互聯網進入大數據時代

㈠ 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

(1)互聯網進入大數據時代擴展閱讀

大數據影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

㈡ 大數據時代已經到來,什麼是大數據

大數據時代已經到來,什麼是大數據

大數據時代已經到來,你了解嗎？什麼是大數據？一、大數據出現的背景進入2012年，大數據(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的證券公司等寫進了投資推薦報告。數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識 到數據對企業的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的 挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日， 卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量，大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。二、什麼是大數據？信息技術領域原先已經有「海量數據」、「大規模數據」等概念，但這些概念只著眼於數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而「大數據」這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。1、大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的資料庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網路上的全部信息。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，「大數據」指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶採用非傳統處理方法的數據集。亞馬遜網路服務(AWS)、 大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一台計算機處理能力的龐大數據量。研發小組對大數據的定義：「大數據是最大的 宣傳技術、是最時髦的技術，當這種現象出現時，定義就變得很混亂。」Kelly說：「大數據是可能不包含所有的 信息，但我覺得大部分是正確的。對大數據的一部分認知在於，它是如此之大，分析它需要多個工作負載，這是AWS的定義。2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。3、大數據應用，是 指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務 需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。三、大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據（Traditionalenterprisedata）：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫記錄（CallDetail Records），智能儀表，工業設備感測器，設備日誌（通常是Digital exhaust），交易數據等。3)社交數據（Socialdata）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。四、大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量; 網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前 為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類型多樣數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化 數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。3、是處理速度快在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。4、是價值真實性高和密度低數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。五、大數據的作用1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各 行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費 者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作 用。4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。六、大數據的商業價值1、對顧客群體細分「大數據」可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和「大數據」的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。2、模擬實境運用「大數據」模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。雲計算和「大數據」分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以 數據化。「大數據」技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案 投入回報最高。3、提高投入回報率提高「大數據」成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。「大數據」能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把」大數據」成果和「大數據」能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用「大數據」創造商業價值。4、數據存儲空間出租企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用 戶兩大類。主要是通過易於使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞 馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。5、管理客戶關系客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失 率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈裡發布新 產品預告、特價銷售通知，完成售前售後服務等。6、個性化精準推薦在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分 析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。以日常的「垃圾簡訊」為例，信息並不都是「垃圾」，因為收到的人並不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，這樣「垃圾簡訊」就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什麼漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然後精準推送優惠券給用戶。7、數據搜索數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著「大數據」時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網路、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據「具備更全面維度」，更具商業價值。典型應用如中國移動的「盤古搜索」。七、大數據對經濟社會的重要影響1、能夠推動實現巨大經濟效益比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。2、能夠推動增強社會管理水平大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全准確而否定其重要作用。1) 由於各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對 計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全准確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由於微博上無用信息的 干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不誇大、不縮小，是准確認知和應用大數據的前提。八、總結不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：1)手握大數據，但是沒有利用好；比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它；比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。3)既有數據，又有大數據思維；比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益；2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。大 數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不 斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於 數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

㈢ 5g大數據時代

5g大數據時代

5g大數據時代，隨著科技網路的發展，4g已經是成為了過去的時代，迎接我們的將是5g的全新時代，5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本，以下分享5g大數據時代。

5g大數據時代1

5G時代傳播特徵。

一是傳播突破時空尺度，時效性和靈敏度大大增強。

與4G相比，5G網路具有更高的速度和更低的延遲。在5G網路下，網路傳播理論上可以達到10GB/s的最高速度，網路時延可以達到1毫秒。

一個10G的視頻，下載5G只需要9秒。這意味著5G時代的信息發送和接收可以在很短的時間內完成，大大提高了媒體通信的效率，避免了因反饋不及時而造成的損失。

從空間的角度來看，5g通信進一步突破了信息通信的區域性。雖然4G通信技術在理論上可以達到全球通信的效果，但在實踐中，由於各國或地區地理、政治、經濟、文化等因素的限制，傳統媒體的覆蓋范圍往往局限於特定的空間。

在5g時代，一旦衛星互聯網與地面5g網路的兼容性成為現實，它將真正實現時間和空間的壓縮，信息通信將到達世界的每一個角落。無論是邊緣地區還是人口密集地區，都可以通過移動設備進行遠程通信和通信。

二是突破物理尺度，推動萬物互聯。

目前，信息傳播更多的是人與信，人與人之間的聯系，5g時代將推動萬物互聯時代的到來。屆時，5g技術將滲透到社會生活的每一個角落

包括智能家居、健康管理、智能交通和智能農業的應用場景，可以實現信息傳播。有些人甚至預測，未來的觸覺和味覺也可以信息化，信息可以轉化為數據，可以通過移動設備獲得。

三是視頻傳播，網路直播將無處不在，成為新聞報道的主要方式。

視頻通信和網路廣播高度依賴於網路速度。5g網路的高速和低延遲將帶來視頻和直播的幾何增長。特別是短視頻，體驗更流暢，高清圖像質量更容易被接受，或者將成為用戶，特別是年輕人頻繁使用的信息獲取方式。

此外，與傳統的文本信息報道相比，視頻新聞報道具有豐富的信息和充分的細節。在5g技術的推動下，它可能成為新聞報道的主要方式。

在今年的兩會期間，兩會新聞中心首次實現了5g信號的全覆蓋，可以有效支持大屏幕高清信號代碼的返回和新媒體手機的實時直播，進一步豐富了媒體報道的方式和手段。

輿論應對5G時代的挑戰。

5G時代的高速率、低延遲、大容量等特點帶來了傳播的變化，這也是相關部門輿論處理和輿論引導工作面臨的前所未有的挑戰（眾輝科技, Alphainfo,碩智庫,大數據,網路輿論,輿論爆發,監測系統）。

首先，5G時代對輿論應對時效性提出了更高的要求。

2016年8月，國務院辦公廳發布《關於進一步應對政府事務公開工作的通知》。對於涉及特別重大和重大突發事件的政府輿論

最遲應在24小時內舉行新聞發布會，並在48小時內回應其他政府輿論，並根據工作進展情況繼續發布權威信息。同年11月，《關於全面推進政務公開的意見》實施細則要求，重大輿論應在5小時內發布權威信息，24小時內召開新聞發布會。

隨著5g時代的到來，輿論傳播將比現在更快，傳播范圍更廣，影響也更大。輿論事件從萌芽到發酵再到全面爆發的時間將大大縮短，輿論傳播將面臨即時風險。

因此，5g通信將挑戰5小時內發布權威信息和48小時內響應的規定。重大疫情發生後，相關部門需要在第一時間介入，在第一時間發出聲音，對事件的原因、過程、性質和影響給出權威的定義，表現出負責任和重視的態度，獲得網路輿論的聲音。在5g時代，第一次將越來越短。

其次，5G時代視頻，直播影響網路輿情生態。

從理論上講，5g網路的傳輸速度是4g網路的數百倍。因此，視頻拍攝和傳輸將得到充分實現，信息審計窗口期將大大縮短，這可能進一步導致虛假信息和新聞逆轉現象，影響信息管理和社會治理。

目前，許多輿論事件都來自短視頻。由於發布門檻低，符合當前網民移動、碎片化、快節奏的閱讀模式。此外，圖片比文字更直觀，更容易增強網民的信任感和參與感，容易促進輿論的快速發酵和廣泛傳播。

今年3月，在江蘇響水天佳怡公司3.21爆炸事故中，一些造謠者利用短視頻、網路直播等新的傳播形式，如編輯拼接，將真實視頻內容轉移到花木中，編造文字進行傳播，增加了辨別謠言的難度，引發了次要輿論。

3月22日，江蘇省公安廳官方微博@平安江蘇發布#微博辟謠#，盤點了一些在鹽城響水爆炸現場廣為流傳的視頻。

在微博結束時，我們再次呼籲請不要相信謠言，不要散布謠言，保持對現實的敬畏。可以預見，隨著5g技術的廣泛應用，這類謠言視頻將出現更多，推動輿論風暴的發酵和升級。

最後，5G時代帶來了更加復雜的信息管理問題。

在5g技術的推動下，萬物互聯最近發布了未來汽車的概念，稱自己為未來旅遊平台和下一代媒體。整個汽車的功能、內飾和外觀將結合智能互聯和移動媒體的概念進行設計。

寶馬、奧迪和其他汽車品牌最近也強調，他們將在未來攜帶移動信息終端和智能媒體功能。這也意味著在未來，汽車互聯網、智能家居等5g應用可能成為製造網路新聞、產生網路輿論的平台，也可能成為輿論風暴的源頭和發酵池。

此外，隨著5g技術的廣泛應用，大量信息湧入網路，信息交互性更強，流動速度更快。例如，只要一部手機就可以成為信息的發布者和問題的發起者，完成復雜的信息收集任務，如外觀、采訪、編輯和發布，並通過5g網路迅速傳播和影響。

這將加劇輿論領域的噪音，或在一定程度上淹沒主流聲音，輿論風暴的爆炸點也將增加。

在5G時代，掌握輿論本前提是掌握輿論生成和傳播的規律。

只有掌握網路信息傳播的規律，了解輿論背後的利益訴求，才能真正做好應對突發事件的工作。例如，在5g網路高速的影響下，相關部門需要主動響應，提高響應效果。

傳統輿論對黃金4小時的回應也可能被壓縮為黃金2小時、黃金1小時或更短。因此，面對輿論風暴，相關部門需要更早發現和介入，把握好時間、程度、效率，因勢利導，才能達到最佳的輿論引導和處置效果。

在5G時代，進一步提高領導幹部網路媒體素養是處理輿論的重要保障。

在5G時代，相關部門首先要積極利用網路，接觸網路，不斷學習和應用新載體、新技術、新手段，建設網路陣地。通過網路陣地建設，網民可以暢通地表達自己的渠道，從而有針對性地應對關切，解決疑惑，推動問題解決。

例如，許多政府部門已經在微博、微信等平台上定居，並建立了政府標題和抖音，取得了良好的效果。另一個例子是，在5G時代，現場視頻傳播將成為常態。面對輿論風暴，領導幹部可能需要在鏡頭前發布權威，回應關注，緩解輿論情緒，平息輿論。

在5G時代，加強媒體技術創新是處理輿論的現實途徑。

互聯網時代是一個技術驅動的時代，新技術正在重建公眾輿論模式和媒體生態。例如，近年來，一些商業平台通過大數據對觀眾進行了描繪

然後通過智能演算法實現了准確的推送，實現了數千人和數千張臉的內容分發。該技術改變了傳統媒體使用編輯推薦的內容分發模式，提高了內容的准確到達率，重塑了用戶的閱讀習慣和行為偏好。

在推動媒體融合深入發展的背景下，國家需要投入專項資金，支持主流媒體、科研院所和科技企業的合作，努力實現5g技術從跟進到領先的發展升級，把握5g時代輿論引導的主動權。

5g大數據時代2

如今，"5G"已經成為一個流行的詞，如立即下載1G電影，玩VR游戲沒有卡頓……在運營商開展的.體驗活動中，5G速度體驗被描述為"飛翔"。人們對5G的期待和熱情得到了最大程度的釋放。

那麼，所謂的5G對我們來說意味著什麼呢?2G網路誕生於1991年，並於2001年被3G網路取代。2009年，4G網路拋棄了3G。現在我們又聽到了5G的腳步聲。但與之前的升級相比，5G是一個更大的飛躍。事實上，高通在其網站上宣稱，它"比汽車和電力更具革命性"。

5G不僅適用於手機。它代表了一個互聯網無處不在的新世界，無論是電子設備、工業機械、農業機械，甚至汽車。例如，5G允許一些數據在其他數據之前插隊。隨著5G的到來，物聯網所依賴的數據傳輸正在升華。

那些需要很高網速的設備，比如AR和VR，將會像你的四肢一樣靈敏，不會有4G時代的延遲。例如，在VR技術的幫助下，你可以在網上購買衣服之前先在家裡試穿。假期里外出遊玩的人太多了，在VR技術的幫助下，你不用離開家就可以環游世界。

當5G應用於各行各業時，它將給整個生態系統帶來改變。我們將生活在智慧城市。當交通事故發生時，自動調整紅綠燈，為生命讓路。這一切都是實時發生的，沒有延遲，就在幾公里之外。

隨著5G的到來，它將徹底改變我們觀看短視頻的方式，它將以多角度攝像機位置、體育轉播和短視頻等技術的形式出現，旨在為在家觀看的觀眾創造一種身臨其境的體驗。

5g大數據時代3

5G究竟是什麼？

在3G、4G和5G等名詞中，G是英文單詞「generation」（第x代）的縮寫。5G，即第五代行動電話行動通信標准，也稱第五代移動通信技術。

早在2009年，華為就已經展開了相關技術的早期研究，並在之後的幾年裡向外界展示了5G原型機基站。華為在2013年11月6日宣布將在2018年前投資6億美元對5G的技術進行研發與創新，並預言在2020年用戶會享受到20Gbps的商用5G移動網路。

在移動通信領域：第一代是模擬技術；第二代實現了數字化語音通信；第三代是人們熟知的3g技術，以多媒體通信為特徵；第四代是正在鋪開的4g技術，其通信速率大大提高，標志著進入無線寬頻時代。

5G不是一個單一的無線接入技術（與4G、3G和2G不同），也不是幾個全新的無線接入技術，而是多種新型無線接入技術和現有無線接入技術集成後的解決方案總稱。

事實上，如果只打個電話、發個簡訊，2G就夠用了（即使喜歡看視頻，也都是WiFi下載下來看），那麼5G的優勢到底在哪裡呢？

答案是，5G最大的優勢體現在「物聯網」上，物聯網就是物物相連的互聯網，即通過互聯網，任何物品與物品之間，都可以進行信息交換和通信。

而物聯網則離不開速度快、低時延、信號穩定、低功耗的無線通信，也就是5G了

5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本。同時，也會促成無人駕駛、虛擬現實、智能家居等概念商用，從而進入全面數字化時代。

那麼問題來了，5G對普通老百姓有什麼用？

它究竟能給我們帶來什麼？

1.速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1個「G」，但實際上差距非常大！如果說4G是雙向8車道的高速公路，那麼5G最起碼是雙向100車道的高速公路。說白了，就是快！更快！

2.全景視頻：移動端也能實現不少人一定會對體育館內的巨屏所吸引。但如果你能在游戲或者智能手機中獲得同樣的實時畫面呢？你甚至可以切換鏡頭，即時重播，高分辨的4K視頻會讓你耳目一新。

3自動駕駛汽車我們目前使用的4G網路，端到端時延的極限是50毫秒左右，還很難實現遠程實時控制，但如果在5G時代，端到端的時延只需要1毫秒，足以滿足智能交通乃至無人駕駛的要求；

現在的4G網路，並不支持這樣海量的設備同時連接網路，它只支持數量不多的手機接入，而在5G時代，1平方公里內甚至可以同時有100萬個網路連接，它們大多都是各種設備，獲知道路環境，提供行車信息，分析實時數據、智能預測路況……

通過它們，駕駛員可以不受天氣影響地，真正360度無死角地了解自己與周邊的車輛狀況，遇到危險也可以提前預警，甚至實現無人駕駛。

4互聯網機器人：實時反饋醫生指令對醫生而言，機器人在手術方面將大有可為。但是它們需要對醫生發出的指令作出實時反饋。在執行復雜的命令時，正在工作的機器人更需要與醫生實現無縫「溝通」。

5虛擬現實：各種體感需要極速網路傳輸當你戴上VR（頭）盔後，你便進入了一個虛擬的世界，在這個世界，你可以與他人進行互動，游戲甚至擊掌。

有了5G，用戶之間的相互協作將迎來新的時代。相同物理位置的兩人將可以實現相互合作。各種體感功能需要極速網路傳輸，才能加強虛擬現實，網路天生就是管道。

㈣ 什麼是大數據時代

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物，由於互聯網在資源整合方面的能力在不斷增強，互聯網本身必須通過數據來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大數據正在充當互聯網價值的體現者。

隨著更多的社會資源進行網路化和數據化改造，大數據所能承載的價值也必將不斷提到提高，大數據的應用邊界也會不斷得到拓展，所以在未來的網路化時代，大數據自身不僅能夠代表價值，大數據自身更是能夠創造價值。
從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為推動整個互聯網技術向前發展的重要推動力，一方面大數據通過數據價值化將全面促進物聯網和雲計算的發展，另一方面大數據也為人工智慧的發展奠定了扎實的基礎，正是由於大數據技術的發展，目前人工智慧產品的落地應用效果得到了較為明顯的提升。
從產業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產材料之一，企業可以通過大數據來完成產品（服務）的設計、創新，同時基於大數據也能夠全面賦能企業的運營管理，比如企業員工的價值化考核就是大數據一個重要的應用方向。
大數據目前正處在落地應用的初期，當前大數據產業鏈還需要進一步完善和發展，大數據自身所開辟的價值空間還有待於進一步發掘，可以從三個方面來進行深入，其一是大數據與行業應用的結合，可以從場景大數據分析入手；其二是大數據與物聯網的深度結合；其三是大數據與人工智慧技術的深度結合。
最後，大數據的落地應用不僅需要技術專家的參與，也需要行業專家的參與，行業專家對於大數據所能扮演的角色會起到決定性的作用，因為大數據本身並不是目的，大數據的應用才是最終的目的，而大數據最終能夠扮演什麼角色往往由應用者來決定。

㈤ 什麼是大數據時代

大數據時代是IT行業術語，指的是人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。大數據概念就是指大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據時代簡介

進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

以上內容參考：網路—大數據時代

㈥ 什麼是大數據時代

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物，由於互聯網在資源整合方面的能力在不斷增強，互聯網本身必須通過數據來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大數據正在充當互聯網價值的體現者。

隨著更多的社會資源進行網路化和數據化改造，大數據所能承載的價值也必將不斷提到提高，大數據的應用邊界也會不斷得到拓展，所以在未來的網路化時代，大數據自身不僅能夠代表價值，大數據自身更是能夠創造價值。

但是只有技術支撐，還不足以引起大數據時代的到來，另外一個重要因素，就是數據產生方式的變革，數據產生的方式在過去這些年經歷了三個階段：

第一階段，運營式系統階段。在上世紀七八十年代，用戶購物時產生的記錄一條條輸入資料庫，當時都是由這些運營系統生成這些數據的。

第二階段，由用戶原創內容階段。2002年的時候，開始有了博客，後來發展成微博，到後來出現的微信，這些讓每個網民都成了自媒體，都可以自己隨心所欲地向網路發布相關的信息，這個時候數據產生的速度要遠遠大於之前的僅僅由運營系統產生的數據。

第三階段，感知式系統階段。真正讓大數據時代由量變到質變是因為數據產生的方式到了第三個階段——感知式系統階段。

感知式系統階段也就是物聯網的大規模普及，物聯網的迅速發展讓大數據時代最終到來。

㈦ 簡述什麼是大數據時代

在我們還沒有弄明白什麼是雲計算，什麼是物聯網的時候，大數據時代來了。大數據時代帶來的變革影響著我們生活和工作的方方面面。那麼，什麼是大數據時代？我們舉例說明！
「大數據時代」首次被提出
最早提出「大數據時代」到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。 2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Company)肯錫全球研究院（MGI）發布了一份報告--《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，大數據開始備受關注，這也是專業機構第一次全方面的介紹和展望大數據。報告指出，大數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
報告還提到，「大數據」源於數據生產和收集的能力和速度的大幅提升--由於越來越多的人、設備和感測器通過數字網路連接起來，產生、傳送、分享和訪問數據的能力也得到徹底變革。
大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
舉個實際生活中的例子，大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好;在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
什麼是大數據時代？我們再通俗一點講，就是在不影響你隱私的前提下，讓你的生活很便捷。例如我要去北京出差，我忙完手裡的事情，樓下已經有專車在等候送我去機場，專車根據大數據實時路況選了一條最優方案把我准點送達機場，下飛機的時候，車子已經在等我，並且把我送到了我比較喜歡而且價位適合的賓館，到了賓館，我喜歡的美食已經准備妥當，房間溫度已經達到最佳，浴室水溫已經正好合適，我喜歡的美人已經在床上寬衣解帶等候寵幸……
大數據時代就是能夠根據我實時產生的數據來不斷給我匹配我想要的東西，讓生活超級便捷。

㈧ 大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

㈨ 互聯網的快速發展產生大數據

互聯網的快速發展產生大數據
自上個世紀70年代駛入信息高速公路，互聯網的發展始終在創新與改變中跨越前行。每一天開啟網路，迎接我們的都是可能或正在發生的各種改變。眼下，人們還在津津樂道雲計算的時候大數據時代已經悄然到來。
從聯系平台到瀏覽平台，到交互平台，到工作平台，互聯網始終在不斷發展中前行。鄔賀銓說，隨著互聯網的不斷發展，逐步進入大數據時代，城市數據、企業數據、醫療數據、網站數據成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。
什麼是大數據？鄔賀銓解釋說，大數據是指無法在容許的時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。當然，大數據規模的標準是持續變化的，當前廣泛指單一數據集的大小在幾十TB和數PB之間。
毫無疑問，大數據將加快推動互聯網的演進。大數據催生的新業態還會讓我們工作更輕松、經濟更活躍、生活更便利。鄔賀銓說。
大數據可以提供宏觀經濟分析服務。日本公司的經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響製造業的480項經濟數據，計算出采購經理人指數的PMI預測值。
大數據可以有力地支撐信息消費。中國的網購60%是對實體店購物的替代，40%是因為方便和品種多等原因而新增的購買量。電子商務更有利於手機用戶需求，大數據又將進一步促進其銷售。
大數據還能夠提供咨詢服務。矽谷有個氣候公司，從美國氣象局等資料庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地的降雨、氣溫、土壤狀況、農作物產量做成精密圖表，從而預測各個農場的來年產量，向農戶出售個性化保險。
大數據的應用還體現在我們生活中。鄔賀銓說，北京公交一卡通每年產生4000萬條刷卡紀錄，分析這些數據可優化設計城市公交路線。這是大數據對交通服務的改變。
互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來驅動互聯網各類應用的加速演進。在可以預見的未來，通過對大數據的充分挖掘將產生更多新的應用，將催生更多的新業態出現。將會為我們帶來更多的便利和驚喜。鄔賀銓說。

㈩ 什麼是大數據時代

大數據時代是指利用相關演算法對海量數據的處理與分析、存儲，從海量的數據中發現價值，服務於生活與生產。在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等領域都能夠感受到大數據對各行各業帶來的影響。
所謂的大數據時代，從字面意義上就不難理解，數據非常大，信息量比較龐大，這也是互聯網迅速發展所帶來的改變。僅從通訊上面我們就能夠看出來，以前的2G、3G就能夠滿足人們使用，到後來的4G，網路的發展，人們能夠通過互聯網獲取的信息越來越多，現在又開始推出5G，大數據的時代，畢竟容納和接受更多的信息。