大數據銀行金融

1. 大數據分析與金融，有哪些結合點

大數據分析讓銀行更准確知道誰是自己的用戶，大數據分析讓證券市場更容易得到想要的信息，大數據分析也會放保險從業者更容易去找到客戶。

大數據分析與金融的結合，就是與銀行、證券、保險等行業的結合應用，現階段就是找到最需要有效幫助的人，同樣大數據分析能夠獲得對未來布局的信息，讓公司決策准確有效。

2. 什麼是大數據金融不要文字游戲，通俗的說明

所謂大數據金融，就是用超級電腦收集海量的信息，通過各種演算法來對金融產品進行精確營銷的一種方法。
通俗來講就是銀行強勢收集用戶的信息，從身份證，到生物信息列如指紋，虹膜紋，人臉識別，資金使用情況，購物習慣，工作情況，家庭收入，個人收入，健康狀態，家庭情況，人際關系。性格趨向等等等等。都被統一上傳到電腦雲端。經過計算和鑒別，來對客戶進行推介和評估。

3. 大數據技術在金融行業有哪些應用前景

大數據金融市場前景廣闊，深度開發大數據金融工具，或將重構整個金融行業。預計未來5到回10年，金答融大數據產業將迎來黃金增長期，大數據也將成為助推「大眾創業、萬眾創新」浪潮的有力抓手。
據《大數據金融行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，2016年我國大數據金融市場規模為15.84億元，隨著政策逐步實施與落地，以大數據為核心手段、核心驅動力的產業金融，將邁入時代發展正軌成為主流趨勢，預計2018年中國金融大數據應用市場會突破100億元，金融業開始進入了大數據時代快車道。
大數據金融作為一個綜合性的概念，在未來的發展中，企業坐擁數據將不再局限於單一業務，第三方支付、信息化金融機構以及互聯網金融門戶都將融入到大數據金融服務平台中，大數據金融服務將在各家機構各顯神通的基礎上，實現多元業務的融合。
伴隨互聯網金融縱深發展，大數據優勢越加凸顯。作為互聯網金融創新的驅動力，大數據金融帶來的方式革新，未來走向精細化和專業化。今後大數據金融行業的努力方向，應該是以完備的大數據為基礎，基於用戶需求提供智能化一站式產品購買及定製化服務，以及數據挖掘、數據整合、數據產品、數據應用及解決方案等。

4. 大數據金融是什麼

大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風控方面有的放矢。

大數據金融的內容：基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力，因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。

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大數據金融的弊端：

1、大數據對個人信息的大量獲取導致了隱私和安全問題。

隨著個人所在或行經位置、購買偏好、健康和財務情況的海量數據被收集，再加上金融交易習慣、持有資產分布、以及信用狀況以更細致的方式被儲存和分析，機構投資者和金融消費者能獲得更低的價格、更符合需要的金融服務，從而提高市場配置金融資源的能力。

但同時，金融市場乃至整個社會管理的信息基礎設施將變得越來越一體化和外向型，對隱私、數據安全和知識產權構成更大風險。就個人隱私而言，大數據的隱私問題遠遠超出了常規的身份確認風險的范疇。

2、大數據技術不能代替人類價值判斷和邏輯思考。

大數據是人類設計的產物，大數據的工具(如Hadoop軟體)並不能使人們擺脫曲解、隔閡和成見，數據之間相關性也不等同於因果關系，大數據還存在選擇性覆蓋問題。

例如，社交媒體是大數據分析的重要信息源，但其中年輕人和城市人的比例偏多，還存在大量由程序控制的「機器人」賬號或「半機器人」賬號。波

士頓的 StreetBump應用程序為統計城市路面坑窪情況，從駕駛員的智能手機上收集數據，可能少計年老和貧困市民較多區域的情況;「谷歌流感趨勢」曾高估了 2012年流感發病率。這說明依賴有缺陷的大數據可能給政府決策造成負面影響，還可能加劇社會不公。

3、基於大數據開發的金融產品和交易工具對金融監管提出挑戰。

大數據的使用正在改變金融市場，也需要改變監管市場的方式，以保證市場參與者負責地使用大數據。

例如，2010年5月的「閃電暴跌」(flashcrash)令道瓊斯工業平均指數 突然大跌，美國監管部門認為是高頻交易造成了快速拋售引發的更多拋售。大數據中的一個數據點出錯就能導致「無厘頭暴跌」。

監管機構限制大數據技術的使用，或是對其使用進行直接干預，其潛在風險是巨大的，應鼓勵業界對更復雜的技術乃至更大數據的利用。

5. 大數據金融是不是互聯網金融

1. 不是的。

2. 互聯網金融(ITFIN)是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。互聯網金融ITFIN不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後(尤其是對電子商務的接受)，自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。是傳統金融行業與互聯網技術相結合的新興領域。2016年10月13日，國務院辦公廳發布《互聯網金融風險專項整治工作實施方案的通知》。

3. 大數據金融是利用大數據技術突破、革新並發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。廣度上，大數據金融重塑了銀行業、保險業、證券投資業等金融行業的核心領域。深度上，大數據金融不僅推動了金融實務的持續創新，更催生了金融模式的深刻變革。

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互聯網金融發展歷程：

中國互聯網金融發展歷程要遠短於美歐等發達經濟體。截至目前，中國互聯網金融大致可以分為三個發展階段:第一個階段是1990年代~2005年左右的傳統金融行業互聯網化階段;第二個階段是2005-2011年前後的第三方支付蓬勃發展階段;而第三個階段是2011年以來至今的互聯網實質性金融業務發展階段。在互聯網金融發展的過程中，國內互聯網金融呈現出多種多樣的業務模式和運行機制。

6. 大數據在金融領域的應用

大數據在金融領域的應用如下：

1. 概述

近年來，隨著大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等新技術的快速發展，這些新技術與金融業務深度融合，釋放出了金融創新活力和應用潛能，這大大推動了我國金融業轉型升級，助力金融更好地服務實體經濟，有效促進了金融業整體發展。

在這一發展過程中，又以大數據技術發展最為成熟、應用最為廣泛。

從發展特點和趨勢來看，「金融雲」快速建設落地奠定了金融大數據的應用基礎，金融數據與其他跨領域數據的融合應用不斷強化，人工智慧正在成為金融大數據應用的新方向，金融行業數據的整合、共享和開放正在成為趨勢，給金融行業帶來了新的發展機遇和巨大的發展動力。

2. 大數據技術在金融行業中的典型應用

大數據技術在金融行業中有著廣泛的應用， 下面將介紹大數據技術在銀行、證券、保險等金融細分領域中的應用。

3. 金融大數據應用面臨的挑戰及對策

大數據技術為金融行業帶來了裂變式的創新活力，其應用潛力有目共睹，但在數據應用管理、業務場景融合、標准統一、頂層設計等方面存在的瓶頸也有待突破。

7. 大數金融是什麼貸款平台

大數金融是專門為企業老闆建立的一個貸款平台。最高可貸款額度是100萬元，也會收取一定的利息，通常是以月利息進行計算。
大數金融，全稱深圳前海大數金融服務有限公司。國內領先的信貸科技(Creit-tech)解決方案提供商，第三代小微貸款技術的開創者，中大金額無擔保小微貸款的市場領導者[3]國家高新技術企業。
基於領先的數字信貸技術及人工智慧、大數據、生物識別等先進科技，大數金融面向銀行等金融機構輸出數字小微信貸技術與業務解決方案。支持金融機構信貸能力的迭代升級，踐行普惠金融。
大數金融，全稱深圳前海大數金融服務有限公司，由「紅杉資本」投資創立。於2014年8月在深圳前海注冊成立，注冊及實收資本1.11億。大數金融，定位於全國性的專業化信貸工廠，為銀行、信託、財富管理公司、私募基金等機構提供全流程或部分流程的信貸外包服務。通過數據化方法和信貸工廠模式，專注於為草根級的小微企業提供無擔保純信用形式的融資服務。