二八定律大數據

❶ 什麼是2/8定律

二八定律又名80/20定律、帕累托法則也叫巴萊特定律、朱倫法則、關鍵少數法則、不重要多數法則最省力的法則、不平衡原則等，被廣泛應用於社會學及企業管理學等。

二八定律是19世紀末20世紀初義大利經濟學家帕累托發現的。他認為，在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%，其餘80%盡管是多數，卻是次要的，因此又稱二八定律。

人們發現生活中存在許多不平衡的現象。因此，二八定律成了這種不平等關系的簡稱，不管結果是不是恰好為80%和20%。習慣上，二八定律討論的是頂端的20%，而非底部的80%。人們所採用的二八定律，是一種量化的實證法，用以計量投入和產出之間可能存在的關系。

(1)二八定律大數據擴展閱讀

80/20法則不僅在經濟學、管理學領域應用廣泛，它對我們的自身發展也有重要的現實意義：學會避免將時間和精力花費在瑣事上，要學會抓主要矛盾。

一個人的時間和精力都是非常有限的，要想真正「做好每一件事情」幾乎是不可能的，要學會合理地分配時間和精力。要想面面俱到還不如重點突破。把80%的資源花在能出關鍵效益的20%的方面，這20%的方面又能帶動其餘80%的發展。

二八定律可以解決的問題：時間管理問題、重點客戶問題、財富分配問題、資源分配問題、核心產品問題、關鍵人才問題、核心利潤問題、個人幸福問題等等。

❷ 期貨大數據反向跟單，反向交易對於散戶來說有哪些好處

所謂反向跟單，指的是與自主交易、主觀交易相對立的交易方法，即反著方向來做單。

目前國內的投資者，特別是小散戶，只是依靠薄弱的行情分析技術，以及不對稱的信息來進行股票和期貨交易。基於交易市場的「二八定律」，即「二盈八虧」或「一盈二平七虧」，大部分散戶虧損的結果是大概率的，那麼反過來，反向做單盈利就是大概率。跟單，是跟進復制其他交易者的單子，既可以正向、反向跟單，也可以倍數、手數跟單。因期貨等交易品種具備雙向交易機制，既能做多，又能做空，能夠實時進行反向交易，通過計算機軟體獲取交易者進行多空交易的實時數據，利用跟單軟體，實現跟單賬戶與樣本賬戶的實時相反方向交易，這個就是反向跟單。

拋棄個人交易的觀點，讓數據自然完整的產出一個周期。反向跟單項目的原理就是把市場二八定律拿出來，篩選穩定虧損的數據進行反向跟單交易，做的是一個大概率的項目，那麼一旦干預就成了普遍的散戶投機心理了，又把自己變回了二八定律裡面虧損的那群人了。可能偶爾一兩次的干預能夠正確，但是對於項目的長期運營來說人為性的干涉有悖於項目的原則，對於反向跟單來說一定是壞事！

以上是一些樣本帳戶交易盈虧情況，他們的虧損=你的盈利！

反向跟單的樣本賬戶一般會有多個，也就是一個賬戶反跟多個樣本賬戶，這就相當於做投資，把雞蛋放到了多個籃子里，天然地分散了投資風險。在一跟多的情況下，多個賬戶的決策會比較分散，又會最終趨於虧損，這樣就不會出現單邊的交易結果，在風險把控下的穩定收益就是大概率事件！現在不止是可以一跟多，因為有些跟單者的資金量比較少，也有其他的策略方式適用於這些人。

如果你覺得這種交易模式你有受益，不妨關注我的大風號，可以在底下評論區留言或私信與我交流

❸ 大數據時代下,如何挖掘長尾應用

大數據時代下,如何挖掘長尾應用

上世紀末，義大利經濟學者帕累托注意到19世紀英國人的財富和收益模式，經過大量調查和研究，帕累托發現：社會上20%的人佔有80%的社會財富，這個定律被稱為「二八定律」，此定律也可以應用到其他領域。「二八定律「意味著大量處於80%位置的產品（其中有不少優秀產品）會被埋沒。在互聯網時代，安德森的「長尾理論」很好地解決了「二八定律」中長尾產品被忽略的問題，比如亞馬遜的平台策略可以讓長尾產品的銷售額達到與熱門產品足以匹敵的水平。

但在移動互聯網時代，應用市場的應用並沒有像「長尾理論」一樣達到有效的分發，而更趨近於「二八定律」，艾瑞曾有報告指出：幾乎每一個垂直細分領域，都是一到三款主流應用幾乎占據了80%的用戶的手機桌面，剩下的80%的APP要去搶奪剩下20%的用戶。對於用戶來說，如果有適合自己的優秀應用被埋沒在80%中，實在是一件悲劇的事情。

用戶是如何尋找心儀的app的

我們說互聯網時代是信息爆炸的時代，而移動互聯網時代絕對是APP爆炸的時代，據公開報告，截止2014年年底，谷歌Play Store的應用數量已達到了143萬，而Apple Store的應用數量也已經超過121萬。在如此多的應用中如何找到自己感興趣的應用？

一般來說，用戶尋找應用的方法有3種，第1種是直接搜索，這種方式一般是針對必備應用（比如微信）或者自己知道的熱門應用（比如華爾街日報）。第2種是應用市場中的推薦或排行榜，這種推薦大部分是廣告行為，應用不一定真正滿足用戶的喜好，而且排行榜上的應用可謂「百年不變」，很難滿足用戶探索新應用的好奇心。第3種是推薦應用的應用，比如最美應用，這種應用可以讓不少並不大眾的應用得到曝光並讓用戶了解和使用，但問題同樣存在，它通常每天只推薦有限的幾款應用，而對於大批量的優質長尾應用的曝光度不夠，並且對於編輯人員來說，每天從浩如煙海的應用中挑選應用實在是一件費時費力的事。

上述三種尋找應用的方式各有優劣，但它們有一個共同的缺陷，那就是忽略了大批長尾應用中的優秀應用。在移動互聯網時代，可能每天都會誕生優秀的應用，這些應用可能不為人知，短期內也沒法登上排行榜，卻可能是受人們喜歡的潛在應用，這樣的應用受到了大部分應用市場的忽略。

基於長尾應用的解決之道

挖掘應用市場中的長尾應用無論對用戶還是對企業都有巨大的價值，隨著大數據時代的到來，長尾應用被發掘的幾率越來越大，目前對於長尾應用的挖掘大概有兩種方式。一種是上文說到的類似最美應用這樣的推薦類app，不少媒體和產品都會基於自己的特性為用戶推薦app，比如豌豆莢中有一個「關注」分類，如果你關注了類似虎嗅網，好奇心日報這類媒體或應用，就可以收到它們的推薦信息。第二種也是大部分應用市場最常用的方式，即根據用戶的下載歷史和動作推薦用戶可能喜歡的應用，這背後的演算法便基於大數據分析。

除以上兩種方式之外，目前我還發現了一種專門基於長尾優秀應用推薦的地圖式應用推薦，比如石榴掌游，它本質上是一款可視化內容推薦平台，但它並不像大部分應用市場那樣只推薦某幾款熱門應用，打開石榴掌游你會看到琳琅滿目的應用（現在以游戲為主），它用演算法按照相似程度把手游排列在一起，越近的就越相似，越遠的就越不同，就如同手握一張手游世界地圖一樣，一旦你點擊某個圖標，就會看到此應用的具體介紹、圖片以及玩家上傳的視頻，通過這些信息用戶便可以判斷游戲是否是自己喜歡的類型。石榴掌游上陳列著數不清的長尾游戲應用，打開它的界面你就像進入一個百寶箱一樣，在裡面尋覓自己感興趣的應用。同時石榴掌游也是一個背後依託強大機器學習演算法的應用，它可以根據用戶手機的自有應用預測用戶可能喜歡的應用，也可以根據用戶的瀏覽和下載記錄判斷用戶的喜好，從而為用戶提供更精準的推薦。

大數據時代的意義在於每個人無論購買什麼產品，都會收到與自己的真實需求異常契合的產品推薦，產品推薦或廣告對於每個人來說都是獨特的，定製化的，廣告或產品不再是一種打擾，而是需求。可以預見在大數據分析技術越來越成熟的未來，長尾產品的市場和價值將會越來越大。

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