㈠ 尋一份《數據結構》試題及答案
《數據結構》試題一、選擇題(每小題2分,共30分)1. 若某線性表中最常用的操作是取第i 個元素和找第i個元素的前趨元素,則採用( )存儲方式最節省時間。A、單鏈表 B、雙鏈表 C、單向循環 D、順序表2. 串是任意有限個( )A、符號構成的序列 B、符號構成的集合C、字元構成的序列 D、字元構成的集合3. 設矩陣A(aij ,l≤i,j≤ 10)的元素滿足:aij≠0(i≥j, l≤i, j≤ 10)aij=0 (i<j, l≤i, j≤ 10)現將A的所有非0元素以行序為主序存放在首地址為2000的存儲區域中,每個元素佔有4個單元,則元素A[9][5]的首址為A、2340 B、2336 C、2164 D、21604. 如果以鏈表作為棧的存儲結構,則退棧操作時( )A、 必須判別棧是否滿 B、 對棧不作任何判別C、 必須判別棧是否空 D、 判別棧元素的類型5. 設數組Data[0..m]作為循環隊列SQ的存儲空間,front為隊頭指針,rear為隊尾指針,則執行出隊操作的語句為( )A、front=front+1 B、front=(front+1)% mC、rear=(rear+1)%m D、front=(front+1)%(m+1)6. 深度為6(根的層次為1)的二叉樹至多有( )結點。A、 64 B、32 C、31 D、637. 將含100個結點的完全二叉樹從根這一層開始,每層上從左到右依次對結點編號,根結點的編號為1。編號為49的結點X的雙親編號為( )A、24 B、25 C、23 D、無法確定8. 設有一個無向圖G=(V,E)和G』=(V』,E』)如果G』為G的生成樹,則下面不正確的說法是( )A、G』為G 的子圖 B、G』為G 的邊通分量C、G』為G的極小連通子圖且V』=V D、G』為G的一個無環子圖9. 用線性探測法查找閉散列表,可能要探測多個散列地址,這些位置上的鍵值( )A、 一定都是同義詞 B、一定都不是同義詞 C、都相同 D、不一定都是同義詞10. 二分查找要求被查找的表是( )A、 鍵值有序的鏈接表 B、鏈接表但鍵值不一定有序C、 鍵值有序的順序表 D、順序表但鍵值不一定有序11. 當初始序列已經按鍵值有序,用直接插入演算法對其進行排序,需要循環的次數為( )A、n2 B、nlog2n C、log2n D、n-1 12. 堆是一個鍵值序列{k1,k2,…, kn},對i=1,2,…,|_n/2_|,滿足( )A、ki≤k2i≤k2i+1 B、ki<k2i+1<k2iC、ki≤k2i且ki≤k2i+1(2i+1≤n) D、ki≤k2i 或ki≤k2i+1(2i+1≤n) 13.一個具有n個頂點的無向完全圖的邊數為( )A、n(n+1)/2 B、n(n-1)/2 C、n(n-1) D、n(n+1)14.在索引順序表中查找一個元素,可用的且最快的方法是( )A、用順序查找法確定元素所在塊,再用順序查找法在相應塊中查找B、用順序查找法確定元素所在塊,再用二分查找法在相應塊中查找C、用二分查找法確定元素所在塊,再用順序查找法在相應塊中查找D、用二分查找法確定元素所在塊,再用二分查找法在相應塊中查找15.若某線性表中最常用的操作是在最後一個元素之後插入一個元素和刪除最後一個元素,則採用( )存儲方式最節省運算時間。A、 單鏈表 B、雙鏈表C、帶頭結點的雙循環鏈表D、容量足夠大的順序表 二、判斷題(每小題1分,共10分)1.雙鏈表中至多隻有一個結點的後繼指針為空。( )2.在循環隊列中,front指向隊列中第一個元素的前一位置,rear指向實際的隊尾元素,隊列為滿的條件是front=rear。( )3.對鏈表進行插入和刪除操作時,不必移動結點。( )4.棧可以作為實現程序設計語言過程調用時的一種數據結構。( )5.在一個有向圖的拓樸序列中,若頂點a在頂點b之前,則圖中必有一條弧<a,b>。( )i6.對有向圖G,如果從任一頂點出發進行一次深度優先或廣度優先搜索就能訪問每個頂點,則該圖一定是完全圖。( )7.「順序查找法」是指在順序表上進行查找的方法。( )8.向二叉排序樹插入一個新結點時,新結點一定成為二叉排序樹的一個葉子結點。()9.鍵值序列{A,C,D,E,F,E,F}是一個堆。10.二路歸並時,被歸並的兩個子序列中的關鍵字個數一定要相等。() 三、填空題(每小題2分,共20分)1.在帶有頭結點的單鏈表L中,若要刪除第一個結點,則需執行下列三條語句:________;L->next=U->next;free(U);2.有一個長度為20的有序表採用二分查找方法進行查找,共有______個元素的查找長度為3。3.採用冒泡排序對有n個記錄的表A按鍵值遞增排序,若L的初始狀態是按鍵值遞增,則排序過程中記錄的比較次數為_____。若A的初始狀態為遞減排列,則記錄的交換次數為_______。4.在無頭結點的雙鏈表中,指針P所指結點是第一個結點的條件是______。5.G為無向圖,如果從G的某個頂點出發,進行一次廣度優先搜索,即可訪問圖的每個頂點,則該圖一定是_____圖。6.如果一個有向圖中沒有______,則該圖的全部頂點可能排成一個拓撲序列。7.深度為8(根的層次號為1)的滿二叉樹有______個葉子結點。 8.將一棵有100個結點的完全二叉樹按層編號,則編號為49的結點X,其雙親PARENT(X)的編號為_______。9.設某閉散列表HT未滿,散列函數H(KEY)為鍵值第一字母在字母表中的序號,處理沖突方法為線性探測法,請在下列演算法劃線處填上適當內容,以實現按鍵值第一字母的順序輸出閉散列表中所有鍵值的演算法。void printword(keytype HT[m]) { for(i=1;i<=26;i++) { j=i; while(____________________) { if (____________________) printf(「datatype」,HT[j]); j=(j+1)% m; } } }10.設有一個鏈隊,結點結構為data|next,front為隊頭指針,rear為隊尾指針,當執行入隊操作時需執行下列語句:malloc(p);p->data=x; p->next=NULL;________________;________________; 四、簡答題:(每小題4分,共20分)1. 對於一個有10000個結點的二叉樹,樹葉最多有多少個?最少有多少個?2. 已知一棵二叉樹的中序序列和後序序列分別為: DBGEACHF和DGEBHFCA,則該二叉樹的前序序列是什麼?3. 設有1000個無序的元素,需排出前10個最大(小)的元素,你認為採用哪種排序方法最快?為什麼?4. 在KMP演算法中,已知模式串為ADABCADADA ,請寫出模式串的next[j]函數值。5. 中序遍歷的遞歸演算法平均空間復雜度為多少? 五、 演算法設計題(每小題10分,共20分)1. 試編寫一個演算法,判斷一給定的整型數組a[n]是不是一個堆。2. 一棵二叉樹的繁茂度定義為各層結點數的最大值與樹的高度的乘積。試寫一高效演算法,求二叉樹的繁茂度。參考答案一、選擇題1、D 2、C 3、D 4、C 5、D 6、D 7、A 8、B 9、D 10、C 11、D 12、C 13、B14、C15、D二、判斷題 1. √ 2. × 3. √ 4. √ 5. × 6. × 7. × 8. √ 9. √ 10. × 三、填空題1.U=L - > next2.4。3.n-1、n(n-1)/2。4.p - > prior = NULL。5.連通6.迴路或環7.28-1 = 27 = 1288.249.HT[j]!=NULL或HT[j]不為空、H(HT[j])=I10.rear - > next = p、rear = p四、簡答題:1. 答: 最多是完全二叉樹的形態,即5000個葉子;最少是單支樹的形態,即1個葉子。2.答:是:ABDEGCFH3. 答:用錦標賽排序或堆排序很合適,因為不必等全部元素排完就能得到所需結果,時間效率為O(nlog2n); 即O(1000log21000)=O(10000) 錦標賽排序的准確比較次數為:n-1+9log2n=999+9log21000=999+9×10=1089堆排序的准確比較次數為:n-1+9log2n=999+9log21000=999+9×10=1089若用冒泡排序也較快,最多耗費比較次數為(n-1+n-2+……+n-10)=10n-55=10000-55=9945(次)4. 答: 01121123435. 答: 要考慮遞歸時佔用了棧空間,但遞歸次數最多不超過樹的高度,所以空間復雜度為O(log2n) 五、 演算法設計題1.解:提示:堆的定義是:ki<k2i和K2i+1 void SortA(sqlist &A, int n) { if(n==0) return(0); //空表if (a[1]<a[2]) { for( i=1; i<=n/2; i++) if (a[i]>a[2*i]|| a[i]>a[2*i+1])return(-1);return(minleap)};else { for( i=1; i<=n/2; i++) if (a[i]<a[2*i]|| a[i]<a[2*i+1])return(-1);return(「maxleap」)};}2. 要用層次遍歷以及隊列來處理,可以增設一個寬度計數器,在統計完每一層的結點個數之後,再從計數器中挑出最大值。typedef struct { BTNode node; int layer; //layer是結點所在層數 } BTNRecord, r ; int Width(Bitree T ){ //求樹寬 int count[ ]; //增開count向量,存放各層對應的結點數 InitQueue(Q); //隊列初始化,Q的元素為BTNRecord類型 EnQueue(Q,{T, 0}); //根結點入隊, 0 表示count[0],下標值 while(!QueueEmpty(Q)) { DeQueue(Q, r); //結點出隊 count[r.layer]++; //出隊時再把結點對應層的計數器加if(r.node->lchild) EnQueue(Q,{r.node->lchild, r.layer+1}); if(r.node->rchild) EnQueue(Q,{r.node->rchild, r.layer+1}); } //按層序入隊時要隨時標注結點所在層號 h=r.layer; //最後一個隊列元素所在層就是樹的高度 for(maxn=count[0], i=1; h; i++) if(count[i]>maxn) maxn=count[i]; //求出哪一層結點數最多 return (h*maxn)} // Width
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㈢ 20分——數據結構習題答案(電子版)
說明:
1. 本文是對嚴蔚敏《數據結構(c語言版)習題集》一書中所有演算法設計題目的解決方案,主要作者為一具.以下網友:biwier,szm99,siice,龍抬頭,iamkent,zames,birdthinking,lovebuaa等為答案的修訂和完善工作提出了寶貴意見,在此表示感謝;
2. 本解答中的所有演算法均採用類c語言描述,設計原則為面向交流、面向閱讀,作者不保證程序能夠上機正常運行(這種保證實際上也沒有任何意義);
3. 本解答原則上只給出源代碼以及必要的注釋,對於一些難度較高或思路特殊的題目將給出簡要的分析說明,對於作者無法解決的題目將給出必要的討論.目前尚未解決的題目有: 5.20, 10.40;
4. 請讀者在自己已經解決了某個題目或進行了充分的思考之後,再參考本解答,以保證復習效果;
5. 由於作者水平所限,本解答中一定存在不少這樣或者那樣的錯誤和不足,希望讀者們在閱讀中多動腦、勤思考,爭取發現和糾正這些錯誤,寫出更好的演算法來.請將你發現的錯誤或其它值得改進之處向作者報告: [email protected]
第一章 緒論
1.16
void print_descending(int x,int y,int z)//按從大到小順序輸出三個數
{
scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z);
if(x<y) x<->y; //<->為表示交換的雙目運算符,以下同
if(y<z) y<->z;
if(x<y) x<->y; //冒泡排序
printf("%d %d %d",x,y,z);
}//print_descending
1.17
Status fib(int k,int m,int &f)//求k階斐波那契序列的第m項的值f
{
int tempd;
if(k<2||m<0) return ERROR;
if(m<k-1) f=0;
else if (m==k-1 || m==k) f=1;
else
{
for(i=0;i<=k-2;i++) temp[i]=0;
temp[k-1]=1;temp[k]=1; //初始化
sum=1;
j=0;
for(i=k+1;i<=m;i++,j++) //求出序列第k至第m個元素的值
temp[i]=2*sum-temp[j];
f=temp[m];
}
return OK;
}//fib
分析: k階斐波那契序列的第m項的值f[m]=f[m-1]+f[m-2]+......+f[m-k]
=f[m-1]+f[m-2]+......+f[m-k]+f[m-k-1]-f[m-k-1]
=2*f[m-1]-f[m-k-1]
所以上述演算法的時間復雜度僅為O(m). 如果採用遞歸設計,將達到O(k^m). 即使採用暫存中間結果的方法,也將達到O(m^2).
1.18
typedef struct{
char *sport;
enum{male,female} gender;
char schoolname; //校名為'A','B','C','D'或'E'
char *result;
int score;
} resulttype;
typedef struct{
int malescore;
int femalescore;
int totalscore;
} scoretype;
void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女總分和團體總分,假設結果已經儲存在result[ ]數組中
{
scoretype score[MAXSIZE];
i=0;
while(result[i].sport!=NULL)
{
switch(result[i].schoolname)
{
case 'A':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score;
else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score;
break;
case 'B':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score;
else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score;
break;
…… …… ……
}
i++;
}
for(i=0;i<5;i++)
{
printf("School %d:\n",i);
printf("Total score of male:%d\n",score[i].malescore);
printf("Total score of female:%d\n",score[i].femalescore);
printf("Total score of all:%d\n\n",score[i].totalscore);
}
}//summary
1.19
Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超過maxint
{
last=1;
for(i=1;i<=ARRSIZE;i++)
{
a[i-1]=last*2*i;
if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW;
last=a[i-1];
return OK;
}
}//algo119
分析:當某一項的結果超過了maxint時,它除以前面一項的商會發生異常.
1.20
void polyvalue()
{
float temp;
float *p=a;
printf("Input number of terms:");
scanf("%d",&n);
printf("Input value of x:");
scanf("%f",&x);
printf("Input the %d coefficients from a0 to a%d:\n",n+1,n);
p=a;xp=1;sum=0; //xp用於存放x的i次方
for(i=0;i<=n;i++)
{
scanf("%f",&temp);
sum+=xp*(temp);
xp*=x;
}
printf("Value is:%f",sum);
}//polyvalue
第二章 線性表
2.10
Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//刪除線性表a中第i個元素起的k個元素
{
if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) return INFEASIBLE;
for(count=1;i+count-1<=a.length-k;count++) //注意循環結束的條件
a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];
a.length-=k;
return OK;
}//DeleteK
2.11
Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入遞增有序表va中
{
if(va.length+1>va.listsize) return ERROR;
va.length++;
for(i=va.length-1;va.elem[i]>x&&i>=0;i--)
va.elem[i+1]=va.elem[i];
va.elem[i+1]=x;
return OK;
}//Insert_SqList
2.12
int ListComp(SqList A,SqList B)//比較字元表A和B,並用返回值表示結果,值為1,表示A>B;值為-1,表示A<B;值為0,表示A=B
{
for(i=1;i<=A.length&&i<=B.length;i++)
if(A.elem[i]!=B.elem[i])
return A.elem[i]>B.elem[i]?1:-1;
if(A.length==B.length) return 0;
return A.length>B.length?1:-1; //當兩個字元表可以互相比較的部分完全相同時,哪個較長,哪個就較大
}//ListComp
2.13
LNode* Locate(LinkList L,int x)//鏈表上的元素查找,返回指針
{
for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next);
return p;
}//Locate
2.14
int Length(LinkList L)//求鏈表的長度
{
for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++);
return k;
}//Length
2.15
void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把鏈表hb接在ha後面形成鏈表hc
{
hc=ha;p=ha;
while(p->next) p=p->next;
p->next=hb;
}//ListConcat
2.16
見書後答案.
2.17
Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在無頭結點鏈表L的第i個元素之前插入元素b
{
p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));
q.data=b;
if(i==1)
{
q.next=p;L=q; //插入在鏈表頭部
}
else
{
while(--i>1) p=p->next;
q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i個元素的位置
}
}//Insert
2.18
Status Delete(LinkList &L,int i)//在無頭結點鏈表L中刪除第i個元素
{
if(i==1) L=L->next; //刪除第一個元素
else
{
p=L;
while(--i>1) p=p->next;
p->next=p->next->next; //刪除第i個元素
}
}//Delete
2.19
Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//刪除元素遞增排列的鏈表L中值大於mink且小於maxk的所有元素
{
p=L;
while(p->next->data<=mink) p=p->next; //p是最後一個不大於mink的元素
if(p->next) //如果還有比mink更大的元素
{
q=p->next;
while(q->data<maxk) q=q->next; //q是第一個不小於maxk的元素
p->next=q;
}
}//Delete_Between
2.20
Status Delete_Equal(Linklist &L)//刪除元素遞增排列的鏈表L中所有值相同的元素
{
p=L->next;q=p->next; //p,q指向相鄰兩元素
while(p->next)
{
if(p->data!=q->data)
{
p=p->next;q=p->next; //當相鄰兩元素不相等時,p,q都向後推一步
}
else
{
while(q->data==p->data)
{
free(q);
q=q->next;
}
p->next=q;p=q;q=p->next; //當相鄰元素相等時刪除多餘元素
}//else
}//while
}//Delete_Equal
2.21
void reverse(SqList &A)//順序表的就地逆置
{
for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--)
A.elem[i]<->A.elem[j];
}//reverse
2.22
void LinkList_reverse(Linklist &L)//鏈表的就地逆置;為簡化演算法,假設表長大於2
{
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;
while(s->next)
{
q->next=p;p=q;
q=s;s=s->next; //把L的元素逐個插入新表表頭
}
q->next=p;s->next=q;L->next=s;
}//LinkList_reverse
分析:本演算法的思想是,逐個地把L的當前元素q插入新的鏈表頭部,p為新表表頭.
2.23
void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把鏈表A和B合並為C,A和B的元素間隔排列,且使用原存儲空間
{
p=A->next;q=B->next;C=A;
while(p&&q)
{
s=p->next;p->next=q; //將B的元素插入
if(s)
{
t=q->next;q->next=s; //如A非空,將A的元素插入
}
p=s;q=t;
}//while
}//merge1
2.24
void reverse_merge(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素遞增排列的鏈表A和B合並為C,且C中元素遞減排列,使用原空間
{
pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa和pb分別指向A,B的當前元素
while(pa||pb)
{
if(pa->data<pb->data||!pb)
{
pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;pa=q; //將A的元素插入新表
}
else
{
pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;pb=q; //將B的元素插入新表
}
pre=pc;
}
C=A;A->next=pc; //構造新表頭
}//reverse_merge
分析:本演算法的思想是,按從小到大的順序依次把A和B的元素插入新表的頭部pc處,最後處理A或B的剩餘元素.
2.25
void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素遞增排列的線性表A和B的元素的交集並存入C中
{
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j])
{
if(A.elem[i]<B.elem[j]) i++;
if(A.elem[i]>B.elem[j]) j++;
if(A.elem[i]==B.elem[j])
{
C.elem[++k]=A.elem[i]; //當發現了一個在A,B中都存在的元素,
i++;j++; //就添加到C中
}
}//while
}//SqList_Intersect
2.26
void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在鏈表結構上重做上題
{
p=A->next;q=B->next;
pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
C=pc;
while(p&&q)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else
{
s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
s->data=p->data;
pc->next=s;pc=s;
p=p->next;q=q->next;
}
}//while
}//LinkList_Intersect
2.27
void SqList_Intersect_True(SqList &A,SqList B)//求元素遞增排列的線性表A和B的元素的交集並存回A中
{
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j])
{
if(A.elem[i]<B.elem[j]) i++;
else if(A.elem[i]>B.elem[j]) j++;
else if(A.elem[i]!=A.elem[k])
{
A.elem[++k]=A.elem[i]; //當發現了一個在A,B中都存在的元素
i++;j++; //且C中沒有,就添加到C中
}
else {i++;j++;}
}//while
while(A.elem[k]) A.elem[k++]=0;
}//SqList_Intersect_True
2.28
void LinkList_Intersect_True(LinkList &A,LinkList B)//在鏈表結構上重做上題
{
p=A->next;q=B->next;pc=A;
while(p&&q)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else if(p->data!=pc->data)
{
pc=pc->next;
pc->data=p->data;
p=p->next;q=q->next;
}
}//while
}//LinkList_Intersect_True
2.29
void SqList_Intersect_Delete(SqList &A,SqList B,SqList C)
{
i=0;j=0;k=0;m=0; //i指示A中元素原來的位置,m為移動後的位置
while(i<A.length&&j<B.length&& k<C.length)
{
if(B.elem[j]<C.elem[k]) j++;
else if(B.elem[j]>C.elem[k]) k++;
else
{
same=B.elem[j]; //找到了相同元素same
while(B.elem[j]==same) j++;
while(C.elem[k]==same) k++; //j,k後移到新的元素
while(i<A.length&&A.elem[i]<same)
A.elem[m++]=A.elem[i++]; //需保留的元素移動到新位置
while(i<A.length&&A.elem[i]==same) i++; //跳過相同的元素
}
}//while
while(i<A.length)
A.elem[m++]=A.elem[i++]; //A的剩餘元素重新存儲。
A.length=m;
}// SqList_Intersect_Delete
分析:先從B和C中找出共有元素,記為same,再在A中從當前位置開始, 凡小於same的
元素均保留(存到新的位置),等於same的就跳過,到大於same時就再找下一個same.
2.30
void LinkList_Intersect_Delete(LinkList &A,LinkList B,LinkList C)//在鏈表結構上重做上題
{
p=B->next;q=C->next;r=A-next;
while(p&&q&&r)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else
{
u=p->data; //確定待刪除元素u
while(r->next->data<u) r=r->next; //確定最後一個小於u的元素指針r
if(r->next->data==u)
{
s=r->next;
while(s->data==u)
{
t=s;s=s->next;free(t); //確定第一個大於u的元素指針s
}//while
r->next=s; //刪除r和s之間的元素
}//if
while(p->data=u) p=p->next;
while(q->data=u) q=q->next;
}//else
}//while
}//LinkList_Intersect_Delete
2.31
Status Delete_Pre(CiLNode *s)//刪除單循環鏈表中結點s的直接前驅
{
p=s;
while(p->next->next!=s) p=p->next; //找到s的前驅的前驅p
p->next=s;
return OK;
}//Delete_Pre
2.32
Status DuLNode_Pre(DuLinkList &L)//完成雙向循環鏈表結點的pre域
{
for(p=L;!p->next->pre;p=p->next) p->next->pre=p;
return OK;
}//DuLNode_Pre
2.33
Status LinkList_Divide(LinkList &L,CiList &A,CiList &B,CiList &C)//把單鏈表L的元素按類型分為三個循環鏈表.CiList為帶頭結點的單循環鏈表類型.
{
s=L->next;
A=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));p=A;
B=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));q=B;
C=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));r=C; //建立頭結點
while(s)
{
if(isalphabet(s->data))
{
p->next=s;p=s;
}
else if(isdigit(s->data))
{
q->next=s;q=s;
}
else
{
r->next=s;r=s;
}
}//while
p->next=A;q->next=B;r->next=C; //完成循環鏈表
}//LinkList_Divide
2.34
void Print_XorLinkedList(XorLinkedList L)//從左向右輸出異或鏈表的元素值
{
p=L.left;pre=NULL;
while(p)
{
printf("%d",p->data);
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q; //任何一個結點的LRPtr域值與其左結點指針進行異或運算即得到其右結點指針
}
}//Print_XorLinkedList
2.35
Status Insert_XorLinkedList(XorLinkedList &L,int x,int i)//在異或鏈表L的第i個元素前插入元素x
{
p=L.left;pre=NULL;
r=(XorNode*)malloc(sizeof(XorNode));
r->data=x;
if(i==1) //當插入點在最左邊的情況
{
p->LRPtr=XorP(p.LRPtr,r);
r->LRPtr=p;
L.left=r;
return OK;
}
j=1;q=p->LRPtr; //當插入點在中間的情況
while(++j<i&&q)
{
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q;
}//while //在p,q兩結點之間插入
if(!q) return INFEASIBLE; //i不可以超過表長
p->LRPtr=XorP(XorP(p->LRPtr,q),r);
q->LRPtr=XorP(XorP(q->LRPtr,p),r);
r->LRPtr=XorP(p,q); //修改指針
return OK;
}//Insert_XorLinkedList
2.36
Status Delete_XorLinkedList(XorlinkedList &L,int i)//刪除異或鏈表L的第i個元素
{
p=L.left;pre=NULL;
if(i==1) //刪除最左結點的情況
{
q=p->LRPtr;
q->LRPtr=XorP(q->LRPtr,p);
L.left=q;free(p);
return OK;
}
j=1;q=p->LRPtr;
while(++j<i&&q)
{
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q;
}//while //找到待刪結點q
if(!q) return INFEASIBLE; //i不可以超過表長
if(L.right==q) //q為最右結點的情況
{
p->LRPtr=XorP(p->LRPtr,q);
L.right=p;free(q);
return OK;
}
r=XorP(q->LRPtr,p); //q為中間結點的情況,此時p,r分別為其左右結點
p->LRPtr=XorP(XorP(p->LRPtr,q),r);
r->LRPtr=XorP(XorP(r->LRPtr,q),p); //修改指針
free(q);
return OK;
}//Delete_XorLinkedList
2.37
void OEReform(DuLinkedList &L)//按1,3,5,...4,2的順序重排雙向循環鏈表L中的所有結點
{
p=L.next;
while(p->next!=L&&p->next->next!=L)
{
p->next=p->next->next;
p=p->next;
} //此時p指向最後一個奇數結點
if(p->next==L) p->next=L->pre->pre;
else p->next=l->pre;
p=p->next; //此時p指向最後一個偶數結點
while(p->pre->pre!=L)
{
p->next=p->pre->pre;
p=p->next;
}
p->next=L; //按題目要求調整了next鏈的結構,此時pre鏈仍為原狀
for(p=L;p->next!=L;p=p->next) p->next->pre=p;
L->pre=p; //調整pre鏈的結構,同2.32方法
}//OEReform
分析:next鏈和pre鏈的調整隻能分開進行.如同時進行調整的話,必須使用堆棧保存偶數結點的指針,否則將會破壞鏈表結構,造成結點丟失.
2.38
DuLNode * Locate_DuList(DuLinkedList &L,int x)//帶freq域的雙向循環鏈表上的查找
{
p=L.next;
while(p.data!=x&&p!=L) p=p->next;
if(p==L) return NULL; //沒找到
p->freq++;q=p->pre;
while(q->freq<=p->freq&&p!=L) q=q->pre; //查找插入位置
if(q!=p->pre)
{
p->pre->next=p->next;p->next->pre=p->pre;
q->next->pre=p;p->next=q->next;
q->next=p;p->pre=q; //調整位置
}
return p;
}//Locate_DuList
2.39
float GetValue_SqPoly(SqPoly P,int x0)//求升冪順序存儲的稀疏多項式的值
{
PolyTerm *q;
xp=1;q=P.data;
sum=0;ex=0;
while(q->coef)
{
while(ex<q->exp) xp*=x0;
sum+=q->coef*xp;
q++;
}
return sum;
}//GetValue_SqPoly
2.40
void Subtract_SqPoly(SqPoly P1,SqPoly P2,SqPoly &P3)//求稀疏多項式P1減P2的差式P3
{
PolyTerm *p,*q,*r;
Create_SqPoly(P3); //建立空多項式P3
p=P1.data;q=P2.data;r=P3.data;
while(p->coef&&q->coef)
{
if(p->exp<q->exp)
{
r->coef=p->coef;
r->exp=p->exp;
p++;r++;
}
else if(p->exp<q->exp)
{
r->coef=-q->coef;
r->exp=q->exp;
q++;r++;
}
else
{
if((p->coef-q->coef)!=0) //只有同次項相減不為零時才需要存入P3中
{
r->coef=p->coef-q->coef;
r->exp=p->exp;r++;
}//if
p++;q++;
}//else
}//while
while(p->coef) //處理P1或P2的剩餘項
{
r->coef=p->coef;
r->exp=p->exp;
p++;r++;
}
while(q->coef)
{
r->coef=-q->coef;
r->exp=q->exp;
q++;r++;
}
}//Subtract_SqPoly
2.41
void QiuDao_LinkedPoly(LinkedPoly &L)//對有頭結點循環鏈表結構存儲的稀疏多項式L求導
{
p=L->next;
if(!p->data.exp)
{
L->next=p->next;p=p->next; //跳過常數項
}
while(p!=L)
{
p->data.coef*=p->data.exp--;//對每一項求導
p=p->next;
}
}//QiuDao_LinkedPoly
2.42
void Divide_LinkedPoly(LinkedPoly &L,&A,&B)//把循環鏈表存儲的稀疏多項式L拆成只含奇次項的A和只含偶次項的B
{
p=L->next;
A=(PolyNode*)malloc(sizeof(PolyNode));
B=(PolyNode*)malloc(sizeof(PolyNode));
pa=A;pb=B;
while(p!=L)
{
if(p->data.exp!=2*(p->data.exp/2))
{
pa->next=p;pa=p;
}
else
{
pb->next=p;pb=p;
}
p=p->next;
}//while
pa->next=A;pb->next=B;
}//Divide_LinkedPoly