1. 數據測試（質量檢測）
數據質檢：對於數據進行質量檢測，主要包括數據規格，數據和服務的兼容性；測試時需要主要數據的篩選，數據測試時間，數據在服務應用影響范圍；
舉例：在地圖導航業務中，全國范圍內的數據幾乎每天都會進行製作編譯上線，就會有數據的變更；
質檢需要關注粗略有：
當然以上測試和大家所謂大數據測試還有所不同，大數據測試一般是利用集群進行分布式計算匯聚，以上測試的數據規格測試也可以跑集群任務，但是我認為這樣太暴力，沒有將數據和服務業務整合理解，浪費資源，畢竟機器成本也是一個工程師需要關注的，好的方案可以節約成本。
接下來談一下我認為具備哪些能力可以更加勝任以上工作：
當然以上也是我需要慢慢加強的。
2. 什麼是大數據以及大數據的特性有哪些
大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。
衡量單位PB級別，存儲回內容多。
第二，高速。
大數答據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第三，多樣。
數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第四，價值。
大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。
3. 大數據測試6級考什麼
大數據測試6級考試是一種由國家認可的計算機知識和技能考試，旨在考核考生對大數據技術的掌握程度。考試內容包括大數據基礎知識、資料庫管理、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習等。考試時間為2小時，考試分數為100分，及格分數為60分。考試成績將在考試結束後的2個月內公布，考試成績有效期為2年。
4. 大數據測試需要學什麼
首先是基礎階段。這一階段包括：關系型資料庫原理、操作系統原理及應用。在掌握了這些基礎知識後，會安排這些基礎課程的進階課程，即：數據結構與演算法、MYSQL資料庫應用及開發、SHELL腳本編程。在掌握了這些內容之後，大數據基礎學習階段才算是完成了。
接下來是大數據專業學習的第二階段：大數據理論及核心技術。第二階段也被分為了基礎和進階兩部分，先理解基礎知識，再進一步對知識內容做深入的了解和實踐。基礎部分包括：布式存儲技術原理與應用、分布式計算技術、HADOOP集群搭建、運維；進階內容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項目實戰。
完成了這部分內容的學習，學員們就已經掌握了大數據專業大部分的知識，並具有了一定的項目經驗。但為了學員們在大數據專業有更好的發展，所學知識能更廣泛地應用到大數據相關的各個崗位，有個更長遠的發展前景。
第三階段叫做數據分析挖掘及海量數據高級處理技術。基礎部分有：PYTHON語言、機器學習演算法、FLUME+KAFKA；進階部分有：機器學習演算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分布式爬蟲與反爬蟲技術、實時分析項目實戰、機器學習演算法項目實戰。
5. 什麼是大數據測試
測試大數據應用程序更多的是驗證其數據處理，而不是測試軟體產品的個別功能版。當涉及到大權數據測試時，性能和功能測試是關鍵。在大數據測試中，QA工程師使用集群和其他組件來驗證對TB級數據的成功處理。因為處理非常快，所以它需要高水平的測試技能。
大數據應用程序的測試更多的是去驗證其數據處理而不是驗證其單一的功能特色。當然在大數據測試時，功能測試和性能測試是同樣很關鍵的。對於大數據測試工程師而言，如何高效正確的驗證經過大數據工具/框架成功處理過的至少百萬兆位元組的數據將會是一個巨大的挑戰。因為大數據高效的處理測試速度，它要求測軟體工程師具備高水平的測試技術才能應對大數據測試。