大數據分析師助理招聘信息

㈠ 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

㈡ 大數據的就業崗位有哪些

大數據崗位高薪清單對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。
1 ETL研發企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL
2 Hadoop開發隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。
3 可視化工具開發可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
4 信息架構開發大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
5 數據倉庫研究為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
6 OLAP開發OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
7 數據科學研究數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。8 數據預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
8 數據預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
9 企業數據管理企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。
10 數據安全研究數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

㈢ 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

想要學習大數據開發，第一件事並不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什麼樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。
首先我們要知道對於大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：

用人單位對於大數據開發人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先；
2.熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有源碼閱讀及二次開發工作經驗；精通Hadoop生態及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發實戰經驗者優先；
3.熟練使用SQL，熟悉資料庫原理，熟悉至少一種主流關系型資料庫；熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本；熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL（talend、kettle、ogg等）轉化開源工具者優先；
4.具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。
以上就是想要成為大數據人才需要具備的技能
那麼如何具備這些能力，怎麼學習了，對於大多數人來說，目前只有通過參加大數據的學習，才能夠系統的掌握以上的大數據技能，從而勝任大數據工程師的工作。

㈣ 大數據分析師工資收入多少

從事大數據行業的復工資普遍是制比較高的，不過這也得分地區和崗位，想北上廣的工資肯定會高一點，但是總得下來是不會太差的。大數據分析實習生能拿到3K-5K,大數據軟體開發工程師大概5K-8K,Jave+大數據崗位一般能拿到5k-10k,大數據開發主管能拿到8K-

㈤ 數據分析崗位一般薪資是多少

數據分析也分高中低
低端的用excel，工作和辦公室文員差不多，玩表格，做做一般統計，薪水不會太高
中端就是用工具了，出一些圖標，做一點小開發，能做的事有限，工資8K起
高端就是根據應用來定製分析方案，甚至做數據挖掘，演算法，工資15k起

㈥ 某知名移動互聯網公司招聘 高級數據分析師

准上市企業，D輪融資幾十億，知名度高，產品集最大優勢，公司發展力很大，市場佔有率比較高，薪資福利優厚，公司文化接地氣。
職位年薪：30-45萬
學歷：統招本科
工作年限：2年以上經驗
語言：不限
年齡：25-35歲
職位描述：
職責：
1．利用寶寶樹海量母嬰人群行為及內容數據, 構建母嬰行業獨特的大數據產品, 為不同孕育階段、不同需求的用戶提供最貼心的內容及產品服務；
2．對數據進行分析、發現潛在規律、並作出產品及商業洞察；
3．與產品、運營、銷售等部門共同推進及優化數據決策過程；
4．定期對用戶特徵、需求、行為分析、活躍度、營銷活動效果等特定業務的數據挖掘模型的需求分析，建模及實驗模擬。
要求：
1．統計學、計量經濟學、數學、數據挖掘等數據分析相關專業本科以上學歷；
2．2年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，有電商數據分析工作經驗者優先; 有咨詢公司數據分析經驗優先；
3．熟練 SQL、Hive、了解Spark、Presto，可使用 R/Python 進行數據清洗、分析；
4、熟練使用SPSS、SAS、R等任意一種數據分析挖掘軟體；掌握 Tableau 等 BI 工具為佳；
5．對主成分分析、因子分析、分類聚類、關聯分析、回歸分析、時間序列模型、方差分解有深入了解；
6．具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解能力及溝通能力。
其他信息：

匯報對象：大部門leader
下屬人數：0人
所屬行業： 互聯網/移動互聯網/電子商...
所屬部門：數據部企業性質：私營·民營企業
企業規模：500-999人
專業要求：不限
薪酬福利：

薪資構成：基本薪資 + 獎金/提成年假
福利：國家標准
社保福利：國家標准
居住福利：公積金
通訊交通：不確定

㈦ 大數據分析師工資多少

大數據分析師平均月薪從幾千到上萬按照地區不同而工資不相同，例如廣東約為15000元左右。

由中華人力資本研究院和西南大數據產業聯盟共同發布《全國大數據人才需求指數報告》。中國內地各地區招聘平均月工資廣東最高，約15000元，其次是北上廣；浙江平均工資也比較高，月均11565元，重慶月平均工資8525元。貴陽2016年2月平均工資7897元，3月平均工資6714元。

從地區招聘趨勢來看，廣東和北上廣招聘人數最多。重慶2016年1月招聘6人，2月增長至46人，3月招聘194人。貴陽2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大數據人才方面，計算機軟體、互聯網電子商務以及移動互聯網人才招聘規模最大，金融保險類薪酬最高。

(7)大數據分析師助理招聘信息擴展閱讀：

「數據驅動安全」已是網路安全界的普遍共識，即通過大數據的技術手段，來監測網路運行狀態，發現未知安全威脅。網路安全人才普遍緊缺的情況下，既懂大數據分析，又懂安全技術的網路安全人才，就顯得更加稀缺。



預計未來網路安全人才市場中，安全大數據分析師和應急響應工程師是最稀缺的人才資源。

參考資料來源：人民網-大數據人才 貴陽工資七千多