教師能力大數據

1. 大數據時代教師專業發展需要哪些支持

大數據時代特殊教育教師專業發展的機遇

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打破「小樣本」的限制，特殊教育理論建構的跨越式發展將為特殊教育教師的專業發展提供全新的參照。由於特殊教育教師的人數比較少，專業發展的歷史比較短，專業發展的理論和實踐積累比較少，相對自身的發展，特殊兒童及其家庭對教育質量的訴求和需求卻是直線上升，兩者之間的落差要遠遠大於普通教育。然而，特殊教育的顯著特點是學生個體間和個體內部的差異比較大，這一特點導致特殊教育基礎研究只能以小樣本或個案的方式開展，極大地限制了特殊教育理論發展的速度，也制約了特殊教育理論和實踐的客觀性。大數據時代的一個重要轉變就是「利用所有數據，而不再僅僅依靠一小部分數據」。這一轉變將會把特殊教育的理論建構帶入到「樣本=總體」時代，每個特殊學生的學習過程、每個特殊教育教師的教學過程將超越「樣本」的局限，使特殊教育理論建構更快速、更准確、更系統，這將為特殊教育教師的專業提升提供接近特殊兒童發展實際的一套理論框架和實踐證據，從而使特殊教育教師的專業水平真正滿足特殊兒童發展的需要。

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專業學習將突破時空限制，打破等級制的藩籬，讓特殊教育教師的專業學習進入「全民化」的時代。專業學習是教師專業發展的主要途徑之一，然而，由於特殊教育教師人數少、分布比較分散，導致日常的學習局限在某個狹小的區域里，與普通教育相比，特殊教育教師的學習機會和資源都比較缺乏。相對普通教師，特殊教育教師實踐操作的時間更多，相對而言，用於專業學習的時間被大大限制。大數據時代，數據收集及挖掘技術的運用，讓每個特殊教育教師都將成為專業理論建構的貢獻者，在海量的專業學習資源面前也都將獲得平等的機會，這些新的變化將促使特殊教育教師的專業發展的潛力逐步得到解放，並最終形成專業等級界限模糊、學習全民化的局面。

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特殊教育教師自組織的發展狀態成為可能。自組織普遍存在於自然界，於人類社會，是生命系統、社會系統由無序向有序、由低級向高級演進的重要機制。教師的專業發展究其實質是使教師所從事的教育由無序向有序、由低級向高級發展。在傳統的特殊教育發展中，教師的專業發展要受到「等級制」的制約，專業發展的主動性受到壓抑，再加之特殊教育效果不易彰顯，特殊教育教師個體的專業發展自覺水平比較低，這種狀態又反過來制約了整個特殊教育教師專業持續發展的推動力。教師專業發展必須要關注到個體的需求，大數據時代的專業資源海量積累和有序呈現，以及數據挖掘技術的參與，將會更好地滿足個體的需求，當每個特殊教育教師都能根據教育服務對象的需求，獲得相關的專業支持的時候，教師的專業積極性將得到滿足，專業發展的成就容易得到彰顯，每個特教教師能在自身的工作里體驗到更多平等和價值感，這會增加特教教師對美好教育的嚮往，進而喚醒教師內在的教育潛能，促使教師在教育改革中實現專業發展。

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特殊教育教師專業發展的評價將在行業內部真正實現。目前特殊教育教師的專業發展的評價囿於信息的不共享，只能在局部范圍內開展，導致行業內部無法形成公認的評價標准和評價方法，這樣的局面極大地阻礙了特殊教育教師的專業發展。但大數據時代的到來將會改變這一現狀，教育數據的採集渠道和方式越來越多樣化，並且非結構化數據所佔比例越來越高，所有人的教育實踐過程將被納入大數據系統中，在專業團體內部經過資源的選擇過程，將會出現淘汰和優化的局面，而此過程會將會把更符合學生心理特點、更符合社會情境的教育理念和方法優選出來，這種大數據下的評價機制，並沒有很明確的標准和方案，卻是最有效的評價機制。

三

四招助推大數據時代特殊教育教師專業發展

特殊教育教師的專業發展是一個系統工程，政策框架的搭建、社會氛圍的營造、專業自治的提高、學習方式的轉變都是影響專業發展的重要因素。大數據時代，如何利用好技術革新帶來的契機，使特殊教育教師專業實現跨越式發展，需要積極應對，未雨綢繆。

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政策機制層面。大數據之所以能有誘人的價值，就在於數據的量足夠大，達到可以直接獲得總體的參數，但如果這些數據不能被准確收集、及時共享，大數據也將無從談起。特殊教育教師群體數量雖然不大，但由於教育對象的特殊性，個性化的數據積累量也是非常大的，制定專門政策，打破數據壁壘，教師個體之間、學校與學校之間、地區與地區之間、部門與部門之間形成數據共享，才能真正產生大數據，數據內部的價值才能被聚集和挖掘出來。當然，在大數據平台的建設中要提高數據的可信度，教育信息特別是特殊兒童的信息必須要准確才能具有參考的價值，否則將無法突破教育中個案教育的狀態，甚至還會造成資源的浪費。還有，要確保大數據平台能持續為特殊教育教師專業發展提供動力，以大數據為基礎，制定教師專業發展規劃，減少不必要的資源浪費，同時，需要制定信息相關的法律法規，確保特殊教育領域大數據的規范使用。

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基礎設施層面。大數據時代是相對傳統的數據收集而言的，不僅體量巨大，更是信息的價值的巨大。要獲得如此大量的數據，必須要有數據收集的渠道和平台。這就要求我們順應大數據的發展趨勢，建立大數據獲取、分析和應用的平台，以學生為中心，建立學校—家庭—社區—社會的數據收集網路，建立數據分析中心和連接點，確保數據能被完整快速收集，同時數據能經過整理、挖掘，變成可視化的數據群，為特殊教育教師獲取所需教育信息、形成科學的決策提供支持。

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專業文化層面。大數據時代是一種趨勢，不可阻擋。我們要從現在開始著手建設數據文化，樹立三種觀念：客觀、准確、及時。要在特殊教育領域提倡這些觀念。同時，教師要不斷提高數據意識和數據素質，掌握數據收集、分析、呈現、共享的基本技能，做大數據時代特殊教育專業知識的積極使用者和分享者。要做到這些，必須從現在開始，在培養特殊教育人才的高等院校進行積極的宣傳、推動，更為重要的是要在特教學校開始推進此項工作，在日常的工作中就要提倡用數據說話，讓數據開始深入人心。對於新進入的教師要設立門檻、確定目標，對於數據的分析能力要作為基本素質。當然，在特殊教育教師中推動數據文化時，也要注意不要讓過去界定未來，不要讓數據束縛人們對未來發展的認識和探索。

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技術人才儲備。在大數據時代，誰能擁有大數據IT基礎設施人才，擁有大數據的深度分析人才，擁有大數據分析結果的運用管理人才，誰就占據了未來競爭的主動地位。大數據本質上是一種信息技術的產物，當其運用在特殊教育領域，為教師專業發展服務的時候，對專業人才的需求就被提上日程。專業技術人員的主要任務在於建設和維護特殊教育相關的大數據基礎設施，做好數據安全的把控

2. 什麼是教育中的大數據

有針對教師管理信息化的。
一是建立教師管理信息化體系。以教師系統為支撐，逐步實現教師系統與相關教育管理服務平台的互通、銜接，建立健全覆蓋各級教育行政部門、各級各類學校及廣大教師的互聯互通、安全可靠的教師管理信息化體系，為加快推進教師治理體系和治理能力現代化奠定堅實基礎。

二是形成教師隊伍大數據。依託教師系統，實現各級各類教師信息的「伴隨式收集」，為每位教師建立電子檔案，建立統一高效、互聯互通、安全可靠的全國教師基礎信息庫。同時，高效採集、有效整合教師系統及相關教育管理服務平台生成的教師信息，形成教師隊伍大數據。

三是優化教師工作決策。將教師隊伍大數據作為教師工作決策的基礎支撐和重要依據。對大數據進行多角度、多層面、多方位的關聯分析、融合利用，評價教師隊伍發展狀況、找准教師隊伍發展問題、研判教師隊伍發展趨勢、確定教師隊伍發展重點，提升教師工作決策的科學性、針對性和有效性。

四是提升教師隊伍治理水平。積極推進教師系統及相關教育管理服務平台與教師工作的深度融合，逐步推進教師管理方式重構、教師管理流程再造，實現教師管理過程精細化、治理工作精準化，優化教師管理核心工作，不斷提升教師管理服務水平。
有專門的文章，如果有需要，可以留下信箱。

3. 什麼是大數據時代職業教師應該怎麼做

隨著大數據時代出現有人曾這樣預言，隨著MOOC、微課、PK學堂等基於網路的教學形式的出現，我們這些中小學教師弄不好是會下崗的。這是不是危言聳聽呢?

對此，我們不要急於給出答案。我想說的是，當下這個「大數據」環境，究竟會給我們中小學教師帶來怎樣的影響?在這樣的背景下，我們又將如何應對?一言以蔽之，也即是說：互聯網「大數據」背景下的教育，我們准備好了嗎?

在今天學生利用網路完成作業已經是一件很自然的事情了，因為他們本就是網路世界的原住民。50後、60後充其量只是網路世界的移民而已。問題是，原本也是原住民，至少是最初的移民的90後、80後、70後的中小學教師居然對網路背景下的學生知識的來源也缺乏清醒的認識，恐怕所謂「可能會下崗」的言論就不再是危言聳聽了。

我們要明白的是，大數據時代下，教師在知識層面將無任何優勢，當學生面對網路這個巨大的知識海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師存在的意義就是在知識和能力之間構造一座橋梁，這個橋梁叫做訓練。所以說，未來教師的有可能的體育教練型的，需要為學生制定一對一的訓練計劃。

大數據背景下，作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了。梭羅如果再世，恐怕會發出人們不只是發明了工具，更讓自己成了工具的工具的感慨了。這是教師站在「人」的屬性意義上，面對大數據時代的尷尬。

荒蠻時代人們的知識主要來自生活，來自自然與社會;慢慢的，人們學會了書寫，有了書籍，於是書籍成了人們知識的來源;再往下，出現了老師，有了學堂，人們的知識，就從老師和課堂那裡來了。隨著時代和技術的發展，有了無線電、收音機、電視、電腦、網路之後，人們知識來源的渠道就越來越多了。於是幻燈機、收音機、錄音機、電視、電腦、網路、電子白板、微格教學技術一撥一撥地走進了教室，也一撥一撥地離開了教室。

隨著技術的發展，我們越來越重視信息技術與課程的整合，到今天，有了MOOC、微課、翻轉課堂、在線課堂，尤其是出現了智能手機後，學生的知識，再不必完全依賴書本、教師或課堂了。尤其是博客、微博、微信、APP等社交圈和自媒體的出現，使得人們獲得知識的途徑更便捷了。

學習方式的變化勢必帶來教學方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個大數據時代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學技術，還停留在農耕時代，甚至原始時期：一味地拼時間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒完沒了的巡查、通報。管理者更多地將精力轉移到備課筆記檢查、推門聽課、教學質量分析(其實就是開會表揚和批評)上了。

「楚王好細腰，宮中多餓死」，老師們呢，也不得不將精力放在了應付這些檢查和考核上，很少有人還有精力用於研究學生、教材、課堂上，更不要說研究教育了。同時，作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了，我們幾乎尷尬地陷入了一個離開了參考資料和電腦網路就無法進行教學的境地了。

在這個網路社會，一方面我們獲得的信息往往是碎片化的，支離破碎的。單就閱讀而言，我們的閱讀已經沒有了深度，我們的閱讀更多的是「淺閱讀」式的。微博不就是一句一句的嗎?而且，這一句一句還往往是沒有聯系的，就是那最長的一句也超不過七十字——試問：即便是這一句，我們又有多少人、多少時候能耐著性子慢慢推敲呢?寫的人一般不會，看的人更不會。我們關注的是搶人眼球的犀利的另類的詞語，於是標題黨出現了。

這樣的情形下，教師和學校還是知識的權威和殿堂嗎?在大數據時代，我們教師如何做教師?

大數據背景下的教師要走進網路

大數據背景下的教育，許多情況下是要藉助網路技術的。比如在線教育、PK學堂(國內首創競賽式學習平台，好玩刺激、激發興趣，高效快捷，成就名師,線上學習從PK學堂開始)，作為一種教學形式，我們在設計製作的時候，重要的恐怕不只是技術，更重要的是要改變我們的教育教學理念，並藉此來影響學生的學習理念和生活觀念。

在這樣的背景下，我們必須走進網路，關注網路上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。否則，我們這些移民跟那些原住民的溝通是會發生阻滯的。即便是「屌絲」、「打醬油」、「油菜花」之類的網路詞語，看起來膚淺的東西，但如果我們不走進網路，我們在原住民面前就永遠只可能是一隻「菜鳥」，即便是這樣低層面的東西，我們如果一無所知，也是會影響我們的教育行為與學生的具體情況的匹配的。

另一個方面，我們必須盡可能從台前走到幕後，從屏前面走到屏後去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示，我們就得走進幕後，給他們以實實在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂「從台前走到幕後」，即盡量讓學生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而「從屏前面走到屏後」強調的則是課程的開發與設計。

在大數據背景下，我們早已經不是知識的控制者了，在許多知識面前我們甚至已經落在學生後面一步，幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了，然而，這正是學生身上所缺乏的，也是他們最需要的。或許我們能對學生產生影響的東西就在這里，僅此而已。

4. 大數據在教育方面的應用

大數據成為了這兩年非常重要的一項技術，使用的地方也越來越多，在教育方面現在也有了很多的應用，下面就一起來看看大數據在教育中的使用。

1、個性化教育。通過運用大數據技術，教師可以關注學生個體的多方位的表現，可以通過對學生及時性的行為進行記錄，使得數據有效整合，為教師提供真實個性的學生特點數據。

4、更新教育理念，創新教育思維。大數據時代下教育大數據扭轉傳統落後的教育理念與思維方式。在新時期教育領域到處充滿了信息與數據，師生的一言一行以及學校的各類事物都能夠轉化為信息或數據。

隨著智能化設備的廣泛普及每位學生都可以運用計算機進行終端學習，有助於提高學生的學習積極性。

5. 大數據對未來教育的影響包括哪些

作為社會子系統重要的組成部分，教育也深受大數據來臨的深刻影響。國外高校教學管理中，教育數據的挖掘也成為提高教學管理水平和教學質量的重要方式。美國的學校能夠通過對學生數據的分析，以85%的精確度預測學生的升學率。[4]中國教育在當前社會轉型影響下存在不少問題，通過正在形成的大數據技術，教育政策的制定、學習方案與評價方式的確立等，都將發生革命性變化。
1.滲透到教育的核心環節
教育和社會之間是哲學上的辯證關系，一方面，通過教育培養出能改變世界、創造世界的人才；另一方面，教育又深受當前社會氛圍、國家體制、經濟狀況、文化傳統等的影響。從當前來看，教育深受工業社會的影響。從18世紀中葉開始，整個世界開始受到工業革命的影響，市場的擴大和勞動時經驗與技術的要求，對勞動力的素質提出了新的要求，實際的動手能力代替了過去注重個體層面的文化修養學習，能不能解決問題，成為衡量人才的標志。這種人才觀對教育的影響是巨大的，這從美國實用主義哲學家杜威教育思想的流行可見一斑。
大數據時代的來臨將會革新這種延續了近三個世紀的教育理念。美國著名的未來學家，當今最具影響力的社會思想家之一的阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未來的沖擊》中提出逗未來的教育地，他預測未來的教育要面對服務、面對創新，因此在家上學、教育空間設計、面向未來的學校界限的消失將成為趨勢。[5]解決實際問題的能力作為大數據時代人才的能力之一，將漸漸淡出教育的邏輯起點位置，發掘知識、尋找聯系、總結規律將成為大數據時代人才的重要要求。大數據時代教師將集中在挖掘學生與學習有關的表現，最適宜學生學習的方法，而不是依賴於定期的能力測試。教師分析學生知道什麼，什麼是最有效的學習路徑。通過對在線學習工具等的分析，可以評估學生在線學習行為的長度，以及學生們如何獲得電子資源，如何迅速地掌握概念。[6]
從我國實際情況來看，教育政策的制定與執行都是自上而下的，這種情況有利於政策的權威性與執行的效率，但是忽視教學與學生實際的弊端也客觀存在。大數據時代將可以通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況，這樣就可以有的放矢地制定、執行教育政策，從而為學生制定出更符合實際的教育策略。
2.重新構建教學評價方式
長期以來，教學評價活動主要是學校以及上級主管部門在聽課和學生考試成績的基礎上對任課教師進行評價，或者教師根據學生考試成績和作業成績以及課堂表現等對學生進行評價。[7]教學評價活動促進了教師的教學和學生的學習，但是在細節方面還有待提高，比如教師在教學活動中，哪些教學方式是最為擅長也最容易為學生接受看學生在學習過程中，個體的學習習慣是什麼，什麼樣的學習方式最容易掌握知識看這些細節可能需要大量的實踐經驗總結出來，短期的教學評價是難以實現的。
大數據技術通過對教師與學生長期行為進行分析，得出具有個性化的教學行為、習慣、方式。逗不得不承認，對於學生，我們知道的太少地。同樣，我們也可能對教師知道的太少。大數據的到來，可以通過技術層面來評價、分析並進而提升教學活動。首先，教學評價的方式不再是經驗式的，而是可以通過大量數據的逗歸納地，找出教學活動的規律。比如新一代的在線學習平台，就多出了行為和學習誘導的部分。通過記錄學習者滑鼠的點擊，可以研究學習者的活動軌跡，發現不同的人對不同知識點有何不同反應，用了多長時間，以及哪些知識點需要重復或強調。[8]對於學習活動來說，學習的效果體現在日常行為中，哪些知識沒有掌握，哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接結果。其次，可以對學生進行多元評價，而不僅僅是知識掌握的單一維度。對學生的評價應該是多元的，特別是通過數據分析，可以發現學生思想、心態與行為的變化情況。比如，同一寢室，互相刪除了聯系方式，或者兩者之間沒有任何數據產生，同學之間的關系肯定出現了問題，通過數據分析，就應在學生心理與行為方面進行關照。如果通過文本分析、信息抓取分析出學生的近期情緒狀態，很多悲劇可能就能避免。即使是掌握知識的單一維度，其因素也是多方面的，有的是記憶好，有的則是邏輯思維能力強，通過大數據技術，可以分析出每個學生的特點，從而發現優點，規避缺點，矯正不良思想行為。第三，教學評價跳出了結果評價的圈子，實現過程性評價。傳統教學評價多是教的好不好，學的好不好，注重的是結果。而大數據時代可以通過技術手段，記錄教育的過程。現在一些學校實行了電子課本，如果能記錄下作業情況，課堂言行，師生互動，同學交往，並將這些數據匯集起來，不僅可以發現學生的特點，更不用為如何寫期末評價費力了。
3.革新教育者教學思維
傳統的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習與自己的總結，認為某些因素對教學活動很重要，從而一而再、再而三地強調。但是有些經驗是不具有科學性的，常識有時會影響人們的判斷。比如蘋果公司就發現，筆記本電腦銷售額的提升，常識認為的比如提高庫存管理能力、提供員工更多的專業培訓、做更為時尚的廣告、促銷等等，只能提升2%～9%的銷售額，而把電腦屏幕和桌子呈70度角左右放置，卻能高出其他電腦銷售額的15%。70度角放置的電腦，因為反光會讓人不舒服，從而誘使客戶去搬動屏幕，一旦潛在客戶與貨物發生了肢體接觸，他購買這個商品的可能性就上升了15%。[9]
大數據時代教師的教學思維需要從群體教育的方式轉向個體教育，在教學過程中，可以真正做到因材施教，因人而異。傳統教育也提倡因材施教，但是由於學生數量、教師精力、教育任務等制約，因材施教總是有些缺憾。大數據技術將給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點，教師在教學過程中可以有針對性地進行因材施教。比如，在課堂學習過程中，哪些（或哪個）同學注意基礎部分，哪些同學注意實踐內容，哪些同學完成某一練習，哪些同學可以閱讀推薦書目等等。這和網路購物相似，通過你過去的購買痕跡，網站就會分析出你的購物興趣，從而有針對性地給你推送廣告信息。
不僅如此，當學生在完成教師布置的作業時，也能通過數據分析強化學習。比如通過電子設備做作業時，某一類型的題目有幾次全對，就可以把類似的題目跳過；如果某個類型的題目犯錯，系統則可進行多次強化，這樣不僅提高了學習效率，也減輕了學生的學習負擔。
4.影響學校教育模式
學校教育是當前教育的絕對模式，適齡兒童、青少年都需要進入學校，通過教師的講授進行學習。但是隨著大數據時代的來臨，這一教學模式可能會得以改變。2004年，澳大利亞人馬丁開發了一個開源課程平台moodle，解決了來回奔波上課的問題。教師通過這個平台與學生互動，學習、考試、資料分發與上傳等，都通過網站完成。2010年，這個平台數量已經達到了100萬門戶。2006年，孟加拉裔金融白領薩爾曼·可汗將自己的10分鍾教學視頻傳到網上，幾年後，這個網站注冊用戶達到了1000萬。[10]
教育平台的開發，使網路課程得以飛速發展，2012年美國在線課程投資達到10億美元以上。網路課程的發展給傳統教學帶來了巨大沖擊，一方面，教育的方式將不再僅僅局限於學校教育；另一方面，教師的課堂教學出現新的替代模式。這種教育模式的革新，在大數據時代更有了存在的價值與意義。
傳統教學模式有教師的督促、隨時溝通、情感交流，是按照教學大綱按部就班地完成教學活動。這種教學模式有計劃、有步驟，體現秩序性，但是在一定程度上也框定了學生的思維框架，學生的創新能力沒有得到最大發揮。美國不少商業巨鱷都有輟學經歷，甚至有的創業基金要求學生輟學才能發放。這當然不值提倡，但是，從一個側面也反應出非學校教育，也同樣具有創造能力的事實。大數據時代的來臨，可以通過學生學習興趣、在某一在線課程停留的時間、點擊率、情緒反應等，推送更具有個性化的學習內容。這在知識爆炸的時代，顯得尤為重要。此外，隨著媒介社會化時代的來臨，學生學習生活網路化已成事實，學生可以通過在線學習目前正在開設的課程，這對正在授課的教師是一種挑戰。美國有個Udemy網站，老師根據自己上傳視頻的點擊率獲得報酬，2012年5月份，該網站上有的老師收入已經超過20萬美元。隨著技術的發展，以後教育網站將在大數據的支撐下，根據知識傳播的形式、受眾的興趣不斷優化教學內容、教學方式，為學生提供更高質量的學習內容。