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大數據對快遞的影響嗎

發布時間:2023-03-06 15:37:59

1. 互聯網+物流與大數據和物流雲將對行業產生哪些影響

越傳統的行業,在互聯網化的今天,越有商業機會。當然物流也不例外。 一、必須關注到物流前端商業變遷 過去10年電子商務的發展,將傳統的中國物流推進快車道,今天京東、阿里等企業陸續在海外上市,物流成為其估值的重頭戲。這也是為何劉強東自始至終都強調京東物流的核心價值,這也是為何馬雲會在阿里上市頭一年(2013年)高調啟動菜鳥物流平台的關鍵內因,物流對於大型平台電商企業有著不言而喻的戰略價值。 從另外一個角度來看,真正服務於電商的物流企業,反而缺乏對行業價值的認識。諸多物流企業的經營者的思路大部分處於被動服務角色,從運營中獲取微薄的利潤,這樣的企業是典型的低頭做事的思維,缺乏抬頭看天商業視覺。先來看看2014年的行業變化吧: 1、快遞量的變化:當物流企業看全國包裹數量從2012年57億到,2013年的92億變遷,2014年可能超過120個億的趨勢時,只看到量的變化,沒有注意物流前端商業的變化。 2、物流需求的變遷:曾經諸多企業在服務於合同物流(B2B)的業務時,電商B2C物流需求來了;當物流企業全面爭奪B2C物流需求時,O2O和C2B來了。面對京東、阿里、蘇寧O2O的布局,面對海爾、小米C2B的趨勢,順豐、日日順等企業早就開始布局這個市場了。 3、物流載體的變化:有關數據顯示,2013年高速路貨車的流量相對於上年降低了2-5%,半掛車銷量降低了27%;而三通一達、順豐等的流量增幅到50%-100%,順豐的飛機達到34架(自有全貨機達15架),德邦等零擔企業的業務量遞增40%左右。這一切基礎數據可以看出整個物流業態的變遷。 4、物流上游商業的變遷:2014年的商業已經從工業化思維升級到互聯網思維。從供應鏈的角度看,2014年各大產業的供應鏈模式都面臨新的變遷。傳統的工業化思維是批量生產產品,從不同的渠道滲透末端消費者,渠道供應鏈是賣庫存模式;而2014年的互聯網商業已經從O2O的體驗到C2B的定製化服務,傳統的手機模式到C2B小米模式,傳統的家電模式到海爾的互聯網轉型的DIY模式,傳統的底特律汽車模式到矽谷的特斯拉生產汽車模式,這一切互聯網化的產業,都將是C端驅動為核心,以信息替代庫存,顛覆了傳統的商業模式,當然隨之而來的是物流服務模式的變革。 新型的互聯網商業,帶動的是個性化的定製消費+O2O的體驗,這將催生小批量、多批次、高頻率的物流服務需求,B2B的物流服務一定會落寞,隨之而來的是快遞、零擔的需求遞增,要打造這樣的物流服務體系,一定是平台化物流企業的春天。 所以,物流上游商業因互聯網思維而加速發展,物流企業若還不快速轉型和創新,市場的淘汰是無情的。 二、互聯網思維給物流行業帶來的商機 那麼物流互聯網化究竟會有哪些商機呢? 1、物流平台互聯網化 中國物流的平台化企業2014年已經初具規模,但平台化的商業業態還尚未成型,物流平台企業的商業模式還比較傳統,如何轉型經營思維? 物流平台應該思考阿里巴巴模式、小米模式、360模式: 1)物流平台企業應該學習阿里巴巴生態模式,不賺取上下游的錢,從平台角度延伸出數據、金融、流量、營銷等商業價值,其實物流平台交易的資金池是足夠大的,大數據的價值也明顯,阿里巴巴的平台思維幫助諸多想利用互聯網創業的創業者實現夢想,同樣物流平台也會帶動更多的中小物流企業來實現創業。 2)物流平台企業應該學習小米模式,主流產品手機並不賺錢,代工而且是外包富士康,備件和增值服務是其主要的盈利渠道。同樣,物流平台應該是上游下游整合的模式,自己的主流商品或服務不賺錢,延伸出來的服務是獲利的重要方式。 3)物流平台企業應該學習360模式,那就是免費模式,當年金山、瑞星、卡巴斯基打得火熱的時,360的免費模式推出,讓整個殺毒市場顛覆性的變革,今天還有那家殺毒軟體賣錢的,這種顛覆性的思維,可以吸收大量的用戶,從而帶來另一種商業升級。 2014年的今天,陸續有企業推出互聯網車隊、互聯網整合物流園區、互聯網的物流交易平台、以及美國打車軟體Uber開始應用到物流領域,這一切都是互聯網模式融入到傳統物流的商業模式,蘊含這重要的商業潛力。 2、物流業為什麼不能有粉絲經濟? 當今的物流企業是抱著金飯碗討飯吃。如何理解?物流企業作為乙方,通過提供物流服務獲取微薄的利潤,其實物流作為商業通路,擁有重大的營銷和數據價值。這是互聯網時代唯一能面對客戶的群體,在保證信息安全的前提下,這里蘊含這重大的大數據分析和精準營銷的價值,物流行業積累粉絲的價值遠遠超出常人所意料。 以快遞來說,2013年全國快遞包裹數量92億,中國的網購人群超過4億,這4億網名的地理位置、購物頻率、購物喜好都可以通過物流角度去分析和挖掘。物流行業的粉絲經濟的玩法: 1)整合物流用戶的粉絲經濟,通過微信或APP提供給顧客查詢追蹤服務,最終獲取用戶的信息,實現精準營銷,這個方面順豐、百世物流做得很不錯,而且積累了大量的使用快遞用戶的粉絲,獲得良好的體驗的同時匯集了大量的用戶人群。將快遞C端用戶(會員)與電商平台整合,這是典型的順豐速運+順豐優選模式。 2)ToB的粉絲經濟,多說粉絲經濟是toC的服務,其實toB的粉絲經濟一樣的有潛力,如果企業能夠整合各大甲方(物流需求方)的需求和關注點,幫助甲方打造一個為甲方高層服務的有價值的平台,這將帶來很大的客戶粘度。 3)最大的物流行業粉絲平台,所有物流行業的商業合作都是由人決策的,不同層次的物流人的商業需求差異很大,細分不同人群的需求,本質上就是一種粉絲經濟的服務,面對72萬的物流人的需求(截至2014年6月1日)有著重大的商業的價值。 3、信息扁平化,促進行業供求和運營監控的平台化 互聯網特別是移動互聯網快速發展帶來的價值,就是將商業溝通、交易變得越來越輕松、便捷、高效、安全,電子商務發展到今天,大家都能親自體會到。當互聯網和移動互聯網融入到物流行業,將會帶來哪些革命呢? 1)貨主與承運方的交易將越來越扁平化,當然革掉信息中介黃牛的命,還不是一時半會,因為新一代的貨運車場黃牛,他們也在互聯網化。不管怎麼樣信息通路打通,對行業健康發展一定起到良好的促進著用。2014年第一個將打車模式融入到物流的「路歌車場」就是很重要的一個例子,他將是2014年物流行業互聯網化的重要標桿。 2)監控管理越來越可視化,實現物流運營數據的實施可視化監控,讓一線的信息與後台的監控徹底扁平化。 3)公路港、物流園區平台化的整合,也將促進信息扁平化的發展的重要手段。 4)物流人才供求的扁平化,中國物流行業唯一的新媒體平台的物流指聞,5月啟動了一項免費的服務,就是幫助企業向72萬人發布行業招聘信息,通過微博、微信同步覆蓋全行業,堅持一個月下來,成功幫助幾十家企業找到40多位行業優秀人才,互聯網的思維徹底將物流行業的供求信息扁平化,這只是第一個嘗試。 4、眾籌模式,對物流行業發展帶來新的思維 將互聯網領域的眾籌模式應用到物流行業——不管是資本的眾籌還是資源的眾籌,都會帶來很大的想像空間。 1)資本的眾籌,大家可以想到互聯網領域的3W咖啡模式,是典型的用互聯網思維眾籌業界大佬,形成的一個商業平台。其實物流行業的平台思維完全可以參考3W咖啡模式,這對物流行業資本、資源整合帶來很大的想像空間。前台表象整合的是資本,後台整合的是資源,最後整合的是商業。 2)運力整合,這個低級點的玩法就是屬於快遞、零擔的加盟模式,新的社會化運力整合就是今年快速興起,因為外行不懂物流行業的潛規則,而快速被「滅掉」的「人人快遞」。模式本無錯,錯在經營的思維和商業策略。眾籌的運力整合會給當前的物流行業帶來巨大商機,有的在觀望,有的已經在嘗試,行業發展的新長征路上,一定會有很多血和淚的。 5、物流新營銷、物流新媒體迎來新商機 物流行業的營銷方式將面臨新的變革,基於互聯網思維的營銷將變革傳統物流營銷模式,"內容驅動產品"的時代已經全面到來,尤其是移動互聯網領域,一個優秀的總編足抵100個優秀的銷售代表。物流業的營銷思路必須面臨新的轉型,誰手上掌握了物流行業最有影響力、最有價值的粉絲群體,誰將是最大的營銷平台。同時營銷方式也必須採用互聯網的思維,體驗式、互動式、案例式成為主流趨勢。 未來的物流互聯網化將是: 1、免費經濟經濟的出現; 2、扁平化信息通路將徹底打通; 3、粉絲經濟和流量思維將成為下一個盈利點,而不是通過物流運營盈利; 4、社會化營銷和大數據驅動的精準營銷將是未來物流營銷的主流趨勢,得粉絲者得天下; 5、商業模式的變化,將是駕馭在技術創新基礎上的新的創新; 6、眾籌的思維、平台的思維、跨界整合的思維將為物流行業帶來新的商業價值。

2. 1.請簡述大數據應用分析對菜鳥物流打造互聯網+物流的影響有哪些

大數據應用分析對菜鳥物流打造互聯網+物流的影響如下幾點:
1.降低物流成本,提高配送效率
2.從價格競爭轉向價值競爭
3.推動「大物流」體系的形成——菜鳥網路

3. 大數據會對物流管理帶來什麼影響

我從事物流行業近五年,和物流市場一起沉沉浮浮,積累了不少經驗,以下版說一下我的看權法。
大數據對於物流行業來說,其最重要的一個應用就是路由規劃,所謂路由規劃,就是在縱橫交錯的線路之中尋找合理路線,還要做到降本增效。
就以跨越速運為例,跨越速運就是運用大數據技術的正面例子,其結合結合AI智能、雲計算、大數據中心實現了場地使用率的提升、網點優化選址、路徑規劃、貨量預測、智能機器代替人工客服等,通過AI大數據分析得出130多種動態路由方案,那麼N個用戶,會有130*N多種方案,可以從130*N多個方案中為用戶尋找到最優的解決方案。
由此可見,大數據賦能物流,是時代所驅,也是未來風口所在。

4. 未來ar技術與大數據技術相結合,將對菜鳥物流產生什麼影響

物流黑科技——菜鳥AR智能物流

適用課程:電子商務基礎、電子商務物流、物流管理

知識點:電商物流

教學建議:在授課中先介紹電商物流的相關知識,以及電商物流領域中智慧物流的發展趨勢,然後觀看本視頻並進行討論。

案例簡介

學生注意

近年來,電商交易量多次創出新高,對於電商物流構成了很大的考驗。因此,阿里巴巴、京東等電商巨頭都在致力於通過新技術提升物流管理效率。其中,阿里巴巴旗下的菜鳥網路就將AR技術與物流管理結合了起來,讓人感受到了黑科技的力量。請查看本案例的相關資料,並思考以下問題。

討論題

1. 通過AR技術可以在物流分揀環節實現哪些智能操作?

2. 未來AR技術與大數據技術相結合,將對菜鳥物流配送產生什麼影響?

視頻播放

討論題

討論題參考答案

1.通過AR技術可以在物流分揀環節實現哪些智能操作?

倉內工作人員可以快速核對入庫商品的數量和質量,並快速分類,同時快速錄入商品重量和體積。

可視化的倉內導航與庫區識別系統會推動商品快速精準上架。

當訂單產生後,機器會快速幫助工作人員找到商品,快速核對並進行質量檢測,准確找到合適的包材,同時完成線上錄入並出庫。

討論題參考答案

2. 未來AR技術與大數據技術相結合,將對菜鳥物流配送產生什麼影響?

AR和大數據技術將幫助快遞員輕松完成包裹分類,並讓快遞員結合自身服務的區域和消費者的喜好,按照菜鳥智能分析規劃出的路線合理裝車和高效配送,並智能通知消費者,給予消費者個性化的配送服務。

5. 什麼是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用

大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其對物流企業發展帶來的影響主要表現在一下幾個方面:
(1)信息對接,掌握企業運作信息
在信息化時代,網購呈現出一種不斷增長的趨勢,規模已經達到了空前巨大的地步,這給網購之後的物流帶來了沉重的負擔,對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節產生的數據都是海量的,過去傳統數據收集、分析處理方式已經不能滿足物流企業對每一個節點的信息需求,這就需要通過大數據把信息對接起來,將每個節點的數據收集並且整合,通過數據中心分析、處理轉化為有價值的信息,從而掌握物流企業的整體運作情況。
(2)提供依據,幫助物流企業做出正確的決策
傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代,只有真實的、海量的數據才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數據的收集、分析處理,物流企業可以了解到具體的業務運作情況,能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等,把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上,避免無端的浪費。同時,通過對數據的實時掌控,物流企業還可以隨時對業務進行調整,確保每個業務都可以帶來贏利,從而實現高效的運營。
(3)培養客戶粘性,避免客戶流失
網購人群的急劇膨脹,使得客戶越來越重視物流服務的體驗,希望物流企業能夠提供最好的服務,甚至掌控物流業務運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業以數據中心為支撐,通過對數據挖掘和分析,合理地運用這些分析成果,進一步鞏固和客戶之間的關系,增加客戶的信賴,培養客戶的粘性,避免客戶流失。
(4)數據「加工」從而實現數據「增值」
在物流企業運營的每個環節中,只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的,絕大部分非結構化數據必須要轉化為結構化數據才能儲存分析。這就造成了並不是所有的數據都是准確的、有效的,很大一部分數據都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業的數據中心必須要對這些數據進行「加工」,從而篩選出有價值的信息,實現數據的「增值」。
,大數椐在物流企業中的應用主要包括以下幾個方面。
(1)市場預測
商品進入市場後,並不會一直保持最高的銷量,是隨著時間的推移,消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去,我們總是習慣於通過採用調查問卷和以往經驗來尋找客戶的來源。而當調查結果總結出來時,結果往往已經是過時的了,延遲、錯誤的調查結果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求信息,通過真實而有效的數據反映市場的需求變化,從而對產品進入市場後的各個階段作出預測,進而合理的控制物流企業庫存和安排運輸方案。
(2)物流中心的選址
物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上,使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題,可以利用大數據中分類樹方法來解決。
(3)優化配送線路
配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題,它一直影響著物流企業的配送效率和配送成本。物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求(時間和金錢)等問題,從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映(比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等),制定最合理的配送線路。而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據,快速地分析出配送路線的交通狀況,對事故多發路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息,使物流的配送管理智能化,提高了物流企業的信息化水平和可預見性。
(4)倉庫儲位優化
合理的安排商品儲存位置對於倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對於商品數量多、出貨頻率快的物流中心,儲位優化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率,哪些貨物儲存的時間較短,都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

上海歐堅及其旗下倉儲積極學習大數據,並將其運用到對倉庫的日常管理當中。取得一定的成效。

6. 大數據對倉儲物流有什麼影響

影響很大的,倉儲物流行業本來就是一個要求程序化的行業,而大數據簡單的來說,就是一種嚴謹科學的數據分析計技術,利用這種技術可以對相關數據進行跟蹤分析,然後根據實際情況給出相應的智能化對策,也就是說未來會有很多智能化的設備應用於倉儲物流行業,如智能重力貨架的投入使用,它的稱重方案採用物聯網式,是一種規模型多點稱重平台,可分格、分區准確獲取庫存量。

7. 大數據對物流行業有什麼影響

1、提高物流行業的智能化


物流行業可以看出,是一個程序化很強的行業,而大數據則是一種嚴謹的數據分析技術。兩者相結合之下,通過對物流數據的跟蹤分析,大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流行業的決策中,大數據還可能會涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等的決策分析,這種情況下大數據也能夠很好的應對。


2、能夠促進行業的發展


現在的物流行業,整體上的運輸、倉儲和搬運等都是通過人為來控制和完成的,在效率上都較為落後。而大數據技術能夠在整體上完成對物流行業全過程的迭代整理。而且在行業競爭環境的分析中,為了達到品牌利益的最大化,需要對競爭對手進行全面的分析,預測其行為和動向,從而來尋找自己品牌在行業中的不足和需要改進的地方。這種方式下,大數據能夠很快的完成對行業的促進作用,加速行業的發展。


3、提高用戶的體驗感


物流行業在最後,是需要把產品送到用戶的手中的,而在大數據黑科技的加持下,相較於以前低效率的人工配送,大數據技術可以為用戶提供更好的物流體驗,進一步鞏固和用戶之間的關系,增加用戶的粘性。


關於大數據對物流行業有什麼影響,青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

8. 物流企業的大數據有什麼用

物流企業的大數據有什麼用

物流公司的大數據有兩大方面的價值,一方面,優化物流企業本身的運營和決策;另外一方面,物流大數據可用於非物流領域的應用,比如徵信和金融應用,下面我們一起來詳細看一下!

第一方面,優化物流企業本身的運營和決策。

物流企業的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據。對於物流企業,通過大數據分析,可以幫助提高企業運營管理效率,降低物流庫存率,提高商品處理效率、運輸效率、送達准確率等方面。以物流的路徑優化為例,路徑優化是節約物流企業成本的一個重要大數據分析應用。在物流配送運輸中,由於貨運點多、客戶多、貨物種類繁多、城市交通路線復雜、運輸服務地區內運輸網點分布不均勻等諸多因素的影響,同時還要滿足客戶提出的如時間窗等約束條件的要求,使得如何安排最佳路線,如何使配裝和配送路線有效搭配等,成為物流配送中的難點。

車輛的路徑問題是一個有約束的組合優化問題。合理解決車輛路徑問題,不僅可以簡化配送程序、減少配送次數、降低配送車輛的空載率,從而降低物流成本,提高經濟效益,而且可加快對客戶需求的響應速度,提高服務質量,增強客戶對物流環節的滿意度等。阿里在路況預測的基礎上,使用基於集合劃分的樹型搜索演算法進行車輛分配和路徑優化。該演算法用於車輛路徑計算,比業界通用的經典演算法包括局部搜索、遺傳演算法、蟻群演算法等,運輸成本至少降低了6%

第二方面,物流大數據可用於非物流領域,尤其是徵信和金融應用。

以物流配送單為例,我們做一個簡單的數據分析,便可以實現客戶畫像,以作為徵信模型的基礎數據。物流配送單至少有兩類信息。一類是寄件人的姓名、手機號和地址;另外是收件人的姓名、手機號和地址。通過這些信息,可以分析:寄件人或收件人的常住地或辦公地點,如果是常住地,則還可以通過小區地址分析出來這個小區的房價(通過關聯房產網站的價格數據實現),反過來推斷該客戶的.消費能力;通過手機號,可以分析出這個客戶的年齡、性別等人口統計學特徵,以及興趣愛好(與擁有客戶的人口統計學特徵的企業做數據關聯得出)。如果在電商購物,有些物流配送單還會標注是哪個商家發貨,從而可以分析這個客戶喜歡的商品類別。以上這些數據可以作為徵信模型的基礎數據。企業使用數據的使用,一定要尊重用戶隱私,對隱私類信息做好脫敏和保護。當然,這只是對個人客戶的徵信應用。物流企業還可以對供應商(如發貨單位)進行信用評估(根據發貨量等大數據),從而進行金融服務。

總之,物流企業的數據不僅僅可以優化企業內部的運營效率,還可以做更多的增值分析,如以上提到的徵信數據以及金融的應用。我們從順豐的官方網上可以看到一個順豐有三大業務,一是眾所周知的物流,第二是金融,第三是電商(順豐優選)。金融是物流企業大數據應用很好的一個方向,順豐在其官方網提到:我們致力於為順豐的供應商和客戶提供存貨質押、保理、訂單融資、小額信貸、融資租賃等一系列「物流+金融」服務。

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9. 大數據對物流管理有什麼影響

大數據是什麼

大數據是指涉及的數據量過大,無法通過當前主流軟體工具,在合理的時間內獲取、管理、處理和整理成更積極的目的信息幫助企業管理決策。與傳統的資料庫應用相比,大數據分析具有大量的數據和各種類型的價值、低密度、快速的處理速度等。今天的大數據在經濟、政治、文化等領域都有一定的應用,並產生了深遠的影響。物流行業與主要的企業、企業、企業、家庭和個人有關,涉及的數據量很大,具有一定的價值。而大數據可以准確地快速高效地處理數據,獲取有用的信息,對物流業的發展具有重要意義。

總結

大數據可以為決策提供支持。
運營數據將使物流管理更直觀,而宏觀的大數據對物流管理沒有太大的作用。






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