A. 目前社區醫院情況是怎麼樣的
在新的經濟常態下，他希望藉助互聯網技術、大數據技術、人工智慧等新興技術去打破資源封閉、思想封閉、人才封閉的醫療現狀，並在新資本思維思想指導下，「以資本為引擎，以資源為驅動」，推動醫療行業變革和產業升級轉型，構建一個開放、連接、平等、互惠的智慧醫療生態圈。
今年2月，中孝科技（北京）有限公司成立，它是基於「社區醫院＋互聯網」思維，採用醫生集團互聯網化運營模式，並延伸出中孝社區醫院、中孝醫生等板塊業務。「我們更願意說我們是『社區醫院＋互聯網』的方式，這樣更能體現醫療行業發展的方式。雖然經歷了幾年，但是『醫療＋互聯網』這個行業才剛剛開始，這里有大量的機會。「馬長山希望通過努力能夠創建一個互聯網醫療新的生態圈和生態模式。
提及家庭醫生，很多時候我們都認為那是有錢人才能享受到的服務，而采訪過程當中，馬長山卻告訴記者，其實在中國家庭醫生做得好的地方反而是農村，「鄉村醫生其實很多的工作就是上門為村民看病，這就是家庭醫生，如果遇到他們不能解決的問題，鄉村醫生會建議轉診。而生活在城市，尤其是北京這種醫療資源豐富的城市，往往老百姓感覺不舒服都會去三甲醫院，這樣不僅容易增加三甲醫院的負擔，也給社區醫院的資源造成浪費。」
留住人才是關鍵
「社區醫院＋互聯網」說到底是要有患者、有醫生，那麼醫生從哪裡來呢？12月8日，中孝科技在北京召開了醫生集團成立戰略發布會暨家庭醫生簽約儀式，首次提出了「名醫大家IPO」計劃，「與其說這是醫生集團的競爭優勢，不如說是解決了整個醫療行業的痛點。目前醫療行業的痛點就是醫生的問題，我經常講『得醫生者得健康的天下』，我們通過最簡單的辦法直接切入百姓看病的痛點。」馬長山解釋說中孝科技創新推出的「名醫大家IPO」是基於層層篩選、金融評估等一系列選拔挑選出醫生，並給予他們原始股權，讓他們在事業上能夠有所提升，另外經濟上也有所保障。
馬長山承認現在醫生是一種稀缺資源，「目前來看，我們的家庭醫生與傳統的醫院模式在用人上是有沖突的，但是我相信未來這種沖突一定會隨著就醫模式、醫患關系等問題的解決而逐漸改變。」
根據記者了解，醫生集團不僅與醫生簽約，還與協和醫院、阜外醫院、北大人民醫院等大型醫院以及中國老教授協會城鄉醫療幫服中心、北京亞健康防治協會等行業協會合作。中孝科技在努力打造基層首診、上下轉診、急慢分治的醫療生態圈和產業鏈條。
行業泡沫並不可怕
「互聯網＋」已然大熱，各個行業都在努力從互聯網思維中找到新的增長點，而作為投資人，馬長山用他特有的職業眼光瞄準了家庭醫生。
在大健康領域，目前市場既有阿里健康、騰訊微信醫療、網路健康雲這些互聯網巨頭涉足，又有萬達信息、衛寧軟體、運盛醫療、海虹控股等上市公司布局，醫生集團在中國風風火火。可是往往火熱的行業最後都會經歷一番重新洗牌，而能夠存活的企業才是行業中堅。
對此，馬長山顯得非常自信，「我一直從事大健康產業的投資和研究，可以說在行業知識上我有一定的積累。而泡沫的產生，往往就是對於自己企業過高的估值。我們十分清楚中孝科技醫生集團未來發展的方向，我們的市場，我們的目標，因此我們不怕行業泡沫的出現，因為我們對自己有著清晰的認識。」
馬長山希望自己創建的中孝科技是一家「有野心」「有情懷」「有抱負」的實力型理性企業。
與馬長山的聊天是一種理性的分析，他時刻都能以投資人的視角來分析和闡釋問題，那種冷靜與其他創業企業家的激情形成了鮮明的對比。
B. 大數據疫情上海什麼時間到
上海這波疫情會在一周內達到峰值，峰值以後還會持續一兩個月——12月22日，張文宏在海軍軍醫大學第一附屬醫院(上海長海醫院)的「新冠防治健康大講堂」上作出如上預判。
圖片視頻截圖
張文宏說，在病人數量大幅增加的時候，難免產生醫療資源的擠兌，那麼應該提升對老年人居家監測的能力，以及基層醫療機構的救治能力。
有專家呼籲，感染者如僅發熱，沒有出現呼吸急促、胸痛心悸等症狀，可選擇家附近社區發熱診間問診，以此減少醫療資源擠兌，將寶貴急救資源留給更需要的人。
作為社區居民的健康守門人，社區衛生服務中心始終承擔著重要角色。2022年12月19日起，上海市各類社區衛生服務機構(中心、分中心、服務站、村衛生室)2594間發熱診間全部啟用。
C. 大數據醫療具體是指什麼
醫療大數據是個很寬泛的概念，他有很多詳細的分類，包括：電子病歷數據，這是患者就醫過程中所產生的數據，包括患者基本信息、疾病主訴、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據等，這類數據一般產生及存儲在醫療機構的電子病歷中，這也是醫療數據最主要的產生地。電子化的醫療病歷方便了病歷的存儲和傳輸，但是並未達到進行數據分析的要求。大約80%的醫療數據是自由文本構成的非結構化數據，其中不僅包括大段的文字描述，也包括包含非統一文字的表格欄位。通過醫學自然語言理解技術，將非結構化醫療數據轉化為適合計算機分析的結構化形式是醫療大數據分析的基礎。電子病歷中所採集的數據是數據量最多、最有價值的醫療數據。通過和臨床信息系統的整合，內容涵蓋了醫院內的方方面面的臨床數據集。在電子病歷的互通互聯上，出於各自的利益性（限制病人轉診），各大電子病歷企業也不願意使數據互通互聯。根據美國政府相關報告顯示，其電子病歷共享比例也僅為30%左右。
檢驗數據
醫院檢驗機構產生了大量患者的診斷、檢測數據，也有大量存在的第三方醫學檢驗中心也在產生數據。檢驗數據是醫療臨床子系統中的一個細分小類，但是可以通過檢驗數據直接患者的疾病發展和變化。目前臨床檢驗設備得到迅速發展，通過LIS 系統對檢驗數據進行收集，可以對疾病的早發現早診斷和正確診斷做出貢獻。
影像數據
隨著資料庫技術和計算機通訊技術的發展，數字化影像傳輸和電子膠片應運而生。醫療影像數據是通過影像成像設備和影像信息化系統產生的，醫院影像科和第三方獨立影像中心存儲了大量的數字化影像數據。醫學影像大數據，是由DR、CT、MR 等醫學影像設備產生所產生並存儲在PACS 系統內的大規模、高增速、多結構、高價值和真實准確的影像數據集合。與檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬於醫療大數據的核心范疇。醫學影像數據量非常龐大，影像數據增速快，標准化程度高。影像數據和臨床其他數據比較起來，它的標准化、格式化、統一性是最好的，價值開發也最早。
費用數據
醫院門診費用、住院費用、單病種費用、醫保費用、檢查和化驗收入、衛生材料收入、診療費用、管理費用率、資產負債率等和經濟相關的數據。除了醫療服務的收入費用之外，還包含醫院所提供醫療服務的成本數據，包含葯品、器械、衛生人員工資等成本數據。在DRGs 按疾病診斷相關組付費模式中，需要詳細的成本數據核算。通過大樣本量的測算，建立病種標准成本，加強病種成本核算和精細化成本管理。
基因測序數據
基因檢測技術通過基因組信息以及相關數據系統，預測罹患多種疾病的可能性。基因測序會產大量的個人遺傳基因數據，一次全面的基因測序，產生的個人數據則達到300GB。一家基因測序企業每月產生的數據量可以達到數百TB 甚至1PB。
智能穿戴數據
各種智能可穿戴設備的出現，使得血壓、心率、體重、體脂、血糖、心電圖等健康體征數據的監測都變成可能，患者的單一體征健康數據以及運動數據快速上傳到雲端，而且數據的採集頻率和分析速度大大提升。除了生命體征之外，還有其他智能設備收集的健康行為數據，比如每天的卡路里攝入量、喝水量、步行數、運動時間、睡眠時間等等。智能穿戴設備雖然在這兩年遇冷，用戶很難形成粘性，但是並不意味著智能穿戴設備所產生的數據沒有意義。提供健康數據和服務，可能是智能穿戴廠商未來的轉型之路。健康大數據的收集必須依靠硬體載體，智能穿戴設備還將會遇到自己的第二春。
體檢數據
體檢數據是體檢機構所產生的健康人群的身高、體重、檢驗和影像等數據。這部分數據來自醫院或者第三體檢機構，大部分是健康人群的體征數據。隨著亞健康人群、慢病患者的增加，越來越多的體檢者除了想從體檢報告中了解自己的健康狀況，還想從體檢結果中獲得精準的健康風險評估，以及如何進行健康、慢病管理。
移動問診數據
通過移動設備端或者PC 端連接到互聯網醫療機構，產生的輕問診數據和行為數據。曾經通過互聯網問診企業春雨醫生的數據，分析各地醫生互聯網問診的活躍度、細分疾病種的問診行為。通過這些數據的分析，對行業發展、互聯網問診企業的決策有非常重要的幫助。
D. 醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
大數據時代的到來使醫學呈現出個體化發展趨勢，而基因技術的應用又使精準醫學凸顯。個體化醫療與精準醫療的結合，預示了大數據時代醫療變革的方向：通過數字化人體引發醫療健康革命。
大數據時代，一種潛在的變化正在顯現，掌控個人的醫療過程和醫療保健成為變化的核心。醫療大數據平台的運營會隨著規模的擴大和效率的提高而關涉總體人類健康、社會公共善、共享的倫理和個人醫療服務方面的改善，從而推進醫學道德形態的革命性重構。
首先，通過個體化醫學改善總體形態的人類健康。數字化人體和基因組學的重要意義在於：通過大數據技術和基因篩查技術的融合運用，帶來醫學重心的轉移或變化。它提供給人們的醫學勸告主要有兩條：其一，預防比治療更重要；其二，醫學只有遵循個體化科學才能帶來整體人類健康狀況的實質性改善。在大數據時代，手機將成為生命線，它使邊遠地區的人們獲得所需要的醫療服務，並通過數據反饋為社區創造一個數字化的網路系統。通過大數據，以患者為中心的醫療可以不受時空限制，在健康培訓、在線診斷、預防和災疫應對等領域一展所長。
其次，通過構建公共健康之善疏解醫患緊張。數字化時代醫學道德形態重構的重點，是通過個體化科學構建公共善，並由此疏解醫患緊張關系。生命倫理學對個體化權利的強調和對總體人口健康的強調之間存在明顯斷裂。然而，個人自主或自我決定如果沒有基於「數字化人體+基因測序」的個體化醫學的支持，只能是一種抽象的權利原則。醫療大數據提供給個人的健康或診療指南，無論對病人還是對醫生，都類似於航海圖。這為人們提供了一個從未有過的世界觀，它使病人真正成為醫學的中心。
再次，通過融合的醫學展現開放共享的倫理。隨著數字化時代的來臨，各國政府都認識到數據開放的重要性，出台了數據開放的法令。醫療大數據將患者作為醫療信息的點連成一片數據之海。因此，一種開放共享的醫療信息技術系統可以通過相關關系的挖掘而預測某些疾病的分布或流行。數據的開放共享將帶來一系列融合，進而將快速成熟的數字化、非醫學領域的移動設備、雲計算和社交網路與蓬勃發展的基因組學、生物感測器和先進成像技術的數字化醫學領域合為一體。醫學或醫療技術可能因為更偏重預防而體現「上醫醫未病之病」的理念。
最後，通過開放整合的專家團隊提供個體化醫療服務。基於網路平台的醫療技術實踐，使得醫學團隊的診療模式成為未來醫療診治的基本模式。大數據時代的醫療技術實踐，為「團隊醫學」提供了新的形式，醫學不再是個體醫生的單打獨斗，而是基於網域空間的專家團隊為患者提供量身定製的個體化醫療服務。以團隊形式為個體提供醫療健康服務，建構了真正以患者為中心的醫學道德形態。從個體收集到的數據的大批匯總最終將會創建一種良性反饋的倫理性圏層，使健康計劃的所有參與者受益，並鼓勵愈來愈多的人參與進來。
大數據時代的健康革命，在技術形態上，取決於數字化人體基礎上的精準醫學模式的建立。無線感測器、大數據與基因組學的結合是其先鋒。這種醫學道德形態的重構凸顯了三大倫理道德難題。
第一，個人隱私及安全問題。在數字化、信息化時代，醫療行業面臨保護信息安全和保護個人隱私的雙重困擾。安全隱患和隱私風險之一，是員工使用自帶移動設備連接醫療系統的IT基礎設施所帶來的風險，這是惡意軟體侵入的最薄弱環節，被稱為醫療領域的「自帶設備」難題。推行移動化或個體化醫療計劃（或健康計劃）是許多頂尖級診所和醫院的計劃，實施過程必然會面臨該難題。除此之外，還面臨醫療大數據或精準醫學模式自身帶來的問題，比如醫療設備或監控器的數據失竊問題等。與此同時，醫院利用數據平台收集和分析某患者的敏感信息是否侵犯個人隱私？政府機構和企業對個人健康信息進行收集、監控和分析處理是否符合隱私規則？醫療數據、商業數據、科研數據等應遵循何種收集規則？參與者隱私的保護既是醫學研究得以展開的前提，又是一切健康計劃得以實施的前提。只有在保護個人隱私與充分利用資料庫之間尋求一種平衡，才能應對大數據時代醫學生命倫理學的隱私及安全倫理問題。
第二，數據的真實可靠問題。如何防範數據失信或失真是數據共享遭遇的基準層面的倫理挑戰。建立在數字化人體基礎上的醫療技術實踐，其本身就預設了一條不可突破的道德底線。由於人體及其健康狀態以數字化的形式被記錄、存儲和傳播，因此形成了與實體人相對應的鏡像人或數字人。失信或失真的數據，導致被預設為可信的精準醫療變得不可信。例如，如果有人擔心個人健康數據或基因數據對個人職業生涯和未來生活造成不利影響，當有條件採取隱瞞、不提供或提供虛假數據來玩弄數據系統時，這種情況就可能出現，進而導致電子病歷和醫療信息系統（HIT）以及個人健康檔案（HER）不準確。如何治理或防範數據失信或失真，是數字化時代數據共享面臨的一種倫理挑戰，它構成大數據時代生命醫學倫理學的重大課題。
第三，數字鴻溝或價值鴻溝帶來的挑戰。數字鴻溝指不同社會群體對於數字化技術或信息技術使用的巨大差異，分為接入、應用、知識、價值四個方面。隨著接入問題的逐步解決，應用和知識方面的鴻溝正在縮小，價值鴻溝變得越來越突出。這提示我們必須充分重視數字化健康革命帶來的價值觀變革。只有縮小價值鴻溝，使人們認識到，個體化醫療和精準醫學基礎上的個人健康革命，是一種將個體與總體進行融合的醫學變革，它展現了數字化時代健康革命的價值核心即以患者為中心的醫學道德形態，才能讓更多的人參與到醫療大數據平台建設之中。
大數據、基因組學、移動醫療和精準醫學的基本原理，是連通最小行動者和最大數據計算之總體，這是現代醫療技術在大數據時代展現的倫理特質。大數據對個人和集體相互關系的重新定位無論對個人還是集體都產生了不可低估的影響——它提供了在一個日益個體化的現代社會，個人與集體密不可分的結合方式，迫使個人重新思考集體性或總體性價值的時代意蘊。當然，這種思考必須以對個人的自由、尊嚴和權利的維護為前提。與此同時，從群體出發或從整體出發的倫理理念重新獲得了應有地位，並與強調關聯性思維、整體和諧理念的中國倫理文化構成一種內在契合。而這正是大數據時代生命醫學倫理學最引人矚目的發展方向。