力度。鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度。鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境。引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。

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『捌』 大數據時代的電子商務需要做好這6件事

大數據時代的電子商務需要做好這6件事

1、由銷量制勝到數據制勝在發展的初級階段電子商務強調銷量、人氣，到了高級階段聚集龐大的數據成為主要方面，銷量制勝轉變為數據制勝。亞馬遜公司市值能達到 1500億，一直在行業裡面遙遙領先是與龐大的數據積累有密切關聯的。電子商務公司可以將數據實現規模化，更大程度地增加用戶黏度。2、由規模化製造走向規模化定製製造和定製是截然相反，定製與製造反向，是按顧客需要銷售的。大數據時代通過數據挖掘，這些互聯網企業主要研究人類生活方式的變化，包括購買習慣和購買偏好並滿足這些個性化需求。製造類企業或服務類企業解決了原來個性化需求和大規模製造之間的矛盾，提供更有效的解決方案。在大規模定製的情況下，下一步電子商務平台可能會成為所有製造類和服務類企業的整合者，也就成為標準的制定者。三流的企業做產品，二流的企業做品牌，一流的企業做標准，通過大數據電子商務平台進行分析能夠預測產業的趨勢和潮流，然後通過標准和設計研發以及訂單的方式定製產品，占據價值鏈高端。3、由平台為主到綜合內容與平台現在人們生活方式變為娛樂、休閑、購物一體化，電子商務企業業務發展就要考慮變化，還要提供休閑娛樂、視頻、音樂、購物、金融服務等綜合業務，提升方向就是形成綜合體驗價值。4、由資產並購到數據整合現在圍繞大數據的整合並購加速，阿里入股新浪微博，網路收購 PPS，都是平台企業收購內容企業，以實現內容和平台的綜合化，並購的外在形式是資產、股權的重組，實際數據資源的共享、數據規模的擴展是其內在的本質。5、由 PC 端會逐步跳轉到手機端中國互聯網路信息中心的研究看到手機網民的規模持續上升，2013 年 6 月底達到 78.5%，比 PC 要高接近 10 個百分點，手機下一步可能成為話語信息的中心，特別是手機在 4G 推動之下會有更多的創新，總體趨勢來說手機成為最大的媒體終端、娛樂消費終端、購物終端。6、商業模式由復制到擴展判斷數據價值，實現同一組數據無限再利用是一個主要的方式，復制是手段，擴展才是目的，而擴展包含著實現企業線上、線下整合，物理平台和虛擬平台的聯動，最後實現企業整體價值最大化，復制業務模式實現企業的擴展。網上銀行趨勢是不可逆轉的，對傳統銀行會造成巨大的沖擊，大數據分析能力、信用體系、透明度、低成本都顯示了超強的競爭力。貨幣的生命力不在於它是否虛擬，關鍵在於背後有沒有強有力的信用體系的支撐，電子商務平台也有可能發行虛擬貨幣。

『玖』 目標清晰任務明確 大數據迎來大發展

目標清晰任務明確 大數據迎來大發展

業內專家分析認為，《綱要》的發布和實施，對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響，中國大數據產業將進入一個5到10年的穩步發展期，產業化進程將顯著加快。而各類金融機構在支持大數據產業發展的過程中，也將獲得創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇。

經國務院總理李克強簽批，國務院日前正式印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。業內專家分析認為，此次發布的《綱要》，與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。

促進大數據發展意義深遠

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

當今全球，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據工作部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

適應全球化的新趨勢，制定和實施《綱要》，清楚地表明促進大數據發展已上升為新的國家發展戰略，該戰略的實施具有深遠的歷史意義。

促進大數據發展，將為經濟轉型發展提供新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。

促進大數據發展，使我們抓住了重塑國家競爭優勢的新機遇。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。

促進大數據發展，將成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。

促進大數據產業健康發展

《綱要》明確提出了促進大數據發展的指導思想以及未來5到10年逐步實現的目標，並對三方面的主要任務作了具體部署。這三方面的任務是，一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

業內專家認為，在各項任務中，促進大數據產業持續健康發展，具有更為關鍵的影響和作用。事實上，《綱要》明確提出了「促進大數據產業健康發展」的方針。對此，相關各方要高度重視和積極落實。

實施大數據行動計劃是一項龐大的社會系統工程，包括了對大數據的搜集、分類、整理、分析、加工，使其成為供社會和市場各方主體可用的「半成品」、「成品」和「方案」等。在這個繁雜的社會分工和協作過程中，將形成成熟的大數據產業及體系，包括各種大數據平台及生態體系，並與互聯網新經濟有機地融合為一體。

中國電子信息標准化研究院有關負責人日前透露，國家標准委正在著手制定首批共10項大數據標准，即大數據術語、大數據技術參考模型、數據交易平台交易數據描述、數據交易服務平台通用功能要求、數據能力成熟度評價模型、多媒體數據語義描述要求、科學數據引用、數據溯源描述模型、數據質量評價指標和通用數據導入介面規范。其中，前4項處在徵求意見狀態，中間4項已完成草案，最後兩項還在草案大綱階段。另外，大數據標准體系框架也已處於徵求意見階段。

業內人士分析指出，在《綱要》發布實施和上述標准頒布之後，中國大數據產業將告別「跑馬佔地式」發展階段，進入一個5到10年的穩步發展期，大數據產業化進程將顯著加快。

金融支持與

大數據產業發展形成雙贏

金融是現代經濟的核心，大數據產業發展離不開金融的支持，而金融的大力支持將形成金融與大數據產業發展互動雙贏的新格局。

為促進大數據發展，《綱要》明確了7個方面的政策機制，其中第5項是加大財政金融支持，包括：利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程；鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度；鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境；引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。

這些政策機制的創新和實施，將給金融業包括銀行、證券、保險、租賃等機構帶來創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇，各類金融機構在支持大數據產業發展和運用大數據的過程中，必將形成與大數據產業持續發展互動雙贏的新格局。

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