❶ 大數據的核心價值和意義
大數據的核心價值和意義
「大數據」不是「數據分析」的另一種說法！大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，針對企業的運作模式提出有針對性的方案。由於物聯網和智能可穿戴的普及帶來的，生產線上普通的藍領員工，前台電話員，等企業內的低階員工也成為產生大數據的數據內容的一部分，數據的產生除了來自社交網路，網站，電子商務網站，郵箱外，智能手機，各種感測器，和物聯網，智能可穿戴設備。
大數據營銷與傳統營銷最顯著的區別是大數據可以深入到營銷的各個環節，使營銷無處不在。如用戶的偏好？上網的時間段？上網主要瀏覽頁？對頁面和產品的點擊次數？網站上的用戶評價對他的影響？他會在哪些地方分享對產品和購物過程的體驗？這些都是對用戶網上消費和品牌關注度的深入分析，可以直接影響用戶消費的傾向等商業效果。
大數據徹底改變企業內部運作模式，以往的管理是「領導怎麼說？」現在變成「大數據的分析結果」，這是對傳統領導力的挑戰，也推動企業管理崗位人才的定義。不僅懂企業的業務流程，還要成為數據專家，跨專業的要求改變過去領導力主要體現在經驗和過往業績上，如今熟練掌握大數據分析工具，善於運用大數據分析結果結合企業的銷售和運營管理實踐是新的要求。
當然大數據對企業的作用一個不可迴避的關鍵因素是數據的質量，有句話叫「垃圾進，垃圾出」指的是如果採集的是大量垃圾數據會導致出來的分析結果也是毫無意義的垃圾。此外，企業內部是否會形成一個個孤立的數據孤島，數據是否會成就企業內某些人或團隊新的權力，導致數據不能得到實時有效地分享，這些都會是阻礙大數據在企業中有效應用的因素。
而隨著大數據時代的到來，對大數據商業價值的挖掘和利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。業內人士稱，電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性 化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更 多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。而獲取信息發展大數據主要有以下兩個資質。
1、獲取大數據，首先，需要讓大數據有一個入口，基本上就是我們所說的帶寬。如果是海量數據的話那麼就需要交給擁有網際網路接入服務（ISP許可證）的企業了，或者企業也可以自己申請ISP許可證來做互聯網接入服務。
2、獲取大數據後需要有一個存儲大量數據的伺服器，海量數據的湧入那麼就需要海量的存儲空間，一般的伺服器或或許承載不了這么大的數據量，需要有專門的服 務器機房。伺服器機房一種是外包給擁有網際網路數據中心(IDC許可證)的企業，但是可能對數據的掌握性不是很好，對機房的維護什麼的也不是很到位；另外一 種就是自己申請IDC許可證，企業自己建立數據機房。
經過多年努力，我國已擁有全球最多的互聯網用戶和移動互聯網用戶、全球最大的電子信息產品生產基地、全球最具成長性的信息消費市場，培育了一批具有國際競爭力的企業。龐大的用戶群體和完整的經濟體系積累了豐富的數據資源，而工業互聯網將進一步激發大數據發展的潛力，不斷拓展信息產業新藍海。
大數據的意義或作用歸根到底就四個字：輔助決策。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢，這些都可以為輔助決策服務。我們掌握的數據信息越多，我們的決策才能更加科學、精確、合理。從這個方面看，也可以說數據本身不產生價值，大數據必須和其他具體的領域、行業相結合，能夠給企業決策提供幫助之後，才具有價值。很多企業都可以藉助大數據，提升管理、決策水平，提升經濟效益。
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❷ 大數據時代：公務員如何提升領導力
每個個體是數據源，公務員是資源的整合體
「掌握了數據，就擁有了核心競爭力。」會議伊始，彭鐵元亮明觀點：對置身於大數據時代的公務員而言，他們已成為「資源的整合體」，對大數據信息採集、分析、研判、整合能力，是領導力的重要體現。
據公開數據顯示，截至2015年底，我國共有公務員人數716.7萬人。公務員應該具備怎樣的能力?《國家公務員通用能力標准框架(試行)》給出答案：政治鑒別能力、依法行政能力、公共服務能力、調查研究能力、學習能力、溝通協調能力、創新能力、應對突發事件能力、心理調適能力。「在實現國家治理能力現代化、『兩個一百年』奮斗目標和中華民族偉大復興的中國夢的進程中，公務員起關鍵作用。公務員的素質能力，決定目標實現的方式、路徑、效果。」專家們認為，在這個背景下，研究公務員領導力的提升，具有很強的科學性、實踐性、針對性。
確立問題導向，避免決策陷阱
大數據中的數據量非常巨大，包含文本、圖像、聲音、視頻等。如何獲取有價值的信息?提供科學決策?「要學會在海量的數據中挖掘出關鍵的信息，找到各個數據之間的關聯性。」盧新海表示，大數據帶來的是一種思維方式的改變，不再是單一追求政策制定的因果關系，而是要注重各個關系中的鏈接與共享，它是一個開放的平台，政府部門能夠針對不同的問題，很快捷地找到相關的案例，實現各部門之間的協調管理，提升公務員素養。「從問題導向出發，通過數據支撐，避免各種決策陷阱。」鄒德文舉例說，通過古今歷史案例、數據分析，可有效避免三大興衰陷阱：保羅·肯尼迪陷阱、修昔底德陷阱和奧爾森陷阱。著眼當下，也可通過案例支撐，有效避免「短期科學，長期不可取」的「科學化」、「拍腦袋」等決策陷阱。「利用大數據技術，還可實現社會危機治理『去危機』化。」彭鐵元舉例說，對景區遊客信息的採集分析，就可以清晰獲取客流的構成與走向，可作出准確的預判與處突維穩，避免踩踏事件等旅遊事故。
運用眾籌模式，建立「私人訂制」案例庫
「能否建立一個資料庫平台，對所有公職人員開放，針對不同層級、不同類型人員設置不同的案例庫，實現公務員領導力的『私人訂制』?」黃曉新提出的觀點，引發共鳴。
專家們認為，要注意結合不同的地域特點，建立符合當地實際的資料庫，注重實地調研，這樣才能將研究成果真正運用到現實之中，實現其最大價值。「一定要接地氣、務實管用。」張繼久表示，要用案例來指導實際，將理論與實際結合起來，為科學決策作出參考，培養處理突發事件的能力，完成執行的「最後一公里」。
❸ 大數據時代的治理轉型
大數據時代的治理轉型
大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理中運用
國務院通過的《關於促進大數據發展的行動綱要》為未來中國的大數據發展指明了方向。然而，與全球主要發達國家相比，中國仍處於大數據發展的初級階段。如何構築大數據時代的國家競爭發展優勢將具有深遠的戰略意義。
大數據時代的國際競爭格局
當前，大數據正煥發出變革的力量，並正在改變各國綜合國力增速，重塑未來國際戰略格局，主要表現在以下方面。
首先，大數據成為經濟社會發展新的驅動力。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等網路新技術的應用和發展，社會信息化進程進入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態。未來20年，全球50億人將實現聯網，這將使全球數據量呈幾何式快速增長。預計到2020年，全球數據使用量將達到約40ZB（1ZB=10億TB），將成為新的重要驅動力。
其次，大數據將成為重要的戰略資源和核心資產。世界各國對數據的依賴快速上升，國家競爭焦點已經從資本、土地、人口、資源的爭奪轉向了對大數據的爭奪，制信（數）權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權。大數據使得數據強國與數據弱國的區分不再以經濟規模和經濟實力論英雄，而是決定於一國大數據能力的優劣。
第三，大數據將改變國家治理的架構和模式。大數據不僅是一場技術和經濟革命，更是一場國家治理的變革。大數據可以通過對海量、動態、高增長、多元化、多樣化數據的高速處理，快速獲得有價值信息，提高公共決策能力。另外，數據主權的提出也使政府、企業和個人的角色發生轉變，使國家治理結構逐步實現從國家獨大的治理結構轉向多元共治，從封閉性治理結構轉向開放性結構，從政府配置資源模式轉向市場配置資源模式的轉變，作為基礎設施的大數據和作為基礎性制度的大數據同時存在。
最後，大數據安全已經成為國家最重要的戰略安全之一。藉助大數據革命，美國等發達國家全球數據監控能力升級，確保自身在網路空間和數據空間的主導地位。各種國家信息基礎設施和重要機構所承載著的龐大數據信息，如由信息網路系統所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業和軍事等，都有可能成為被攻擊的目標，大數據安全已經上升成為國家安全極為關鍵的組成部分。
主要國家大數據戰略在行動
當前，世界各國紛紛利用大數據提升國家競爭能力和戰略能力。
1.美國大數據戰略的全球領導力。美國政府最先對大數據技術革命做出戰略反應，利用大數據提升國家治理水平和國家競爭優勢。迄今為止，美國政府在大數據方面實施了三輪政策行動。
第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，該計劃有兩個目標：一是用大數據技術系統改造傳統國家治理手段和治理體系；二是形成新的經濟增長業態和板塊。
第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」(Data to Knowledge to Action)計劃，進一步細化了利用大數據改造國家治理、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑。這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。
第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度地促進增長和利益，減少風險。
2.歐盟「數據驅動經濟戰略」框架初顯。歐盟在2014年發布了《數據驅動經濟戰略》，有望近期內成為歐盟經濟單列行業，為歐盟恢復經濟增長和擴大就業，做出巨大貢獻。歐盟在大數據方面的活動主要涉及兩方面內容：（1）研究數據價值鏈戰略計劃；（2）資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動。數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、雲計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略。主要原則是：高質量數據的廣泛獲得性，包括公共資助數據的免費獲得；作為數字化單一市場的一部分，歐盟內的數據自由流動；尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡，同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
3.亞太地區國家紛紛搶佔大數據戰略制高點。亞洲一些國家在大數據發展中緊追其後。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系，對沖經濟下行風險。2013年6月，安倍內閣正式公布新IT戰略《創建最尖端IT國家宣言》，以開放大數據為核心的IT國家戰略，把大數據和雲計算衍生出的新興產業群視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。
韓國科學技術政策研究院2011年正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。同時，韓國社會專職部門制定應對大數據時代計劃。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，在朴槿惠總統「創意經濟」的新國家發展戰略指引下，韓國未來創造科學部提出「培養大數據、雲計算系統相關企業1000個」的國家級大數據發展計劃以及《第五次國家信息化基本計劃（2013-2017）》等多項大數據發展戰略。
總體來看，國外政府大數據政策措施體現出如下明顯特徵：一是頒布戰略規劃進行整體布局，搶佔大數據先機；二是注重構建配套政策，包括人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等，為本國大數據發展構築良好的生態環境。
中國准備好了嗎
大數據對於中國的戰略意義毋庸置疑。2013年，中國大數據產業市場規模為34.3億元，同比增長率超100%。然而，與國外先進國家相比，中國大數據發展卻面臨非常嚴峻的風險與挑戰。
1.大數據戰略儲備能力不足，尚缺乏國家頂層設計。從主要發達國家的大數據發展經驗看，美國等國持續強化國家戰略的頂層設計，重點關注大數據對創新能力、國家安全能力、產業競爭力等國家競爭優勢的重構，持續推出大數據國家戰略規劃。目前，中國明確大數據發展戰略的中央部門和政府部門較少，更多是產業界和學術界的探討，大數據戰略的國家頂層設計尚未進入議事日程。此外，大數據治理不是技術問題，而是具有系統性、全局性的戰略問題，需要有全面推動大數據戰略實施的權力部門和核心決策機構。而這些機制設計，中國都明顯缺失和缺位。
2.條塊分割體制壁壘和「信息孤島」，阻礙數據開放和共享。據統計，中國政府掌握著80%以上的數據，政府作為政務信息的採集者、管理者和佔有者，具有其他社會組織不可比擬的信息優勢。但由於信息技術、條塊分割的體制等限制，各級政府部門之間的信息網路往往自成體系、相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享，導致目前政府掌握的數據大都處於割裂和休眠狀態。同時，由於政府部門業務管理信息系統開發和建設的「部門化」，政府信息系統出現「系統林立」和分裂狀態，政府公共信息資源重復採集現象嚴重，信息摩擦和治理成本偏高。總體而言，政府開放數據的程度遠遠落後於世界領先國家。
3.傳統治理思維和治理體制在大數據時代出現明顯的不適應，並引發新的難題。大數據正在重構政府、市場、社會三者之間關系模式，然而，現有國家治理思維和治理體制已經明顯不適應這種大數據時代新趨勢的變化。特別是如果經濟體制、行政體制和社會管理體制改革不能有效跟進，既得利益主體很可能將大數據技術帶來的國家治理契機轉化為既得利益的手段和工具，可能引發新的「權力尋租」、新的「數字鴻溝」等問題。
4.法治建設滯後，維護「數據主權」的法律法規標准及配套政策嚴重缺失。目前，中國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。
一是對於政府、商業組織和社會機構的數據開放、信息公開的相關法律法規尚待進一步完善，尤其缺乏企業和應用程序中關於搜集、存儲、分析、應用數據的相關法規。
二是沒有對保護本國數據、限制數據跨境流通等做出明確規定。金融、證券、保險等重要行業在華開展業務的外國企業將大量敏感數據傳輸、存儲至其國外的數據中心，存在不可控風險。
三是大數據技術應用與產業發展剛剛起步，缺乏與之相配套的法律法規及政策。
將大數據發展規劃上升為全面的國家戰略
大數據引發的經濟社會革命才剛剛開始，需要全面提升大數據在國家經濟發展和治理方面的重要戰略地位。
1.完善大數據發展的國家頂層設計。要在「行動綱要」基礎上，加快形成大數據國家戰略，包括中長期路線圖與實施重點、目標、路徑。統籌布局，加快大數據發展核心技術研發；推進大數據開放、共享以及安全方面的相關立法與標准制定；搶抓全球科技革命和產業革命戰略機遇，重構國家綜合競爭優勢。
一是把數據主權納入國家核心利益的戰略范疇，加快大數據立法、法律法規和標準的制定。
二是規劃重點領域的大數據研究計劃，布局關鍵技術研發方向，強化大數據基礎設施建設和人才培養，加強對大數據產業的扶持，做好體制機制、資金、法規標准等方面的保障，為後期專項政策制定、項目規劃等提供依據。
三是借鑒國外政府大數據戰略經驗，制定符合中國國情的大數據配套政策路線圖，注重從戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個角度，釋放大數據發展的潛能。
2.構建國家大數據倉庫。應加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）的大數據開放與共享，盤活大數據資產。
一是加強大數據基礎設施建設。全面推進實施「寬頻中國」戰略，持續支持下一代互聯網、第四代移動通信、公共無線網路、電子政務網、行業專網和物聯網等網路基礎設施建設，建立政府「雲平台」，統籌監測數據管理平台、公眾民情採集與服務數據管理平台、公共安全與應急管理數據管理平台、政府管理績效考評數據管理平台、資源統籌與經濟預警監測數據管理平台。
二是加強基礎數據整合。一方面，整合來自於政府職能部門及業務部門的數據信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、准確、及時的企業和個人誠信信息，推進大數據徵信體系建設；另一方面，推動國家基礎數據開放共享進程，打造透明、智慧政府，推動國家、省、市、縣四級大數據交換共享，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同，並在此基礎上最終建成國家大數據倉庫。
3.運用大數據，全面提升公共服務水平。從全球領先國家經驗看，社會治理體系和公共服務體系是運用大數據進行改造提升的最有潛力領域。
一是將大數據更廣泛實踐於污染防治、城市規劃、交通、醫療健康、教育、國家安全、社會輿情、軍事等重要領域，在智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧軍工、國防等方面實現重大模式創新。
二是利用大數據加快政府自身革命，制定政府大數據開發與利用的負面清單、權力清單和責任清單。
三是利用大數據實施監管和反腐。大數據給網路問政、網路監督和技術反腐提供了強大的技術支撐，可以利用大數據建立國民滿意度指數、腐敗指數以及清廉指數等。
4.利用大數據創新政府決策方案。大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理方面中運用。以通信網、互聯網、移動互聯網、物聯網四張網為支撐，可以提出大數據智慧城市解決方案、大數據新農村建設解決方案、大數據金融解決方案、大數據智能終端解決方案、大數據位置服務解決方案、大數據教育解決方案、大數據文化創意解決方案、大數據環境解決方案、大數據製造解決方案、大數據生物健康解決方案、大數據中小企業數據中心解決方案、大數據服務平台解決方案、大數據信息安全解決方案等，為大數據戰略真正落地找到突破口。
5.充分挖掘釋放大數據變革、創新經濟的潛能。首先，通過大數據實現製造業數字化、智能化及下一代信息技術的深度融合。要做好大數據與工業寬頻建設的對接，率先將工業寬頻的傳輸、工業大數據採集、數據中心的計算應用等環節整合起來，建立完善的工業互聯網體系和中國的工業4.0體系。
其次，鑒於目前中國的人口要素紅利在「退潮」，土地、資源、環境等生產要素日益緊張，要將大數據作為新的戰略性生產要素釋放出來，建立多元參與的協同創新聯盟，增強產學研合作集成研發能力，激勵基於大數據資源的創新創業，推動經濟實現高質量增長。
再次，利用大數據研判，預測宏觀經濟形勢，開發「經濟增長形勢判斷預測系統」、「物價變化高頻判斷系統」、「金融市場信心判斷系統」、「房地產景氣判斷系統」等，增強對經濟形勢判斷的科學性、精準性。
6.開展全球大數據交流合作。全球主要國家都已提出本國大數據國家戰略，特別是美國、日本等國的數據量非常龐大。中國可通過大數據外交，與之展開國際合作，特別是在應對氣候變化、糧食安全、疾病災害、恐怖主義等領域，以及在「一帶一路」戰略推進過程中，豐富公共外交領域的大數據建設。
此外，可利用大數據技術掌握全球性數據情報和全球焦點事件發展態勢。建議實施中國版「全球脈動」（Global Pusle）項目。聯合國於2009年推出「全球脈動」項目，提出大數據是納米技術和量子計算之後的一個顛覆性變化，用這個技術對Twitter和Facebook等互聯網數據和文本信息開展實時分析監測，使用語言解密軟體對互聯網世界進行「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。中國可以實施類似的大數據全球情報智能監測項目，對全球重大趨勢進行早期預警，切實維護和保障國家安全。
❹ 大數據如何提升領導力與執行力
大數據如何提升領導力與執行力
許多人認為，高層重在領導力，尤其是決策力和決斷力。而基層重在執行力，特別要善於把高層的決策意圖轉化為現實成果。在很大程度上，在許多組織的確如此。但實際上，不管是處於哪個層級的領導者，他們都既需要領導力，又需要執行力。領導力與執行力二者是成正比的，彼此之間難以截然分開。領導力越強，執行力也就越強，反之亦然。在領導工作中能夠把領導力和執行力有效結合起來的領導者才是真正卓越的領導者，貫通領導力與執行力重在左腦點燃，右腦引爆。
左腦點燃 找准方向
左腦點燃強調領導者要善於使用左腦的理性思維找准工作的突破口，抓住工作的制勝點。制勝點的選擇主要依賴於領導者對所處社會大勢和發展方向的深刻洞察，依賴於領導者對面臨的主要問題輕重緩急的准確判斷。制勝點選准了，決策的方向就對了，執行起來就能事半功倍。否則，方向錯了，執行力越強，錯得越厲害，做起事情則事倍功半。
找准制勝點首先需要大量的數據和信息。重視數據在領導工作中的運用，尤其是在決策中強調對第一手數據的收集和使用是一切領導者都必須具備的素質，不分時代，無論古今。時至今日，互聯網的發展使得調查研究不僅僅可以面對面，還能夠鍵對鍵。大數據是互聯網時代的產物，由於計算機和互聯網的普及使得大量的數據能夠迅速匯集積累，可以便捷統計分析。決策所依賴的數據不僅有小范圍的調查，還可以有大規模的數據。
實地調研和大數據分析各有利弊，應該互補起來，當下的重點是把大數據用起來。調研可能有不實的情況，調研實施可能不實，調研對象可能不說實話。數據背後體現的是人的行為痕跡，一旦形成就相對穩定，很難修改。而且，調研的對象只能是小眾，關注的是典型；數據的來源則是大眾，只要留有數據，一個也不能少。
大數據應用於領導者的決策能夠進一步提升決策的精準度。2014年，某商場舉辦了一次營銷活動，旨在提高商場對有效會員的黏度。大數據團隊通過對會員購物偏好的歷史分析，把這些客戶感興趣的品牌作為積分兌換目標吸引他們。通過數據分析，商場對這部分顧客群體的主要特點就有了基本把握：一是女性，她們對購物更感興趣而且能夠帶來男性客戶；二是近一個月沒有來過，但歷史上都有過購物記錄。
領導者在獲得決策信息後還需要對信息進行理性分析和綜合判斷，才能找准致勝點。綜合判斷時既要了解事物的普遍性，更要把握事物的特殊性，因為特殊性是對自身內在規律的一種揭示。該商場通過數據分析，將此次活動內容發給12萬會員中符合其目標受眾的1824人，最後實際產生兌換的人數為128人，參與率達7%，而同行業同類促銷活動的參與率僅為1%。這就是一次針對部分會員的定向決策。通過大數據分析定向營銷，精準制導。不僅提高了營銷的效率，而且提升了營銷的效果，還可以降低營銷的成本。
對企業來說，大數據的出現和運用的大趨勢是盡可能實現每一個人在消費產品和接受服務上的「私人訂制」。對政府提供公共服務來說也是如此。政府可以根據服務對象的年齡、職業、收入、家庭成員和居住地等數據，利用微信、APP等現代通訊技術，通過手機終端超前向群眾主動推送其可能需要的公共服務信息，提高公共服務的精準性。比如：對25歲左右的，可以推送就業留學、護照辦理等方面的服務信息；對30歲左右的，可以推送生育服務證登記、初生兒戶籍辦理等方面的服務信息；對35歲左右的，可以推送幼兒教育、公園場地分布等服務信息，等等。
因此，在決策前，領導者應注重運用左腦的理性思維，系統分析形勢，抓住主要問題所在，並利用大數據全面分析，綜合判斷找准制勝點。制勝點是決定成敗得失的方向問題，必須理性判斷不能任性而為，這就是左腦點燃的奧秘。在大數據的基礎上，有了左腦的准確點燃，在很大程度上就能夠解決做決策、搞營銷、提供服務等方面費時費力又不討好的情況，就能解決做領導工作很多時候想當然的情況，做到「彈無虛發」，一擊即准。
右腦引爆 團隊執行
右腦引爆強調領導者應善用右腦的形象思維引爆團隊的激情和干勁，激發大家的智慧和勇氣，帶領大家去執行決策，實現決策目標。領導力的實質是大家一起干，強調團隊的執行力。如果只有領導者的積極性而沒有追隨者的積極性，那就只能是孤家寡人，難以有所成效。相反，如果能把下屬員工的積極性激發起來，就能形成高效的執行團隊，無堅不摧，無往不勝。
找到制勝點後，就可以有的放矢了。領導力的本質是一種影響力，能不能影響別人付諸行動，就要依靠領導者的右腦思維來引爆。動人心者莫大乎於情，使人動情最容易的不是邏輯的力量，不是理性的說服，而是訴諸形象思維，通過感性激發。比如，形象的各種符號和打動人心的宣傳語言就是調動團隊執行積極性的關鍵，也是右腦引爆團隊執行的核心。
領導者應能把握領導工作不同環節的變化，相應重點地使用左右腦。決策之前既要用左腦又要用右腦，用右腦重在跳出來看問題，用左腦重在植根現實做選擇；決斷時主要靠左腦，綜合分析，理性判斷。執行時候重點是用右腦，目的是引爆大家執行的激情，既要讓大家有意願干，又要讓大家有能力干。右腦形象思維引爆執行的最大優勢是執行到位的好處能夠讓大家看得見、聞得著、摸得到。如此一來，執行的時候，團隊成員都有動力，有方向，有方法。
一切卓越領導者都應當是左腦點燃，右腦引爆，盡量把左腦右腦結合起來，融合起來。領導思維千變萬化，在理性思維和形象思維中不斷地激盪和平衡無疑是領導思維的本質特點。
當然，很多時候，不是每一個領導者都能夠有效平衡左腦的理性思維和右腦的形象思維，適時實現左右腦思維的轉換。有的領導者以理性思維見長，或技術卓越，或管理過硬；有的領導者以形象思維為主，或長於營銷，或長於設計。
建立領導團隊的目的在於實現組織「大腦」的平衡思維，注重團隊成員的差異化和互補性。一個人再優秀去創業也很難成功，但一個團隊去創業成功的概率就大多了。領導力的真諦即在於此：自己要行，團隊也要行；領導者既要靠自己，也要靠團隊。
❺ 大數據助力企業革命
大數據助力企業革命_數據分析師考試
新的計算時代已經到來，我想大家對此是毫無質疑的，我們看到了雲計算、社交媒體、物聯網，還有移動，這樣一些新的技術正在改變我們每天的思考方式、行為模式和生活模式。在帶給普通人很多便利的情況下，這樣一些科技技術對我們的企業，企業的決策者也帶來了很大的危機感。 在IBM全球的CEO調研中，我們發現，企業CEO們紛紛表示科技已經成為未來5年影響企業決策層最重要的一個因素。當他們感受到新的科技技術帶給企業的很多商機的同時，其中也有不少人害怕落伍於這些科技技術，從而錯失了未來的發展機會。
而在新的計算時代，大數據悄然成為一項新的技術代名詞，它的核心是什麼？我想用管理大師，也是《世界大趨勢》、《亞洲大趨勢》和《中國大趨勢》的作者約翰?奈斯比特的一句話來概括：大數據是下一代的自然資源，它是人類歷史上第一次產生的經濟體，這個經濟體是基於信息這樣一個關鍵信息，它不但是可續的而且是可自我生成的，我們想用完它是不可能的，可我們卻有可能被它淹沒。
頂尖科技發展的趨勢正在影響著企業競爭的新格局，很多企業也非常敏感的捕捉到這些動態，並不斷的探索如何運用這些科技趨勢來探索新的業務模式，甚至改變行業發展的模式。
與此同時，來自IBM商業價值研究院的一份調查報告也顯示出，大部分企業並沒有做好相關的准備。這份報告以全球企業的決策層領導者為調查對象，請這些企業的決策層領導者們選出最影響企業競爭力的科技趨勢有哪些，以及他們所在的企業對這些趨勢的准備程度。從調查結果來看，企業決策層們認為有五大趨勢會影響企業的競爭力，這包括移動設備的增值、生態系統之間的協作、非結構化數據的爆炸、雲平台及方案、智能連接的系統，同時，大多數決策層們表明他們還未做出成熟的應對方案。
轉型變革勢在必行
來自於全球CEO們的看法，全球超過75%的精英企業的CEO們認為在今天的互聯網時代必須產生一個新的人才戰略，過去那種用傳統的規章制度來規范員工的制度已經落伍，在新的時代，需要員工們能夠充分的協作、合作，企業需要通過價值體系來激勵員工。 分享一個小的故事，2013年3月份IBM在全球員工中做了一個「價值腦風暴」的活動，活動維持了4天，我們的組織者們利用IBM的大數據以及協作平台，搭建了一個全球社交的平台，全球有超過25萬的員工一起加入到這樣的活動中。
有近34萬人次造訪，還有近13萬的留言帖。我們的CEO，以及她的智囊團同時利用我們自己的大數據分析技術，深入的分析了近13萬的留言帖,通過結論幫助智囊團一起制定如何圍繞IBM的3個核心價值制定了新的9點做法，並在員工中推廣這9點做法。可想而知，因為這9點做法實際上是來自於員工的互動，自己的聲音，它很自然的在員工中得到了最大程度的共鳴和認可。
來自全球最優秀的企業的CEO們，有超過70%的人認為在今天這個時代，企業必須建立一個非常強大的業務分析和洞察的能力，然後非常深入的了解你的客戶，去快速響應客戶的需求，以個性的服務來贏得客戶。 例如，一個來自法國，名叫歐詩丹的負責傢具用品的客戶，他們希望通過線上客戶使用行為的分析，幫助企業制定針對客戶細分市場的需求策略。這個過程中他們使用了IBM的解決方案，在對線上客戶分析的基礎上，結合現有資料庫中客戶的基本信息，完善客戶檔案，制定個性化的針對客戶的細分需求的服務方案。此方案給企業帶來的價值是：線上成長超過了50%；線上收入增長了將近17倍。
大數據推動行業創新
大數據在我們看來不只是一個技術上的概念，更是企業的一個商業戰略，基於信息和數據資源的一個商業戰略，而各行各業也都面臨著大數據的挑戰。
政府行業
我們知道政府行業對於潛在的一些威脅是非常敏感的，我們接觸到的一個政府客戶需要對聲音進行分析，並且他的需求是把分析時間從一個小時級別降低到一個秒級別。在採用IBM大數據技術之後，他們成功地把250TB的聲音數據查詢降低到70毫秒，大大增強了實時響應的速度。
電力行業
電力行業擁有大量的數據，包括電力網路的數據等等。所以，電力行業擁有非常好的大數據應用土壤。通過調研，我們了解到一家電力企業的客戶，希望通過分析PB級別的數據值，從中找到方式和方法更好地預測如何進行電力維修、如何提高產能。最終，通過使用IBM的深度分析設備的大數據技術手段，以上這些需求分析在幾分鍾內就完成了。
醫療行業
利用大數據的技術手段，一家醫院實現了對早產兒身體數據的實時監控，根據這些數據的分析，醫生可以提前24小時發現早產兒的病況，這24個小時對於這一類的病人來講是生和死的區別，而醫院通過使用大數據技術手段把之前的不可能變為可能。
零售行業
我們知道零售行業對於存貨是非常看重的，存貨管理的好壞往往影響它利潤的空間，我們接觸到一個零售行業的客戶，他們對存貨的查詢能力不滿意，於是在IBM的幫助下，他們改進了傳統的數據倉庫的方法，引入大數據深度分析的一體機重新進行遷移，並且進行建模，使得他們查詢能力提高了80%。同樣在股票證券，在電信運營等行業也有相關案例。
深挖大數據的價值
我們認為大數據從技術角度來講不只是一個技術，一個產品，它應該是一個集成的平台，它能夠幫助我們和客戶很好的管理具有四維特性的一些數據，並且從四維特性的數據中獲取洞察，幫助企業實現價值體現。有些人認為大數據是買一些硬體存儲這些數據就夠了，但其實這對企業來說遠遠不夠，一個企業只有從大數據中獲取價值，這些數據對你來講才是真正有價值的，如果它不能給你帶來任何價值的話，它其實就是一堆垃圾。
下面我就一些令人興奮的大數據應用場景做一些介紹。 Constant Contact是一家關注電郵營銷的美國公司，它的主要業務是針對全球50萬的中小企業做營銷推廣，他希望運用大數據的技術分析350億封電子郵件，並從中提取信息，幫助他的企業用戶制定精準的電子郵件推送策略，包括客戶在哪個時間段發送電子郵件能夠得到最佳的回復等。最終，在利用IBM大數據技術後，Constant Contact的分析能力提高了40倍，客戶電子郵件的回復率提高了15%到25%。目前，他們正希望進一步利用大數據技術對回復郵件中的細節信息進行分析，希望幫助客戶尋找到新的業務價值成長點。 我們在全球的客戶大數據使用場景中進行了一個總結，發現了五個具有高價值的大數據應用場景，這五個高價值的大數據應用場景，不僅給企業帶來了價值回報，實際獲益收入，同時也是具有高復制性的大數據應用場景。
大數據探索、尋找，可視化，通過理解所有的大數據來更好了解業務現狀； 增強360度客戶視圖，整合內部及外部信息源，獲取真正的統一客戶視圖； 安全及情報擴展，實時降低風險，發現欺詐及監控網路安全； 運維分析，分析多種多樣的機器數據來提高業務表現； 數據倉庫擴展，集成大數據和數據倉庫能力來提高運維管理效率。 我們認為大數據對於企業的採用和探索，如果只從技術角度去探求，只從技術角度去立項，這樣的大數據的價值對於企業的挖掘實際上是不夠充分的，只有企業從領導力上進行一個變革，轉變新的思維才能真正推動企業利用大數據來進行轉型和創新。
在大數據的落地過程中，我們發現大數據技術給企業的業務層面帶來的變革是非常明顯的，企業在今天這樣一個大數據時代，是完全能夠利用這樣一些科技技術的進步，去發掘企業內部的推動力，推動企業創新和轉型。
所以，這也使得企業的業務層面的參與，甚至是主導大數據的變革是必不可少的，同時也需要企業的核心決策層的領導力，以及創新力一起參與、制定一個大數據戰略。
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