一帶一路與大資料庫

A. 大數據時代的治理轉型

大數據時代的治理轉型

大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理中運用
國務院通過的《關於促進大數據發展的行動綱要》為未來中國的大數據發展指明了方向。然而，與全球主要發達國家相比，中國仍處於大數據發展的初級階段。如何構築大數據時代的國家競爭發展優勢將具有深遠的戰略意義。
大數據時代的國際競爭格局
當前，大數據正煥發出變革的力量，並正在改變各國綜合國力增速，重塑未來國際戰略格局，主要表現在以下方面。
首先，大數據成為經濟社會發展新的驅動力。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等網路新技術的應用和發展，社會信息化進程進入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態。未來20年，全球50億人將實現聯網，這將使全球數據量呈幾何式快速增長。預計到2020年，全球數據使用量將達到約40ZB（1ZB=10億TB），將成為新的重要驅動力。
其次，大數據將成為重要的戰略資源和核心資產。世界各國對數據的依賴快速上升，國家競爭焦點已經從資本、土地、人口、資源的爭奪轉向了對大數據的爭奪，制信（數）權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權。大數據使得數據強國與數據弱國的區分不再以經濟規模和經濟實力論英雄，而是決定於一國大數據能力的優劣。
第三，大數據將改變國家治理的架構和模式。大數據不僅是一場技術和經濟革命，更是一場國家治理的變革。大數據可以通過對海量、動態、高增長、多元化、多樣化數據的高速處理，快速獲得有價值信息，提高公共決策能力。另外，數據主權的提出也使政府、企業和個人的角色發生轉變，使國家治理結構逐步實現從國家獨大的治理結構轉向多元共治，從封閉性治理結構轉向開放性結構，從政府配置資源模式轉向市場配置資源模式的轉變，作為基礎設施的大數據和作為基礎性制度的大數據同時存在。
最後，大數據安全已經成為國家最重要的戰略安全之一。藉助大數據革命，美國等發達國家全球數據監控能力升級，確保自身在網路空間和數據空間的主導地位。各種國家信息基礎設施和重要機構所承載著的龐大數據信息，如由信息網路系統所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業和軍事等，都有可能成為被攻擊的目標，大數據安全已經上升成為國家安全極為關鍵的組成部分。
主要國家大數據戰略在行動
當前，世界各國紛紛利用大數據提升國家競爭能力和戰略能力。
1.美國大數據戰略的全球領導力。美國政府最先對大數據技術革命做出戰略反應，利用大數據提升國家治理水平和國家競爭優勢。迄今為止，美國政府在大數據方面實施了三輪政策行動。
第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，該計劃有兩個目標：一是用大數據技術系統改造傳統國家治理手段和治理體系；二是形成新的經濟增長業態和板塊。
第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」(Data to Knowledge to Action)計劃，進一步細化了利用大數據改造國家治理、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑。這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。
第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度地促進增長和利益，減少風險。
2.歐盟「數據驅動經濟戰略」框架初顯。歐盟在2014年發布了《數據驅動經濟戰略》，有望近期內成為歐盟經濟單列行業，為歐盟恢復經濟增長和擴大就業，做出巨大貢獻。歐盟在大數據方面的活動主要涉及兩方面內容：（1）研究數據價值鏈戰略計劃；（2）資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動。數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、雲計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略。主要原則是：高質量數據的廣泛獲得性，包括公共資助數據的免費獲得；作為數字化單一市場的一部分，歐盟內的數據自由流動；尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡，同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
3.亞太地區國家紛紛搶佔大數據戰略制高點。亞洲一些國家在大數據發展中緊追其後。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系，對沖經濟下行風險。2013年6月，安倍內閣正式公布新IT戰略《創建最尖端IT國家宣言》，以開放大數據為核心的IT國家戰略，把大數據和雲計算衍生出的新興產業群視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。
韓國科學技術政策研究院2011年正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。同時，韓國社會專職部門制定應對大數據時代計劃。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，在朴槿惠總統「創意經濟」的新國家發展戰略指引下，韓國未來創造科學部提出「培養大數據、雲計算系統相關企業1000個」的國家級大數據發展計劃以及《第五次國家信息化基本計劃（2013-2017）》等多項大數據發展戰略。
總體來看，國外政府大數據政策措施體現出如下明顯特徵：一是頒布戰略規劃進行整體布局，搶佔大數據先機；二是注重構建配套政策，包括人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等，為本國大數據發展構築良好的生態環境。
中國准備好了嗎
大數據對於中國的戰略意義毋庸置疑。2013年，中國大數據產業市場規模為34.3億元，同比增長率超100%。然而，與國外先進國家相比，中國大數據發展卻面臨非常嚴峻的風險與挑戰。
1.大數據戰略儲備能力不足，尚缺乏國家頂層設計。從主要發達國家的大數據發展經驗看，美國等國持續強化國家戰略的頂層設計，重點關注大數據對創新能力、國家安全能力、產業競爭力等國家競爭優勢的重構，持續推出大數據國家戰略規劃。目前，中國明確大數據發展戰略的中央部門和政府部門較少，更多是產業界和學術界的探討，大數據戰略的國家頂層設計尚未進入議事日程。此外，大數據治理不是技術問題，而是具有系統性、全局性的戰略問題，需要有全面推動大數據戰略實施的權力部門和核心決策機構。而這些機制設計，中國都明顯缺失和缺位。
2.條塊分割體制壁壘和「信息孤島」，阻礙數據開放和共享。據統計，中國政府掌握著80%以上的數據，政府作為政務信息的採集者、管理者和佔有者，具有其他社會組織不可比擬的信息優勢。但由於信息技術、條塊分割的體制等限制，各級政府部門之間的信息網路往往自成體系、相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享，導致目前政府掌握的數據大都處於割裂和休眠狀態。同時，由於政府部門業務管理信息系統開發和建設的「部門化」，政府信息系統出現「系統林立」和分裂狀態，政府公共信息資源重復採集現象嚴重，信息摩擦和治理成本偏高。總體而言，政府開放數據的程度遠遠落後於世界領先國家。
3.傳統治理思維和治理體制在大數據時代出現明顯的不適應，並引發新的難題。大數據正在重構政府、市場、社會三者之間關系模式，然而，現有國家治理思維和治理體制已經明顯不適應這種大數據時代新趨勢的變化。特別是如果經濟體制、行政體制和社會管理體制改革不能有效跟進，既得利益主體很可能將大數據技術帶來的國家治理契機轉化為既得利益的手段和工具，可能引發新的「權力尋租」、新的「數字鴻溝」等問題。
4.法治建設滯後，維護「數據主權」的法律法規標准及配套政策嚴重缺失。目前，中國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。
一是對於政府、商業組織和社會機構的數據開放、信息公開的相關法律法規尚待進一步完善，尤其缺乏企業和應用程序中關於搜集、存儲、分析、應用數據的相關法規。
二是沒有對保護本國數據、限制數據跨境流通等做出明確規定。金融、證券、保險等重要行業在華開展業務的外國企業將大量敏感數據傳輸、存儲至其國外的數據中心，存在不可控風險。
三是大數據技術應用與產業發展剛剛起步，缺乏與之相配套的法律法規及政策。
將大數據發展規劃上升為全面的國家戰略
大數據引發的經濟社會革命才剛剛開始，需要全面提升大數據在國家經濟發展和治理方面的重要戰略地位。
1.完善大數據發展的國家頂層設計。要在「行動綱要」基礎上，加快形成大數據國家戰略，包括中長期路線圖與實施重點、目標、路徑。統籌布局，加快大數據發展核心技術研發；推進大數據開放、共享以及安全方面的相關立法與標准制定；搶抓全球科技革命和產業革命戰略機遇，重構國家綜合競爭優勢。
一是把數據主權納入國家核心利益的戰略范疇，加快大數據立法、法律法規和標準的制定。
二是規劃重點領域的大數據研究計劃，布局關鍵技術研發方向，強化大數據基礎設施建設和人才培養，加強對大數據產業的扶持，做好體制機制、資金、法規標准等方面的保障，為後期專項政策制定、項目規劃等提供依據。
三是借鑒國外政府大數據戰略經驗，制定符合中國國情的大數據配套政策路線圖，注重從戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個角度，釋放大數據發展的潛能。
2.構建國家大數據倉庫。應加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）的大數據開放與共享，盤活大數據資產。
一是加強大數據基礎設施建設。全面推進實施「寬頻中國」戰略，持續支持下一代互聯網、第四代移動通信、公共無線網路、電子政務網、行業專網和物聯網等網路基礎設施建設，建立政府「雲平台」，統籌監測數據管理平台、公眾民情採集與服務數據管理平台、公共安全與應急管理數據管理平台、政府管理績效考評數據管理平台、資源統籌與經濟預警監測數據管理平台。
二是加強基礎數據整合。一方面，整合來自於政府職能部門及業務部門的數據信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、准確、及時的企業和個人誠信信息，推進大數據徵信體系建設；另一方面，推動國家基礎數據開放共享進程，打造透明、智慧政府，推動國家、省、市、縣四級大數據交換共享，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同，並在此基礎上最終建成國家大數據倉庫。
3.運用大數據，全面提升公共服務水平。從全球領先國家經驗看，社會治理體系和公共服務體系是運用大數據進行改造提升的最有潛力領域。
一是將大數據更廣泛實踐於污染防治、城市規劃、交通、醫療健康、教育、國家安全、社會輿情、軍事等重要領域，在智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧軍工、國防等方面實現重大模式創新。
二是利用大數據加快政府自身革命，制定政府大數據開發與利用的負面清單、權力清單和責任清單。
三是利用大數據實施監管和反腐。大數據給網路問政、網路監督和技術反腐提供了強大的技術支撐，可以利用大數據建立國民滿意度指數、腐敗指數以及清廉指數等。
4.利用大數據創新政府決策方案。大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理方面中運用。以通信網、互聯網、移動互聯網、物聯網四張網為支撐，可以提出大數據智慧城市解決方案、大數據新農村建設解決方案、大數據金融解決方案、大數據智能終端解決方案、大數據位置服務解決方案、大數據教育解決方案、大數據文化創意解決方案、大數據環境解決方案、大數據製造解決方案、大數據生物健康解決方案、大數據中小企業數據中心解決方案、大數據服務平台解決方案、大數據信息安全解決方案等，為大數據戰略真正落地找到突破口。
5.充分挖掘釋放大數據變革、創新經濟的潛能。首先，通過大數據實現製造業數字化、智能化及下一代信息技術的深度融合。要做好大數據與工業寬頻建設的對接，率先將工業寬頻的傳輸、工業大數據採集、數據中心的計算應用等環節整合起來，建立完善的工業互聯網體系和中國的工業4.0體系。
其次，鑒於目前中國的人口要素紅利在「退潮」，土地、資源、環境等生產要素日益緊張，要將大數據作為新的戰略性生產要素釋放出來，建立多元參與的協同創新聯盟，增強產學研合作集成研發能力，激勵基於大數據資源的創新創業，推動經濟實現高質量增長。
再次，利用大數據研判，預測宏觀經濟形勢，開發「經濟增長形勢判斷預測系統」、「物價變化高頻判斷系統」、「金融市場信心判斷系統」、「房地產景氣判斷系統」等，增強對經濟形勢判斷的科學性、精準性。
6.開展全球大數據交流合作。全球主要國家都已提出本國大數據國家戰略，特別是美國、日本等國的數據量非常龐大。中國可通過大數據外交，與之展開國際合作，特別是在應對氣候變化、糧食安全、疾病災害、恐怖主義等領域，以及在「一帶一路」戰略推進過程中，豐富公共外交領域的大數據建設。
此外，可利用大數據技術掌握全球性數據情報和全球焦點事件發展態勢。建議實施中國版「全球脈動」（Global Pusle）項目。聯合國於2009年推出「全球脈動」項目，提出大數據是納米技術和量子計算之後的一個顛覆性變化，用這個技術對Twitter和Facebook等互聯網數據和文本信息開展實時分析監測，使用語言解密軟體對互聯網世界進行「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。中國可以實施類似的大數據全球情報智能監測項目，對全球重大趨勢進行早期預警，切實維護和保障國家安全。

B. 一帶一路大數據中心在全球多少個國家有資料庫

一帶一路，年9月和10月由中國國家主席分別提出建設「新絲綢之路經濟帶」和「21世紀海上絲綢之路」的戰略構想。
1.北線A：北美洲（美國，加拿大）——北太平洋——日本、韓國——東海（日本海）——海參崴（扎魯比諾港，斯拉夫揚卡等）——琿春——延吉——吉林——長春——蒙古國——俄羅斯——歐洲（北歐，中歐，東歐，西歐，南歐）
2.北線B：北京——俄羅斯——德國——北歐
3.中線：北京——鄭州----西安——烏魯木齊——阿富汗——哈薩克——匈牙利——巴黎
4.南線：泉州——福州——廣州——海口——北海——河內——吉隆坡——雅加達——科倫坡——加爾各答——內羅畢——雅典——威尼斯
5.中心線 ：連雲港——鄭州——西安——蘭州——新疆——中亞——歐洲
「一帶一路」戰略有近60個國家參與支持。 已經有50多個國家明確表示願意參與「一帶一路」戰略。這意味著，在歐亞大陸上至少有一半的國家已經明確表示願意參與，願意參與的國家數量還在不斷增加中。到目前為止有53個國家地區。中亞的幾個斯坦國家/阿富汗/伊朗/伊拉克/敘利亞土耳其、匈牙利、德國、波蘭等都是，南邊的東南亞國家，印度、巴基斯坦、尼泊爾、印尼、馬來西亞這些都是。

C. 一帶一路法律問題有哪些

您好，
一、「一帶一路」建設中法律風險產生的原因
「一帶一路」沿線各國資源稟賦各異，經濟互補性較強，彼此合作潛力和空間很大。共建「一帶一路」旨在促進經濟要素有序自由流動、資源高效配置和市場深度融合，推動沿線各國實現經濟政策協調，開展更大范圍、更高水平、更深層次的區域合作，共同打造開放、包容、均衡、普惠的區域經濟合作架構。政策溝通、貿易暢通、資金融通、民心相通是「一帶一路」建設中的重點合作領域。「一帶一路」多是基礎設施建設項目，投資周期長、資金量大、運行維護不易，［2］其所涉地區還存在著復雜的宗教、民族矛盾，恐怖主義、分裂主義和極端主義滋生蔓延。［3］而且，「一帶一路」沿線國家的對外開放程度、法治狀況和市場化水平差異較大，我國市場主體在參與共建「一帶一路」中必將會面臨諸多法律風險。
1.因沿線國家隸屬法系不同而引發。「一帶一路」沿線60多個國家，依照其法系不同，主要分為大陸法系和英美法系兩大類，除此以外，還有一些國家屬於伊斯蘭法系。根據「一帶一路」所含范圍，蒙古、韓國、日本等東亞國家，除阿富汗外的中亞國家，緬甸、泰國、寮國等東南亞國家，俄羅斯以及法國、德國為核心的絕大多數歐洲國家，都屬於大陸法系。印度、巴基斯坦等亞洲國家，坦尚尼亞、肯亞等非洲國家，以及歐洲的英國和愛爾蘭等屬於英美法系。阿富汗以及除伊拉克、以色列等少數國家外的絕大部分中東國家屬於伊斯蘭法系，均實行伊斯蘭教法。
不同法系國家的法律分類與術語、法律表現形式、審判模式與技巧、法律適用規則等差異較大，同一糾紛在不同法系國家之間的處理方式各異，法律的適用性會被削弱。同時，因所屬法系不同而產生的法律信息不對稱，也可能會給投資者帶來許多無法預測的風險。
2.因沿線國家法治狀況和國民道德水平不同而產生。「一帶一路」沿線國家在基礎設施、貿易投資等領域的法律法規、稅收規定與國內有很大不同，許多國家有關投資貿易的立法仍處在不斷調整完善之中，相關法律的修訂比較頻繁，並且存在不同層級的立法主體，使投資者很難把握即時交易規則，導致貿易難度加大。一些國家的行政執法、行政監管十分復雜，執法透明度不高，對外國或外資企業在執法力度上有所歧視，甚至會基於本國政治、經濟利益和安全的考慮，有針對性地對某些跨國公司或者海外企業進行一定程度的法律管制。這些因素的存在，必然會對我國企業的海外投資與貿易活動產生諸多不利影響與潛在風險。［4］同時，沿線國家的國民道德水平和守法意識參差不齊，還可能產生違約、欺詐等商業道德風險。
3.因貿易保護主義而引起。貿易保護主義有利有弊，利在於可以通過限制進口保護本國商品在國內市場免受外國商品競爭。弊則不利於本國工業的進步，易導致國內資源的低效配置，甚至可能失去參與國際分工，獲取比較利益的機會。消除投資和貿易壁壘，實現貿易暢通和投資貿易便利化、自由化，構建良好的營商環境，激發釋放合作潛力，是「一帶一路」建設的重點內容。
當今世界部分地區貿易保護主義勢力抬頭，嚴重製約著全球貿易自由化進程的推進。貿易保護主義主要是通過關稅壁壘和以綠色壁壘、技術壁壘、認證、認可制度、安全審查、反傾銷、知識產權保護等非關稅壁壘來限制投資貿易的自由與便利化。「一帶一路」沿線國家大多數都屬於新興經濟體和發展中國家，經濟發展水平和民主法治程度都不是很高，可能會重拾貿易保護主義政策，以維護本國（地區）的狹隘利益。這樣會消解沿線國家和地區為實現投資貿易便利化所做的努力，並可能由此引發投資貿易法律糾紛和風險。
二、「一帶一路」建設中法律風險的類型化分析
由於「一帶一路」沿線各國政治體制、法律制度、法律環境和法律文化差異巨大，各國法治建設水平極不平衡，參與建設的市場主體在不同國家或地區將面臨不同的法律風險。
1.因直接投資產生的法律風險。由於我國與「一帶一路」沿線國家的利益並不完全相同，一些國家的法律出於意識形態、國家利益、安全等方面的考量，會對合營企業中外國投資者的投資范圍和持股比例設定許多限制，或是要求合營企業中必須有所在國政府及其委派機構參與經營。即使有些國家沒有此類法律限制，其政府也往往擁有對合營企業重大決策的否決權，從而極大地削減了合營企業的自主經營權。一些國家的法律出於反壟斷和維護有效競爭的考慮，對外國投資者的跨國並購提出了特別要求，或建立了不透明的跨國並購審查程序，可能會大大增加我國企業海外跨國並購的難度。而且，當所在國一旦對特定的跨國並購項目持有懷疑時，有時甚至會藉助「臨時立法」的方法加以限制，從而形成較為嚴重的法律風險。由於跨國並購可能會導致壟斷，進而擾亂所在國及周邊地區的市場秩序，甚至打壓所在國及周邊相關產業，因此，還可能遭遇所在國及相關機構的反壟斷審查風險。此外，跨國並購還可能面臨目標企業的反並購風險、並購程序的合法性風險，以及被並購的目標企業隱瞞自身涉及的擔保、訴訟糾紛等情況，使跨國並購後的企業陷入因信息不對稱而引發的法律僵局。
2.因市場准入產生的法律風險。市場經濟條件下的准入制度，其目的是促進市場的合理競爭和適度保護。「一帶一路」建設中，一些貿易夥伴出於對保護本國經濟利益的考慮，往往會通過設置嚴格的法律和市場准入門檻，以及苛刻的通關程序，來限制海外投資主體及產品進入其本國市場。例如，歐盟對於食品等商品所設置的准入標准就十分嚴格，符合中國標準的商品進入歐盟時，將會面臨許多不確定性，從而隱含著巨大的准入風險。近年來，隨著貿易保護主義勢力的抬頭，從以往赤裸裸的訴諸關稅壁壘，到今天各種隱形非關稅壁壘的實施，貿易保護主義的形式可謂五花八門，由此引發的法律風險愈演愈烈。中海油收購優尼科失敗就與美國對外國投資安全審查制度和貿易投資保護政策有關。
3.因知識產權保護產生的法律風險。知識產權作為一種競爭性資源要素在國家的經濟和科技發展中扮演著極其重要的角色。擁有知識產權的數量及質量決定著一個國家或企業在全球化經濟中進行資源配置和國際分工時的地位。［5］當前，國際投資法發展的一個重要特徵是高標準的知識產權保護，這方面的規定甚至比WTO《與貿易有關的知識產權協議》的要求更高，這就要求一些國家對其現有的知識產權法進行有效調整。［6］「一帶一路」建設中的投資貿易行為，必然會引發知識產權保護問題。如果對外投資與貿易各方對知識產權保護考慮不周，措施不到位，很容易造成知識產權資源的流失，甚至引發知識產權糾紛。我國企業在過去的對外投資貿易中，由於不熟悉知識產權國際保護規則和方法，不懂得如何運用知識產權戰略和策略去維護自身合法權益，獲得和保持競爭優勢，教訓十分深刻。
4.因國際金融交易產生的法律風險。國際投資分為直接投資和間接投資。國際直接投資是指伴有企業經營管理權和控股權的投資。國際間接投資是指投資者不參加企業經營管理，也不享有企業的控制權或支配權，而僅以資本增值為目的，以取得利息或股息等為形式，以被投資國的證券等為對象的跨國投資。因此，國際間接投資實際上就是國際金融投資。
隨著中國企業「走出去」步伐的加快，中國企業參與國際金融投資的情況越來越多。然而，國際金融交易和監管十分復雜，且涉及兩個或兩個以上國家的金融交易法和金融監管法，這就決定了國際金融交易風險較國際貿易風險和國際直接投資風險更大。同時，國際金融交易風險還具有影響范圍廣、破壞性擴張性強、控制難度大等特點。近年，中國平安、中信泰富的巨額海外金融投資虧損，蒙牛、雨潤、太子奶和中華英才網等因簽訂對賭協議所導致的「對賭危機」都是因盲目進行海外金融投資所產生的法律風險。［7］
5.因勞工問題引發的法律風險。隨著國際社會對人權關注程度的增加，勞工標准作為工作中的人權，已逐漸滲透到國際投資法、國際貿易法等領域。勞工權保護已成為國家的義務、企業的社會責任。「一帶一路」建設中因勞工問題可能引發的法律風險主要有：一是因不平等招工，忽視所在國特有的民族問題、性別問題等，觸犯平等勞動及反歧視相關的法律，將會面臨行政罰款等處罰；二是漠視所在國法律賦予工會的權力，未能與當地工人及工會形成良好關系，可能會面臨罷工和激烈抗議的風險；三是在僱工待遇和福利保障方面，如果觸犯所在國的勞動法，可能面臨處罰、訴訟，甚至導致並購失敗等風險；四是企業在進行人員裁減或調整時，要特別注意所在國有關裁員力度、裁員補償等方面的法律，否則也容易引發糾紛。
6.因環境問題產生的法律風險。隨著國際環境法的發展和生態文明價值凸顯，世界各國尤其是發達國家的環境保護標准和法律越來越嚴。「一帶一路」建設中，海外企業如果不能嚴格遵守所在國的環境標准和法律，將會引發嚴重的環境問題。由於部分中資企業在海外投資中履行環保社會責任存在缺陷，［8］中國投資者在海外已面臨過多起此類事件。例如，在柬埔寨，當地政府曾因環境問題收回了中國投資者的森林採伐權。中石油和中石化在蒙古、印度尼西亞等國的某些項目也都遇到了當地環境組織的抵制及政府環境規制方面的問題。［9］大量的事實、經驗告訴我們，企業只有遵循綠色「一帶一路」建設思路，努力適應國外環境標准和法律，才能減少因環境問題而引發的法律爭端。
7.因經營管理不善產生的法律風險。由於法律意識的淡薄和固有的商業慣性，我國海外投資企業在經營管理中容易出偏，觸犯法律，從而產生法律風險。一是可能產生商業腐敗法律風險。歐洲等國家對企業腐敗有嚴格法律規定，一旦發現企業有行賄、貪污等問題，將面臨嚴重的競業禁止和制裁風險，企業聲譽可能毀於一旦；二是可能產生稅收法律風險。同一主權國家都會根據其本國法律對同一納稅實體進行征稅。因此，企業在境外經營時，既要根據屬人原則向我國政府納稅，又要根據屬地原則向所在國政府納稅。如果企業的納稅情況及避稅手段不符合所在國的稅收法律，則會面臨復雜的稅收法律風險。三是可能產生項目規劃設計法律風險。如果某一項目的規劃設計不符合東道國相關法律的規定，項目完成後，就無法通過東道國的驗收，從而導致投資遭受重大損失。四是可能產生合同管理法律風險。現代的合同管理涉及合同的談判、起草、簽訂、履行、變更、終止、違約處理等過程。在這一全過程管理中，任何一個疏漏，都可能引起爭議或糾紛，從而產生風險，造成損失。
三、「一帶一路」建設中法律風險的應對之策
進行任何一項投資貿易活動都存在風險，關鍵在於對風險的認知和管控。有效應對「一帶一路」建設中的法律風險，應從政府和企業兩個層面入手。
政府既是「一帶一路」戰略的倡導者，又是該戰略的組織者、引領者和實施者。因此，政府應是法律風險的宏觀管控者。政府的應對之策主要有：
1.簽署雙邊或多邊投資保護協定，實現沿線國家法制協同。為實行投資貿易便利化，消除投資貿易壁壘，「一帶一路」沿線國家必須加強法制協同，通過與投資夥伴國簽訂雙邊或多邊協定，掃清因沿線國家法制不統一的法律障礙，為海外投資者創造良好的法律環境。目前，中國已同俄羅斯、塔吉克、哈薩克、卡達、科威特等國簽署了與「一帶一路」建設有關的合作協議。已同東盟、新加坡、巴基斯坦等國簽署了12個自貿協定。這些雙邊或多邊貿易投資合作協議既是「一帶一路」建設的引領力量，又是消解「一帶一路」建設法律障礙的有效手段。我們應充分利用這些雙邊和多邊投資與貿易合作協定，盡可能通過簽訂項目合同、合營合同等方式，將合作各方的權利義務予以明確、細化，從而避免產生不必要的法律風險。
2.建立海外投資貿易咨詢、指導、服務機構及相關制度。一是探索建立促進「一帶一路」投資貿易的專門機構，對相關投資貿易活動提供規劃咨詢、指導服務、跟蹤監督；二是建立「一帶一路」信息管理制度和「一帶一路」大資料庫，通過數據收集、編碼、加工以及系統化，實現數據信息的同步化和全覆蓋，為推進「一帶一路」建設提供強大的數據信息支持；［10］三是加強與「一帶一路」沿線國家和地區法律政策的有效對接。［11］在不同投資貿易領域，各國的管理制度和規范千差萬別，在制度未對接到位的情況下，相關部門應提醒投資貿易方注意做好前期調研，主動適應制度性落差，防止陷入「制度陷阱」；四是政府相關部門應定期編制「一帶一路」投資貿易國別指導目錄、發布國家風險報告，指導人們理性開展海外投資貿易活動。
3.加強風險評估、預警研究，有針對性地開展法律風險管控專項培訓。中央和地方各級政府應組織協調相關部門和人員，組建專業化的法律專家團隊深入「一帶一路」支點城市和沿線國家進行科學調研，專題研究「一帶一路」建設可能涉及的投資、貿易和金融法律風險問題，全面了解「一帶一路」沿線國家的政治制度、法律制度、法治環境，充分評估投資貿易夥伴的資產經營、產業運營、法律資質、經營范圍等方面的現狀，制定出一系列法律風險防範策略和辦法。通過各種有效便利的方式為海外投資實務部門和企業提供有針對性的海外投資項目風險管理培訓。
4.優化創新海外投資保險制度。我國已由中國信用保險公司建立起了海外投資保險制度，但是，該公司海外投資保險的險種非常有限，難以滿足「一帶一路」建設法律風險防範需求。因此需要通過創新保險制度，鼓勵相關保險機構擴大其業務范圍，提升其保險能力，以滿足我國企業的海外投資保險需求。
企業是「一帶一路」建設的直接參與者，是法律風險的微觀管控者。企業的應對之策主要有：
1.學習和研究「一帶一路」沿線國家和地區的法律，避開法律「雷區」。長期以來，人們對發達國家的法律較為重視，介紹和研究較多，但對發展中國家尤其是不發達國家的法律關注不夠。「一帶一路」戰略涉及的60多個國家中大多數都是新興經濟體和發展中國家，許多國家的法律體制還不盡完善，人治多於法治，部分國家還有被殖民的歷史，其法律制度比較復雜，我們對中亞、南亞和西亞等國家的法律和政策知之甚少。因此，學習和研究「一帶一路」沿線國家和地區的法律和政策，就成為防範「一帶一路」法律風險的首要前提。
2.自覺遵守所在國法律制度，嚴格依法經營。中國企業在海外投資時出現的問題，很多都是由於沒有遵守當地的法律和政策造成的。因此，中國企業在參與「一帶一路」建設時，一定要嚴格遵守當地的法律、法規，自覺履行法律賦予的義務，與當地政府和民眾建立友好合作關系，樹立中國企業的良好形象，這樣才能有效促進投資貿易。
3.合理利用國際貿易規則，科學評估爭端解決機制。隨著「一帶一路」建設的推進，投資貿易沖突和摩擦可能增多。企業應從被動應訴，變為主動利用各種國際貿易規則和法律機制來維護自身的合法權益。同時，我們還要認識到，沿線許多國家，如哈薩克、土庫曼、伊拉克、黎巴嫩等都不是WTO成員方，這些國家將不受WTO關於國際貿易爭端解決機制的約束。此外，還有一些國家不是《紐約公約》締約國，這就意味著針對這些國家的投資貿易爭端，即使通過國際貿易仲裁取得了有利於我方的裁決，但其承認和執行仍存在著很大的不確定性。因此，當糾紛無法避免，形成國際法問題時，一定要認真評估各種爭端解決機制的利弊，正確選擇和確定應對之策。
4.善於利用中介機構，加強盡職調查。企業要強化風險意識，改善信息管理方式，注意信息搜集、信息分類、信息分析和信息應用。加強與其他利益相關方溝通，充分利用國外中介機構，對投資貿易方的國別環境、行業和項目進行盡職調查，提高自身風險防範意識。企業在海外投資後，應當立即聘請當地律師，與企業法律服務人員協同配合，做好法律風險防範工作。
（作者：李玉璧，西北師范大學中亞研究院研究員；王蘭，西北師范大學中亞研究院副研究員）
［參考文獻］
［1］ ［法］托克維爾.論美國的民主（第一卷）［M］.北京：商務印書館，1996：181.
［2］ 王義桅.「一帶一路」：機遇與挑戰［M］.北京：人民出版社，2015：85.
［3］ 包運成.「一帶一路」建設的法律思考［J］.前沿，2015（1）.
［4］ 趙大程.為「一帶一路」建設提供法律服務［M］.人民日報，2016-11-17.
［5］ 李玉璧.我國知識產權戰略的國際比較及政策建議［J］.思想戰線，2005（5）.
［6］ 劉敬東.「一帶一路」戰略的法治化構想［N］.經濟參考報，2015-04-28.
［7］ 王 錚.嚴防海外金融投資風險［J］.上海國資，2008（18）.
［8］ 厲以寧等.讀懂「一帶一路」［M］.北京：中信出版社，2015：209.
［9］ 韓秀麗.中國海外投資中的環境保護問題［J］.國際問題研究，2013（5）.
［10］ 趙可金.「一帶一路」：從願景到行動［M］.北京：北京大學出版社，2015：294.
［11］ 夏文斌.絲綢之路經濟帶視角下的向西開放［N］.光明日報，2015-06-25.

D. 全國商品可追溯信息查驗平台是什麼

全國商品可追溯信息查驗平台，是由國家級搜索引擎——中國搜索和聯合東方誠信（北京）數據管理中心聯合建立的國家級商品可追溯信息查驗平台。
平台優勢：
一、基於全國誠信資料庫統一開發建設，平台架構安全；
二、通過國家級平台——中國網、中國搜索、中國商務新聞網、中國消費品質量安全追溯平台、中國誠信商品追溯平台等可以統一查詢商品的詳細信息，提升企業品牌形象；
三、使用通用二維碼，方便消費者對產品信息進行准確查詢，建立企業和消費者之間的溝通紐帶；
四、RFID標簽的應用，實現了單件商品的唯一、完整、保密性全程追溯。
五、基於移動互聯，大數據、雲計算的公用平台增加具備專利的誠信保真技術，實現通用和創新的有機結合。
四大功能：
一、防偽，通過系統給商品生成唯一17位誠信編碼和二維碼相匹配，通過系統鎖定第一次查詢時間，減少查詢次數的設置以增大造假成本和設定預警機制，並且單碼限定查詢次數，有效解決市場上商品假冒問題。
二、防竄，貨通過系統中記錄商品銷售區域、流水號碼、多級經銷商管理等功能，對產品流向、竄貨信息進行統計與查詢，為企業市場管理提供數據支持。
三、品牌提升，產品信息進入國家資料庫，平台與多個國家級網路平台互聯互通，並設有查詢窗口，通過輸入唯一的17位誠信編碼在眾多國家級平台上展示產品信息，進一步提升企業品牌影響力，提高企業知名度和美譽度。
四、電商互動，通過掃碼直接進入企業電商，企業可以通過互動的方式，對產品促銷，並能夠實時的發布新品信息。

E. 億贊普（北京）科技有限公司的介紹

億贊普集團成立於2008年，是全球領先的互聯網跨境貿易及大數據應用公司，是我國唯一在海外（89個國家和地區）部署有大數據平台的公司，在多數據源的採集與並發處理領域處於國際領先地位，連續兩年承擔國家「863」大數據項目的單位，並連續2年全程服務於兩會，通過全球大數據洞察兩會動態，在央視新聞聯播等黃金節目中連續播出「大數據看兩會」。2014年獨家大數據支撐央視據說APEC。億贊普是WTO 2013開幕式全體辯論大會中國企業發言代表。1億贊普集團董事長羅峰先生，在WTO2013開幕式全體辯論大會上提出貿易便利化GBOMS國際標准，呼籲制定新的跨境貿易標准，搶抓新一代貿易規則主導權。2在2013年法國總統奧朗德總統和英國首相卡梅倫首相訪華期間，億贊普集團分別與法國SFR集團及英國PBMV集團簽署了法國和英國產品進口戰略合作協議。億贊普集團經過多年的不懈努力，率先構建了中國通向世界的互聯網信息流通道。億贊普集團通過與全球運營商及互聯網網站合作，基於自主創新的大數據智能處理技術，正在全球互聯網上部署一張跨多個國家、多個地區、多個語言體系，覆蓋面最廣的電子商務平台和互聯網媒體。目前，億贊普已在歐洲、拉美、東南亞設立了三個海外運營中心，已有歐洲、拉美、亞太等地區21個跨國電信運營商和數十萬網站加入億贊普的平台，覆蓋89個國家的8億互聯網用戶，其中50%以上是國外的網民。1億贊普集團主營業務覆蓋跨境電子商務、大數據挖掘與分析、大數據廣告營銷等方面。

F. 大數據發展方向發展前景怎麼樣是就業是否有保障

大數據廣為所知的未來方向有三個，由高級到普通分別為數據科學家、數據工程師和數據分析師。

一 、職業定位
數據科學家
數據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。
數據工程師
數據工程師一般被定義成「深刻理解統計學科的明星軟體工程師」。數據工程師的核心價值在於他們藉由清晰數據創建數據管道的能力。充分了解文件系統，分布式計算與資料庫是成為一位優秀數據工程師的必要技能。數據工程師對演演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。
數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。
二、 職業職責
數據科學家
數據科學家傾向於用探索數據的方式來看待周圍的世界。把大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，還要找出豐富的數據源，整合其他可能不完整的數據源，並整理成結果數據集。新的競爭環境中，挑戰不斷地加劇，新數據不斷地流入，數據科學家需要幫助決策者穿梭於各種數據的交互分析中。最終把蘊含在數據中的規律建議給決策者，從而影響生產、決策等各個環節。
數據工程師
數據工程師有三個最主要的任務，它們分別是分析歷史、預測未來和優化選擇。通過這三個工作方向，他們能夠幫助企業做出更好的商業決策。
大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵，它最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。而通過引入關鍵因素，大數據工程師也可以預測未來的消費趨勢。
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。以騰訊來說，能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試(AB Test)，即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網路產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
數據分析師
數據分析師主要有以下五方面的職責：
1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求；
2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持；
5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
職業要求
數據科學家需要滿足的要求
1，計算機科學
一般來說，數據科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大數據所必需的hadoop、Mahout等大規模並行處理技術與機器學習相關的技能。
2，數學、統計、數據挖掘等
除了數學、統計方面的素養之外，還需要具備使用SPSS、SAS等主流統計分析軟體的技能。其中，面向統計分析的開源編程語言及其運行環境「R」最近備受矚目。R的強項不僅在於其包含了豐富的統計分析庫，而且具備將結果進行可視化的高品質圖表生成功能，並可以通過簡單的命令來運行。
3，數據可視化(Visualization)
信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，開發Web原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來，從而使分析結果可視化，這是對於數據科學家來說十分重要的技能之一。
數據工程師需要滿足的要求
1，數學及統計學相關的背景
對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的數據工作者，容易進入一個技能上的危險區域(Danger Zone)—只知道結果，卻並不明白數據所代表的真正意義。只有具備一定的理論知識，才能用普通模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。
2，計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的必備素養。因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。舉例來說，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。
3，對特定應用領域或行業的知識
大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知程度，對於之後能否成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
C. 數據分析師需要滿足的要求
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實際工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表等可視化方法，有效地表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
至於說大數據的前景，這幾年國家也確實重視了起來，更是把大數據戰略放到了十三五規劃中，未來資源勢必會傾斜，而且查看BAT之類的巨頭招聘信息也能知道，大數據目前的前景還是非常可觀的……