㈠ 開源精粹（二）！22個實用、有趣的開源項目
作為一名開源愛好者，發掘優秀的開源項目是一件非常有趣的事情。在第一期中，我分享了單頁個人網站模板、組裝式 Flutter 應用框架、PHP 客戶端庫、Java 診斷工具等一些實用的庫和工具。本期依舊會為大家分享一些前端、後端、移動開發的相關工具，希望你能「淘」到適合自己的工具。
1.Vue-EasyTable
Vue-EasyTable 是一款基於 Vue2.x 的 table 組件，具備自適應、表頭與列固定、自定義單元格樣式、自定義 Loading 等功能。
2.React-Calendar
這是一款具備原生日期格式的日歷組件。它不依賴 Moment.js，支持日期選擇范圍，涵蓋了各國語言，開箱即用。
3.Matter
CSS 實現的 Material 組件合集項目，作者已將部分作品開源，效果可以在 CodePen 上查看。
4.Revery
Revery 是一款用於構建高性能、跨平台桌面應用的框架。它類似於加速版的原生 Electron，除了擁有類似 React / Rex 的庫，還具備 GPU 加速渲染功能，其內置的編譯器速度也相當快。
5.Web Accessibility Guide
這是一個精選了 Web 可訪問性貼士、技巧和最佳實踐的開源項目，你將會學習到一些改善 Web 可訪問性的實用做法。
1.SOFAJRaft
SOFAJRaft 是螞蟻金服開源的生產級 Java Raft 演算法庫，它基於 Raft 一致性演算法的生產級高性能 Java 實現，支持 MULTI-RAFT-GROUP，適用於高負載低延遲的場景，易於使用。
2. Dragonwell
阿里開源了 OpenJDK 發行版 Dragonwell，它提供長期支持，包括性能增強和安全修復。在數據中心大規模 Java 應用部署情況下，可以大幅度提高穩定性、效率以及性能。
3.Lawoole
Lawoole 是一款基於 Laravel 和 Swoole 的高性能 PHP 框架。它兼具了 Laravel 的特點，還解決了其功能背後的性能問題。同時，你還能感受到與 Laravel 一樣的編碼體驗。
4.AntNest
AntNest 是一個簡潔、快速的非同步爬蟲框架。它僅有 600 行代碼，基於 Python 3.6+.
5.PHP-Awesome
這個倉庫匯集了 PHP 優秀的資源，供你查詢和參考。
1.FlutterBoost
FlutterBoost 是閑魚開源的新一代 Flutter-Native 混合解決方案。它能夠幫你處理頁面的映射和跳轉，你只需要關心頁面的名字和參數即可。
2.MyLayout
MyLayout 是一套 iOS 界面視圖布局框架，可謂 iOS 下的界面布局利器。它集成了 iOS Autolayout、Size Classes、Android 的 5 大布局體系、HTML/CSS 的浮動定位技術以及 Flex-Box 和 Bootstrap 框架等主流的平台的界面布局功能，並提供了一套簡單、完備的多屏幕尺寸適配的解決方案。
3.SegementSlide
SegementSlide 是一個 iOS UI 庫，它具備完整的滑滾及切換組件，旨在解決多層 UIScrollView 嵌套滾動的問題。
1.DevHub
DevHub 是一款跨平台的 GitHub 通知管理客戶端，支持 Android、 iOS、網頁和桌面上使用，幫助你便捷的接收 GitHub 各類通知。
2.Reqman
Reqman 是一個幫助後端工程師進行 API 測試的工具，同時也是一個基於 Node.js 的爬蟲工具。
3.FreeCodeCamp
說到 FreeCodeCamp，或許大家不會陌生，而這個項目就是他們建立的開源課程和相應的代碼庫。網站提供了 6 大認證課程，也涉及了全棧開發認證。如果你感興趣，不妨了解下。
4.Gitter
Gitter 是 GitHub 小程序客戶端，作者採用 Taro 框架 + Taro UI 進行開發，而小程序內數據則來自 GitHub Api V3.
5.Awesome Podcasts
這個項目收集了各類實用的播客，涵蓋了主流的編程語言，希望對你提升技術水平有所幫助。
6.編程圖書大全
書籍不光能在你迷茫的時候，給予你答案，還能在你提升技能的時候，給予你幫助。這個倉庫收集了眾多編程圖書，涉及主流編程語言、人工智慧、演算法、Linux、大數據等。看看，有木有你需要的。
7.VS Code Netease Music
很多開發者喜歡邊寫代碼，邊聽音樂，VS Code Netease Music 這個插件就能滿足你在 VS Code 上聽歌的願望。它使用 Webview 實現，不依賴命令行播放器。
Star-Battle
Star-Battle 是一款使用 JavaScript ES6、Canvas 開發的飛船射擊類 游戲 。來 Enjoy 吧。
註：
如需轉載，煩請按下方註明出處信息，謝謝！
㈡ 這幾個大數據GitHub項目，太強了吧
大家好，我是 夢想家 Alex 。我們都知道 github 對於程序員們而言，就是一個巨大的「聚寶盆」，上面不僅有很多優質的開源項目，還有很多熱愛開源分享的開發者。但如何從浩如煙海的寶藏中，篩選出適合自己的優質項目呢？本期內容，我就為大家推薦幾個我認為還不錯的大數據學習必備的 牛 X 項目，希望大家看完有所收獲。
首推 heiying 的 BigData-Notes，該項目目前已經有高達 10.2K 的star，正如該倉庫的介紹上簡短幾個字：大數據入門指南。這個項目也是我認為目前 最適合初學者學習和參考的項目 。
為什麼說這個項目適合大數據初學者呢，可以通過觀察項目的介紹文檔，該項目包含了大數據學習必須要掌握的幾種組件，包括 Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Zookeeper，Flume，Sqoop，Azkaban，以及 Scala 函數式編程語言的教程 ，可謂是非常的系統全面
我們再藉助谷歌插件 Octotree 觀察項目的結構，可以看到該項目主要分為 code，notes，pictures，resources 四個目錄
其中 code 目錄主要用來存放各個組件使用相關的代碼，正如統計的結果一樣，這個項目中 Java 代碼佔了 94.8%，Scala 佔了 5.2%，所以對於喜歡用 Java 編寫代碼的小夥伴們來說，這是一個不容錯過的寶藏學習機會。
notes 部分主要存放相關組件的介紹和使用文檔，其中 installation 子目錄主要存放了相關組件編譯，以及在Linux環境下各個組件的安裝，單機/集群環境搭建的教程，我看過了內容，介紹的非常清晰詳細。
另外兩個目錄 pictures 和 resources 就不做過多介紹了，一個是存放相關的圖片教程，另一個是存放編寫的代碼中所需要用到的文本文件。
這個項目同樣給力，是由 BAT 高級大數據架構師 王知無 創建的，該項目目前也已經斬獲高達 5.2k star，是為數不多， 集基礎學習和進階實戰 於一體的優質項目。
該項目按照大數據不同階段的學習，所列舉不同的文章干貨
大數據開發基礎篇
大數據框架學習篇
大數據開發實戰進階篇
大數據開發面試篇
從不同的分類足以見 王老師 的用心。同時，王知無前輩也是 51CTO 上的認證講師，來看看官方的介紹 。
相信很多同學在學習大數據的過程中，不清楚 Java 需要學習哪些內容，掌握到什麼程度，這個時候完全可以借鑒王老師的這個倉庫內容。
同時，學習這個倉庫的內容，可以學習到作者作為架構師本身對於 JVM，分布式理論和基礎，大數據框架基石之網路通信Netty，以及各個框架的源碼學習，可謂「 真.寶藏倉庫 」
除了基礎的理論學習以外，還有大量實戰性的內容可以借鑒參考
以及大量的面試題，還有自己從零到大數據專家一路走來的心路歷程，學習路徑指南，和自己對於技術學習的一些深入思考，相信大家拜讀過後一定能收獲滿滿，
這個項目比較特殊，是一個國外開發者開源的項目，英文翻譯過來的意思是「很棒的大數據」，實際上呢~他列舉的是很多很棒的大數據框架、資源和其他很棒的精選列表。靈感來自 awesome-php 、 awesome-python 、 awesome-ruby 、 hadoopecosystemtable 和 big-data 。目前也已經斬獲 10.2K 的 star，非常強勢。
為了方便閱讀，我將其全部翻譯成中文進行展示。
我們跳轉到 分布式編程，可以看到很多我們熟悉的技術，例如 Flink，Spark，Pig，MapRece 等等 ....
亦或者「分布式文件系統」，我們所熟知的 HDFS，Ku，GFS ...
點擊對應的鏈接，可以跳轉到對應的官方介紹頁，方便我們減少搜索成本，快速了解不同領域大數據常用的技術組件，為我們之後做技術調研省了很多的時間。
讓我厚顏無恥的夾帶一下「私貨」。這是我在今年年初的時候，創建的一個倉庫，目前也已經有了快 200 的star 。從資歷和star的數量顯然不能跟前面幾個大佬相比，但卻是我第一次花費了大量精力，將一個項目像孩子一樣進行「培養」。
為了設計一個好看的圖標，還花了不少的精力。設置不同媒體平台的徽標設計，還參考了像 JavaGuide 這樣的頭部項目，也算是在親力親為的這個過程中，學到了不少東西。
可以放點內容給大家show一下
另外，我還開設了「福利」專欄，將自己學習過程中收集到的學習干貨毫無保留地分享給大家，方便大家獲取。
顯而易見，這個是專注於 flink 學習的開源項目，其中的內容包含Flink 入門、概念、原理、實戰、性能調優、源碼解析等等，目前已經斬獲了 10.5k 的 star，非常強勢。
其維護的開發人員也是非常用心負責，一路跟隨 flink 的版本，不停的在維護更新 。
同時，主要維護者 zisheng 還將 flink 的研究做到了極致，不僅有 flink 成體系的博客鏈接，還有對應的源碼系列。
還自己創建了專欄《從1到100深入學習Flink》，並將大家學習過程中有疑惑的地方解決過程統一記錄下來，方便有需要的同學查看。雖然是付費的星球專享，但我覺得是真的值！感興趣的話大家可以自行去了解。