大數據已填

① 高考志願「大數據」填報靠譜嗎

按照我過來人的經驗，高考填報志願，我覺得還是學校為先，然後再選擇自己喜歡或擅長版的專權業。其實本科出來的學生，專業不是企業看重的第一標准，畢業院校才是競爭力所在。關於什麼大數據助陣志願填報，都是不實際的。大數據展示出來的東西，只是給全社會了解的一個宏觀數據，和單個家庭是沒啥聯系的。所以填報高考志願，一定不要依賴大數據或借鑒大數據。大學四年不長也不短，不要把自己四年的青春搭在一個苦澀而乏味的專業上，要追尋內心的想法，好好過完這四年的大學美好時光。

② 大數據志願填報有那麼神通廣大嗎

每到高考季，家長和考生都需要過兩道坎，一是考試，二是志願填報。考分需要考生自己爭取，而志願填報則或多或少帶入了家長的意見。媒體在采訪中發現，與往年不同的是，很多家長在高考前乃至高一就著手孩子的志願填報准備工作，有不少人選擇在網上購買稱帶有志願填報大數據的高考志願卡。

高考志願填報承載著一個家庭厚重的教育夢想，承載著他們社會流動的希冀。去哪個地域讀哪所大學、選什麼專業，多樣化的選擇，技術手段能夠提供一些參考意見，卻並不能過於沉迷。畢竟，冷冰冰的機器和聽上去「神通」的技術，給出的建議都是「標准化」的，而每個考生卻有著不同的興趣、偏好、情感與認同。尊重孩子們的真實想法，多和孩子們平等對話、真誠溝通，高考志願填報才會更有準頭。

習慣替孩子們做主的家長們，最好少一些越俎代庖。現在，志願填報「一報定終身」的局面早已得到改善，只有不把志願填報想得那麼玄乎，家長們被忽悠的概率才會降低。

來源：光明網-光明日報

③ 疫情表裡大數據怎樣填

個人資料需要如實填寫個人相關信息資料。按照表表格要求的信息逐一填寫。
根據中國電信全國手機用戶分布，每日統計當天及近兩周內在疫區停留用戶在全國各省市的數量與分布狀況進行分析監控，是疫情潛在高風險人群流動監測分析產品。

④ 大數據時代什麼最重要

隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質
的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。 物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式 著雲台
例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。
大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
一些但不是所有的MPP的關系資料庫的PB的數據存儲和管理的能力。隱含的負載，監控，備份和優化大型數據表的使用在RDBMS的。
斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 位元組的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將於2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量資料庫估計超過2.5 PB的是相當於167次，在美國國會圖書館的書籍 。
FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟體智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟體業務的快速。 大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球行動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。
基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。 1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾位元組。
最早提出「大數據」時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。」隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。「如果說雲計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。」
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了「大數據」時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購「大數據」相關廠商來實現技術整合，亦可見其對「大數據」的重視。
「大數據」作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發布的物聯網「十二五」規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與「大數據」密切相關。

⑤ 用大數據填報高考志願，真的靠譜嗎

大數據僅供參考，不能依賴眾所周知，大數據是近年的新興產業。對大數據的處理分析，正成為新一代新興技術融合應用的結點，是信息產業持續高速增長的引擎，對大數據的利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。「但是，對於填報高考志願來說，大數據只能僅供參考，千萬不能依賴！」在鄭州大數據中心從事專門研究的李梅向科技日報記者分析：

大數據填報高考志願，某種程度上說，也是一種產品營銷措施。一般的產品營銷，藉助大數據及相關技術，可針對不同行為特徵的客戶進行針對性分析，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「一些合適的客戶推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。對用戶、需求、識別、體驗都能夠比較好地做到。

專門從事發展戰略研究的河南省社科院院長谷建全研究員說，根據最近3年的國家重點發展領域，大數據、人工智慧、現代服務業、新材料、物聯網等成為新熱點，各個高校也開設了相應的專業。統計表明，截至2019年3月，開設大數據專業的高校已達196所，開設人工智慧專業的已達35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校爭相與華為合作，開設5G專業……

在采訪中，一些多年指導學生填報志願的老師告訴科技日報記者，填報志願，應參考的主要因素包括：考生分數、目標學校以往3年的分數線、位次、專業錄取規則、單科成績要求、身體條件、調檔比例等。其中的一些內容，可以參考往年的數據。但是，這些數據都是公開的，絕對沒必要去迷信那些所謂的「大數據填報指南」。

⑥ 「天價」高考志願「大數據」填報靠譜嗎

不怎麼靠譜。最主要原因這里的參考數據都是前面一些年份高考的數據，只能說用前面發生的情況來預計今年可能發生的情況，只能作為參考，況且很多所謂的「大數據」，數據還不一定有多大多准呢。當年的數據一是屬於學生隱私，二是跟高考試卷一樣屬於絕密，三是好多考生跟你一樣也沒填呢，所以在錄取結束前是不可能獲知當年准確情況的。正如買彩票，只有開獎了才准確知道你中沒中，開獎之前無論怎麼研究，都是不怎麼靠譜的，要靠譜，那些研究的人早就是億萬富翁，富可敵國了。。

⑦ 根據「大數據」填報高考志願，靠譜嗎

大數據的填報高考志願。
還算是比較准確的，
因為大數據他是根據，
以前高校招生的情況，報考情況還有分數
來進行分析的。
所以說較為准確

⑧ 大數據填高考志願有用嗎

當然有用啦！
這個是高考報考必須要用的，現在是在知道分數之後填報志願的，到時出了高考成績，根據自己的分數來選擇院校。
填報完了之後，還要簽名確認方才生效，放入學生的高考紙質檔案中。