2016大數據人才需求

A. 數據科學與大數據技術專業就業前景怎麼樣

隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。

2011年至2014年四年間，我國大數據處於起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是產業發展中亟待解決的問題。

根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處於供不應求狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。

目前的當務之急是解決大數據人才瓶頸問題，相關調查顯示，未來3-5年大數據人才缺口達到150萬之多。，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。同時，大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。

B. 大數據的就業前景怎麼樣

未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏

1、市場需版求大

隨著信息產業權的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

2、人才緊缺

大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。

3、待遇好

市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大叔就開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

C. 大數據專業就業需求大不大

需求量是很大的。
大數據專業就業前景
大數據人才稀缺
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據專業就業方向
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
大數據專業人才就業薪資
1、基礎人才-數據分析師
北京數據分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
數據分析師崗位職責
業務類別:技術
業務方向:數據分析
工作職責:
1. 根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持;
2. 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測;
3. 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4. 整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支持;
5. 獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控;
6. 參與編寫項目相關文檔。
教育背景:
學歷：本科其它：
經驗要求:工作經驗：3-5年
任職要求:
1. 統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向相關專業本科或以上學歷;有扎實的數據統計和數據挖掘專業知識;
2. 熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體(SAS、R、Python等的一種或多種)，能熟練使用SQL讀取數據;
3. 使用過 邏輯回歸、神經網路、決策樹、聚類 等的一種或多種建模方法;
4. 3年以上數據分析工作經驗，徵信從業背景人員優先;
5. 具有金融行業項目經驗的相關經驗者優先考慮;
6. 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
能力素養:
良好的分析、歸納和總結能力，善於分析、解決實際問題; 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
2、大數據開發工程師
北京大數據開發平均工資：30230/月。
大數據開發工程師/專家 崗位指責(引自 滴滴出行)：
職位描述：
1、構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統;
2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量;
3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區建設和代碼貢獻;
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷(3年以上工作經驗);
2、精通C++/java/Scala程序開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境;
3、熟悉常用開源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼;
4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力;
5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神;
6、對Ku、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統有深入使用和底層研究者加分;

D. 大數據的就業前景怎麼樣

大數據就業發展前景
互聯網中的「大熊貓」
熊貓，作為國寶，不僅因專為萌萌的舉止行動虜獲了屬不少人的心，更因為是世界上的珍稀物種而被另眼相待。在高速發展的互聯網行業中，大數據可以說熱度日漸高漲，可以被認為是IT類職業中的「大熊貓」。
大數據工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請，因為技術的魅力深受國家的重視，對於2019年的大數據就業發展前景是一直被人們看好的。就目前來看大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級，以後的發展前景更是一片光明。
大數據目前行業發展迅速，人才緊缺。2018年人民日報發文稱：大數據人才需求180萬，目前從業只有30萬，人才缺口達到150萬，這也是為什麼大數據工資都如此之高的原因。
據小編觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。
大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭迅猛，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。

E. 大數據人才需求有哪些趨勢

當前大數據領域的人才需求有三個較為明顯的趨勢，這些趨勢一定要引起從業者的重視，其一是大數據崗位的劃分逐漸行業化，更多行業領域出現了自己的大數據崗位，這些崗位不再僅僅以開發崗、演算法崗來劃分，而更趨向於全棧化，這就要求從業者的知識結構要更加全面化。

其次是大數據領域的創新會更趨向於數據價值出口的打造，這個過程會要求大數據與更多技術相結合，比如大數據與區塊鏈的結合就有很多創新點。從大的發展和創新趨勢來看，大數據未來將是互聯網(包括產業互聯網)價值的主要承載方式之一，所以互聯網的價值越大則大數據的價值就越大，基於這個創新思路，大數據技術必然要與眾多技術手段相結合。

除此之外，大數據的生產將從被動變為主動，傳統的數據採集方式將發生變化，傳統的數據採集概念會逐漸被數據生產概念所取代，而如何生產數據則是大數據從業者需要重點考慮的核心問題之一，所以掌握大數據生產技術將會有更大的發展空間。

最後，大數據不論如何發展，大數據的背後都是各種資源，隨著行業資源和社會資源紛紛向互聯網遷移，資源和數據的邊界也在逐漸模糊，資源即是數據，從這個角度來看，未來更多的行業從業者都可以看成是大數據從業者。

關於大數據人才需求有哪些趨勢，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

F. 在新時期，如何利用大數據成為不可或缺的人才

感謝悟空的邀請！

 

在新時期，談起大數據，相信很多人都不陌生了吧！其實大數據已經悄無聲息的走入了我們的生活，大數據也是未來互聯網發展的重要方向。

那麼在新時期，大數據對人才的能力有何要求？如何利用大數據成為新時代不可多得的人才？下面帶你詳細分析下：

大家都知道，其實現在的中國市場，最缺乏的就是復合型的大數據開發人才，我認為，在新時代，要想成為大數據人才，應該從以下幾方面著手：

1、大數據人才首先要擁有技術

大數據自然離不開人才，要想成為大數據不可或缺的人才 ，就必須要擁有相關大數據技能。大家都知道，大數據對人才的能力提出了更加高的要求，技術能力上大數據人才要具備java、大數據開發、大數據架構、軟體開發工程等技術背景，會用大數據分析工具，了解統計模型相關知識；在一定程度上掌握Python等一類通用型編程語言，特別是編程方面一定要精通，沒有哪一種大數據不需熟練掌握一門編程語言的。

 

2、大數據人才需要強大的跨學科學習

隨著大數據向各行業的滲透，大數據從業者往往身兼數職，需要同時掌握數據技術和業務知識。一個好的大數據人才，必須具備強大的數據分析、數據挖掘的能力，而一個既能做業務數據分析，又懂機器學習和工程開發的分析師就是數據科學家。

 

3、  大數據人才需要堅持

     任何技術的掌握都不是一朝一夕的事情，當然大數據也不例外。大數據人才對人提出了更高的需要，不僅需要掌握相關的編程語言，還需要掌握數據分析能力，這就要求我們想要全方位提升自己的大數據業務水平，必須要堅持學習，只有具備大數據知識了，我們才能投入到大數據行業添磚加瓦。

 

4、 堅持學習的能力

大數據人才要有較強的溝通協調能力、學習能及推動能力、善於執行和監控，有較強的組織和責任意識，還需要強大的邏輯思維能力、歸納演繹能力幫助理解業務，能快速學習全新領域的商業模式和生態。

5、心態很重要

學習大數據的時候，一定要有良好的心態，大數據學習是一個枯燥的國產。要想學有所成，心態極其重要，不是什麼東西一學就會的。

 

總結：在新時期，目前大數據人才已經成為市場上不可或缺的人才，大數據已經悄無聲息的進入到很多行業了。但學習大數據不是一朝一夕的事情，需要有規劃有計劃的學習、要有堅持學習的能力，只有這樣，才會在新時期，成為新時代所需要的大數據不可多得的人才…

大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前正處在大數據時代，大數據未來將創造出一個巨大的新價值領域，而這個領域的核心就是圍繞數據價值化的一系列環節。從目前大數據領域所形成的初步產業鏈來看，涉及到數據採集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析和數據引用，目前數據分析是比較常見的落地應用之一。所以，要想利用大數據成為不可或缺的人才應該從大數據產業鏈入手。

對於當前沒有進入職場的大學生來說，根據自身的知識結構來掌握相應的大數據技術能夠在一定程度上提升自身的職場競爭力。比如具備數學基礎的同學可以考慮學習一下大數據分析技術，未來對於大量的職場人來說，數據分析將是日常工作的一部分。對於動手能力比較強的同學，可以考慮學習一下大數據運維的相關技術，包括數據採集、大數據平台部署等。隨著大數據逐漸開始落地到傳統行業，大數據分析、大數據運維、大數據開發等崗位將有大量的人才需求。

對於當前的職場人來說，要想通過大數據成為不可或缺的人才，需要從三個方面入手，其一是掌握大數據技術；其二是把大數據技術與行業相結合；其三是能夠通過大數據技術創造出源源不斷的價值。

學習大數據技術要根據自身的知識結構來學習，對於職場人來說，可以從大數據分析工具開始學習，基本的學習路線是Excel、BI工具、資料庫、Python編程。大數據與行業的結合有多種不同的方式，目前場景大數據分析是比較常見的落地應用。要想通過大數據技術來創造出價值，一個重要的出發點就是通過大數據完成各自決策的制定，大數據不是目的，通過大數據完成各自決策才是目的。大數據一方面是給人力崗位使用，另一方面是給智能體使用，未來智能體的應用空間將非常廣闊。

我是從以前做淘寶天貓的，今年不做的。在我看來大數據有點類似淘寶的生意參謀，它會給您提供行業各種數據，只是現在應該這個數據維度更豐富了。比如這個行業同行的轉化率，有些行業的轉化率，進店訪客等等；在電商平台都是可以看到的，但是實體以前是做不到的。

現在隨著數字技術的發展，以及實體行業對消費反饋收集困難等原因，才有了大數據的概念。比如現在好多行業面臨的問題是自己設計的產品，消費者不喜歡，賣不出去。可以如果有了大數據，你就知道你的客戶男女比例多少，年齡分布、喜好什麼價位的產品等等，讓你設計的產品更精準。

其實在我看來，你成為數字化的運營高手，你就可以成為不可或缺的人才。

大數據在我看來就是「1+1=N」。

怎麼說呢，比如大數據提供給您行業轉化率是多少，你的實體轉化率是多少？等等，你想成為不可或缺的人才，那你就要有通過這些數據知道我公司現在問題出現在什麼地方了？是什麼因素刺激的出現了這種情況的能力，比如這周你店鋪成交額漲了多少？這是數據給您能提供的，但是為什麼漲了，數據給您提供不了，這你要自己分析，是有節氣，還是因為你做了一個什麼活動等，並針對現有數據對下一周做出計劃。

數據給你的是「1+1=N」你要做的就是把這個數據反映到實物上，並進行分析，並制定下一步公司運作計劃。

比如現在是數據給你1+1=3，那你就要分析為什麼是3，不是2或者1甚至0呢？是什麼刺激這個數據的增長了，是因為你在某些方面優化了還是因為有節氣等，下一步什麼安排等，也就是說你的每一步都能從數據反映出來，並能分析數據，做出下一步的安排等。

好了就說這么多吧，說太細我怕我理解的不準確，誤導人。

對於一個企業來說，大數據可以拓寬產品的銷售渠道和提升服務質量。有利於獲取市場的動態和了解分析用戶需求體驗。

大數據如何才能發揮其作用，最重要的還是得有相對應的人才為它進行分析整理。

大數據可以讓業內的情況變得清晰明了，是事實的支撐，通過數據可以知道業內的最新動態，根據數據分析，及時做出方案調整 有利於企業的發展。

大數據的工作中最重要的是什麼？

1. 細致精準的數據採集；

2. 同時具備邏輯性與適用性；

3. 數據標簽的規劃切實可行(務實)；

4. 具備行業垂直度的商業性思維能力；

5. 能夠做到更強的擴展性構架。

總結來說，商業化的大數據最重要的價值便是邏輯性與適用性，而擴展性也能保證在實踐中更有競爭力，最後便是務實和思維能力的支撐。

任何時代的任何職業都需要面對競爭，所以能夠產生的價值決定了我們被需求的程度，如想成為那個不可或缺的人，不僅要具備能力，還要具備務實的心態！

感謝悟空邀請回答。當今世界是 科技 高速發展的時代，也同樣是大數據時代，競爭也是十分的激烈，要想成為大數據不可或缺的人才，必須要保證自己的專業知識過硬，這是一個看技術的活，弱者會被淘汰只有強者才能生存！

大數據可以拓寬產品的銷售渠道和提升服務質量。有利於獲取市場的動態和了解分析用戶需求體驗。

大數據如何才能發揮其作用，最重要的還是得有相對應的人才為它進行分析整理。

大數據可以讓業內的情況變得清晰明了，是事實的支撐，通過數據可以知道業內的最新動態，根據數據分析，及時做出方案調整 有利於企業的發展。

G. 大數據未來的前景怎麼樣

大數據的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬於緊俏行業，目前我國對於大數據的就業人員需求很大，所以說大數據的就業前景非常樂觀。

伴隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。

大數據不是職位，學完大數據認證後你可以從事大數據挖掘專家，高級行業分析師，大數據業務架構師，大數據架構師，大數據演算法工程師，大數據開發工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

目前我國本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2016年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。

大數據分析在業務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。

H. 大數據專業未來的就業前景怎麼樣

一.大數據專業前景
根據領英發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是中國互聯網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬數據人才，預計2018年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的數據分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
二.大數據專業介紹
專業名稱：計算機科學與技術專業（數據科學與大數據技術方向），本科四年制；
專業介紹：計算機科學與技術（數據科學與大數據技術方向）主要培養大數據科學與工程領域的復合型高級技術人才。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網路、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。畢業後能從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、咨詢、教育培訓工作。