『壹』 「大數據」如何接地氣
「大數據」如何接地氣
8月19日，國務院常務會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，提出要通過促進大數據發展，提升創業創新活力和社會治理水平。在上述國務院常務會議中，大數據被定義為「基礎性戰略資源」。促進大數據發展，有利於推動大眾創業、萬眾創新，改造升級傳統產業，培育經濟發展新引擎和國際競爭新優勢。《綱要》強調，使開放的大數據成為促進創業創新的新動力。讓各類主體公平分享大數據帶來的技術、制度和創新紅利。
1.產業 開放：數據創業全面爆發
案例：
在日前舉行的「雲上貴州」大數據商業模式大賽總決賽上，涌現了很多實用的大數據應用。其中，獲得一等獎的「東方祥雲」項目設想為全國15萬座水電站、水庫提供免費來水預報，幫助合理調度用水，據估算可為這些單位信息化改革節省90%的成本。
《綱要》提出，使開放的大數據成為促進創業創新的新動力。對此，阿里雲總裁胡曉明表示，這將極大地推動數據經濟的發展。他認為，在數據處理技術時代，數據就是生產力。「數據創業會在明年全面爆發，會有更多的人參與到為政府、企業提供數據服務、數據能力、數據交易、數據撮合中來。」
網路、阿里淘寶和支付寶、騰訊QQ和微信、銀行業、移動運營商、公交卡、各種手機App……在各行各業，許多有價值的大數據潛力正待挖掘。今年5月，成立僅一個月的貴陽大數據交易所推出的《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，預計到2020年，中國大數據產業市場規模將超過這個市場去年規模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。
「中國的大數據時代才剛剛開始，各路群雄創新商業模式、搶占戰略高地。傳統產業中藏有海量的寶貴數據，只是沒有利用起來。」清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜說。
大數據的「新玩法」可謂超乎想像，但大數據的利用價值遠不止如此。以中國公路物流行業為例，其市場價值已達億萬元級，而90%以上運力為個體車主，空駛率達30%以上，大數據應用可以充分利用物流資源。
中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓表示，硬體、軟體和服務三者之和，也僅僅是狹義的大數據產業，廣義的大數據產業的范圍和規模都更大。通過大數據挖掘的服務，大數據可以利用在各行各業，提高生產效率，支撐節能降耗，促進經濟發展，因此廣義的大數據產業的產值，更多地體現在工業、農業、交通運輸、建築等產業中。事實上，大數據分析在社會福利和民生服務上的效益很顯著，並不是簡單地用GDP可以衡量的。這是我國實現跨越式發展的寶貴機會。
「大數據加速了信息技術向傳統產業滲透，成為新產業革命的重要引擎。」鄔賀銓表示。
2.政府 共享：消除信息孤島
案例：
8月17日，河北省承德市政府與神州數碼簽署市民融合服務平台及企業融合服務平台戰略合作協議。至此，神州數碼與近40個城市簽署智慧城市戰略合作協議，形成了一系列卓有成效的解決方案，成為中國市場領先的「智慧城市專家」。
事實上，在我國，各級政府的交通、醫療、就業、市政、民政等各個部門都擁有大量的統計數據，但由於沒有共享機制和價值挖掘，這些數據一直在「沉睡」。「已有的數據首先要使用起來，發現閑置的價值；那些原本沒有，但事實證明對自己有用的數據要趕緊採集、挖掘新價值。」韓亦舜說。
此次《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力，促進社會信用體系建設。優先推動交通、醫療、就業、社保等民生領域政府數據向社會開放，在城市建設、社會救助、質量安全、社區服務等方面開展大數據應用示範，提高社會治理水平。
神州數碼董事局主席郭為指出，此次通過的《綱要》強調消除信息孤島，實際上就是要求將分散在各個部門的政府服務及公共服務進行統一，這些服務和大數據將來都有助於大數據領域企業的發展。郭為分析說，此舉還會對大眾創業、萬眾創新帶來明顯的推動力。在政府數據開放的要求和規則下，大數據領域的企業可以通過城市公共信息服務平台匯集城市的各類基礎性數據，通過平台實現數據共享。以此為基礎，廣大年輕人和創業者就可以利用政府開放數據和其他相關開放數據，開發出成千上萬為百姓民生服務的豐富多彩的應用產品，進一步營造大眾創業、萬眾創新的氛圍。
「數據既具有一般資產的價值，又具備一般資產不具備的屬性。」韓亦舜說，「一般資產你有了，我就沒有；把我的給了你，我就沒有了。但數據不一樣，把我的數據給了你，我的數據還在，這就決定了大數據時代需要人們的心胸更開闊。大數據時代，1＋1產生的價值將會被無限放大，遠遠大於2，數據的疊加會發生化學反應。」
「美國將大數據分析作為國家戰略來推動，政府帶頭進行數據開放。美國聯邦政府建立統一數據開放門戶網站，為社會提供信息服務並鼓勵挖掘與利用。中國很多部門擁有的數據互不溝通，很難共享，導致信息不完整或重復收集等。因此，中國需要有國家層面的大數據戰略、開放數據的措施及法規等。」鄔賀銓說，政府應通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，應注重公開信息，重視數據挖掘。
3.法制 安全：要防止數據被濫用
案例：
2012年2月16日，《紐約時報》刊登了一篇題為《這些公司是如何知道您的秘密的》的報道。文中介紹了這樣一個故事：一天，一位男性顧客怒氣沖沖地來到一家折扣連鎖店向經理投訴，因為該店竟然給他還在讀高中的女兒郵寄嬰兒服裝和孕婦服裝的優惠券。但隨後，這位父親與女兒進一步溝通發現，自己女兒真的已經懷孕了。
這一故事，經常被作為大數據挖掘能力的典型例證。但在專業人士看來，這一案例體現出的並不是大數據的「聰慧」，而是大數據的「傲慢」，個人隱私並沒有得到足夠尊重。
「我今天上淘寶網購物，淘寶有我個人數據，我的行為數據是屬於淘寶還是屬於我？目前國際法律認為這個數據屬於消費者。淘寶可以用，可用於提升用戶體驗，但如果淘寶把該數據賣給第三方就不行。」百分點董事長蘇萌說，但如果淘寶賣出的不是原始數據而是其分析結果，這種第三方分享的形式在美國目前大部分市場上是認可的，如IBM等企業也在利用這些數據為第三方提供服務。
但有業內人士認為，大數據在涉及交換、分析、挖掘時，個人信息是無法直接過濾的。這些個人隱私數據散落在中介、銀行、保險、航空公司等機構間，危險性可能不大。但如果被共享之後，又被系統整合、相互印證的話，消費者的個人基本信息，甚至性格、愛好以及生活軌跡等信息將被他人一覽無余，很多普通人將變成「透明人」。
韓亦舜認為，目前，隱私問題存在著利己主義的悖論。「舉例來講，上海跨年夜發生的踩踏事件，技術上可以看到人流的變化趨勢，是完全可以預警、預防的，悲劇的發生直接關系著數據倫理問題。數據安全或者保護數據就一定對嗎？這里也有一個倫理問題。」
「在美國，一些公司把『底層』的詳細個體數據去除掉，這樣能規避掉一些隱私和安全問題。」清華大學蘇州研究院大數據中心副主任趙勇表示，從大數據監管來說，「最適合的是政府」。上海已成立大數據局，這是對數據管理的專業政府機構。最核心的管理是從法制上界定「數據擁有者是誰」「使用者是誰」「使用許可權如何定義」「誰是受益者」等。
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『貳』 阿里雲AI平台：數據智能,AI,人工智慧,解決方案
阿里雲AI依託阿里頂尖的演算法技術，結合阿里雲可靠和靈活的雲計算基礎設施和平台服務，幫助企業簡化IT框架、實現商業價值、加速數智化轉型。阿里雲數十項AI能力，穩定、易用、能力突出，是AI技術應用、開發的不二之選。
活動： 點此進入阿里雲AI人工智慧試用中心
1、新客戶完成首次注冊，填寫問卷即可參與第一次抽獎
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基於語音識別、語音合成等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品『能聽、會說、懂你』式的智能人機交互體驗。
1、語音識別
國內獨創的字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識別的精度。
a.一句話識別
針對時長較短（一分鍾以內）的語音進行識別。
b.一句話識別
對不限時長的音頻流做實時識別，達到「邊說邊出文字」的效果。
2、語音合成
合成音真實飽滿、抑揚頓挫、富有表現力，MOS評分達到業內頂級水準。
a.錄音文件識別
針對已經錄制完成的錄音文件，進行語音識別的服務。
b.語言模型自學習工具
一鍵式自主優化方案，滿足了各類用戶對定製化場景的需求。
3、語音分析
構建語音交互場景下的口語理解和對話系統，提供給開發者自糾錯能力及對話定製能力。
構建以圖像視頻為媒介的產品和應用，提升商業效率或創造商業新機會，廣泛應用於新零售、新媒體、新製造等領域。
1、文字識別
將圖片、照片上的文字內容識別出來，直接轉換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識別、護照識別、銀行卡識別、名片識別、戶口頁識別。
b.通用文檔
高精度識別各行業文檔和表單表格，通用於各行業的通用文字識別。
2、圖像識別
可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等。
a.票據識別
可結構化輸出行業所需的各類票據關鍵欄位內容。
b.手寫識別
支持漢字、英文、數字、標點符號四類的手寫體識別。
3、人臉識別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊。
4、視頻能力
通過對視頻的多維理解，視頻進行智能分析、主體識別、封面生成、內容檢索等高效的服務。
致力於實現人與機器之間用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫療等場景有廣泛的應用。
1、自然語言處理
阿里雲先進的自然語義處理技術廣泛應用在電商、金融、物流等行業中。
a.智能簡訊解析
在手機端實現智能化、富媒體的簡訊展現形式，增強用戶體驗。
b.商品評價解析
高效甄別正負面評價，當前已支持24個行業類別。
2、語義理解
為客戶提供文本相似度和機器閱讀理解等優質演算法技術。
a.地址標准化
為企業，政府機關提供地址數據清洗，地址標准化能力。
b.NLP基礎服務
為各類企業及開發者提供的用於文本分析及挖掘的核心工具。
3、機器翻譯
以解決全場景語言障礙為目標，覆蓋全球214種語言。
a.NLP自學習平台
無需演算法背景，即可通過平台快速創建演算法模型並使用。
4、內容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規風險，大幅度降低人工審核成本。
1、智能客服
隨著人工智慧技術不斷發展，越來越多企業開始引入阿里雲語音技術來搭建自己的智能客服系統。
2、信息審核
藉助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內容審核的低效模式,極大提升內容審核的效率和准確度。
3、智能會議
隨著雲視頻會議的快速崛起，結合語音、視覺等AI技術能力，為企業帶來全新的會議體驗。
4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設,將引領司法領域的又一次技術革新,為行業帶來更多價值。
5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
6、智慧醫療
幫助用戶個性化定製導診場景，避免患者盲目就醫，有效提升就醫體驗。
7、圖片搜索
結合不同行業應用和業務場景， 幫助用戶在自建圖庫中實現相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務。
8、智慧媒體
結合阿里雲AI的能力，打造從內容採集、內容製作到內容展示一體化媒體解決方案。
1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅動力之—,A可以賦能金融企業節省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗和減少信息不對稱,助力金融客戶實現智能化升級。
傳統行業痛點：
√金融行業往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復核驗獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統金融機構積累的大量紙質化信息的價值尚未被完全發掘，浪費大量數據資源;
阿里雲AI帶來的價值：
Al將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，藉助自然語言理解、語音識別等技術打造的客服系統,廣泛應用於各類金融機構，提供24小時不間斷的問答和營銷服務;依託計算機視覺技術主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實現智能化升級。
2、教育Al
隨著AI技術的引入,教育行業正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內容完善、效果優良的課程,結合海量優質資源覆蓋終身學習場景,實現高質量教育的可持續發展目標。
傳統行業痛點：
√傳統教育行業無法滿足每一位終端用戶的個性化學習;
√批改系統、教學課堂存在大量資源浪費，並且准確性存在偏差;
阿里雲Al帶來的價值：
以學習者為中心，藉助阿里雲AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術，更好地賦能教學、管理、學習、考試四個重點場景，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
3、交通Al
A智慧賦能交通行業,可助力交通信息廣泛應用與服務,提升交通系統運行效率和管理水平,打造實時、准確、高效的城市交通智能體。
傳統行業痛點：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標識等違法行為，對此需要大量人力成本去甄別辨識;
√城市交通高峰期缺乏有效預測,造成大面積擁堵;
阿里雲AIl帶來的價值：
通過藉助AI的合理性、高效性,採集各種道路交通及服務信息，將深度學習、圖像檢測、機器視覺等技術應用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。
4、新零售AI
阿里雲A技術滲透新零售領域,構建數據打通、場景貫通、深度觸達的AlI+零售"體系，利用人工智慧、演算法等關鍵技術將人與貨、人與場實時結合、真正打穿，全面提升運昔效率提升消費者體驗,助力零售業數字化升級。
傳統行業痛點：
√零售業是典型的勞動力密集型行業，在其運營、供應等環節需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個零售企業必須要面對的問題;
阿里雲AI帶來的價值：
阿里雲AI航能新零售行業各環節，基於計算機視覺、語音語義及機器學習技術,賦翁能線上及線下零售商，在精準營銷、商品識別分析、消費者識別分析、無人零售、智能客服等領域中廣泛應用,有效降低人力成本，提升利潤空間。
5、政務Al
以阿里雲AI技術為基石,把人工智慧技術屬性和社會屬性的高度融合,輔助政府在經濟、治理、民生等領域的管理變得更加精細化、智慧化,整合並高效利用政務資源,助力政務數智化轉型。
傳統行業痛點：
√在有限的人力資源下，需要面對大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務;
√海量政務信息數據，人力處理成本高、精準度低;
阿里雲Al帶來的價值：
將人工智慧技術廣泛應用到政府工作中，利用文字識別、身份認證、人臉識別、智能客服等技術，加強政務信息整合和公共需求精準預測,有效提高工作效率，為政府服務工作的不斷改善提供可靠保障。
6、司法Al
阿里雲A正在利用大數據和人工智慧推進著—場數字化、智能化革命升級，集中AI能力服務於中國司法行業,能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價值,為行業帶來更多值得期待的創新。
傳統行業痛點：
√存在大量繁瑣的事務使法律服務效率低下,案件堆積成山;
√傳統法律咨詢服務價格昂貴,無法有效幫助大量個體獲得法律咨詢;
阿里雲AI帶來的價值：
隨著阿里雲AI技術的快速發展，在智慧法庭、智能庭南等領域下,需要依託智能大數據分析、語音識別、圖像視預分析等多項人工智慧技術，從而實現案情要素分析、庭審語音識別自動轉寫、庭審行為視頻分析等功能，實現在減少人力投入、提高工作效率的同時,還能夠比人工做得更快、更准確。
『叄』 請問與阿里雲合作的大數據AI智能拓客系統哪個公司最好
我剛考試了哈，2017年的，目前是1200的報名費，這個對阿里巴巴-阿里雲的相關工作是有幫助的，至少在工資方面是有優勢的