智慧社區大數據分析

『壹』 大數據在社區是怎麼應用的

大數據對於智慧社區應該在四個方面產生作用：科學規劃，通過數據的支撐、住戶參與、住戶監督和客觀評價這4個過程中對大數據的應用，使社區的規劃方方面面都有更合理的依據；實時監測，數字化、網路化和智能化的發展能夠保證對這個社區的任何運行程度都了如指掌；精準治理，包括准確信息、智能方案、快速影響和績效考核；高效服務，向住戶提供方便、精準和快捷的服務。
中國目前處於城鎮化快速發展時期，與此同時社區的發展具有復雜也具有成長性，急需轉型。大數據的應用，能夠科學合理的規劃好小區。

『貳』 如何實現智慧社區

今年的新冠疫情讓智慧社區變得尤為重要，智慧社區不僅可以預防疫情的入侵，並同時記錄進出人員的身份，及時確認身份和追蹤外來人員與小區居民的接觸記錄。智慧社區充分利用充分利用物聯網、雲計算、互聯網等新一代信息技術的集成應用為社區住戶提供一個安全舒適、便利智慧的生活環境，形成信息化、智能化的管理形態。

『叄』 大數據對於智慧社區的意義到底在哪

數據對於智慧社區扮演什麼樣的角色呢?大數據是智慧社區的能量塊。只有做好大數據的收集才能實現真正意義上的智慧數據。人和物聯網、互聯網新的管理型社區，各種感測器採集了大量的數據後，需要引入大數據處理技術，對數據進行智能化的處理，從而達到對樓宇住宅的科學管理，是這些源源不斷的數據讓智慧數據學習和升級，最終實現智能化的數據管理目標。
另一方面，居民生活服務中產生出各類數據，比如選擇哪家服務商提供什麼服務，服務的時間，以及交易的金額，對服務的滿意度評價，這些數據可以幫助社區為居民提供更加個性化的生活定製服務。
居民身體健康數據可以幫助社區醫院，為居民預防疾病，盡早發現、盡早治療，老年人狀況的數據可以為政府和養老機構、企業等決策布局提供精準服務指導，居民學習的大數據可以提高對教育的改革。
所以說，大數據的迅速發展，讓社區的智慧系統升級迭代更快。特別是經過深度技術處理的二次數據，為社區智慧化的建設提供了充足的能量。
未來，我們的社區裡面可以安裝各類對現實世界的探測器和設備，這些設備感知、識別、採集社區的各類信息並進行加工處理，構成譽誠智慧社區所依賴的基礎數據。只要社區處理好這些數據，對保障社區安全必將發生重大的作用。
大數據讓我們決策更加科學和有效，讓我們的生活更加智能和便利，這是傳統信息化所不能比擬的。當下時代的前進、科技的發展，大數據的應用將覆蓋我們身邊的各種場景，必然改變我們生活的方方面面。

『肆』 智慧城市中的大數據挖掘與應用

智慧城市中的大數據挖掘與應用
智慧城市蘊含大數據
城市是生存繁衍最好的地方，城市是社會交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的職能，我們讓它智能化，比如智慧安防、智慧環保、智慧能源、智慧城管、智慧養老、智慧國土規劃、智慧社區、智慧家居都是讓人有更好的環境來生存繁衍。在經濟發展方面，可以推動智慧製造、工業互聯網、物聯網。在文化享受方面，可以考慮智慧戶外流媒體、智慧教育、智慧旅遊等等。在社會交往方面，有智慧交通、購物、社會綜合管理。
在智慧城市的建設和應用中，將產生從TB到PB級越來越多的數據，從而進入大數據時代。2011年，Science專刊指出大數據時代已經到來，美國工程院院士也指出大數據可以讓我們實現海量數據在預測、建模、可視化和發現新規律等方面應用的時代就要到來，奧巴馬總統宣布美國政府正式啟動大數據研究發展計劃，奧巴馬認為大數據就是未來世界的「石油」，這個計劃要超過以前提出的「信息高速公路計劃」，智慧城市建設的潮流已經到來。
空間數據方面，空間的感測器資源，美國有185顆衛星，中國有91顆衛星，到2020年中國將有200多顆衛星，衛星每天往回傳輸的數據可以達到PB級，空間數據資源、處理資源、空間信息資源、地學知識庫資源，這些資源都可以傳到網上，通過可視化的服務，利用雲計算環境，包括計算資源、網路資源和存儲資源，來保證服務質量。
「天地圖」挖掘海量數據
為了充分研究這些海量空間大數據，我們研發了一個軟體，叫做「天地圖」，「天地圖」的數據已經超過了TB級，目前已經超過100TB。利用「4+1」傾斜相機城市三維模型，貴陽做了很多三維建模工作。通過大數據，我們可以監測上海的地表下沉問題，把雷達數據放在一起，進行數據分析和挖掘，自動地、隨時地檢測地表下沉，不同地區的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，遠郊區和市中心都在下沉。我們的檢測結果同上海市國土局對比，精度可以達到3.9毫米和2.5毫米。我們已經對上海、蘇州、天津、廣州等很多大城市進行了自動檢測。我們還監測了三峽，將來還要監測高鐵。
我國已建成世界最大的視頻監控網，2005年平安城市計劃啟動，現在我們已經在全國600個城市安裝了超過2000萬個攝像頭，投資超過3000多億，攝像頭的工作可以幫助我們保證城市的平安、交通的通暢，但是出現了大數據的問題，就是存不起，數據量太大導致無法存儲。我們為天津做了一個規劃，「十二五」末，天津將安裝60萬個攝像頭，按照公安部的要求，數據要保留3個月，有4600多個PB，1PB等於1000TB，比我們的空間數據還要大，如果這樣存下去，一年要花580多億，相當於去年西藏的GDP。同時，數據也查不準，發現問題以後，用人工去查，查不準，不可能用幾十萬個人去查數據，超過了人工處理的極限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案質量不高，這是我們面臨的一個嚴峻的問題。
智慧交通方面，中國有13億人，數據量到了PB級，24小時都有流量，我們要把這些數據保存起來。安防方面，我們要「365天×24小時」管好城市的安防，數據量也很大。智慧養老方面，現在中國超過65歲的老人已經達到2億到2.5億，一個人從65歲活到90歲、100歲，如果把變化狀態記錄下來，可以使老人得到及時的救護和幫助。
目前，大數據依靠雲計算和數據挖掘。科學的發展經過了四個時代，最早靠經驗，後來靠理論，現在我們進入了數字發現知識的時代，雲計算就應運而生，把計算能力、存儲能力、交互能力放在雲端，這種服務叫雲計算服務，出現了基於雲計算的信息服務，今天走到了虛擬服務雲計算的時代，雲計算中心內部的生態鏈，在一個網路上，除了自身的計算資源之外，我們有一些商人做雲伺服器、集成服務等，這些人構成了一個鏈條，這個鏈條無所不在，為大家服務。
我們現在做了一個遙感雲，把海量的遙感數據，復雜的遙感處理與分析方法放在遠程的雲計算平台上，利用雲計算平台彈性的計算能力，用戶無需買數據、不需搭建環境，也不需要買軟體，只需要選擇數據和演算法後即可獲得計算結果，我們的服務不再是提供一個地鐵、提供一個文件拷貝和數據共享，而是基於雲計算的注冊服務。
遙感雲叫做OpenRS-Cloud，開放的遙感雲是不收錢的，可以檢查任務進來的速度，可以看計算機結果，把數據輸入進去，可以直接在瀏覽器上察看到結果，用戶使用非常方便。大家體會一下遙感雲服務實例，雲系統可以搜索下雨之前的衛星影像，還可以搜索下雨之後的衛星影像，有了這些影像以後自動生成了服務鏈條，可以得到遙感服務的結果。
雲計算與數據挖掘
位置雲可以將手機的導航衛星信號與其他定位相關的感測器信息傳輸到雲計算中心，通過實時解算，實現室內外高精度的手機連續位置定位和實時導航。
地理國情檢測需要，災情報告員需要，土地調查員和城管員都需要，這樣的系統可以把外面的衛星定位方法、室內的感測器定位方法、無線信號定位方法揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服務雲，中國北斗從2012年已經開始全面運營，有120字短報文特性，我們做了增強系統，按照220公里的距離，可以保證導航精度一秒鍾十個精度，在60公里以內，可以實現區域三頻厘米級精密定位。如果用GPS，信號完好率達44%，初始化時間只有40多秒。
我們推薦的是GPS雙頻加北斗三頻，可以保證平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率達100%，初始化時間只有6秒。
現在運營商做這個軟體，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度導航性能分析，可用於智慧交通中的車輛控制和智能駕駛，物質的運送只能在慢車道，原來控制不住，有了米級精度便可以控制，如果犯規了，指揮中心可以實時了解。
數據挖掘方面，我們現實世界的數據不是我們需要的，我們需要的是信息，最後要的是知識，我們要從海量數據中挖掘、發現我們所需的知識。
視頻數據挖掘，要把安全行為進行智能分析，視頻數據自動理解，從而實現視頻數據自動壓縮，把PB數據壓縮下來，要推行智能設備就要解決一些問題，例如人體異常行為檢測，異常事件檢測，這是公安部門最感興趣的。如果計算機能做，可以對目標進行跟蹤，這就是我們需要的，自動地對物體中的運動目標進行檢測、分離、跟蹤，對其行為進行有效識別，如果有了這個軟體，視頻數據就能充分利用，正常人的活動可以刪去，只把可疑的數據留下來。
智慧城市是基於數字城市、物聯網和雲計算建立的現實世界與數字世界的融合，以實現對人和物的感知、控制和智能服務。感知是數字城市的功能，控制和智能服務是智慧的高級階段，智慧城市對經濟轉型發展、城市職能管理和對大眾的智慧服務具有廣闊的前景，使得人與自然更加協調。
做這件事情並不容易，首先要讓大家把網路基礎設施建設好，讓大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等於零。專家和企業應該抓好技術創新和攻關研究，拉動智慧城市引起的數字服務產業的發展，更好地實現各種智能化的應用。
智慧城市建設是一把手工程，城市一把手要根據每個城市的特點做好頂層設計，統一規劃，分步實施。

『伍』 智慧人口大數據應用平台場景包括哪些

1、以數據為基礎，通過智慧社區大資料庫，建立一個地產、物業、小區居民暢通的溝通渠道。
2、智慧社區還包括了社區居民消費服務等有巨大商業價值的消費大數據，這對於服務型行業來說其商業價值同樣是不可估量的。簡單來說有什麼樣的潛在需求，商家在客戶還未進行消費服務的時候就已經在恰當的時間准備好了。
3、整合社區的地理信息和人口數據、社區周邊企業法人信息數據，結合線下、物聯網和互聯網配合採集的信息數據錄入方式，在智慧社區平台上建立一個實時資料庫。有了這樣一個整合性的資料庫，社區管理的准確性、實時性、條理性和可統計性將大大提高。
4、利用智慧社區大數據平台建立應急呼叫平台，為社區空巢、孤寡老人等群體提供最及時最貼心的便捷服務。通過建設社區老人的健康數據，使得社區的養老服務可監管、可追溯、可查詢、可分析，同時也是城市人口健康大數據的重要來源，因為具有數據採集樣本豐富、涵蓋比率高的優勢，所以社區健康數據的來源具有其他系統資料庫所不具有的優勢。