大數據時代保險變革研究pdf

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《大數據時代》（[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：大數據時代

作者：[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

譯者：周濤

豆瓣評分：7.5

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

頁數：261

內容簡介：

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維克托•邁爾•舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

作者簡介：

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟體產品。1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造了「被遺忘的權利」的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯獎，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

㈡ 《大數據時代的營銷變革》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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簡介：本書以大數據和機器學習為基礎，為營銷人員提供了一個關於預測營銷的導引手冊，使得個性化營銷得以付諸實踐。本書涵蓋了從零售到出版、從軟體到製造的各種成功案例。

㈢ 《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》（大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」

作者：大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編

豆瓣評分：4.8

出版社：中信出版集團

出版年份：2015-5-1

頁數：354

內容簡介：

知識就是力量，信息就是能量，數據就是變數。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特徵和規律。《DT時代》認為，大數據正成為人類的第二母語，大數據已經成為DT時代一個國家最重要的戰略資源之一。

DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。《DT時代》首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。《DT時代》認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，標志著大數據時代的真正到來。

《DT時代》強調，眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業，是實現經濟發展和生態保護雙贏的唯一選擇。

《DT時代》還提出，安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平台安全威脅是大數據成功的必由之路，在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討並提出，必須建立健全安全防護體系，切實強化大數據安全管理和「公開的隱私」的保護。只有更好的保護，才有更好的分享。

精彩書評

★《DT時代》是一部極具影響力的全視角解讀大數據時代的新著。大數據是社會變革的工具，是改變世界的戰略高地。對於大數據，人們的已知遠不如未知，更大的發展和變革在未來。

——美國《中美郵報》

★從IT時代到DT時代，大數據開啟了一個重大的時代轉型和新常態節點。大數據及以大數據為核心的產業價值鏈正在影響和主導新的經濟範式和國家戰略，並為推進中國國家治理體系和治理能力現代化提供強勁的動力。通過閱讀《DT時代》一書或許可以有一個全新的認識。

——日本《中日新報》

★《DT時代》讓我們真切地意識到，大數據改變了我們的思維方式、生產方式、生活方式。我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統。

——匈牙利《聯合報》

★《DT時代》一書最大限度地刺激你的大腦神經，它告訴我們，我們正在經歷一場意義堪比工業革命的重大轉變，企業只有洞悉大趨勢，隨勢而變，才能成為數字經濟時代的贏家；個人只有正視當下的沖擊，才能在數據化浪潮里游刃有餘。《DT時代》告訴讀者如何在大數據時代中生存。

——加拿大《世界華人周刊》

★大數據對人類社會發展的推動和人們生活方式的改變是史無前例的。《DT時代》一書提出，DT時代對我們生活的5個新改變，可用5個「H」來概括：以別人為中心的生活更Happy（快樂）；透明數據的「劇透」很Harmonious（和諧）；越小的企業越High-speed（高速）；「活雷鋒」讓「眾」創更Heated（激昂興奮）；跨界融合更Hotsy-totsy（精彩）。

——澳大利亞《華夏時報》

★大數據是人類認識世界、改造世界的一次飛躍，蘊含著巨大的價值。通過翔實的案例和嚴謹的敘述，本書向人們揭示了大數據在社會發展中的革命性作用，眾聯、眾包、眾創、眾籌被人們越來越熟知，平台思維、扁平思維、網路思維、跨界思維、精準思維被越來越多地掌握和運用。DT的核心，是關於數據驅動的創新。

——西班牙《僑聲報》

★除了上帝，任何人都必須用數據來說話。大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。「大數據戰略」，是當下領航全球的先機。《DT時代》是一本「預言式」的書。

——瑞典《北歐時報》

★馬雲曾經在一次演講中說道：「人類正從IT時代走向DT時代。」IT時代是以自我控制、自我管理為主的時代，而DT時代是以服務大眾、激發生產力為主的時代。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。《DT時代》一書提出，大數據成為人類的第二母語，DT不再只是一種技術工具、一種工作手段，它將深刻改變我們的生活方式、生產方式和思維方式。

——英國《僑報》

★當今社會，創新創業的源泉是新思想，而《DT時代》帶給我們的就是新思想。如果說方塊字是華人的第一母語，告訴我們從哪裡來，那麼大數據就是我們的第二母語，指引我們到哪裡去。這個「哪裡」就是未來。誰相信未來，誰就能成功。

——韓國《新華報》

★大數據產業是具有戰略意義的前沿性、高端性、新興性產業，在新一輪科技革命和產業變革中占據重要位置。《DT時代》一書提出，在中國經濟新常態大背景下，以大數據應用為戰略引領，實現從「互聯網+」到「大數據×」的融合效應，打通大數據成果向現實生產力轉化的通道。

——南非《華僑新聞報》

作者簡介：

大數據戰略重點實驗室，是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向，進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢，構建「塊數據」理論模型和應用模型。曾研究編制「大數據指數」，出版年度《大數據藍皮書》，建立大數據發展規劃資料庫，舉辦「中國DT產業50人論壇」，搭建開放式協作創新平台、專業化決策咨詢平台、網路化成果轉化平台和國際化合作交流平台，奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。

連玉明，著名城市專家，教授，工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席，北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家，城市科學研究北京市重點實驗室主任。

㈣ 如何順應「大數據」時代變革

如何順應「大數據」時代變革

「大數據」時代是信息社會運作的必然結果，誰掌握數據和大數據分析方法，誰就能在這個「大數據」時代搶佔先機。工商部門作為我國市場主體登記部門，積累了大量的市場主體登記、行政執法、投訴舉報和內部管理等數據。這些數據是「國家經濟戶籍庫」的重要組成部分，也是我國市場經濟的「晴雨表」。積極應對，用科學方法對數據進行處理、分析從工商數據出發，對大數據進行深度的分析，挖掘出有效信息為決策提供參考。即通過市場主體分析發現經濟增長的內生動力，通過市場主體發展透析產業結構調整與優化，通過市場主體分析優化國有資本布局，通過橫向對比發現區域比較優勢，從而優化產業結構，促進經濟社會發展。首先，在整合零散的、破碎的、局部的數據基礎上，運用技術手段分析、挖掘深藏於數據中的寶貴價值，以這種方式幫助實現更好的決策，推動政府決策機制從「業務驅動」向「數據驅動」轉變，提高行政效率。其次，對海量數據進行採集、整理、清洗，並在此基礎上進行數據的分析挖掘，將「大數據」價值挖掘技術與工商數據實現無縫對接，進行科學的數據管理，緊抓基礎數據質量關，鞏固和完善數據信息採集及質量審核制度，嚴格數據質量控制，真正做到「數出有源、真實可靠」。把對數據質量的控制貫穿於數據收集、使用、發布等所有過程，建立數據質量救助機制，通過開展數據質量復審進行糾錯，使之更好地支持宏觀決策，促進市場經濟的科學發展。第三，在推進信息化建設的同時，更加註重對數據資源的利用，加強與高校、研究機構等合作開展工商數據研究，建立工商數據綜合分析應用體系。圍繞廣西經濟社會發展的熱點、難點問題，立足工商數據，加強對數據的深度挖掘、分析與研判，特別要注重新興產業等工商數據專題研究，更好地發揮工商部門服務經濟社會科學發展的職能作用。轉變思路，為「大數據」創造良好環境十八屆三中全會《決定》對全面深化改革作出了部署，提出要「改革市場監管體系，實行統一的市場監管」。對工商部門而言，就是要借力工商系統的資料庫，優化營商環境，便捷高效服務各類市場主體，真正做到把該管的事管住管好，把不該管的事放手交給市場。由國家工商總局開始的「金信工程」，經過十幾年的建設，已初步具備「大數據」時代政府數據分析應用的雛形。目前，我區工商系統雖然掌握著360萬條以上的數據，但數據綜合分析利用工作還處於初級階段，面臨數據量大卻利用不足，或者不知如何利用的尷尬境地，與「大數據」的發展潮流相背離。「大數據」相關行業和業務涉及面廣，相關行業監管機構有工商、稅務、商務、工信、發改委、銀行等部門。為此，需要建立統一的工作協調機制，構建以政府為核心的多元監管體制，形成政府、自律組織、消費者組織以及公民等多個監督主體共同協調運作的格局，讓「大數據」真正跨越政府部門內部協同鴻溝，使社會公眾和政府的各個管理部門、行業自律組織，能夠及時、方便、全面地了解企業的登記和信用信息，加強部門間的協調配合，為「大數據」創造一個寬松的發展環境，共同營造統一開放、公平誠信、競爭有序的市場環境。搭建共享平台，解決「信息孤島」問題從廣西的情況看，政府管理領域各部門都掌握著信息數據，初步統計，大約50個廳局有近200個數據項，而這些數據目前無法相互聯通，形成「信息孤島」。因此，要建立健全統一規范的市場主體信用信息公示平台，解決工商數據的「信息孤島」問題。一是遵循信息化建設規律，整合工商系統基礎數據信息資源，以工商部門經濟戶籍庫為基礎，建立工商綜合業務系統，進行網群化管理，實現工商政務組織結構和工作流程的優化重組，超越時間、空間和部門分隔的限制，建成一個精簡、高效、廉潔、公平的運作模式。二是整合現有的政府市場主體信息公示平台和渠道，建立統一的市場主體登記許可及信用信息公示平台。由工商部門牽頭，以工商系統基礎數據信息資源為基礎，建立統一的市場主體登記許可及信用信息公示平台，匯總市場主體各方面信息，全方位系統公示主體信息，包括市場主體登記、資產狀況、監督管理、信用記錄、違法違規記錄等。同時加強對違法經營者、中介機構、相關業主、投資人、市場主體高管等，以及稅務、銀行、保險、進出口、出入境等各方位的信用約束。三是完善相關法律，盡快對「大數據」運用進行立法。目前，國家工商總局制訂了《信息公示條例》送審稿，已上報國務院審批。廣西要制定信息數據管理地方性法規，規范管理信息數據，為數據的開發利用創造良好的法制環境；鼓勵政府機構和企業面向群體、服務社會的數據挖掘，防止侵犯個體隱私；提倡數據共享，防止數據被濫用，明確界定數據挖掘、利用的許可權和范圍。

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