① 現在沈陽鐵路局大集體查辦大數據是什麼意思
檢查一個平台的數據。
核查大數據的意思是，指何時檢查一個平台的數據。
好期待有個結果啊！鐵路大集體職工有上萬人都期待呢。
他們生活在社會的底層，待遇不如下崗職工，下崗職工有國家和社會補貼。
農民種地有補貼、買農機有補貼、買汽車有補貼、買家電有補貼。
鐵路大集體職工什麼都沒有，還要自己繳納社會養老金，並且還要替繳納企業的20%。
一級級的改制，時間不會太久的。
② 新媒體遇上大數據 隱私保護仍是「痛點」
新媒體遇上大數據隱私保護仍是「痛點」_數據分析師考試
大數據並不是簡單地買幾台伺服器把數據存下來，而是要將大數據與實際接軌，突出工具化、服務化和實用化，讓大數據能解決具體問題。
新媒體在運用大數據過程中，一個非常關鍵的問題是隱私保護。在使用大數據過程中保護個人隱私，需要司法機關發布有效的法律判例，對侵犯隱私行為形成輿論壓力；同時要加強大數據隱私保護研究
7月9日，金磚國家領導人第七次會晤在俄羅斯烏法舉行。
當天，人民日報全媒體平台「烹」出一張圖解:《金磚國家大數據》。
這並非新媒體與大數據的第一次結合。
前不久由中國社會科學院發布的《中國新媒體發展報告(2015)》稱，中國新媒體已超越「跨行業」，初步呈現「全產業」發展新趨勢。移動化、大數據化和智能化的新媒體已成為具備高強滲透度的產業基因，可深度融合於經濟產業各領域之中。
專注研究新媒體與數據新聞的清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，當前，大數據在新媒體中應用廣泛，貫穿於新媒體發展的各個方面。
大數據運用廣泛
人民日報全媒體平台發布的《金磚國家大數據》，只是近期新媒體運用大數據的一個例子。
早在大數據這一概念進入公眾視野不久，便有媒體將大數據運用於新聞報道之中。
2014年春運期間，互聯網上就出現了一張可以呈現國內春節人口遷徙實況的地圖，這張盡顯中國春運遷徙實景的圖片更是登上央視《新聞聯播》進行權威盤點。自從春運開始，這張地圖多次被電視、報紙等媒體引用，成為用數據解讀春運狀況的一個樣本。據稱，這是國內首個運用大數據播報國內春節人口遷徙實況的地圖。
相較於電視、報紙等傳統媒體，新媒體對大數據的運用更加頻繁，作為新媒體代表之一的「澎湃新聞」便是如此:今年2月，「澎湃新聞」出品了《大數據告訴你，梅西的右腳現在有多恐怖》；3月，《落馬老虎大數據:除「軍虎」外，69人共花兩千多年入省部級》「走」下生產線。
在沈陽看來，將大數據應用於報道內容，只是新媒體運用大數據的一個方面。
在與《法制日報》記者交談過程中，沈陽列出了新媒體「遇上」大數據的多個「場景」:在做新媒體功能研發時，哪些要素需要增強、哪些需要減弱，可以運用大數據分析進行修正；在策劃選題時，可以通過大數據分析篩選出哪些話題關注度高、最熱門；在內容推送過程中，可以利用大數據對用戶興趣進行分析並梳理出來；新聞發出後，受眾有哪些評論、轉發多少、分享情況，這些都可以通過大數據獲得結果；即便是在廣告投放環節，也可以通過大數據分析、預判廣告與用戶是否匹配、廣告對新媒體品牌價值是否會有影響。
「大數據貫穿於新媒體的各個方面。」沈陽說。
「完美」並非絕對
盡管大數據很重要、很管用，但沈陽很早就發現，「大數據，沒有看起來那麼美」。
「數據真實性是一個不可迴避的問題。目前，水軍、僵屍粉、刷閱讀量等情況都有存在，這在一定程度上給數據提供了虛假成分。」沈陽說，不過，從宏觀上講，可以控制這些虛假成分。
如何控制「水分」?沈陽舉例說，在統計微博粉絲時，可以將范圍縮小至帶V的粉絲，因為帶V粉絲造假成本高；如果要更精準的數據，可以進一步縮小范圍，如近期活躍的帶V粉絲。「當然，這樣篩選數據會面臨高成本的問題」。
沈陽在早期的研究中還關注到大數據的另外兩個問題:樣本代表性和相關性誤差。
沈陽認為，我們不可能搜集到全數據，而與大數據相關的形容詞往往是大規模、精準、細化，在調用如此「完美」的數據時，如何注意情景和樣本的適用性是一個問題。正如網路民意與現實民意的討論，微博不代表網路，網路不代表社會，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖論。在選樣、測量、誤差校正不盡如人意時，好數據將劣化，大數據將虛化。
相關性誤差，則更偏向於技術。沈陽認為，在要素構成簡單的情景中，可以利用大數據，基於一定演算法和模型對變數元素進行相關性分析。然而，在復雜系統中，僅有相關性解釋還不夠，易走偏。比如一個明顯不對的結論:一個城市的網頁數越高，其網路形象就越好。雖然數據統計證實了網頁數和網路形象存在一般的正相關，但忽略了負面事件帶來的網頁量爆發等，因此結論也是不科學的。相關性要真正體現在數據之間、數據與真實事件影射的現象之間、真實事件的客觀聯繫上。
「大數據並不是簡單地買幾台伺服器把數據存下來，而是要將大數據與實際接軌，突出工具化、服務化和實用化，讓大數據能解決具體問題。」沈陽說。
隱私保護日益突出
基於多年研究大數據的心得，沈陽認為，新媒體在運用大數據過程中，一個非常關鍵的問題是，隱私保護。「目前，隱私保護問題越來越突出」。
此前，《法制日報》記者在參加一次論壇時，工信部相關部門一名負責人曾表達這樣的觀點:大數據時代到來後，隨著互聯網技術及其應用的發展，大數據、雲計算技術方式的使用，個人信息的價值不斷被挖掘、被使用，但是安全保護是一個很大的問題。
工信部相關部門這名負責人認為，大數據時代的個人信息安全面臨三大問題。
「一個問題是數據未經授權被搜集，這種情況發生得比較多。」工信部相關部門這名負責人說，第二個問題是超出范圍使用。所謂超范圍使用，是指企業通過一定的所謂合法的形式拿到個人信息，但是拿到以後使用信息的目的、用途以及范圍，並非信息權利主體所熟知。這種情況包括，當互聯網對一些數據信息進行更進一步或者深層挖掘時，這種挖掘在一定程度上有可能侵犯了權利主體的權益。因為互聯網企業之前可能告訴權利主體，獲取信息是基於特定的目的或者在特定范圍內使用，但是進一步挖掘就有可能觸犯了約定。第三個問題是數據保存。曾有網路社區存儲的幾千萬用戶信息被黑客拿到後轉賣給第三家，最後造成信息濫用。
在新媒體廣泛使用、深度挖掘大數據的時代，如何保護公民隱私?
工信部相關部門這名負責人提出了一個觀點:信息保護人人有責。
「在信息安全保護方面，很重要的一點在於，權利人自身要加強保護意識。」工信部相關部門這名負責人說，現在，不管是要求政府部門監管，還是要求司法機關動起來，一個重要前提是人人保護信息，這樣才可能使信息保護問題得到根本解決，否則只靠公權力機關單方面去做是沒有用的。當然，在提倡人人保護信息的同時，執法保護也是一個很重要的方面。
在沈陽看來，在使用大數據過程中保護個人隱私，一方面需要司法機關發布有效的法律判例，對侵犯隱私行為形成輿論壓力；另一方面要加強大數據隱私保護研究。
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③ 沈陽市業余足球隊有多少
遼寧省沈陽市有大約五十多隻業余足球隊，沈陽城市足球隊成立於2015年，當年該隊獲得全國業余聯賽第四名，並升入中國足球乙級聯賽。沈陽業余球隊很多，比賽場地絕大部分設在學校體育場或其它足球場，有的主場就連觀眾席都沒有，但是依然充滿活力！
我只知道部分沈陽市業余足球隊的名字，有些不知道現在還有沒有了，下面我介紹一下沈陽市部分業余足球隊的名單。
沈陽城市足球隊、沈陽西城隊、博陽隊、527足球隊、遼寧海潤新鋒隊、沈陽鼎石隊、遼寧天華隊、沈陽伊斯力隊、沈陽中恆國際隊、沈陽華泰隊、沈陽市萬麗公館隊、遼寧飛翔隊、沈陽金泰海參隊、沈陽超越隊、沈陽鑫達紡織隊、沈陽龍逸隊、沈陽錫伯酒隊、沈陽狼群2011隊、沈陽鑫鵬隊、沈陽永誠隊、77削麵王隊、沈陽鐵竟津益漆隊、沈陽浩欣隊、沈陽浪潮大數據隊、沈陽星空隊、沈陽逆風隊、遼普大隊隊、遼寧億潤隊、中瑞星期三隊、沈陽世邦隊、沈陽鸞鳴文化對沈陽朝企隊、沈陽友誼匯力隊、沈陽奧斯風暴隊、沈陽鶴翔隊、沈陽小韓村狼隊、沈陽東方隊、沈陽匯寶國際隊、沈陽市四院隊、沈陽天下隊、沈陽快樂男孩隊、沈陽拜仁沈陽球迷隊、沈陽金唐海鮮隊等等等等。有些名字記不準了，以上所列球隊是目前仍然活躍在綠茵場上的球隊。
沈陽市部分解散或退出的業余球隊；沈陽鐵西隊、遼寧移動隊、沈陽夕陽紅隊、沈陽輝山隊、沈陽瑞克隊、沈陽黎明隊、沈陽新光隊、沈陽中捷隊、沈陽沈礦隊、沈陽造幣隊、沈陽世博隊、沈陽大東區204隊等等等等。
④ 大數據推動社會思維變革
大數據推動社會思維變革
大數據並非新概念
記者：沈教授，您怎麼看待大數據這個概念和大數據時代這個說法？
沈陽：我個人認為，大數據並不是一個新的概念。它很多內在的研究，其實我們計算機學科領域一直在推進。比如，對數據的挖掘和分析方法，以及純數據內容方面的研究就一直存在。在若干年前，大數據已經在某些領域實現了具體的應用。不過，最近兩年出來的大數據概念更加強調互聯網的因素，更加強調數據的體量，以及數據與各行業的運用對接。大數據概念的推廣和它對社會的影響，使得數據分析的概念從計算機學科快速地擴展到社會的各個領域，這是非常有價值的。大數據就是互聯網發展到現今階段的產物，在以雲計算為代表的技術創新背景的襯托下，一些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，並且不斷作用於各行各業的創新發展，這就是大數據的價值。數據實用化是大數據時代的一個特點。
大數據利於社會治理
記者：您認為大數據思維會對當今社會帶來哪些主要影響？
沈陽：大數據思維有這么兩個特點。第一個特點是，數據一切可量化。比如說，它有助於我們研究政府官員的民意支持度。又比如，政府的信息公開程度，我們也是可以測量的。比如新媒體指數、城市幸福指數、各城市堵車指數，從大數據的角度來看，這些指數的研究方向和方式就體現了相關特點。第二個特點是，大數據思維特別強調不同數據之間的相關性，乃至於尋找它們之間的不相關性。這如果運用到社會治理上，可以提升政府反應的靈敏度。
記者：今年有句話很火，叫「證明你媽是你媽」。它直指簡政放權和政府服務方面的一些問題。但在具體的新聞事件中，我們也可以看出，它還透露出相關部門一些信息共享的問題。比如，要辦一個證，時常就會出現「多部門跑腿」的現象，民眾要跑完這個部門再跑另一個部門。您認為，隨著大數據時代的來臨，政府在思維方面需要做什麼樣的必要刷新？
沈陽：在大數據時代，傳統的政務查詢、社保查詢、醫療教育、水電煤等公共服務將被集成，各政務服務間的信息化壁壘、數據孤島將會消失，政府、企業、研究機構間的數據可實現安全的分享流通、交易交換。因此，隨著大數據的發展，政府首先要進一步把為人民服務的觀念和責任意識落實到實際工作中去，要有數據信息開放思維、數據信息整合思維和數據信息分享思維。從互聯網的角度來看，政府服務優化是沒有止境的。也就是說，不同部門之間要加強服務融合，要加強信息的交換。我們需要用移動互聯網的思維去打造一個指尖上的政府服務體系。正如李克強總理強調的「要讓政府信息多跑路，群眾少跑腿」，我們各級政府應該按照方便辦事、就近服務的原則，充分利用大數據的功能，真正完成向服務型政府轉變的時代要求。
大數據應進一步實用化和安全化
記者：大數據的發展離不開政府的推動，近年來，我國政府在這方面主要做了哪些工作？
沈陽：我們國家在推動大數據發展方面已經形成了較好的頂層設計。若干個省份有準備成立大數據管理局的構想。在學術支持方面也體現了我國大數據的發展比較蓬勃。還有，大數據的民間團體也非常活躍。大數據相關的公司在融資和產品推廣方面也都得到了社會各界的支持。2013年，我們國家發布了《關於數據中心建設布局的指導意見》，提出了以市場為導向，以資源節約和提高效率為著力點，通過引導市場主體合理選址、長遠設計、按需按標建設，逐漸形成技術先進、結構合理、協調發展的數據中心新格局。我國在加強信息基礎設施建設、增強信息產品的供給能力、培育信息消費需求、營造發展環境、提升公共服務信息化水平等方面採取了一系列具體措施。
在今年6月的國務院常務會議上，李克強總理再次強調了大數據運用的重要性。之後，國務院辦公廳還印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，意見提出，要運用大數據提高為市場主體服務水平，加強和改進市場監管，推進政府和社會信息資源開放共享，提高政府運用大數據的能力。這些都有助於推動我國大數據的發展。
記者：沈教授，以您的研究視角來看，目前我國大數據的發展有哪些需要重視的問題？
沈陽：目前我國政府對大數據高度重視，民眾對網路、新媒體越來越關注，高校的相關人才培養也在作出相應調整。我個人認為目前需要重視的問題有這么幾個。第一，大量的權威數據資源集中在政府手中，而很多數據我們目前還沒有開發。所以，政府應該開放更多的數據源。在政府數據開放方面，我們還需要邁向一個新台階。第二，相關部門在保護隱私安全方面要有更多的考慮。我們要建立有效的法規機制，讓隱私權和大數據的社會便利性獲得一個最佳平衡點。第三，在數據的流入和流出方面，我們需要更加清晰的界定。在不同領域，我們需要更多的數據標准。第四，要加強大數據的科普。既不能神化大數據，又要讓大數據在更多領域取得快速進展。第五，大數據研究只有與實際接軌，工具化、服務化和實用化，才能解決具體問題，從而提升社會的生產力。
記者：作為相關方面的資深專家，您和您的團隊在大數據方面做了哪些深入研究，或者您近期有沒有什麼研究計劃？
沈陽：我們構建的新媒體指數涵蓋了不少微博數據、百萬級別的微信數據，還有APP的數據等，我們目前主要的研究重點在大數據的數據源、大數據的分析模型、大數據的發布服務等方面。我們團隊與教育部、新華社、人民網(603000,股吧)、新浪網、騰訊網等單位均有緊密合作，可以說，我們已經有了一個很好的研究起點。我們還做了一系列的評估指標，會對大數據的發展方向做一些客觀中立的學術性評估。此外，我們還試著在新的領域擴展大數據的應用，比如說感測器新聞、互聯網的虛擬社群研究等。當然，每一個團隊的精力都是有限的，研究需要聚焦。我們會廣泛關注，重點突破，進行不同學科之間的合作。我們團隊和清華的大數據研究院有密切的合作。我們現在有若干項目是在國家有關部門的重點支持下進行的。
大數據需要復合型人才
記者：今年7月22日，國務院辦公廳就2015年上半年工業通信發展情況舉行發布會。工信部表示在進一步貫徹「互聯網+」指導意見中，將重點推進重要工業雲、工業領域大數據等發展，而「互聯網+」和大數據發展的核心在於人才，清華大學作為國內一流學府，在相關方面是否已經有培養計劃？
沈陽：對大學生的培養，對大數據人才的培養應該符合教育規律。我個人覺得新聞傳播專業的學生大一大二的時候，還是應該強化他們的經典閱讀。強化文化修養和理工科的邏輯思維。如果只是培養學生的淺閱讀能力，如果學生不具備深度思考、縝密思維的能力，那就難以成為優秀的大數據人才。優秀的大數據人才是復合型人才，需要中外融合、文理相通、深淺結合，以及理論和實踐的結合。因為我們需要提供能解決實際問題的產品。目前，包括清華在內的一些國內高校已經有一系列的培養方案。
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⑤ 沈陽職業技術學院大數據技術學什麼
面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘。沈陽職業技術學院大數據技術學習科目有：
1、面向對象程序設計。
2、Hadoop實用技術。
3、數據挖掘。
⑥ 國內目前有幾家做大數據平台的公司哪家比較好
北京九章雲極科技有限公司成立於2013年。專注於大數據核心技術的研發,致力建設最高性能的智能數據處理平台,為企業用戶提供端到端的大數據解決方案,幫助企業快速具備大數據分析能力。
目標客戶主要集中在金融，旅遊、教育，交通等大數據集中的行業。
010-62668563
2017年,首席數據官聯盟發布的《中國大數據企業排行榜》中,九章雲極的演算法模型排名第二、開源技術服
務排名第二;在《第一屆大數據優秀案例》評選中,榮獲旅遊行業大數據優秀案例獎。
2016年,九章雲極榮獲中國大數據領域「最具成長力企業獎」和「優秀創新產品獎」。DataCanvas集成數據平台針對國內大數據應用的現狀和痛點，以企業需求為導向，幫助企業進行數據基礎架構的遷移，並同時提供全能的數據分析平台，一站式解決數據存儲和分析的難題，讓數據存儲、查詢、分析和可視化形成閉環並快速落地，讓企業在未來數據競爭的時代奪得先機。
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丟失前需要開啟「查找我的iphone」功能才可以，找回方法：
1.首先要進入iPhone手機的「設置」菜單，之後選擇「iCloud」，進入「iCloud」後向下拉菜單找到「查找我的iPhone」打開。
2.接下來需要用PC或者Mac來登陸，網址輸入完之後需要用自己的AppleID和密碼登陸，登陸之後找到「查找我的iPhone」選項。
3.點擊進入「查找我的iPhone」後系統會自動定位地理位置，這時需要點擊頂部菜單，在裡面選擇想要設置「丟失模式」的設備。
4.當選擇好要設置的設備後，系統會跳出一個菜單，這時繼續點擊「丟失模式」。
5.點擊之後，如果此前沒有設置過密碼，這時系統會提示要輸入密碼鎖定設備。反之，系統會提示輸入手機號碼。輸入完手機號碼之後點擊下一步，這時系統會讓輸入一段文字，輸入的文字會和剛才的電話號碼一起顯示在手機上，設置完後點擊完成。
6.當設置完後，iPhone手機就會收到剛剛設置的號碼和簡訊，這時如果遇到好心人就會給回撥電話了。
在前面有關恆星演化的理論中已談到，當一個大質量的恆星在其生命最後階段會因自身的引力而坍縮。它自身的引力是如此之強，以致它的核坍塌直至成為一個沒有大小、密度極大的數學上的點。圍繞這個點有一個直徑只有幾公里被稱為視界的區域，這里引力強得使任何東西、甚至於連光都不能逃逸出去，這就是黑洞。其實，除此之外，黑洞還有一種成因：就是在宇宙大爆炸的早期，宇宙的壓力和能量是如此之強，使無限大一瞬壓縮成為不同尺度和無限多質量堅決一點的太初黑洞。通常，對一個物體的完整描述需要很多參量，而黑洞只需用質量、角動量和電荷三個參量描述第一時間裡面所有物質都壓成粉碎角動量質量和重量和電荷描述拉近一點形成黑洞只有四種類型：最簡化的無電荷、無轉動的球對稱黑洞-----史瓦西黑洞；有電荷、無轉動的球對稱黑洞；無電荷但有轉動的黑洞；以及又帶電荷又有轉動的黑洞
早期宇宙物質的分布相對集中，彼此之間相隔的距離不遠，在各處飄盪著的黑洞很有可能相互遭遇，導致兩個具有強大引力場的天體發生劇烈的碰撞，然後合而為一。此外，在一些星系內部，星系中心的強引力會使鄰近的恆星及星際物質更加趨向中心，當聚集在一起的質量大到一定程度的時候，就會坍縮成黑洞。或者，星系中心區域的一些大質量恆星死亡後坍縮成小黑洞，它們有許多機會相互碰撞而形成更大的黑洞。在我們的銀河系中心和類星體中心都有這種超級大黑洞。
黑洞宿命有他的質量決定一般為20億年到40億年如果有公生體可以到40億80億年，一般認為，黑洞一旦形成就不會轉化為別的什麼東西。黑洞的質量只會因吸進外界的物質而增加，絕不會因逃脫物質而減少。也就是說，按照經典物理學，黑洞是不能向外發出輻射的。但霍金認為，按照量子力學，可以允許粒子從黑洞中逃逸出來。