超級大數據

⑴ 大數據時代對個人生活的影響

最近幾年，大數據已經成為一個超級熱門的話題，幾乎所有的互聯網公司都投身於大數據的研究。自此，「大數據時代」已經來臨到我們身邊，大數據作為一種新的資源方式，正在快速的影響、改變我們的生活。大數據的本質是，通過對海量的數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，獲取更深刻的洞察力

大數據對個人的影響是全方位的，包括了「衣、食、住、行」，買衣服再也不用跑遍商場，餓了么、美團也重新定義了吃飯。當然，這些可能只是大數據時代最基礎的便利，還有更多大數據的利用方式正在開發當中。

當我們討論一個新興產品時，我們最先說起的是隨之而來的便利，目前幾乎所有關於大數據的報道都是積極的，我們也不得不承認，大數據對生活所帶來的方便實在是太多了。下面是一些大數據時代真實的例子：

1.在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療；

2.當我們每天在公路上開車時，我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度，然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程序，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息；

3.最新的apple watch可以達到醫療水平的監測心率，及時提醒一些我們平時注意不到的身體隱患，同時他還可以檢測到意外的摔倒，如果摔倒後因為受傷失去行動能力，手錶會自動撥打求救電話。

除了上述這些已經實現在我們日常生活當中的例子，大數據會進一步的推動移動設備的發展，對人工只能領域的發展起相當大的作業，這些未來的發展也不僅僅局限於硬體端，各種應用軟體也會變得更加智能，提供更多的便利。

剛才我門提到的只是使我們生活質量完全提升的影響，毫無疑問，大家都支持這些由大數據所帶來的便捷，甚至於希望會有更好的新技術。但是大數據所帶來的一些影響，也是不容忽視的。首當其沖的就是安全問題，在手機支付興起之前，太多的人質疑了安全問題，備受關注的安全現在一點問題都沒有，但問題往往出現在不容易被發現的地方。

譬如說，今日頭條這些互聯網公司，本身並不會生產最新的新聞，但是通過整合的方式推送到你的手上，統計你經常點開的新聞類型、關鍵詞，進一步給你推送相關的新聞，久而久之，你看的越多，他就推送的越准確，你就看的更加喜歡，所以就看的越多。突然有一天，發現看新聞花去了這么多的時間，但卻只知道這一小塊部分的新聞，別的卻什麼也不知道。

網上購物的時候，系統會自然而然的給你推薦之前你所瀏覽過的商品，只要你上次購物瀏覽的是衣服，首頁推薦自然全都是衣服，甚至於在在瀏覽其他的網頁時，彈窗廣告也全都是之前的瀏覽記錄。在弄清楚這是大數據作祟之後，往往會讓我們感到頭皮發麻。

至此，我們發現大數據所帶來的影響不全都是積極的，它同樣會帶來很多讓人始料不及的負面影響，時刻被抓取的數據一方提高了生活的質量，但是卻也像是一雙死死盯住你的眼睛，讓你失去了真正意義上的隱私。作為生活在社會群體中的個人，我們沒有能力去阻止大數據時代的到來，抵制大數據也是不理智的，正確的做法應該是辨證的去看待這個問題。

首先我們理應享受大數據帶來的便捷，不僅僅因為我們消費了，更因為我們就是大數據的提供者。吃穿，住行所帶來的問題，會因為這項新技術的出現大大減少，我們不用再多花時間在這些問題的思考上，所以更多的時間被節省了出來。更多的問題是關於被節省出的這段時間怎麼處理，可能只是想娛樂的玩會智能手機，看某音五分鍾，等自己意識到的時候，其實已經過去了一個小時。這也是由大數據這個新技術所帶來的問題，和某頭條一樣，會推送最符合你胃口的產品給你，所以得到的快感過大，根本意識不到時間的流逝。在知道了出現這這樣問題的起因之後，如何處理就不用多說了。

接著，安全問題確實需要被解決，因為我們普通人的生活越來越透明化了，一個個都變成了「透明人」，每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等，遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。這所帶來的問題就像科幻電影中的一樣，只要通過一個演算法和一台計算機，輸入有關你個人身份的幾個簡單關鍵詞，所有信息都被暴露給別人。那麼，對我們個人的要求就是，在可能會產生數據的時候，保證提交信息的平台，方式都是官方認可的，這樣就是我們保護自己最簡單的方式。

⑵ 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

最早提出大數據的是麥肯錫公司，當時的定義是：

滲透在每一個行業和業務領域的數據，通過人們對這些海量數據的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。

後來麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：

「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

網路的定義：

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。

⑶ 大數據從何而來 為什麼要分析大數據

大數據從具體的小數據發展和分類而來。

1. 比如音樂大數據，是由具體的歌曲、歌名回、音樂分類所組成一答個大的曲庫，無數的曲庫就組成一個音樂大數據。電子圖書大數據也是如此發展而來。
   

2. 各種分類的大數據，還可以組合成「雲數據」，雲數據就是超級的大數據。比如，音樂類、圖書類、影視類、報紙報刊類、廣告類等等的媒體大數據，也可以組成一個超級雲資料庫。

3. 分析大數據是為了查找、搜索、分析、整理、管理、應用某一類別的具體數據信息，獲取並重新使用或應用它。像股票大數據，分析它是為了知道現在和一定期限內，其漲落趨勢。氣象大數據也是如此。

4. 媒體類大數據的分析，是為了收集、整理人們喜歡、喜愛的歌曲或圖書或影視題材，以更簡便的方式提供給市場或人們的需要。
   

⑷ 什麼是大數據,通俗的講

有人說大數據技術是第四次技術革命，這個說法其實不為過。
很多人只是聽過大數據這個詞或者是簡單知道它是什麼，那麼它是什麼呢，在這里就通俗點來說一下個人對大數據的理解。
大數據，很明顯從字面上理解就是大量的數據，海量的數據。大，意思就是數據的量級很大，不上TB都不好意思說是大數據。數據，狹義上理解就是12345那麼些數據，畢竟計算機底層是二進制來存的，那麼在大數據領域，數據就不僅僅包括數字這些，它可以是所有格式的東西，比如日誌，音頻視頻，文件等等。
所以，大數據從字面上理解就是海量的數據，技術上它包括這些海量數據的採集，過濾，清洗，存儲，處理，查看等等部分，每一個部分包括一些大數據的相關技術框架來支持。
舉個例子，淘寶雙十一的總交易額的顯示，後面就是大數據技術的支持，全國那麼多淘寶用戶的交易記錄匯聚到一起，數據量很大，而且要做到實時的展現，就需要強有力的大數據技術來處理了。
數據量一大，那麼得找地方來存，一個伺服器硬碟可以掛多少，肯定滿足不了這么大的數據量存儲啊，所以，分布式的存儲系統應運而生，那就是HDFS分布式文件系統。簡單的說，就是把這么大的數據分開存在甚至幾百甚至幾千台伺服器上，那麼管理他們的系統就是HDFS文件系統，也是大數據技術的最基本的組件。
有地方存了，需要一些分布式的資料庫來管理查詢啊，那就有了Hbase等，還需要一些組件來計算分析這些數據啊，maprece是最基本的計算框架，其他的計算框架Spark和Storm可以完成實時的處理，其中HDFS和MapRece組成了Hadoop1.
總之，一切都是數據。我們的歷史，是不是都是大量的數據保存下來的，現在我們也是大數據的生活，天天有沒有接到騷擾電話還知道你姓什麼，你查話費什麼的從幾億人的數據中查到你的信息，大數據生活。未來，大數據將更深刻的滲透到生活中。

⑸ 何為大數據只有互聯網公司才能做大數據嗎

現在這個時代已經是智能數字時代了，一切都可以用網路來完成，就比如電子交易，網路購物，發送文件等等，極大地方便了我們平時的生活，而與此同時興起最火的也就是大數據了，但是很多人疑惑何為大數據？只有互聯網公司才能做大數據嗎？其實大數據就是非常多的數據，一般來說是互聯網公司做大數據，我們來分析下吧。

但是一般的小公司，不是互聯網公司也可以做大數據分析啊，只不過這個大數據就沒有騰訊公司那種大了，只是其中的百分之一差不多，但是也是一比很大的數據，他們或許不需要如此精準的數據，但是也可以對此進行分析，比如一個簡單地例子，房地產公司都會有非常多用戶的電話，經常就是從這些電話還有人的信息啥的進行匹配分析，哪一些是潛在的用戶，這就是大數據的分析啊。

⑹ 天貓小店橫空出世！如何看待這種發展

爆改小賣鋪!

近日！杭州！馬雲又扔出了重磅炸彈，天貓小店橫空出世！ 這一次，天貓小店顛覆的，是傳統小賣部！

近日，阿里巴巴宣布，天貓將通過品牌授權的方式，搭建線下門店天貓小店，專心服務社區。

天貓小店雖說也是小店，但是此小店非彼小店，這是傳統小賣部經過阿里改造後的的智慧小店！天貓+小店，這看似一個加法，其實是一個裂變式的乘法。

與阿里加盟後， 原先的小賣部可享受特殊進貨渠道、專享貨物、大數據等服務，並接入整個阿里系的生態，包括阿里健康、飛豬、農村淘寶、菜鳥驛站、阿里媽媽等。每個天貓小店內，還會有至少有一排專屬的天貓貨架。

阿里預計，天貓小店將在本財年底突破1萬家。

很快，中國的小賣部，就將野雞變鳳凰了！

二

說干就干，馬上就辦！

近日，第一家天貓小店已經在杭州正式運營。

這是浙江大學旁邊的一間不起眼的小賣部，已經開了快十年了。十年的日子平平淡淡，沒想到，突然之間，這家小小的小賣部，因為自己的名字和馬雲出現在一起，突然變得全國皆知。

維軍超市！就是這家街坊小超市，被阿里選中，改造成為第一家天貓小店樣板店！

為啥要搞天貓小店呢？

用阿里巴巴集團副總裁、零售通事業部總經理林小海的話說， 就是要用數字化的手段，留住街坊小店那種人與人之間的溫度， 那種打瓶醬油聊聊天的場景，那種小店主看著街坊孩子長大、街坊看著店主孩子變成店主的關系，讓它在這樣一個大數據時代，更好地維系下去。

換句話說，就是要留住都市那最後的一點鄉愁。

那阿里究竟是怎樣用自己的方式，把小賣部改造成天貓小店呢？

改造原則有兩條：

第一，這還是你家的店，你做主；

第二，阿里巴巴整個生態體系將陸續進入小店。 天貓系統會隨時幫他們做數據分析，除了銷量和庫存，還會根據附近一公里內的顧客畫像來做決定，甚至可以用上整個淘寶系的超級大數據

用林小海的話說：

「我們並不是要讓所有的店變成一家店，而是讓他成為更好的自己」

「我們要用一家傳統商店加盟費的11%，做出一個更好的小店」

那麼，根據這些原則改造後的維軍超市，究竟是啥樣呢？

1、超市貨品陳列不一樣了，放了很多周邊小店買不到的網紅食品。

小店增設了最顯眼的「天貓貨架」，上面擺放著百草味的榴槤干、芒果乾等各種天貓推薦商品。其中很多是專供的，平時只能在天貓小店買到，它們的價格跟網上同價。

據介紹，這個天貓貨架背靠阿里巴巴的龐大商業生態，國際大牌、村淘農產品等特色貨源也將進入小店，豐富小店的貨源。

2、進貨和送貨渠道不一樣。

天貓零售通也會根據社區超市周邊消費者的人群構成，小店老闆個人畫像，計算出什麼樣的商品是最適合這家店。

按照規則，只要每單湊夠288元，零售通就負責免費送貨，一般隔天就能到貨，下單方便，速度快。

根據你在淘寶和天貓的等級，店家還將給予相應的折扣。

3、收益大大增加。

這家維軍超市雖然改造時間還不長，但是，在短短時間內，小店的銷售額環比提升45%，客流量環比提升26%，預計全年毛利將增收超過40萬元。

今後，如果你發現樓下的夫妻店開始賣狗糧，如果你發現社區小店突然賣起了尿布濕，如果你某天走進樓下的小店，門口的人臉識別系統自動識別你的身份，恭喜你，這里是阿里新零售智能天貓小店。

在阿里的幫助下，中國600萬家這樣的小店，將全面擁抱DT（大數據）時代，未來這些小店都有個統一的名字：天貓小店。

三

這個世界永遠這樣，任何一次機遇的到來，都必將經歷四個階段 :「看不見」、「看不起」、「看不懂」、最後：「來不及」！

機遇無處不在，關鍵在於你有沒有一雙善於發現機遇的眼睛；商機無處不在，關鍵在於你有沒有一支點石成金的手指！

馬雲曾經和華誼的王中軍一個月至少花幾天，天天談，改變王中軍的思想，重塑他的商業模式。馬雲說了，投資華誼，不僅僅是為了賺錢，而是要幫助王中軍做大產業，做中國的時代華納！

經過了馬雲的點石成金，華誼煥然一新，蒸蒸日上！

小賣部一直在哪裡，卻無人問津。今天，馬雲開始從最底層的街邊小店做起，開始改造中國的小賣部。

數據顯示，目前中國有超過600萬小店，大都是夫妻店，70%以上在3-6線城市，過往10年店數基本穩定。店主80%年紀在45歲以上，通常不太熟悉智能手機和互聯網。店主每天平均開店時間超過12小時，收入微薄。

但經過阿里的改造，這些夫妻老婆店，將一片片鏈接成了新零售改造的重要圖譜。

未來，天貓小店既是一個超市，又是一個郵局，還是一個旅行社，甚至是一個社區銀行。只要街坊鄰里日常用得到的，都會在這家小店裡得到滿足。

這下小店，也將成為阿里一個巨大的流量入口 ：一家小店一天有200個顧客，一個月有1千個顧客，600萬家小店，這個流量相當於6億。而且這6億流量接觸的是老人孩子，是沒有接觸互聯網和電商的人群。

改造街坊小賣部，也彰顯了馬雲的社會責任感。 馬雲說過：阿里巴巴是一個社會企業，我們這個公司的利益要跟國家分享。馬雲也說過：科技的出現不是為了造成更多的人失業， 他打造無人超市，為的是讓更是讓更多的人明白，從而跟上時代的步伐！

技術成就企業家，企業家改變中國！相信 有了眾多馬雲這樣的富有創造力的企業家，中國的未來會更美好！

⑺ 中小企業大數據應用之道:思維在借力

中小企業大數據應用之道:思維在借力

大數據思維

要想大數據落地，特別是中小企業，首先得有大數據思維，否則大數據的案例不能直接借鑒，自己摸索又怕不專業、坑太多。

何謂大數據思維，個人認為不是什麼決策都參考數據，也不是什麼問題都要足夠精準，更不是我要花巨資打造大數據系統或平台。個人以為是「數據借力」

為啥這么說呢，因為任何企業都有不足的地方，只是供需平衡問題，導致有的方強勢，有的方弱勢退讓，就如BAT的大數據，如果大家都不用他們的大數據，市值馬上爆降，反之我們也需要巨頭的超級大數據，其核心無非是有需求的更迫切，所以你會顯得弱勢些。

如何借力大數據

做任何事情都要考慮成本，假設你要去搜集這些大數據然後自己用，得養一個團隊來服務，成本太高。而借用，是一個非常好的，特別適合中小微企業的方法，大概有這么幾種借力方法：

1. 你花錢買大數據服務，例如搜索關鍵字投放，投放DSP廣告等。這種就要參考行業內是否有較多的成功案例，如果有，就嘗試，沒有什麼成功案例的，肯定有一些不容易邁過去的灣，例如用戶行為很難定位和你的行業匹配。

2. 用虛擬人脈換取，就是自媒體的操作方式，除了最早的互粉、互相介紹外，還有一種模式就是自媒體的人脈互相交換，各取所需，可以2個方式，一是大號帶小號方式，一是同等級號的資源互換。注意，交換的時候最好你們是不同行業領域，效果更好

3. 其他借力方式，例如通過不斷轉發優質內容來獲得自己的粉絲，或者通過線下人脈，找到優質的高端群體用戶，雖然人數少，但你通過收集其詳細資料、行為愛好，然後存儲到自己的系統，就是優質的大數據資源。

總結

如果僅僅是口頭上的大數據思維，做營銷只借概念，沒借到數據，很可能就做虧本的買賣，做大數據應用和創業一樣，先去掉不可靠譜的Idea尤為重要。

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