用Easyrecovery Easyrecovery
是一個非常著名的老牌數據恢復軟體。
該軟體功能可以說是非常強大。無論是誤內刪除/格式容化還是重新分區後的數據丟失，其都可以輕松解決，其甚至可以不依靠分區表來按照簇來進行硬碟掃描。但要注意不通過分區表來進行數據掃描，很可能不能完全恢復數據，原因是通常一個大文件被存儲在很多不同的區域的簇內，即使我們找到了這個文件的一些簇上的數據，很可能恢復之後的文件是損壞的。所以這種方法並不是萬能的，但其提供給我們一個新的數據恢復方法，適合分區表嚴重損壞使用其他恢復軟體不能恢復的情況下使用。
Easyrecovery最新版本加入了一整套檢測功能，包括驅動器測試、分區測試、磁碟空間管理以及製作安全啟動盤等。這些功能對日常維護硬碟數據來說，非常實用，我們可以通過驅動器和分區檢測來發現文件關聯錯誤以及硬碟上的壞道。一舉多得哦.
㈡ 做金融的朋友告訴我個人大數據可以清理恢復是不是真的
個人。大數據的話是可以清理恢復的。
㈢ 個人大數據能恢復
根據來查信用的用戶反饋，個人網貸信用大數據是沒有辦法恢復的，但是半年期間減少網貸申請，會提高部分網貸信用評分。
㈣ 大數據花了多久能恢復
㈤ 網貸大數據怎麼恢復
1、當發現已經被列入網貸黑名單後，建議去看看自己的網貸大數據，看看自己的身份信息有無被不法分子盜用，隨後進行維權，以及聯系借貸平台說明情況。
2、如果發現自己有拖欠網貸機構的貸款，請按照應還金額還清，並聯系網貸機構請求其今早更新網貸大數據，以降低網貸黑名單帶來的影響。
3、一個月內申請網貸次數若超過10次，對個人網貸信用極為不利。盡量不要過於頻繁地申請網貸，尤其是不要頻繁借小額短期貸款，一周申請次數在三次就差不多該收手了。
只要搜索：翠鳥數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己在百行徵信查詢入口下的大數據報告。該大數據查詢平台基本對接了98%的網貸平台，查詢出的網貸數據非常全面精準。會顯示用戶的網黑指數分，能夠直觀的顯示用戶是否為網貸黑戶。
(5)大數據還原擴展閱讀：
網貸大數據要多久才會更新？
網貸大數據是3個月清除一次。正常的貸款記錄，在大數據中會保留3個月，3個月以後該數據會自動清除。而逾期的貸款記錄，如果已經還清了逾期的欠款，則逾期記錄也會在3個月以後自動清除。沒有還清逾期的欠款，則逾期記錄不會在3個月以後清除。
由於網貸大數據與人行徵信更新的頻率不同，因此用戶的大數據有問題，通常只需要3個月的時間就可以恢復。想要刪除大數據中的逾期記錄，必須還清逾期的欠款，這樣從還清之日算起，3個月以後逾期記錄會自動刪除。
平時在貸款使用過程中不要逾期，要維護好自己的網貸大數據，因為大數據有問題會導致用戶無法申請很多網貸。
網貸逾期了以後也別掉以輕心，除了會被催收之外，個人信用也會受到影響，特別是上徵信的網貸，一旦有過這樣的逾期記錄，將嚴重影響未來辦理銀行貸款和信用卡等業務。即使處理的網貸不能上徵信，但也能接入大數據。如果不清楚可以在：翠鳥數據上查看自己的網貸歷史記錄、網貸逾期詳情、負債情況、失信信息以及網貸黑名單等信息。
至於網貸大數據已經清除了之前的記錄，那麼用戶再次申請貸款時，就不會受到網貸數據的影響，貸款機構會重新評估用戶的個人信用資質狀況。
㈥ 大數據花了多久可以恢復
大數據花了要改善使用記錄才能盡快恢復。徵信上的網貸記錄需要5年才能逐漸清除，但是徵信上的網貸賬戶是一直存在的，除非注銷網貸賬戶。網貸只要不逾期，在申請房貸的時候及時還清即可申請房貸，不受影響。
網貸數據報告中的網貸申請記錄僅需要12個月來清除，但是網貸數據報告中網貸申請記錄是不會影響到用戶申請網貸成功率的。
能夠影響到用戶申請網貸成功率的只有網黑指數分，網貸平台審核用戶借款時第一時間就會查詢用戶的網黑指數分，如果網黑指數分太低，就會直接拒絕。
網黑指數分標准為0-100分，分數越高，信用越好，當分數低於40分時就屬於網貸黑名單。
網黑指數分低不光會影響網貸的成功率，更會影響到用戶的花唄與借唄的額度，甚至會導致花唄與借唄被關閉。
只需要打開微信，搜索：米米數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國的網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標數據，查詢到自己的個人信用情況，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信額度預估等重要數據信息等。
相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像普信查、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。
㈦ 大數據解讀 處理信息的六個關鍵環節
大數據解讀：處理信息的六個關鍵環節
大數據按照信息處理環節可以分為數據採集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業應用等六個環節。而在各個環節中，已經有不同的公司開始在這里佔位。
1、數據採集：Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、網路等公司已經收集並存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求，專門設計行業數據收集系統。
2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之後，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作並傳遞到下一環節，這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業，Teradata、Informatica等專業的數據處理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注於數據清理。
3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環節。這兩個細分環節之間的關系極為緊密。數據管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由於相關性極高，通常由一個廠商統籌設計這兩個細分環節將為更為有效。從廠商佔位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優勢，他們在原有的存儲業務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰略匯集了行業專精的智慧，成為大數據發展的領軍企業。
4、數據分析：傳統的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優勢。然而，基於開源軟體基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發性增長。例如，成立於 2008 年的Cloudera公司，幫助企業管理和分析基於開源Hadoop產品的數據。由於能夠幫助客戶完成定製化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。
5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業務之上加入行業知識成為此環節競爭的佼佼者。同時，因大數據的發展而應運而生的wibidata等專業的數據還原公司也開始蓬勃發展。
6、數據的顯化：這一環節中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和具象化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業中去。這一環節需要行業專精人員，通過大數據給出的推論，結合行業的具體實踐制定出真正能夠改變行業現狀的計劃。
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㈧ 申請過多網貸平台，導致大數據亂了，這種情況能恢復嗎
可以的，只要你停止借貸，按時還款，維持良好的信用記錄，過上3-6個月就能恢復了回。答
想知道自己目前的大數據情況，只需要打開微信首頁，搜索：早知數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。