mysql大數據分表技術

1. mysql水平分表的幾種方法

1.按時間分表

這種分表方式有一定的局限性，當數據有較強的實效性，如微博發送記錄、微信消息記錄等，這種數據很少有用戶會查詢幾個月前的數據，如就可以按月分表。

2.按區間范圍分表

一般在有嚴格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1 user_id從1~100w
table_2 user_id從101~200w
table_3 user_id從201~300w
...

3.hash分表

通過一個原始目標的ID或者名稱通過一定的hash演算法計算出數據存儲表的表名，然後訪問相應的表。
按如下分10張表：

• functionget_hash_table($table,$userid)

• {

• $str=crc32($userid);

• if($str<0){

• $hash="0".substr(abs($str),0,1);

• }else{

• $hash=substr($str,0,2);

• }

• return$table."_".$hash;

• }

• echo get_hash_table('message','user18991');//結果為message_10

• echo get_hash_table('message','user34523');//結果為message_13

2. mysql大數據分庫分表

按月分庫...查詢不是問題..在sql語句前加上資料庫名就行了...

3. 利用MySQL資料庫如何解決大數據量存儲問題

mysql解決大數據量存儲問題的方法是分表。
1.如何去分表
根據什麼策略把現有表中的數據分到多個表中，並且還有考慮到以後的擴展性上。

建立一張索引表，用戶id與資料庫id對應，（這里他將相同結構的表分在了不同的資料庫中進一步減少壓力，但同時對於數據的同步也需要通過其他手段來解決），其本質也是分表了同時分庫了。這么做的好處是便於以後的擴展，但損耗一點性能，因為會多一次查詢。這樣索引表可能會成為新的瓶頸，除非用戶不會一直增長哈。
我的做法屬於另一種，寫了個演算法通過計算某列值，按照一定規律將數據大致均分在每個分表中。至於擴展性，寫演算法時候考慮進去了以後增加分表數的問題了。
選擇哪種策略，是要看自己的表的業務特點了，方法沒有絕對的優缺，還是要根據自己的需求選取。
2.分表之後主鍵的維護
分表之前，主鍵就是自動遞增的bigint型。所以主鍵的格式已經提早被確定了，像什麼uuid之類的就被直接pass掉了。
還有想過自己寫一個主鍵生成程序，利用Java 的Atomic原子量特性，但是考慮還需要增加工作量並且高並發下，這里很可能是個隱患。
還有就是通過應用層上管理主鍵，如redis中有原子性的遞增。

4. 淺談mysql資料庫分庫分表那些事-億級數據存儲方案

mysql分庫分表一般有如下場景

其中1，2相對較容易實現,本文重點講講水平拆表和水平拆庫,以及基於mybatis插件方式實現水平拆分方案落地。

在 《聊一聊擴展欄位設計》 一文中有講解到基於KV水平存儲擴展欄位方案,這就是非常典型的可以水平分表的場景。主表和kv表是一對N關系,隨著主表數據量增長,KV表最大N倍線性增長。

這里我們以分KV表水平拆分為場景

對於kv擴展欄位查詢,只會根據id + key 或者 id 為條件的方式查詢,所以這里我們可以按照id 分片即可

分512張表(實際場景具體分多少表還得根據欄位增加的頻次而定)

分表後表名為kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,

id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

依次類推!

水平分表相對比較容易,後面會講到基於mybatis插件實現方案

場景:以下我們基於博客文章表分庫場景來分析

目標:

表結構如下(節選部分欄位):

按照user_id sharding

假如分1024個庫,按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001庫

user_id % 1024 = 2 分到db_002庫

依次類推

目前是2個節點,假如後期達到瓶頸,我們可以增加至4個節點

最多可以增加只1024個節點,性能線性增長

對於水平分表/分庫後,非shardingKey查詢首先得考慮到

基於mybatis分庫分表,一般常用的一種是基於spring AOP方式, 另外一種基於mybatis插件。其實兩種方式思路差不多。

為了比較直觀解決這個問題,我分別在Executor 和StatementHandler階段2個攔截器

實現動態數據源獲取介面

測試結果如下

由此可知,我們需要在Executor階段 切換數據源

對於分庫:

原始sql:

目標sql:

其中定義了三個註解

@useMaster 是否強制讀主

@shardingBy 分片標識

@DB 定義邏輯表名 庫名以及分片策略

1)編寫entity

Insert

select

以上順利實現mysql分庫,同樣的道理實現同時分庫分表也很容易實現。

此插件具體實現方案已開源: https://github.com/bytearch/mybatis-sharding

目錄如下:

mysql分庫分表,首先得找到瓶頸在哪裡(IO or CPU),是分庫還是分表,分多少？不能為了分庫分表而拆分。
原則上是盡量先垂直拆分 後 水平拆分。
以上基於mybatis插件分庫分表是一種實現思路,還有很多不完善的地方,
例如:

5. mysql 如何處理億級數據

1、數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這來4個欄位，自其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據，填充10萬篇新聞。

6. mysql資料庫一個表最多可以放多少條數據mysql資料庫怎麼做分表請高手指點一下，謝謝

mysql對資料庫和表的大小都沒有做限制，mysql是一個軟體，每一個表都是一個獨立的文件，大小要看具體操作系統對單個文件的限制。因此，很大，一般不需要管它 。

mysql自5.1以後支持分區表，語法同Oracle類似
分區表類型有range、list、hash、key等幾種，我給一個range分區的例子吧

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);