大數據聯網汽車

A. 汽車上面有車聯網技術嗎

車聯網關鍵技術
1、射頻識別技術
射頻識別(radio frequency identification，RFID)技術是通過無線射頻信號實現物體識別的一種技術，具有非接觸、雙向通信、自動識別等特徵，對人體和物體均有較好的效果。RFID不但可以感知物體位置，還能感知物體的移動狀態並進行跟蹤。RFID定位法目前已廣泛應用於智能交通領域，尤其是車聯網技術中更是對RFID技術有強烈的依賴，成為車聯網體系的基礎性技術。RFID技術一般與伺服器、資料庫、雲計算、近距離無線通信等技術結合使用，由大量的RFID通過物聯網組成龐大的物體識別體系。
2、感測網路技術
車輛服務需要大量數據的支持，這些數據的原始來源正是由各類感測器進行採集。不同的感測器或大量的感測器通過採集系統組成一個龐大的數據採集系統，動態採集一切車聯網服務所需要的原始數據，例如車輛位置、狀態參數、交通信息等。當前感測器已由單個或幾個感測器演化為由大量感測器組成的感測器網路，並且通能夠根據不同的業務進行處性化定製。為伺服器提供數據源，經過分析處理後作為各項業務數據為車輛提供優質服務。

3、衛星定位技術
隨著全球定位技術的發展，車聯網的發展迎來了新的歷史機遇，傳統的GPS系統成為了車聯網技術的重要技術基礎，為車輛的定位和導航提供了高精度的可靠位置服務，成為車聯網的核心業務之一。隨著我國北斗導航系統的日益完善並投入使用，車聯網技術又有了新的發展方向，並逐步實現向國產化、自主知識產權的時期過渡。北斗導航系統將成為我國車聯網體系的核心技術之一，成為車聯網核心技術自主研發的重要開端。
4、無線通信技術
感測網路採集的少量處理需要通信系統傳輸出雲才能得到及時的處理和分析，分析後的數據也要經過通信網路的傳輸才能到達車輛終端設備。考慮到車輛的移動特性，車聯網技術只能採用無線通信技術來進行數據傳輸，因此無線通信技術是車聯網技術的核心組成部分之一。在各種無線傳輸技術的支持下，數據可以在伺服器的控制下進行交換，實現業務數據的實時傳輸，並通過指令的傳輸實現對網內車輛的實時監測和控制。
5、大數據分析技術
大數據（Big Data）是指藉助於計算機技術、互聯網，捕捉到數量繁多、結構復雜的數據或信息的集合體。在計算機技術和網路技術的發展推動下，各種大數據處理方法已經開始得到廣泛的應用。常見的大數據技術包括信息管理系統、分布式資料庫、數據挖掘、類聚分析等，成為不斷推動大數據在車聯網中應用的強大驅動力。
6、標准及安全體系
車聯網作為一個龐大的物聯網應用系統，包含了大量的數據、處理過程和傳輸節點，其高效運行必須有一套統一的標准體系來規范，從而確保數據的真實性和完整性，完成各項業務的應用。標准化已成為車聯網技術發展的迫切要求，也是一項復雜的管理技術。另外，車輛聯網和獲取服務本身也是為了更好地為車輛安全行駛提供保障，因此安全體系的建立也十分重要。能否根據當前車聯網發展情況，建立一套高效的標准和安全體系，已經成為決定未來車聯網技術發展的關鍵因素。

B. 5G、人工智慧和大數據的結合將對汽車行業帶來哪些改變

5G作為第五代通信網路，目前已接近使用， 5G 相對於2G、3G、4G帶寬更寬、信息傳輸速度更快（比4G快100倍）、准確。

5G技術的成熟應用，結合大數據和人工智慧技術，將 助力物聯網 （萬物相連）的實現。物聯網由 感知層 (感測器)、 網路傳輸層 （5G）、 存儲分析計算層 （大數據和人工智慧）、 應用層構成 （終端設備）構成，應用於 汽車 行業將實現在任何時間、任何地點，人、車、交通設施的 互聯互通 。

下面我結合自身在 汽車 行業的工作經驗，對5G、人工智慧和大數據將在 汽車 產業中的應用場景 進行詳細說明。

車聯網平台模型如下：

通過模型可以看出，5G網路將車聯網中控平台、 汽車 、交通設施和人連接到了一個網路內， 相互間可實時傳輸和接收相關信息 。

結合車聯網模型， 無人駕駛 實現 場景 如下：

乘客 要出行，可在家裡拿出手機或相關智能設備 打開車聯網平台APP ，選擇車型、用車時間、出行地點，確認後，車聯網 中控平台下達指令到 符合要求的 汽車 ， 汽車 通過自身所帶的控制系統 接收信號指令 ，自動 行使到小區上車點 ，等客人上車後， 客人 通過語音或觸控 下發出行指令 ， 汽車 自動啟動並開始行程；在 行使 過程中自動 感知 周邊 交通設備 和 人員 等信息（通過車輛所帶感應設備感應），進行制動、加速、避讓等。同時車輛可從車聯網監控平台 獲取遠處 公路上 車輛 多少、或是否有 交通事故、交通維護 等信息，自動 選擇 最佳的 行車路線 ，避免擁堵；到達目的地後，客人通過車聯網平台 APP結束行程 ，車輛等待車聯網中控平台指令進行下一個任務。

汽車 設計目標的確定取決於顧客對車輛的需求+上市車型的故障缺陷+公司規劃目標+國家法規要求。在5G帶動下的車聯網將對獲取顧客需求和車輛故障缺陷的獲取帶來極大的便利。

2.1.1乘客需求感知

結合車聯網模型，假設場景，車輛為 自動駕駛 車型：

車聯網監控平台通過分析顧客 選擇的出行車型 （在車聯網監控平台）分析出最受大眾歡迎的車型系列，提供給 汽車 設計公司作為 汽車 整車型譜規劃參考 。

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ，收集安裝在車內的攝像頭、語音識別、環境等感知設備傳來的信息（ 包括 顧客行為、活動、坐姿、辦公、休閑、 娛樂 等），通過 雲計算 可以識別出絕大部分乘客的 舒適狀態 ，提供給 汽車 設計公司作為 汽車 內飾外觀結構及功能設計參考 。

2.1.2駕駛員需求感知

結合車聯網模型，假設場景，車輛為 人工駕駛 車型：

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ，收集安裝在車內的攝像頭、語音識別、人機操控設備感測器等感知設備傳來的信息（ 包括 顧客駕駛起步加速模態、轉向模態、檔位轉換模態、制動模態等），通過 雲計算 可以識別出絕大部分 駕駛員 的 最佳操控模型 ，提供給 汽車 設計公司作為 汽車 操控機構及功能、性能等設計參考。

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ，收集車輛在 運行過程中 的功能性能狀態信息（如動力性、經濟性、振動、雜訊、平順性、操穩等），通過 雲計算 可以識別出 故障缺陷 信息，提供給 汽車 設計公司作為 整車或零部件功能 設計參考。

汽車 由車身、底盤、電氣、內外飾、動力裝置（燃油車為發動機、變速器；電動車為電池、電機、電控）等幾大系統構成，同時每個系統又分為很多零部件，為了保證 汽車 的開發進度，所有零部件的設計開發人員分布在不同的國家或同一國家不同的區域。通過 5G技術助力虛擬現實技術 投入使用，實現不同區域的設計人員、實時在線的同步交流、評審分析數據的可行性，很大程度上提高了研發速度，降低了研發成本。

對於較大的零部件數據，通過5G傳輸技術可快速准確的傳輸到 異地3D列印設備 ，進行樣件的快速製作。

根據試驗進展及突發情況，可通過試驗員或試驗中控平台設定程序對 試驗環境 （溫度、濕度、大氣壓等）、試驗設備的運行狀態進行 遠程式控制制 。同時可通過試驗中控平台 監控試驗設備 、 環境 的狀態信息，對於不良狀態做到 提前預防 。

在試驗過程中，可通過試驗員或試驗中控平台設定程序對 產品（零部件或整車）的參數和運行狀態進行遠程式控制制 。同時可通過試驗中控平台監控產品的 性能狀態變化信息 ，對於後期改進提供參考。

通過5G技術建立生產設備、物料運輸設備、環境設施等物聯網控制平台，實現自動化信息交互和自動控制（可遠距離異地）中控平台可實現對所有設備的監測和控制。模型圖如下：

通過對生產中控平台人工輸入相關程序， 中控平台協調 調動物料運輸設備進行 物料准備 ，並送達到制定位置，相關的設備（工裝、夾具、檢具或焊接設備等）按照中控平台的指令進行相應的 加工 ，直到完成設定的目標成品。期間如發生 事故 ，中控平台（也可由生產監控人員）可啟動相應 解決 措施，操控相應的設備執行相關工作。中控平台同時對所有設備設施的運行狀態進行監控，對維保信息做到提前預防。

通過車聯網 中控平台大數據功能 ，將整車及相關零部件的型號、生產日期、廠家信息等重要信息進行保存，當某一零部件或整車發生故障時，能很快找到對應的信息，便於迅速實現追溯。

隨著物聯網的實現， 汽車 實現自動駕駛，到時 汽車 由 專業公司集中管理 ， 消費者 通過智能手機登錄車聯網中控平台 預定車輛 ， 隨用隨還 ，方便快捷。省去了租車位， 汽車 保養、保險的繁雜事情。

隨著車聯網的實現，車聯網中控平台能隨時 監控車輛的質量 信息， 預知車輛故障信息 ，及時通知車主和售後服務中心，便於對車輛做出提前預防性保養或維修。節省維修成本。

隨著車聯網的實現，車聯網中控平台能隨時監控 車輛和零部件的質量信息 ，對於整車 達到報廢要求 的車輛，及時通知報廢回收部門進行車輛回收處理。同時中控平台通過 大數據計算 出 可以再利用的零部件 ，進行合理的回收利用。

總之，通過5G技術的應用，結合人工智慧和大數據技術，將給 汽車 業帶來極大的改變，可對相關的任何事物做到實時信息收集，構成大數據，通過人工智慧技術，對數據進行迅速精確的分析，找出可利用的信息內容，提供給相應的需求部門或控制相關的事物，實現全自動的感知操控系統，大大提高人們的操控方便性。

汽車 的研發、生 產、維護質量和效率將會得到很大的提升，顯著降低勞動時間和勞動成本。相關人員可節省大量的時間去做自己感興趣的事情。

C. 車聯網應對大數據時代的方法

車聯網應對大數據時代的方法
歷史的發展勢不可擋，互聯網、移動互聯網、大數據時代以人們應接不暇的速度改變著人們的生活。在物聯網、雲計算等信息技術的強勢推動下，跨界融合成為時下最流行的形式；再者，我國巨大的汽車市場為車聯網的發展提供了基礎（2012年，我國汽車保有量已經超過1.2億輛，年增長率達到14.3%）。
未來五年，我國車聯網市場規模接近2000億元，未來有可能成為全球最大的車聯網市場，行業錢景的廣闊，引得相關廠家紛紛逐鹿車聯網行業，一時成為投資界關注的焦點。由此，車聯網成為人們繞不開的話題。
被誤解的「車聯網」
目前，車聯網的概念尚無定論，車聯網暫以前瞻產業研究院的定義為例，車聯網是物聯網和智能交通的有效結合，它以車為節點和信息源，通過無線通信等技術手段獲取車本身以及車外部等屬性，並加以有效利用，從而達到「人--車--路--環境」的和諧統一。廣義的車聯網涉及到汽車、輪胎、部件、通信、平台等多個模塊，通過任何無線的形式進行控制和管理。
目前所說的車聯網的類型主要分為：公共服務主導型（智能交通）、乘用整車廠主導型和消費電子主導型（智能駕駛）。前者是政府考慮的事情，在此，暫且討論智能駕駛這部分：
整車主導型的車聯網，側重於汽車的安全和維護。如豐田G-Book 、通用On-Star、上汽inkaNet等；
消費電子主導型的車聯網（即後裝廠商主導的車聯網），側重於車主。由於智能駕駛涉及的安全技術比較困難，後裝車聯網主要提供導航、信息服務、通訊娛樂等等，如聲控導航等等。
不同的利益主體形成了博弈格局，產業環境甚是復雜。
總的來講，目前我國車聯網還處於發展的初級階段。因為對於車聯網行業，汽車電子和IT成為核心競爭力，可是我國的整車技術與國外有一定的差距，整個行業創新不足，尤其是汽車電子方面，汽車電子相關的前沿核心技術、用於信息採集的高端感測器的晶元核心技術，和在雲計算和超海量數據處理方面的核心技術基本上都被國外企業所掌握。
說到後裝廠商主導的車聯網，由於花樣百出的應用功能凌駕於汽車安全之上，而使很多功能處於「雞肋」的尷尬境地，一些花拳綉腿的功能勢必會在激烈的競爭中黯然退場。
不管是車企還是後裝主導的車聯網，從互聯網的角度來講，過去10年汽車行業所說的車聯網都是在一個相對封閉的產業內被用來增強汽車亮點的概念。未來，汽車平台會越來越開放，而且以後再也不能像後裝整天叫囂的那樣，隨便來個一鍵通什麼的就是車聯網了。因為，既然置身於互聯網的大背景下，企業一定要用互聯網的思維來經營企業。
互聯網是開放的、透明的、利他的，後裝的4S店模式便與互聯網的開放透明性背道而馳，互聯網正引發著汽車行業的產業裂變。互聯網的利他特性，決定著企業利益的大小來自於福利大眾的大小，如谷歌、360、征途等都是以免費策略發家的，可是目前車主不願意為互聯汽車的服務買單，相信只有互聯網能顛覆這樣的局面。
建立壁壘，數據是制勝利器
我們早已生活在數字生活時代，用數據說話是數字化時代的特徵，互聯網的一個重要的貢獻是使數據在線，在線數據存在著局限性，特別是人類日常生活的數據，移動互聯網的出現使得這類數據更容易被收集。移動互聯網和雲計算等信息技術的發展又催生了大數據（Big Data）時代的到來。
大數據的特點可以概括為4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。由於通過對數據進行專業性分析所帶來的巨大價值是無限的，大數據成為世界各國政策層面鼎力推動的戰略計劃，社會各界也颳起了大數據的旋風，圍繞大數據的「入口卡位」之戰也激烈地上演著，搜索、社交、支付等等都成了必爭之地，目前這些數據要塞都算是被行業巨頭所把守，網路占據著web數據，阿里占據著電商數據，騰訊占據著社交數據，具有短期不可替代性，而且能形成自己的行業壁壘，如淘寶拒絕網路扒數據，所以搜索專家網路只好痛失電商搜索這個吸金領域。
汽車作為未來最大的一個移動終端，比手機還要強大的衍生功能，而且車聯網的產業鏈夠長夠深，使得車聯網成為大數據的集中體現，可謂是大數據的一個縮影。互聯網企業早已在大數據武裝下闖入汽車領域搶食，眾所周知，Google在無人駕駛汽車領域拔得頭籌，正是基於大數據的採集與分析，微軟給福特全新開發車載嵌入式系統，谷歌也不遺餘力的和奧迪合作，而iOS6也開始發力汽車領域。
車機突圍，個性化服務是關鍵
當前，在國內互聯網競爭的開放程度下，想要在大小巨頭的產品版圖夾縫中再打造一個入口級產品，那是難乎其難的，但是可以掌控的數據新藍海並不是沒有，因為整個世界時刻都在變化，只要有變化，就有新數據誕生。只不過，大部分數據尚處於線下，如何成功地將「線下數據」轉變為「線上數據」是關鍵，這樣才能形成自己的數據壁壘，釋放出大數據的真正價值，如早期的大眾點評網就是通過掃街模式積累大量餐館和菜品數據，而逐漸形成了一個在線私有數據體系。
在大數據時代的背景下，車機作為車聯網的一個小分支，要想開辟自己的新藍海而成功突圍，就要想法設法建立自己的數據壁壘：
開發自有特色的硬體應是一個方向，採用軟硬體結合的方式，輔以互聯網的思維去運作，最終會建立龐大的數據體系，在這個體系裡打通另外一個是打通海量、異構的、持續更新的用戶級數據；
另一個方向是打通跨行業數據，國內互聯網公司對於跨行跨領域的數據重視程度相對較低，而數據具有「外部價值」的，就像汽車廠商的自動制動數據結合LBS數據則會揭示公共交通路段的安全性。
再者，服務內容的精準性如果單純靠服務提供商的力量，花費巨大的人力財力和時間也不一定取得最好效果，車機傳統的觀念也只是提供導航和娛樂，若以社區互動的形式，則能快速採集到相應的數據，由此也可以衍生出很多增值服務，提升用戶體驗感，增強用戶黏性。
實際上在在數據分析、加工、傳播等環節，名目繁多的App都充滿了商機。在大數據時代，App仍具有長尾特徵，雲存儲的海量數據和大數據的分析技術也使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。車機廠商務要對用戶群體進行細分，甚至要時刻以「個人」為中心，將個人的相關信息進行精確描述，在保護隱私的前提下進行智能化和個性化的服務匹配，這也是WEB2.0革命的自然深化和擴展。
當然一切的定製化服務和個性化體驗，都要建立在安全的基礎上，浮華褪去，真心覺得車聯網需要構建的是安全、便捷、舒適的車旅生活。

D. 私家車有通信大數據嗎

有的。
大數據技術在車聯網構建中的應用途徑：
(一)大數據技術應用於車聯網感知端。
在車聯網的感知端構建中，實現汽車信息的全面感知是車聯網系統的基礎。車聯網感知端構建應用大數據技術，能夠准確的採集到業務運行數據，確保能夠了解客戶的需求和位置，同樣採用大數據分析來提升客戶的滿意度，同時也能夠節省經濟成本。將大數據技術應用到車聯網的感知端構建中，是車聯網系統實現的重要前提。車聯網感知端的構建，主要運用感測技術、北斗定位技術和圖像識別技術，通過大數據技術能夠准確的建立信息資料庫。同樣大數據技術應用到車聯網感知端構建當中，可以為後續的雲計算分析和智慧決策提供信息支持。例如對運輸車輛的智能跟蹤與計算，實現對運輸車輛的智能調度。
(二)大數據技術應用到車聯網傳輸通道。
在車聯網傳輸通道的構建中，傳輸通道主要連接著汽車的數據信息採集和存儲，同樣智能汽車傳輸通道能夠以互聯網和通訊技術為基礎，實現汽車信息數據的收集和存儲，為大數據技術的應用提供良好的運用環境，也實現大數據車聯網信息數據的及時傳輸。
(三)大數據技術應用到車聯網存儲端。
在當前的車聯網智慧端的構建中，需要實現存儲端的應用多樣性。大數據技術主要應用在以雲計算為核心的車聯網存儲端，同樣由於車聯網海量的數據信息傳輸到存儲端，因此傳統的數據計算與存儲難以實現數據的接收處理。因此，大數據技術應用到車聯網的存儲端構建當中，藉助雲計算的存儲功能和大數據技術的計算處理分析能力，得以實現車聯網系統的存儲和計算分析，為後期的數據效益的生產提供保障。

E. 汽車智能聯網關鍵技術內容有哪些

一、信息網路技術

信息聯網技術主要是在傳統的車機系統中增加能夠實現無線聯網功能的相關硬體，並與車機的軟體功能相匹配。硬體方面，需要一個5G網路終端、CPU、通信單元和GPS定位模塊。在軟體方面，將網路功能與車輛功能融合，使車輛具備網路定位、網路控制、網路數據採集等功能，從而進一步豐富車輛的軟體功能。