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大數據園區建設情況

發布時間:2023-03-05 05:29:59

大數據產業園的背景:何為大數據產業園

近年來,隨著物聯網、雲計算的發展,大數據技術也成為了熱門詞彙。而對於大數據企業的發展,大數據產業園的作用可謂舉足輕重。
我國從1984年國內14個沿海開放城市先後成立的經濟技術開發區,逐步發展到以粗放型產業為主體的園區:如工業園區、科技園區、農業園區。到九十年代末開始以行業主體集聚的軟體園、設計園、文化園的專業化園區的出現和以個體專業經營為主體園區:如家紡城、油畫村、古玩城、禮品城等精細化園區的形成。我國園區建設和規劃正在向精細化、專業化方向發展。
而產業園區作為產業集群的重要載體和組成部分,其經濟效應已引起越來越多人關注。產業園區能夠有效地創造聚集力,通過共享資源、克服外部負效應,帶動關聯產業的發展,從而有效地推動產業集群的形成。
創想智慧城市研究中心對大數據產業園的定義:大數據產業園指大數據產業的聚集區或大數據技術的產業化項目孵化區,簡而言之,就是大數據企業的孵化平台,是大數據企業走向產業化道路的集中區域。 「大數據」作為時下最火熱的IT行業的詞彙,隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。目前大數據的市場需求非常巨大,各行各業均對大數據的市場前景抱以樂觀的態度。
大數據產業園作為大數據企業的重要聚集基地,通過自身的規模、品牌、資源等價值為區域經濟發展和企業資本擴張起到了巨大的推動作用。
(1)提升企業效益
大數據產業園的建立會迅速聚集大數據企業發展所需要的多種資源,可以吸引眾多互補型企業、產業鏈上下游企業等,為企業提供了一個良好的發展空間,是企業騰飛的重要平台。
(2)提升地區品牌
大數據產業園的建立必將帶來大量高科技企業的入駐,這必將帶動地區經濟的快速發展,為區域經濟建設提供高效助推器。另外,隨著國家對大數據等新興技術產業的重視,建立大數據產業園的地區將領先於國家的發展規劃之前,提升本地區的知名度,並且可以藉此吸引更多高新技術企業的投資。
(3)創造社會價值
一般的大數據產業園區,建設規模較大,涉及投資建設金額巨大,建成後,在年產值、稅收等方面貢獻巨大,並可直接解決部分當地失業人員的就業問題。除此之外,園區的生產生活配套設施,如住宿、餐飲、商業區等,不僅可以滿足園區內工作人員的個人需求問題,還可以為地區和其他服務型企業帶來巨大的經濟利益。大數據產業園在為自己創造經濟效益的同時,也獲得了社會效益的大豐收。
通過建立大數據產業園,能夠更有效地組織和使用大數據,人類也將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。 Gartner報告稱2012年全球各大企業用於大數據業務的投資總額達43億美元,Gartner預計2013年全球各大企業用於大數據業務的投資總額仍將增至340億美元 。
創想智慧城市研究中心研究發現,在中國,與大數據建設相關的硬體軟體服務2011年市場規模大約7760萬美金,而2016年這一數字將超過6億美金,連續增長率將達到51.4%。同時,各行業對大數據也有著現實的需求:中國工商銀行擁有2.2億用戶和6億個賬戶,每日處理多達2億個交易;中國石油集中統一信息系統管理8600萬噸/年的成品油銷售業務,年處理3450萬張單據;中國航信目前運行著超過2000台硬體設備,每秒鍾事務處理能力11000TNX/S,每天為100萬旅客提供訂票離港服務;阿里巴巴集團擁有的數據達到30P(1P=100萬GB),規模全球領先……
互聯網特別是移動互聯網的發展,加快了信息化向社會經濟各方面、大眾日常生活的滲透。中國人口居世界首位,將會成為產生數據量最多的國家,而大量數據的產生使得政府、企業對大數據技術的需求與日俱增。
大數據產業園作為大數據企業的孵化器,正面臨著最好的發展機遇。 1、 目前全國房價普遍處於一個較高的水平,房地產開發商對城市用地爭搶激烈。而一個完善的大數據產業園區往往佔地較多,地方政府如果看重短期GDP收入,往往在園區的規劃上欠缺積極支持。
2、 盡管目前大數據技術非常火爆,但我國大數據產業還處於起步階段,產業鏈發展並不成熟。在大數據產業園建立後,未必能夠有足夠的企業入駐,不能形成一個完整的大數據生態圈。
3、 園區自身的競爭力對其長遠發展也是個巨大的挑戰。大數據產業園區在建立之初,應充分考慮到產業結構未來的調整和升級,根據企業需求提供適合企業發展的服務,為企業的發展預留空間,這樣才能不斷提高園區自身的競爭力。 截至2013年12月份,根據創想智慧城市研究中心的研究,全國已建或擬建的大數據產業園區超過十個。其中,陝西、天津、重慶的大數據產業園區規劃較為明確。
(1)中國第一個大數據產業園、
陝西西咸新區灃西新城已在信息產業園中規劃了國內首家以大數據處理與服務為特色的產業園區。
灃西新城大數據產業園區規劃佔地3平方公里,包括基礎數據產業區、數據應用研發區和數據疊加拓展區3大板塊,預計到2020年實現500億元產值,成為國家政務資源後台處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商,中國聯通、中國電信、中國移動和陝西廣電網路,以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發展,帶動信息產業的發展,帶動軟體包括裝備製造產業的發展。
(2)重慶首批試點大數據產業園公示
2013年12月23日,重慶市經信委發布通知,對重慶市第一批大數據試點產業園進行公示,重慶西永微電子產業園區、重慶永川區服務外包產業園區入圍 。
根據之前市政府出台的《重慶市大數據行動計劃》,到2017年,重慶市將打造2至3個大數據產業示範園區,培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業,引進和培養1000名大數據產業高端人才,形成500億元大數據產業規模,建成國內重要的大數據產業基地。
(3)天津公布《濱海新區大數據行動方案(2013 2015)》
天津市在2013年11月初公布了《濱海新區大數據行動方案(2013 2015)》 。根據規劃,到2015年,天津市將實現「2111」發展目標,即聚集200家大數據企業,引進10個信息中心和數據中心項目,實施10項典型應用示範項目,形成10項殺手鐧技術產品。到2017年,建成具有國際競爭力的大數據產業基地和數據資源聚集服務區。
此次《行動方案》推出後,濱海新區將部署建設大數據產業園區。一期規劃布局1個大數據產業示範基地和3個大數據產業園區。其中開發區雲計算產業基地作為大數據產業示範基地;保稅區數字出版基地、高新區軟體與服務外包基地、塘沽海洋高新區作為3個大數據產業園區,爭取成為國家級大數據產業基地。

Ⅱ 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系,已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年,大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破,大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面,信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破,大數據技術領域逐漸補齊短板,並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅲ 智慧園區和大數據園區的區別

智慧園區的運行比大數據園區更高效、智慧園區的公共服務體系更敏捷、智慧園區的生活配套更加智能。
大數據園區建設者對於園區建設只做到九通一平,即基本的水電氣、交通、建築等基礎設施建設,信息化、智能化都由入駐企業自行完成,企業自身投入和維護成本高。
智慧園區是基於智慧園區綜合管理平台,數據打通、業態打通、資源打通、體系打通,幫助客戶更高效、更敏捷地解決業務問題,實現園區外部運營、內部服務、日常管理和應急管理的智慧化平台。

Ⅳ 大數據工程發展現狀如何

大數據范疇已有很多成功的大數據使用,但就其效果和深度而言,當時大數據使用尚處於初級階段,依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時,在大數據使用的實踐中,描述性、猜測性剖析使用多,決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。

大數據管理系統遠未形成,特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾,成為限制大數據發展的重要短板,各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間,隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面,數據同享敞開的需求非常火急;另一方面,數據的無序流通與同享,又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險,必須對其加以標准和限制。

數據規模高速增加,現有技能系統難以滿意大數據使用的需求,大數據理論與技能遠未成熟,未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來,大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展,可是大數據技能系統尚不完善,大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。

Ⅳ 哈爾濱浪潮大數據產業園停工原因

您好,哈爾濱浪潮大數據產業園停工的原因是由於當地政府和浪潮集團之間的糾紛。據悉,浪潮集團投資建設的哈爾濱浪潮大數據產業園,因為當地政府拒絕提供土地使用權,導致浪潮集團無法繼續投資建設,最終導致該產業園停工。此外,浪潮集團投資建設的哈爾濱浪潮大數據產業園,由於當地政府拒絕提供土地使用權,導致浪潮集團無法繼續投資建設,最終導致該產業園停工。此外,浪潮集團還擔心當地政府可能會改變土地使用權的規定,從而影響其在該產業園的投資,因此也決定暫停該項目的建設。

Ⅵ 智慧園區有哪些發展趨勢中關村軟體園又有哪些創新點

中關村軟體園智慧園區五大應用場景,即智慧慢跑道、智慧導覽、智慧電子站台、4D+VR駕乘體驗、無人車應用,這些都是創新方面的具體體現。此外,中關村軟體園即將打造的智慧電子站台,也會給人帶來高效便捷的出行體驗。通勤車、擺渡車到哪兒了?通過智慧電子站台一看便知。園區的無人車、自動駕駛車輛也可以通過智慧電子站台進行預約。通過引入更多智慧技術、更優秀的智慧產品,服務於多區域、多元化的應用場景,打造成智慧園區。

Ⅶ 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源,並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此,企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備,是產生大數據的渠道之一。自2013年開端,大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合,估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革新,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能,可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論,實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個根底渠道,也將建立起跨領域的數據同享渠道,之後,數據同享將擴展到企業層面,而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%,除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據進犯,不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業,不管規劃大小,都需要從頭審視今日的安全界說。

Ⅷ 強產興城 | 安溪:空天大數據產業園 打造「數字福建」科創引擎

5月26日訊(記者尤燕姿洪泓塬文/圖)25日上午,泉州2022年重點項目巡迴集中采訪活動走進鐵觀音之鄉——安溪,了解安溪湖頭光電產業園二期啟動區、安溪全球商業遙感衛星地面接收站網福建站及空天大數據產業園等項目進展情況。

衛星地面站及空天大數據產業園

“森林發生火災,可通過遙感衛星精準定位並規劃出救援線路。”泉州中科星橋空天技術有限公司副總經理魏雷震介紹,基於國家空間基礎設施建設規劃,建設全球商業遙感衛星接收站網福建站、福建省首個國際領先空天大數據產業園並合作開展“星座計劃”。

遙感衛星站

該項目主要分為三個部分:

衛星地面站: 衛星地面站計劃佔地約30畝,計劃總投資3.1億元,主要建設1萬平方米場站科研辦公樓、4部衛星固定接收設備、1部衛星移動接收設備、衛星運控中心、數據處理中心、空天科技展廳、輔助設施設備、軟體系統等,並建立地區空天大資料庫,為 安溪縣 免費提供城市管理、應急救援等公益性服務。

該項目規劃建設4部遙感衛星接收天線,自2020年9月份啟動以來,已完成土建施工及兩部12米衛星固定接收設備預訂等前期工作。第一部接收天線於2022年4月完成安裝工作,正在進行現場調試及數據試接收工作;第二部接收天線設備已運抵現場,正在進行吊裝。

展廳一角

衛星解析度達到0.5米

空天產業園: 分期建設,一期啟動區由甲方協調信息產業園提供1.7萬平方米辦公場所。二期規劃佔地面積300畝,計劃總投資15億元,總建築面積40萬平方米,建有空天大數據中心、國際空天大數據交易中心、國際空天技術交流中心、院士工作站、省級國家級重點實驗室、國際聯合研發中心、空天科技人才培訓中心、空天數據企業總部基地、空天數據深加工基地、數據產業孵化基地、空天科技旅遊基地、青少年科普教育基地等,以此帶動空天地一體化產業上下游產業鏈的發展,為安溪縣數字經濟發展和“數字福建”建設打造核心競爭力和科創引擎。

魏雷震介紹,目前,已建成衛星運控中心、數據處理中心、空天科技展館等基礎設施,已有中科曙光、南方電網、西安中科等7家企業陸續注冊入駐,同時同中南大學、武漢大學、集美大學、華僑大學等正在協商共建學生實訓基地。

高分遙感衛星“星座計劃”: 總體規劃 60顆,計劃總投資 30億元,總體規劃至2030年全部發射入軌。一期 20顆計劃總投資 9 億元,為福建省及周邊地區的城市規劃、國土調查、工程勘察、經濟運行監測、智慧城市升級、農業防蟲、森林防火、應急救災等與國計民生息息相關的各個方面提供空天鏈路支撐和空天數據服務,該“星座計劃”將使安溪縣率先成為實現空天地一體化的城市。

首期計劃發射20顆衛星、總投資9億元;首星“安溪鐵觀音一號”2月27日在海南文昌發射,2月28日首軌數據成功被接收;“安溪鐵觀音二號”4月30日在我國東海海域的海上發射平台成功發射,該衛星是福建省首顆解析度達到0.5米的光學商業遙感衛星,也是我國目前民用和商用領域最高解析度的光學遙感衛星之一。

中國電影資料館安溪數字資源中心

中國電影資料館安溪數字資源中心,系中國電影資料館第二個異地資源庫,總投資5億元,主要建設安溪數字資源中心、國家影像修復基地、融媒體製作基地、藝術影院等。其中,數字資源中心裝修已完成,藝術影院主體封頂,預計今年8月竣工,12月對外運營。

中國電影資料館安溪數字資源中心

中國電影資料館北京電影資料庫副主任、安溪數字資源中心現場建設負責人左英介紹,目前的業務重點:1.壯大影視修復業務。依託全球前三的影視修復基地,搭建影像修復研發交易平台。2.開展影視記憶服務。依託憶庫公司,打造“喜馬拉雅AIGC研發中心”和“記憶整理保存服務平台”。3.豐富影視存儲資源。在已有中國電影資料館數字備份庫的基礎上,結合實際,新建兩大數據資源存儲平台,即國家廣電總局影視節目(安溪)數字資源庫和中華文化基因和華人形象基因庫。4.拓展影視產業鏈條。推動影視產業全鏈條開發,打造多元支撐的產業發展格局。開展影視文化活動,建設虛擬拍攝基地,助推特色文化保護,創新城市形象IP。

電影大數據

安溪數字資源中心主要業務為影視修復

半導體高新園區安溪分園

泉州芯谷安溪分園區

泉州芯谷安溪分園區辦事處副主任吳明燈介紹,泉州半導體高新技術產業園區安溪分園區(以下簡稱“泉州芯谷安溪分園區”),於2011年10月開工建設,是福建省最大最專業的LED高科技產業基地之一。

園區已建成首期2000畝,總投資超200億元,目前二期工程1030畝建設正不斷推進中。

幾年來,共實現產值上百億元,納稅超十億元,形成一個集生產基地、研發檢測、應用展示、商貿物流為一體的配套較齊全、產業鏈較完整的LED產業集群。2021年實現產值113.9億元、稅收1.27億元。

園區主要有以下特點:一是投資體量較大。入駐企業中,投資超10億有4家,即投資70億元的晶安光電、20億元的信達光電、20億元的天電光電、70億元的中科生物。二是技術含量較高。晶安光電是全球最大的藍寶石襯底製造商;信達光電是國內排名前列的LED封裝廠商;天電光電是全球最大的照明采購商;中科生物是三安集團與中科院植物所合作的項目,擁有全球單體最大的LED植物工廠,開創國內光生物產業先河。三是產業鏈較完整。園區基本形成產品涵蓋“襯底-晶元-封裝-應用”一條龍的完整光電產業鏈。四是基礎配套較完善。住房方面,現有人才公寓702套47000㎡,可供2000人入駐。

福建泉州 (安溪湖頭)光電產業園二期啟動區(一期)項目

吳明燈介紹,該項目為安溪縣2022年省級重點項目,佔地186.6畝,總投資4.29億元,採用“園中園”模式,分期分批建設標准化園區,以小間距LED、MicroLED,以及半導體外延製造和晶元製造為發展主線,規劃建設標准廠房、服務中心、生活配套等,將進一步做全做強半導體產業鏈,提高安溪光電產業集群整體影響力、競爭力。

福建泉州(安溪湖頭)光電產業園二期啟動區(一期)項目效果圖

吳明燈介紹,項目計劃2023年上半年部分建成投產,2024年下半年17萬平方米標准廠房建成投用。項目全部建成滿產後可創稅超1億元。

工作人員為記者講解

安溪最後一站,來到福建省中科生物股份有限公司。

福建省中科生物股份有限公司植物工廠廠長王金龍介紹,公司採用自有的系統解決方案,整合自主研發的栽培模組設備、植物光源系統、營養液配方、智能環境控制系統和機械化栽種設備,在十萬級凈化車間內,進行優質安全蔬菜生產。

植物工廠

植物工廠產業化基地,佔地面積300畝,投資8億多元,主要建設產業化車間生產高附加值的蔬菜、瓜果、花卉、中草葯,同時開展針對創新葯的原料生產加工,並利用在技術、資金、人才方面的優勢,率先在國內主要大型城市建設規模以上示範基地,為消費者提供綠色無污染、高品質的蔬菜、瓜果和保健食品。

生產出的綠色蔬菜

凈化車間內的蔬菜

此外,中科生物已在北美和中東建成示範基地,著力推廣具有我國自主知識產權的系統裝備和相關技術。

Ⅸ 大數據中心是什麼中國最大的大數據中心在哪裡

按理說,對於一個問題,其分析的數據量越多,得出的結果就會越准確。這就是大數專據的高性能分析魅屬力十足的原因。對於一家公司來說,理論上它可以用充足的時間去收集大量數據,然後進行分析,從中得到一些獨特的見解,從而做出企業的最優決策。但是通常情況下,這種理想情況在現實生活中是不會發生的。

大數據分析包含巨大的潛力,但如果分析的不準確,它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮,數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果,他們就需要提高大數據分析的准確性。


理想的世界裡,企業會收集大量的數據,分析它,並生成到他們要面對的問題的解決方案。但我們都知道,我們並沒有生活在一個理想的世界。大數據分析結果往往
要在短時間內獲得,一個企業可能沒有足夠先進的技術快速處理這么多的數據信息。這些限制導致許多企業對數據進行抽樣分析。換句話說,他們不看所有的數據,
而是分析小部分的數據樣品。盡管這可能是很多企業的戰略,但這些分析結果非常可能是不準確的。

從上面的例子可以看出,大數據的中心就是保證大數據的准確性!!!

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