游戲大數據統計

㈠ 大數據對游戲精細化運營的意義

大數據對游戲精細化運營的意義

在大數據時代來臨之際，移動互聯網面臨的挑戰有哪些?如何在大數據的背景下做到精細化運營?移動游戲又如何和大數據相結合，在未來找准自己的等位?帶著這一系列問題，今天來看看騰訊數據平台部王滔是如何理解的。

王滔(taowang):騰訊數據平台部高級產品經理，曾任職網路數據部門，對基於大數據的移動分析架構設計、移動APP運營以及移動信息推送有豐富的經驗，騰訊雲分析、騰訊移動推送信鴿項目負責人。

以下是采訪實錄：

王滔：移動游戲和端游頁游最大的區別就是有了渠道的整合。在端游時代，並沒有專門的渠道把游戲放在一起，玩家可能只知道CF或者是DNF，但是卻很難知道這些游戲的競品有哪些，在哪裡。但是到了移動游戲或者說移動互聯網時代，由於有了像APP Store，GooglePlay和國內眾多渠道，游戲或者應用就會被放在一起比較。這樣就導致了兩個結果，第一，用戶很清楚自己有多少個選擇，並且會知道每一款游戲或者應用的評分是怎麼樣的。第二，用戶的切換成本會降低了許多。舉個例子，在PC時代，大家看新聞都會慣性地上同一個門戶網站，並沒有人會告訴你各個門戶的排名和得分之類的信息，在同一個垂直領域並沒有知道他們的排名是怎麼樣的。但在移動互聯網時代，這個格局已經明顯的改變了，你的游戲或者應用是和很多開發者一起去競爭。特別是在APPStore上，你是和全球的開發者競爭。

騰訊數據平台部王滔:大數據對游戲精細化運營的意義

其次，隨著信息的扁平化，全球信息的交流已經越來越快，時間差也漸漸減少，可能大城市發生的事情一分鍾之後整個小山村裡面的人都知道了。如果說10年前還是賺的是信息不對稱的錢的話，隨著大數據、信息化的時代到來，你的游戲或者應用要脫穎而出，就變得非常困難。

王滔：現在我發現很多用戶都有一個特徵，就是喜歡把Top5的游戲都下載下來再進行帥選。所以如何做到差異化，我認為要抓住玩家的最重要一點還是是畫面，其實每個人都是外面協會，這個是不可否認的。所以說怎麼用畫面在游戲的前五分鍾抓住玩家是最最重要的。因為那時候玩家還沒有接觸到你游戲的核心玩法。

留住用戶第二步，可以在三十分鍾內製造一個小高潮。可以設置一些很絢麗的戰斗，或者讓用戶去戰勝一些有挑戰性的副本，千萬不能在讓游戲一開始非常平緩。第一天開始之後就可以讓用戶接觸游戲的核心玩法，告訴自己和別人有什麼不同，自己的創新之處在哪。用戶在一關關地過關的同時，開發者其實也是在過關，五分鍾、三十分鍾、一天，如何讓用戶留下來，才去考慮如何讓用戶去付費。

通過你們對大數據的分析，導致玩家離開游戲的最重要原因有哪些?

王滔：我們在微信和其他的游戲做了非常大量的統計，設定了幾百個變數，通過騰訊對每天過億的用戶計算，最後發現了影響玩家去留的最大因素就是兩點。

騰訊數據平台部王滔:大數據對游戲精細化運營的意義

1.挫敗感

挫敗感是影響用戶留存的最重要因素。我們通過對「失敗數」、「連續失敗數」、「任務完成情況」等這些數據，我們可以看到，一旦這些數值超過一定的量，玩家離開游戲的流失率就會大大增加。通過對數據的研究，發現用戶通過率比游戲設定的時候低的時候，這個時候就可以通過降低游戲的難度來提升用戶留存。

對於那些因為挫敗感離開了游戲的用戶，我們可以同對消息的推送或者運營的活動把他們拉回到游戲裡面來。對於那些搖搖欲墜的用戶，我們可以送他一些道具或者禮包，幫助他通過面對的困難。所以這個就需要數據的支付，針對每一個用戶，選擇適合他們的運營，做精細化運營。

2.孤獨感

現在的移動游戲總有一種孤獨感。同樣是網游，在端游時代，類似公會、國戰、幫派這些玩法，大家用Q群或者YY在相互聯系，大家的聯系非常非常高。但是現在的移動游戲都在各大孤獨的感覺，所謂的網游都像是單機游戲一樣。每一款游戲到中後期最重要的一定是社交因素。到目前為止，移動游戲在社交這方面還沒有突破性的進展，現在的社交元素只是淺層次的社交。在端游時代，有很多中重度玩家，每天都和另外的玩家一起去打副本、PvP，這樣才是最有效的留住玩家的方法。

社交感差導致玩家的孤獨感，才是移動游戲平均壽命比較短的原因。一些好的端游和頁游壽命長達10年，而在移動游戲時代，游戲壽命能有半年有已經非常不錯了，很多開發商把游戲做出來撈一筆就走了。那些壽命比較長的游戲，玩家都是有感情在裡面的，主要是裡面有一群好的兄弟，這些才是大家留在一款游戲裡面的最重要因素。現在的手游也是比較欠缺的。通過我們的數據統計，玩家的好友數量和在游戲上的時常是成正比的，好友數量越多，玩家在游戲裡面的時間是越長的。

產品push的意義在哪裡，對於移動游戲又有何作用?

王滔：玩過類似COC游戲的玩家，這些游戲有一個特點，就是以時間或者體力作為付費點。而很多不願意付費的玩家，在建築正在修建或者體力回復的時候都會其做其他事情。但是大家去做其他事情的時候就很容易把游戲忘記掉，所以這個適合推送就起到了一個十分重要的作用了。如果在建築修建完成或者是體力恢復的時候有本地消息的同時，玩家會很快地回到游戲裡面嗎，繼續戰斗。我們做過統計，一款游戲在有推送的情況下同時在線率會比沒有推送的時候提高50%，這些都是有真實數據支撐的。

而且通過我們的信鴿Pro，還能精準地知道每一個用戶、每一個玩家的付費風格，游戲時長等等，再來做一個精準的推送，提供成功率。

以上是小編為大家分享的關於大數據對游戲精細化運營的意義的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈡ 爐石傳說中游戲內的統計數據在哪裡可以找到

《爐石傳說》官網上了有爐石年度大盤點的專題頁面，使用了一些並沒版有公布在游戲界面內的數權據來為我們展示了一些我們自己可能不太清楚的有趣數字數據，像是你最青睞的英雄、你所在的地區排名、與你同名之人、個人綜合實力統計等，其中詳細的介紹了玩家的各項數據，記錄了你的各種第一次。包括全國有多少與你同名的玩家，在這同名的玩家中，你的戰況又如何。

㈢ 游戲運營分析需要哪些大數據技術

做數據運營分析，首先要有明確的分析目標，然後進行目標相關緯度數據的回採集，在這推薦一款開源私有化答部署的數據統計分析運營工具Cobub Razor，www.cobub.com

「數據分析一般會存在兩種方向，一種是自上而下，另一種是自下而上。
自上而下的具體思路為：確立數據分析目標——目標影響維度拆解——各數據維度相關關系建立——發現問題數據及出現原因——問題數據優化，這種思路多用戶產品的數據分析體系或者模型的建立，從而保證數據分析的全面性。
自下而上的數據分析思路多用在針對已有數據報表中的數據問題發現，具體思路為：異常數據發現——該異常數據影響因素——影響因素與問題數據之間的相關關系——找出出現異常數據的原因——找到異常數據的解決辦法。」

㈣ 怎樣做一名游戲數據分析師

數據分析師，主要是兩類人，一類是數據挖掘工程師，另一類是業務分內析師。前者更偏技術，容後者更偏業務。

成為一名合格的數據分析師需要作如下准備：
1、熟知行業與業務
2、理解業務中產生的數據
3、能提取數據
4、分析數據
5、解讀數據
6、展示數據

主要還是商業敏感度，資料庫及SQL水平，掌握數據分析工具及數據模型的能力，還有數據敏感度，和PPT能力

㈤ 游戲中大數據模型是通過什麼建立的

大型數據包，詳情如
1、數據測量

數據測量包括ECU內部數據獲取，車內匯流排數據獲取以及模擬量數據獲取，特別是對於新能源汽車電機、逆變器和整流器等設備頻率高達100KHz的信號測量，ETAS提供完整的解決方案。

2、大數據管理與分析

目前的汽車嵌入式控制系統開發環境下，人們可以通過各種各樣不同的途徑(如真實物體、模擬環境、模擬計算等)獲取描述目標系統行為和表現的海量數據。

正如前文所述，ETAS數據測量環節獲取了大量的ECU內部以及模擬量數據，如何存儲並有效地利用這些數據，並從中發掘出目標系統的潛力，用以指引進一步的研發過程，成為極其重要的課題。

3、虛擬車輛模型建模與校準

基於大數據管理與分析環節對測量數據進行的分析，我們得到了一些參數之間的相互影響關系，以及相關物理變數的特性曲線。如何將這些隱含在大量數據中的寶貴的知識和數據保存下來並為我們後續的系統模擬分析所用呢?

模型是一個比較好的保存方式，我們可以通過建立虛擬車輛及虛擬ECU模型庫，為後續車輛及ECU的開發驗證提供標准化的模擬模型。ETAS除提供相關車輛子系統模型，還提供基於數據的建模和參數校準等完整解決方案。

4、測試與驗證(XiL)

在測試與驗證環節，通常包含模型在環驗證(MiL)，軟體在環驗證(SiL)，虛擬測試系統驗證(VTS)以及硬體在環驗證(HiL)四個階段，ETAS提供COSYM實現在同一軟體平台上開展四個環節模擬驗證工作。

㈥ 王者榮耀：大數據統計「游戲中」到底哪個段位最坑

第七·青銅。青銅局每個玩家各玩各的，沒有配合沒有套路更沒有打野，但是版只要會一個英權雄，贏得比賽也很容易。
第六·白銀。這個時候總會有些莫名自信的玩家，操作爛還喜歡指揮，比賽一輸就噴隊友，反正自己棒棒的。
第五·黃金。黃金開始已經出現有團隊意識的隊友了，反野配合隊友抓人的玩家也多了，整個游戲節奏還不錯。
第四·鑽石。鑽石排在第四位，那是因為很多大神都喜歡固定英雄，認為自己可以帶動全場，你遇到過四法師陣容嗎？
第三·星耀。新出段位，介於王者和鑽石之間，大多是技術流只要有配合，什麼都不是問題。
第二·王者。作為最高段位，王者局每個人操作都很神，王者局想要贏，一定要有好的指揮和配合。
第一·鉑金。鉑金之所以第一位那是因為真的很難打啊！很多憑著運氣上的鉑金非要裝逼，別人失誤一次就噴，噴到隊友掛機送人頭，而且這個分段的玩家，自信心莫名膨脹。
所以最坑的段位應該是鉑金。如果上述內容還不能解決樓主的疑問，可以在玩go上看看其他玩家分享的心得體會。

㈦ 大數據分析的工作原理及其優勢

企業將原始數據轉換為更實用的信息，以獲得更好的見解，並做出明智的決策，這就是大數據分析發揮的作用。

大數據分析主要是對大量數據進行徹底評估並從中提取有用信息的過程。

在人們的工作和生活中，都會產生大量數據。人們每次打開電子郵件、在線聯系他人、使用智能手機應用程序、與任何客戶支持代表交談、進行在線購買或聯系虛擬助手時，服務提供商和開發商都會收集這些原始數據。這些龐大的、無組織的數據集群被稱為大數據。

簡單來說，大數據普是海量的數據，這些數據集形式多樣，來源也多種多樣。數據就是業務組織的骨幹，也是不可或缺的部分，就像其他業務應用程序（例如客戶分析和財務應用程序等）一樣。

企業因此了解數據收集的重要性，他們不斷地收集越來越多的原始數據。然而這還不夠。企業必須將原始數據轉換為更實用的信息，以獲得更好的見解，並做出明智的決策。這就是大數據分析發揮重要作用的地方。

什麼是大數據分析

大數據分析主要是對大數據進行徹底評估並從中提取有用信息的過程。「有用信息」這一術語是指識別不同的模式、鏈接、客戶偏好、市場趨勢，以幫助企業做出更好、更明智的決策。

在通常情況下，數據分析幫助企業評估數據集並將其轉化為有用的東西。但是，由於更高級的分析，大數據分析是一場更復雜的游戲。大數據分析擁有先進的元素，例如假設分析、統計演算法、預測模型等。

自從2000年以來，「大數據」一直是商業領域的流行術語。商業實踐隨著時間的推移而發展，數據收集一直是任何商業組織的首要目標。大數據分析確保原始數據得到最大程度的利用。但問題是，大數據分析如何工作？

大數據分析如何工作？

大數據分析是指對收集的大量原始數據進行處理、清理和分析，並將其轉化為企業的強大資產。這是這個過程的工作原理。

（1）數據收集

不同企業的數據收集過程各不相同。由於技術進步，企業可以從各種來源收集無組織的數據集群，例如POS（銷售點）、社交媒體、在線調查、客戶購買模式、客戶反饋、雲計算應用程序、移動應用程序、手機記錄、電子郵件、等所有數據首先從任何可能的來源收集到原始數據倉庫。

（2）數據處理

在收集和存儲數據後，數據專業人員會介入為分析查詢進行數據分區和配置。一般來說，有兩種處理數據的方式，其中包括：

●批處理隨著時間的推移處理大型數據塊。當企業在收集和分析數據之間有足夠的時間時，批處理是有益的。

●Steam可以處理小批量數據，縮短了收集和分析數據之間的延遲時間。Steam流程與批處理流程相比更復雜、更昂貴，主要用於管理層必須做出快速決策的時候。

（3）數據清洗

無論是大數據載入還是一小批數據，都需要進行清理和過濾以提高數據質量。必須仔細檢查、消除或說明任何重復或不相關和格式不正確的數據。為什麼？因為臟數據或質量較差的數據可能非常具有誤導性，並且會影響洞察的質量。

（4）數據分析

將大數據轉換為可用格式肯定需要一些時間。一旦完成，高級分析可以將大數據轉化為有價值和實用的見解。以下是一些常見的數據分析技術。

●數據挖掘。它通過識別異常和生成數據集群對大型數據集進行分類以確定模式和鏈接。

●深度學習。深度學習利用機器學習和人工智慧從復雜的數據集群中尋找模式和有用的信息。

●預測分析。該技術使用企業過去的數據來評估模式並預測未來，以最大程度地減少風險和威脅。

大數據分析的好處

更快地檢查數據的能力對任何企業都是有益的，因為它可以幫助企業快速回答重要問題。

大數據分析很重要，因為它允許企業使用來自各種來源的大量數據來識別機會和風險，幫助企業快速有效地行動。大數據分析的一些好處包括：

●成本效益。幫助企業確定更好、更有效的開展業務的方式。

●產品開發。更好地了解客戶的需求和願望會導致開發更好的產品。

●市場洞察力。跟蹤市場趨勢和客戶的購買行為。

結語

可以肯定地說，大數據分析現在在商業市場運行，因為信息在數字時代就是力量。大數據分析正在幫助企業發現他們從不同來源收集的海量數據集下的隱藏真相。在沒有大數據分析的情況下，在競爭激烈的商業市場中蓬勃發展只能是一個夢想。

㈧ 游戲行業的大數據分析管理

游戲行業的大數據分析管理
作為國內最大的網頁游戲和智能手機游戲的研發、運營和發行商之一，人人游戲的大數據價值發現從結構化數據集起步，逐步向非結構化數據集延伸。
在驕陽似火的七月，人人游戲的「詞雲」應用火熱上線了。所謂「詞雲」，就是先對人人游戲玩家的在線聊天記錄進行分詞，匯總之後對玩家行為進行分析和展現。目前，「詞雲」已經在人人游戲的四款重點游戲中安家落戶，隨後有關玩家情緒的分析功能（通過關鍵詞對應玩家的情緒指數）也將上線。人人游戲運營平台總監、數據中心負責人王坤表示，「詞雲」應用的上線是人人游戲對大數據的利用從結構化數據集向非結構化數據集延展的重要一步。
成立於2006年的人人游戲正在努力轉型為一家跨PC、平板電腦和手機終端的多平台游戲研發、運營和發行商。從2007年推出第一款網頁游戲《貓游記》至今，人人游戲一步步向著這一目標靠近。在此過程中，人人游戲堅持在「跨屏」技術創新領域的研發投入，同時也積極利用大數據技術優化整體業務運營。
目前，王坤所領導的30餘人的技術團隊正致力於從包括游戲日誌、玩家行為數據、日常經營數據等在內的大數據集中尋找更好的數據利用和展現途經，同時他們還是大數據應用在企業內部營銷推廣的主力軍。「我們要做每個員工的大數據分析，而不僅僅是數據中心的大數據分析。要做好游戲行業的大數據分析，構建360°的用戶視圖非常重要。」她說。
從0°到360°
2009年，人人游戲對於業務數據的利用還停留在匯總游戲日誌數據，僅用於簡單分析的階段。而在2013年，人人游戲已經基本上完成了基於IBMCognos的BI系統整體建設。同時，其基於Greenplum社區版的分布式數據倉庫也已初具規模。對人人游戲而言，這些都是獲得360°用戶視圖的必要工作。而360°用戶視圖為其業務運營和決策所帶來的價值則是實實在在的。
「BI系統主要是管理結構化的大數據，我們搭建了報表、行動和洞察三位一體的閉環系統，而不僅僅是一個報表系統。」王坤說。新的BI系統將人人游戲的業務模型更加清晰地呈現出來，對游戲業務覆蓋用戶獲取、客戶存留、客戶付費的核心流程進行了優化，能夠更准確地為業務決策提供參考。在報表設計方面，王坤所帶領的技術團隊堅持遵循MECE（mutually-exclusive and collectively exhaustive，即相互排斥而又集體窮盡）的分析原則，確保每張報表都有清楚的存在意義。同時，BI系統上線後，企業在開發和運維方面的投入也有所降低。
「從結構化大數據到非結構化大數據，數據分析范圍和深度的擴展，讓我們能夠更准確地把握玩家的行為和需求。」王坤說。以「詞雲」應用為例，「炸金礦」是人人游戲旗下「亂世天下」這款游戲中玩家參與度很高的一個玩法，玩家需要邀請一定數量的友人幫忙炸礦來贏取金幣。但在節假日期間，這款游戲的參與度通常都會下降。「通過『詞雲』分析後發現，節假日期間『求炸』成為玩家的聊天熱詞。我們也因此得知，並不是玩家不愛玩這個游戲，而是玩家在節假日邀請不到足夠數量的友人幫忙炸礦。基於這樣的分析，我們可以在節假日期間對游戲規則進行調整。」王坤說。
大數據的行業價值
「每個行業都會有自己的大數據故事。在游戲行業，大數據分析可能不會直接帶來電商網站那樣真金白銀的收入，但其價值同樣會體現在精準營銷、客戶體驗優化等多個層面。」王坤說。她指出，全面的大數據分析能夠有效提升玩家的留存率和轉化指標，並且為游戲產品的研發提供指引。而個性化的精準營銷同樣與大數據分析緊密相關，像是針對不同性別、不同年齡、不同地域人群的廣告精準投放，背後都要依靠基於360°用戶視圖的玩家特徵分析。
王坤坦言，對人人游戲乃至整個游戲行業來說，大數據的管理與分析仍然是一件「體力活」。「大數據團隊所面臨的最大挑戰是數據的整合，把多來源的結構化、半結構化和非結構化數據整合在一起，很多企業還沒有做到。另外，在企業內部和外部找到大數據的消費者，向他們營銷大數據技術，同樣是一件艱苦的工作。」她說。

㈨ 歷史首次！騰訊終於公開了這些真實數據

1月7日，騰訊WeTest《2018中國移動 游戲 質量白皮書》正式發布，著重從市場硬體、兼容、客戶端性能、伺服器性能、安全、玩家口碑、小 游戲 等玩家體驗最敏感的質量視角進行數據採集與深入分析，客觀地反應出了2018年中國移動 游戲 研發市場的現狀與變化。

從 游戲 品類出發觀察，2018年間，已有不少產品在精品化與多元化上深挖起來。

角色扮演類、動作類、策略類 游戲 仍占蘋果應用商店的60%的份額。其中，角色扮演類 游戲 與動作類 游戲 的比重持續下降，但策略類 游戲 則依舊佔比17%，風華正盛。這些頭部 游戲 品類已進入以品質為導向的存量階段，一並呈現出精品化、細分化、多元化的態勢。

同時，移動 游戲 市場上也呈現出更為豐富的多元化特徵，「戰術競技類」等涵蓋多元化玩法的 游戲 開始登上主流舞台。而更為垂直的細分領域已衍生至14種，其中模擬 游戲 、家庭 游戲 、桌面 游戲 開始初露頭角。另一方面，玩法輕便、即點即玩的小 游戲 也開始展露更多的能量。

與此同時，2018年間，移動硬體設備的迭代更加速了。

屏幕方面，雖然16：9的設備仍是主流。此外，「劉海屏」「全面屏」等異形屏設備的覆蓋人群更占據市場7%左右。這些來自用戶需求與技術發展的變化，同樣也為 游戲 開發者在 游戲 兼容性、客戶端、伺服器、安全性等一系列適配上提出了更高的要求。

市場需求發展加上外部硬體的變化為 游戲 開發者們帶來新的機遇，而想要在資源有限的情況下，於項目立項的階段取勝，就要准確把握用戶瞬息萬變的審美需求。唯有掌握了曾在2018年發生的問題，擁抱變化，才能在2019年扭轉乾坤。

TOP100 機型 游戲 綜合性能數據公布，客戶端問題玩家最為敏感

(客戶端問題包括：登錄、閃退、更新、下載、安裝、啟動、硬體和兼容問題)

因此，針對騰訊大數據統計出的TOP 100 Android機型以及 TOP iOS機型，騰訊WeTest甄選了戰術競技、 體育 競技、ARPG等 游戲 ，一並綜合生成性能評分，方便開發者在研發期間，選擇性能調優階段的參考機型。

首度公開騰訊手游性能大數據，戰術競技 游戲 伺服器痛點同步揭露

在2018年，根據蘋果應用商店 游戲 暢銷榜可知，多頭寡頭效應依然明顯。

而對於這些極具競爭力的產品標桿，開發者們無法詳細掌握相關數據，因此更無法找到優化方向。 為了助推手遊行業標准建立，協助行業性能優化提升，騰訊WeTest首次公開騰訊 游戲 真實性能數據，戰術競技、MMORPG、 體育 競技等主流品類 游戲 均囊括其中。

基於騰訊WeTest平台測試對Android產品大數據統計，平均每次測試能夠發現 游戲 產品擁有10.1個兼容性問題，其中，顯示異常、Crash問題佔比超過70%。此外，功能問題亦佔比14%。

隨著Android機型內存升高，相較2017年，APK crash、安裝失敗等致命問題顯著降低。但高配機型中異形屏的出現，導致UI異常問題頻發。

在移動APP中， 游戲 一直是安全漏洞的重災區。

騰訊WeTest對產品研發期與運營期手游安全情況進行比較，發現了最新問題：

其一，強交互 游戲 依然是外掛漏洞的「溫床」；

其二，研發期 游戲 漏洞如果沒有解決，會在運營期衍生多個外掛變種，嚴重影響手游平衡性；

其三，動作射擊類 游戲 由於其「強交互」特質，成為了外網外掛的「寵兒」。

而數據顯示，最為致命的外掛問題下，「刷道具」為手游研發期最多的安全漏洞，定製外掛與通用修改器，則是手游運營期外網常見作弊方式。此外，在手游研發期存在的致命安全漏洞問題，將由於高收益在運營期會明顯擴張，佔比從研發期的34%上升至運營期的50%，因此開發者在手游研發期就要防微杜漸、未雨綢繆。

全面分析小 游戲 測試難點，功能與適配是主流問題

2018年，是小 游戲 爆發的元年，亦是小 游戲 精品化、重度化的一年。

從小 游戲 的上線產品的比例來看，角色扮演類占據26%，休閑益智類占據24%，而在2018年下半年開始，一些策略戰棋類的重度 游戲 類型開始出現在小 游戲 中，重度 游戲 在小 游戲 市場中，並非沒有機會。而從產品本身觀察，小 游戲 目前正在向精品化輕度化發展。

而相較手游通用測試模塊，小 游戲 有著相對獨立的測試內容。

依託於騰訊旗下小 游戲 研發經驗以及案例，白皮書顯示，功能問題與適配問題占據小 游戲 測試問題主流，同時性能問題亦占據16%不容忽視。

針對小 游戲 性能情況統計，有6%-7%的用戶因 游戲 載入時間過長從而流失，小 游戲 用戶流失情況與載入時長形成正比。因此，針對小 游戲 的載入時間，騰訊 游戲 根據不同機型檔次，設立了載入時間上線標准。