㈠ 大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。
大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設，在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。
這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。
大數據撬動社會治理、市場監管創新
「當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。
商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。
為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。
「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例，工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面，注冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這一難題。
「我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進一步檢查。」李鈺說，這個復雜過程在以往難以想像。
大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。
開放、標准、產業、安全：大數據發展關鍵詞
目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。
實際上，《綱要》已明確提出彌補這些「短板」，即「三項主要任務」：首先要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。
多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。
事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公共服務能力。
「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平台，分割嚴重，大多處於沉睡狀態，缺乏整合開發。
「有些政府部門把數據資源守得緊緊的，捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說，國家需要進一步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。
產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」
然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
與此同時，大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現「數數相連」，相關部門仍需要推動標准制定，將數據產業與數據資源有效打通。
法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。
以上是小編為大家分享的關於大數據如何幫助政府實現「精準治理」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈡ 政務大數據有什麼誤區
1、大數據不等同於開放數據
由於目前尚無對“大數據”的標准界定，因此在大多人將開放數據等同於大數據，將任何“大”的政府數據集的發布都當作是大數據。但事實上，很多開放數據只是離散的“小數據”，並不具備大規模、未經處理和非結構化等大數據的基本特徵，且很多通過開放數據機構發布的在線數據集僅僅是一個可用的樣本集。
2、大數據不等同於共享數據
據調查，目前很多地方政府建設的大數據平台，僅僅是過去政府共享數據平台的“翻版”。政府推動大數據平台建設的首要目的不是推動大數據應用，而是統一政府信息基礎設施，實現各部門數據的互聯互通。然而，政府大數據不僅僅是政府自身的業務數據，在當今社會，有大量對政府治理有意義的大數據源，如金融、電商、醫療、社交媒體等，並不完全由政府自身掌握。
3、大數據不是等同於海量數據
隨著大數據在中國的不斷發展，各個地方都開始興建大數據中心，但對於大數據中心的建設，更多地還停留在“建機房、上設備、堆數據”的階段，忽視了大數據強調的是對數據的分析和應用。
㈢ 政府利用大數據分析什麼
公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：
快速而完善的決策
當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。
提高生產力
必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。
提高透明度並降低成本
許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。
如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。
利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。
消除欺詐，消除浪費和濫用
政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。
減少犯罪和安全威脅
大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。
對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。
增加投資回報率
大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。
改善任務成果
大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。
改善應急響應
大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。
識別並減少低效率
仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。
勞動力效率
大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。
大數據分析在政府中的應用
大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：
衛生保健
醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。
農業
很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量
數據的能力使農業管理變得容易。
運輸
每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督
運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。
教育
大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。
這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。
消除貧困
世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。
大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。
政府用例
天氣預報：
中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。
國家安全：
NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。
犯罪偵查和預防：
聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。
網路安全：
國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。
改進的服務交付：
在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。
㈣ 如何發揮大數據對政府決策的應有作用
大數據時代的到來為政府治理理念的轉型帶來了新機遇。對於政府而言，要提升自身的治理能力，必須要在其中融入新的思維和新的文化，在這一方面，大數據中的數據思維與文化模式可以為政府治理工作的轉型提供思路，如果將大數據充分地利用起來，政府治理工作便可以實現多層次、多元化、多角度發展，最終實現政府管理工作以公共服務為主、協同共治為輔的目的。如今，政府開展治理工作時，不能僅僅依靠傳統的經驗了，任何工作都必須要基於數據的基礎上開展，這就要求政府工作人員深入到群眾之中，採集客觀資料，並進行科學的實證分析，以此作為開展工作的基礎。也就是說，任何一項工作的開展都必須要用數據來說話，這對於促進政府工作的轉型有著非常積極的效果。
大數據為政府治理模式的創新帶來了新的發展機遇。大數據是對海量數據的科學運算，人們可以找尋到不同數據之間的密切聯系，這也是大數據方法論的思想。此外，在大數據技術平台的支持下，人們可以採用眾包、外包等一系列的組織模式來革新政府治理的組織架構，將傳統的組織架構向合作、協同方面進行轉型，從這一層面而言，將大數據理論引入到政府治理工作中，可以為政府治理模式的開展提供創新的模式。種種實踐證實，大數據給政府治理模式的創新主要帶來了幾個方面的發展機遇：一是促進了政府治理模式從粗放式到精細化的轉型；二是促進了政府治理模式從單一性到協同共享性的轉型；三是促進了政府治理模式從被動性到主動性的轉型。
大數據時代的到來提升了政府決策工作的科學性。近年來，政府各項公共事務變得越來越復雜，僅僅依靠工作人員的個人感知是無法對所有事務做出科學、准確的判斷的，要想從根本上提升政府決策工作的科學性，就需要合理應用大數據思維模式，收集數據，分析現階段經濟社會運行過程中的規律，採取合理的數據挖掘來開展決策工作。從本質上而言，大數據給政府決策部門帶來了如下的改變：首先，在制定決策時，政府的決定已經不是個別領導的決策，而是必須要使用數據說話，根據數據來制定出決策，與傳統的決策模式相比，該種決策模式更加的科學、精準；其次，在決策實施跟蹤階段，政府可以充分利用社交網路與物聯網來分析決策的實施情況，利用數據對實施成果進行監控，這可以幫助政府及時地調整決策方向和決策模式。
大數據為政府服務效能的提升帶來新的機遇。要提升政府的綜合治理能力，必須採取科學有效的措施提升政府的服務效能，這也是大數據背景下建設服務型政府的關鍵性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服務效能，不僅需要提升政府行政部門的審批效率，還要採取相應的措施提升政府公共服務產品的質量。一是在提升行政審批效率方面，憑借大數據能夠幫助政府打破不同部門之間的信息孤島，構建出完善的行政審批服務雲平台，利用大數據能真正的為老百姓辦實事，為老百姓節約時間，這既有效提升了政府開展行政工作的效率，還可以大范圍的節約政府開支。二是在提升公共產品的服務質量方面，政府工作人員可以利用大數據對公共服務產品的數據進行深入的分析與挖掘，讓公共服務產品供給走向個性化、分層化以及精準化發展道路。還可以利用大數據的兼容性和開放性，鼓勵越來越多的社會大眾參與到政府決策活動中，讓他們對政府決策工作進行科學的監督，不斷提升公共服務產品的綜合質量。
㈤ 九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值
九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值
大數據已經成為時代趨勢。尤其是政府大數據資源，需要自由流動，政府大數據的加速流動能創造巨大的效益，促進經濟增長。
在我國，政府部門掌握著全社會量最大、最核心的數據，各大企業在日常經營活動中，也產生、搜集到大量數據，但這些數據在更多情況下處於「沉睡」狀態。
自2014年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。在2015年 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，強調了推進政府和社會信息資源開放共享，有序開放政府數據，方便全社會開發利用。
政府大數據公開，對於我國轉變經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。
而作為國內大數據領域佼佼者的九次方大數據，正在緊緊抓住當前的發展機遇，深耕大數據，幫助政府釋放大數據的資產價值，實現政府數據公開、流通與共享。
一、瞄準政府大數據，「管道戰略」初具雛形
2009年，麥肯錫首次提出了大數據的概念；2013年，中國大數據起步元年；2014年開始，企業紛紛看好大數據產業，先行戰略部署和試水大數據項目。
而早在2010年，一直和數據打交道的王叄壽就靈敏而精準地判斷出大數據所蘊含的巨大的商業價值，他立即決定投身於大數據金融行業創業，「九次方大數據」因此應運而生。
彼時，國內大數據之勢未起；而如今的九次方大數據已經成長為國內屈指可數的大數據公司。
經過5年沉澱，九次方大數據平台匯集分析了40多個產業鏈、8000多個行業、40000多個細分市場、500多個城市、5600個區縣、2500個高新園區、30多萬條街道、12萬個寫字樓的1500萬家企業。
然而這些成就還遠遠不夠。
一直在不斷創新商業模式的九次方大數據公司總裁王叄壽想到，如果把數據平台做強做大，能否像建設石油管道一樣，可以源源不斷地創造盈利？
目前，我國大數據行業整體市場規模中，大數據基礎建設佔64.53%，大數據軟體市場規模佔25.47%，應用市場規模佔10%。大數據基礎建設是發展大數據產業的重中之重。
正是基於這樣一種市場判斷，王叄壽將當前的大數據行業發展階段看做是城市建設自來水管道系統的時期。
這比喻意味著，每個城市只建一套自來水供水系統，不會再建第二套。同理，如果參與了政府大數據基礎體系的建設，抓住了這個先機，就可以贏得大數據市場的第一步。而在基礎建設完成後，政府也將會享用到源源不斷的「自來水」。
因此，九次方大數據的戰略，是要快速布局每一個城市建立大數據的「供水系統」，通過積極鋪設「管道」，搶佔先機。
事實證明，這樣高瞻遠矚的「管道戰略」是成功且無法復制的。
當前，九次方大數據已經和貴州省貴陽市、山東濰坊市政府、青海省政府、天津市濱海新區等20多家地方政府成為政府數據公開合作夥伴，並且同山東省濟寧市、浙江省金華市、江蘇省蘇州市、內蒙古包頭市等6家地方政府合資成立了大數據公司。通過將當地政府多個部門數據進行整合，進行數據商業化應用開發。同時，九次方大數據積極搭建各地徵信大數據平台，利用互聯網大數據挖掘技術採集互聯網全部與企業相關的信用指標。
通過大力推動與地方政府的合作，九次方大數據已逐步將這種模式復制到全國各地。目前已經有20多個省市在與九次方大數據合作，共同建設開發省市轄區的大數據平台，逐步實現政府數據公開。
這表明，九次方大數據不僅在國內擁有領先的大數據技術應用實力，而且，已經成功地將「管道戰略」實施起來，成為產業引領者。
二、發展前景廣闊，B輪融資引追捧
2015年8月，九次方大數據B輪融資啟動，吸引了來自全國各地的80多家風投機構競相角逐。本次B輪募集資金量為6億元人民幣，主要用來研發技術、推進與政府和企業合作、加速擴大業務規模。
備受投資機構青睞的火爆程度與九次方大數據本身的快速發展是離不開的。
王叄壽的戰略是：「天下武功，唯快不破」。面對眾多的投資機構，他再次闡釋，「目前的大數據行業就像當年的互聯網行業，占據先機，快速鋪設管道，誰拿到了這個自來水管道建設權，誰就是未來的數據之王，這正是九次方現在的戰略目標。」
此前不久，國務院總理李克強於8月19日主持召開國務院常務會議，會議通過了《關於促進大數據發展的行動綱要》，強調了「推動政府信息系統和公共數據互聯共享，消除信息孤島」。這意味著我國大數據產業發展將迎來頂層設計，企業幫助政府搭建數據公開平台擁有了明確的政策支持和綠色通道。
九次方大數據在此政策利好下，擁有了更加巨大的盈利空間。由於在我國大數據領域已佔據核心位置，2015年九次方大數據已經正式受邀參與到了國家工信部編制大數據產業「十三五」規劃工作當中。此次融資，正是九次方大數據著手實施下一步鋪設城市大數據管道的新起點。
結語
大數據產業的發展，將極大地改變我國政府的管理模式。九次方大數據通過自身獨特優勢，力促政府釋放大數據資產價值，有力地促進政府數據公開，使數據共享成為可能，從而提升政府的社會治理能力和公共服務能力。
依託大數據產業發展，以政府為主導的數據交易將更好地滿足人民日益增長的精細化、科學化管理，從而更好地促進經濟發展，改善民生。在可以預見的未來，政府大數據將成為核心資產，有助於培育經濟新引擎。
以上是小編為大家分享的關於九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈥ 如何用大數據驅動政府服務和發展創新
如何用大數據驅動政府服務和發展創新
近日，2015全球信息技術主管大會暨工業大數據創新發展高峰會議在北京國際會議中心召開，華為技術有限公司雲計算產品線產品市場總監張大震在"大數據+電子政務專題論壇"上做了"政府行業大數據運營研討"的專題報告，重點闡述了構建政府行業雲和大數據體系的三大要點，分別為：保持自身優勢、構建互聯網模式和構建創新生態，同時介紹了華為的大數據產品FusionInsight。
華為技術有限公司雲計算產品線產品市場總監張大震
如今，大數據技術和理念已經從互聯網行業開始逐步的運用到傳統行業，大數據也被我們國家定義為經濟改革與發展的一個技術驅動力。十八屆五中全會通過的十三五規劃中，提出實施網路強國戰略，實施"互聯網+"行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。政府作為海量基礎數據的掌握者在大數據技術應用上有著天然的優勢，政府應根據自身特點，構建自成體系的行業雲和大數據平台。
政府行業雲和大數據的價值
傳統來說，政府各行業各體系各部門都擁有垂直的業務系統和數據平台。每個政府部門往往也是聚焦在某一行業乃至某一專業領域，而大數據的價值發現，與數據的全面性與量級是強相關的。如果只是局限在行業內部數據業務的創新，雖然短期內會有成效，但長期發展來看，或是從數據競爭分析來看，終將面臨落後的處境。因此，政府應從煙囪數據平台向混合負載的、開放的、統一的大數據平台轉型。目前各省市正在建設或規劃建設的集約高效的統一政務雲就是在朝著這個方向邁進，首先來做數據的大集中，這是轉型的重要基礎。
相比互聯網，政府在自身的基礎數據、專業數據，以及行業數據上擁有優勢，因此，整合自身優勢數據的統一大數據平台，將有利於政府構建數據競爭力，進一步發揮自身優勢。
構建互聯網模式，即使用大數據技術基於客戶畫像的精細化運營同樣也是政府大數據業務的方向，基於大數據的分析實現以個人、企業、政經為核心的精細化服務，從而提升政府的服務水平。
最後，政府的大數據也需要建設一個生態系統，不僅可以讓大數據從質和量上得到發展，同時可獲取更全面的業務創新，而且可以讓數據生生不息，最終發展成為一個良性的循環。政府作為公共社會的主導力量，在數據生態構建上需要發揮主導作用，形成全社會各行業參與的、利益共享的、激勵創新的公共數據生態。
華為讓數據"慧"說話
我們知道，大數據已經由過去的概念階段變成了現在應用階段，各種大數據應用和服務也越來越多。而所有這些大數據應用與服務，都離不開產品。華為的大數據產品叫FusionInsight，這個大數據平台是一個企業級的大數據存儲、查詢與分析的統一平台。幫助政府、企業走向智能化的變革與創新，包括輔助商業決策、精準營銷、用戶滿意度、內部運營效率等等。
● 在敏捷性方面，華為大數據平台採用完全開放的架構，性能可線性擴展，同時提供豐富的工具支持，實現高效的開發運維，大數據平台強大的SQL能力，讓業務移植更便捷 ；
● 在智慧特性方面，華為成立諾亞方舟實驗室，構建數據建模的能力和專家隊伍，形成電信、金融、政府的模型庫、知識庫、演算法庫，實現了全量建模、深刻洞察，獨特的演算法幫助客戶高效、精準的發現新業務價值；
● 在可信度方面，華為大數據平台，提供全組件HA、異地容災、金融等保等特性支持，保障客戶業務的可靠與數據的安全，同時華為通過開放的平台與合作夥伴深入合作，為客戶提供可信的大數據應用。
㈦ 大數據與電子政務的關聯
所謂大數據，指的是無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理、處理的數據集合，又稱海量數據，常常把這些數據與採集它們的工具、平台、分析系統一起稱為大數據。隨著移動互聯和社會化媒體的廣泛運用與性能豐富，顛覆性地改變信息傳播渠道、獲取路徑以及服務內容和模式，信息傳播格局呈現出網路媒體化、媒體大眾化、大眾網路化的趨勢。
推進「互聯網+政務服務」，是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，把簡政放權、放管結合、優化服務改革推向縱深的關鍵環節，對加快轉變政府職能，提高政府服務效率和透明度，便利群眾辦事創業，進一步激發市場活力和社會創造力具有重要意義。
第一，通過信息採集使用互聯網而進行政務互動落實了國家創新形式的理念；
第二，實行電子政務並不僅僅是為了方便政府工作人員，在此基礎上促進了政務的公開透明，促進公眾參與，並與政府工作人員進行交流，有利於政策更好的實施落實，加快了我國的民主化進程；第三，使得政府原先單項的管理模式向雙向甚至多項轉變，使市民可以隨時隨地了解國家資訊獲得所需要的信息，參與管理，加快了民眾辦事流程，降低了辦事成本。拓寬民眾與政府的交流渠道，增強民眾對決策的支持力度，促進政策實施並維護了社會和諧。
拓展資料：
信息管理對我國發展電子政務的影響：
01提升政府的辦公效率
02有利於政府決策的科學性
03有助於緩解信息孤島現象的產生
法律依據：
《民法典》第一千零三十四條至第一千零三十九條基本沿用了《網路安全法》的規定：
1．要求信息處理者在處理（包括：收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等）個人信息時需要徵得該自然人或者其監護人的同意，並在已明示的處理信息目的、方式和范圍內進行信息處理。
2．明確賦予信息處理者保證信息安全、不得對外泄漏的義務。
㈧ 如何實施政府大數據平台
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。
㈨ 如何實現大數據時代的政府治理創新
1、在政府系統進一步確立大數據的理念，研究制定大數據施政發展規劃
2、夯實大數據產業基礎，提供大數據施政平台技術支撐。
3、打通各部門各層級之間信息孤島，實現大數據信息資源互聯共享。
4、發揮第三方力量的作用，政府積極購買大數據相關技術服務