excel實現大數據統計

A. excel如何統計數據的個數

一、Count函數。作用：統計指定區域中數字單元格的個數。

語法：=Count(值或單元格區域)。

方法：

在目標單元格中輸入公式：=COUNT(C3:C9)。

解讀：

C3:C9共有7個單元格，但由於一個單元格為空，暨「常規」，而不是數字，所以公式：Count(C3:C9)的統計結果為6。

二、Counta函數。

作用：統計區域中非空單元格的個數。

語法：=Counta(值或單元格區域)。

方法：

在目標單元格中輸入公式：=COUNTIFS(C3:C9,">="&I3,E3:E9,H3)。

解讀：

統計指定地區銷量大於指定值的人數。

B. excel怎麼做數據統計

手把手教你製作Excel動態統計表格，主管看了都會豎起大拇指！
你是否還是在統計表格時候製作這相同的報表呢？如何才能讓你的表格變得更加與眾不同呢？下面為大家分享一種技巧，教你如何才能製作出令人刮目相看的Excel表格出來，給主管看一定能夠讓他對你刮目相看！

實際製作效果
評價：可以隨意勾選數據進行累加！讓你的表格內容變得更加靈活！

步驟如下：
1：添加選項【開發工具】

依次點擊【文件】——【選項】——【自定義功能區】——【主選項卡】——【開發工具】——【確認】

2：添加選框

點擊【開發工具】，點擊插入找到【復選框】，批量添加到單元格裡面

3：設置選框屬性

右擊點擊設置控制項格式，在單元格鏈接選框中輸入對應的坐標，就這樣依次將所有選框全部設置完畢！

4、隱藏選框亂碼

這時候我們在勾選框時候會出現英文亂碼，這時候我們選中單元格，右擊打開【設置單元格格式】，點擊自定義在類型中輸入符號"；；；'"

5、添加函數公式

在統計數據結果的單元格中輸入函數：=SUMPRODUCT(A2:A6*C2:C6)，你可以直接進行套用！

6、設置顏色

選中單元格，再依次點擊【開始】——【條件格式】——【新建規則】——【使用公式確定要設置格式單元格】，在編輯格式中輸入：=$A2=TRUE，再添加顏色即可！

Excel動態統計表格就為大家分享完畢！你學會了嗎？

C. excel大數據處理技巧

方法/步驟

1、數據整理。工欲善其事，必先利其器。數據質量是數據分析的生命，此步驟不可忽視、不可走過場。

①數字型的數字才可以參與畫圖和做分析模型，所以數據不能帶單位(如：元、萬元)，也不能用區間數據(如：23-25，不要將電腦當作神腦)。

②數據的單位要一致，統一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。

③注意：對於用文本格式存儲的數字，單元格左上角有個綠色三角表示，要注意修改為數字格式。

2、對於本例，需要用到隨機函數rand()。一個色子有6個面，取數為1-6。模擬色子數據=int(rand()*6)+1。

其他用到的函數有：求和sum();最大值max();最小值min()。

3、繪制圖形。

①目前我們只做2維的數據分析，只有1個自變數和1個因變數。選擇2列數據，合計列和最大值列。技巧：當需要選擇不相鄰兩列，可以先選1列，按ctrl鍵，再選另1列，放開ctrl鍵。

②菜單插入→圖形→散點圖，確認。當然，折線圖等也可以數據分析，但為了圖面干凈，推薦還是用散點圖。

4、相關性分析。

首先，在散點圖上某個散點上右鍵→添加趨勢線。

5、然後，緊接著自動彈出設置趨勢線模式(若沒彈出這個對話框，也可在圖上某個散點上右鍵，選擇設置趨勢線模式)→顯示公式、顯示R平方值。至於回歸分析類型，採用線性類型比較通用些。

6、關閉後，觀察圖上的r2值(實際是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，說明正相關，自變數和因變數有(線性)關系。r2值0.6到0.8，弱相關。-0.6到0.6，不相關，自變數對因變數沒有影響。-0.8到-0.6，弱負相關。-1到-0.8，負相關，自變數和因變數有(線性)關系，但方向相反。

7、最後，點擊圖上任意散點，表格會出現紅色框和藍色框，紅色是因變數，不能移動，藍色框可以移動。通過滑鼠拖動藍色框，可以看到最大值、最小值、中間值與合計數的線性相關性r2值。

8、本案例數據統計：合計數與最大值、最小值的相關性大多在0-0.7以內，合計數與中間值的相關性大多在0.7以上。自變數x為中間值，因變數y為合計數，他們的關系模型為：y = 0.4196x - 0.8817。(當然，公式中的參數只是針對這25次試驗)

本案例結論：三數合計與中間值呈弱線性相關。

推論：評分比賽中，將最高分和最低分同時去掉，不影響最終得分。

以上就是Excel數據處理並繪製成分析圖形方法介紹，操作很簡單的，你學會了嗎?希望這篇文章能對大家有所幫助!

D. Excel如何製作統計數據

Excel製作常用統計圖

Excel有較強的作圖功能，可根據需要選擇各類型的圖形。Excel提供的統計圖：包括柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、面積圖、環形圖、雷達圖、曲面圖、氣泡圖、股價圖、圓柱圖、圓錐圖等，各種圖的作法大同小異。

通過具體實例的演示，幫助大家掌握用Excel繪制常用統計圖的方法，如使用「圖表」工具，繪制餅圖、折線圖。

（一）餅圖的繪制

餅圖也稱圓形圖，是用圓形及圓內扇形的面積來表示數值大小的圖形。餅圖主要用於表示總體中各組成部分所佔的比例，即總體內部結構，對於
表2－1  我國目前網民的年齡分布表

圖2－1

［步驟］  先把數據輸入到工作表中，如圖2－1所示，可按下面的步驟操作。

第1步：選擇「插入」下拉菜單，選擇「圖表」。

第2步：在圖表類型中選擇「餅圖」，然後在子圖表類型中選擇一種類型，這里我們選用系統默認的方式。然後單擊下一步按鈕，打開「源數據」對話框。如圖2－2。

       

圖2－2                                      圖2－3

第3步：在圖表源數據對話框中填入數據所在區域，單擊下一步，在圖表選項中，對「標題」、「圖例」和「數據標志」適當處理。如果要對圖形修改，可用滑鼠雙擊圖表，然後用滑鼠雙擊需要修改的部分，並進行修改。

結果：即可得如圖2－3所示的餅圖。

（二）折線圖的繪制

折線圖主要用於比較幾類數據變動的方向和趨勢，表現數據在不同時期發展變化的不同趨勢。

［資料］根據我國2001－2005年外貿貨物進出口總額資料（如表2－2），繪制折線圖，描述我國近年來貨物進出口額的變化趨勢。

表2－2  我國2001－2005年外貿貨物進出口總額        （單位：億元）

第1步：資料輸入工作表後，選擇「插入」下拉菜單，再選擇「圖表」。

第2步：在圖表類型中選擇「折線圖」，然後在子圖表類型中選擇一種類型，這里我們選用如圖2－4的方式。然後單擊下一步按鈕，打開「源數據」對話框。

圖2－4

第3步：在源數據對話框中，「數據區域」中輸入相關資料（可用用滑鼠點擊並框定數據區域）。再在「系列」的「分類（x）軸標志」區域輸入年份區域，

E. excel大數據處理技巧

方法/步驟

1、數據整理。工欲善其事，必先利其器。數據質量是數據分析的生命，此步驟不可忽視、不可走過場。

①數字型的數字才可以參與畫圖和做分析模型，所以數據不能帶單位(如：元、萬元)，也不能用區間數據(如：23-25，不要將電腦當作神腦)。

②數據的單位要一致，統一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。

③注意：對於用文本格式存儲的數字，單元格左上角有個綠色三角表示，要注意修改為數字格式。

2、對於本例，需要用到隨機函數rand()。一個色子有6個面，取數為1-6。模擬色子數據=int(rand()*6)+1。

其他用到的函數有：求和sum();最大值max();最小值min()。

3、繪制圖形。

①目前我們只做2維的數據分析，只有1個自變數和1個因變數。選擇2列數據，合計列和最大值列。技巧：當需要選擇不相鄰兩列，可以先選1列，按ctrl鍵，再選另1列，放開ctrl鍵。

②菜單插入→圖形→散點圖，確認。當然，折線圖等也可以數據分析，但為了圖面干凈，推薦還是用散點圖。

4、相關性分析。

首先，在散點圖上某個散點上右鍵→添加趨勢線。

5、然後，緊接著自動彈出設置趨勢線模式(若沒彈出這個對話框，也可在圖上某個散點上右鍵，選擇設置趨勢線模式)→顯示公式、顯示R平方值。至於回歸分析類型，採用線性類型比較通用些。

6、關閉後，觀察圖上的r2值(實際是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，說明正相關，自變數和因變數有(線性)關系。r2值0.6到0.8，弱相關。-0.6到0.6，不相關，自變數對因變數沒有影響。-0.8到-0.6，弱負相關。-1到-0.8，負相關，自變數和因變數有(線性)關系，但方向相反。

7、最後，點擊圖上任意散點，表格會出現紅色框和藍色框，紅色是因變數，不能移動，藍色框可以移動。通過滑鼠拖動藍色框，可以看到最大值、最小值、中間值與合計數的線性相關性r2值。

8、本案例數據統計：合計數與最大值、最小值的相關性大多在0-0.7以內，合計數與中間值的相關性大多在0.7以上。自變數x為中間值，因變數y為合計數，他們的關系模型為：y = 0.4196x - 0.8817。(當然，公式中的參數只是針對這25次試驗)

本案例結論：三數合計與中間值呈弱線性相關。

推論：評分比賽中，將最高分和最低分同時去掉，不影響最終得分。

以上就是Excel數據處理並繪製成分析圖形方法介紹，操作很簡單的，你學會了嗎?希望這篇文章能對大家有所幫助!

F. 19.如何用 Excel 作大數據分析

    - 明確本次數據分析的目的、意義

    - 根據目的，挑選待分析相互關聯的欄位

    - 根據所選欄位，製成透視表、透視圖

    - 根據所做圖表，歸納總結，指導未來行動

    - Power Query

    - 繪制各圖分布草圖

    - 根據圖表需求數量，復制n份

    - 根據需求，選擇行、列欄位

    - 需對各透視表、工作頁命名

    - 根據需求，用各透視表生成不同透視圖

    - 在匯總頁，按設定的圖表布局匯總各圖

    - 插入切片器、日程表，並鏈接各透視表

    - 先明確目的、意義

    - 僅對 Content 欄位

    - =Excel.Workbook([Content],True)

    - 也可引用，在公式欄輸入公式

    - 區分 GetPivotData 與直接引用的區別

    - 根據需求，鏈接部分或全部透視表

    - 自帶模板、個性設置

    - 按 Alt 鍵拖動圖片，以使其吸附單元格邊緣