『壹』 阿里巴巴採用自己研發的分布式資料庫系統叫什麼,它有哪些特點
AanlyticDB，可以兼容Mysql5.x系列和抄SQL等，阿里巴巴襲自主研發、唯一經過超大規模以及核心業務驗證的PB級實時數據倉庫。自2012年第一次在集團發布上線以來，至今已累計迭代發布近百個版本，支撐起集團內的電商、廣告、菜鳥、文娛、飛豬等眾多在線分析業務。阿里巴巴最初通過單節點Oracle進行准實時分析,後來轉到OracleRAC，隨著業務的飛速發展,集中式的SharedStorage架構需要快速轉向分布式，遷移到了Greenplum，但不到一年時間便遇到擴展性和並發的嚴重瓶頸。為了迎接更大數據集、更高並發、更高可用、更實時的數據應用發展趨勢，從2011年開始，在線分析這個技術領域，阿里實時數倉堅定的走上了自研之路。特點和性能參考這個網路網頁鏈接
『貳』 阿里巴巴大數據技術與產品部怎麼樣
阿里巴巴在08年就把大數據作為一項公司基本戰略，要知道那個時候甚至版還沒幾個人開始談論「大權數據」，可以說在大數據方面相比於國內其他互聯網公司，阿里是走在前面的。
按馬雲的話講，我們正從information technology轉向data technology。數據是靈魂。也許並不能保證大數據能給阿里巴巴賺很多錢，但是阿里認為數據對人類有用，所以他們做了。
舉一個阿里CTO認為大數據應用和價值的例子：淘寶小貸團隊，很小的隊伍，完全依賴數據對客戶的信用程度作分析，將數據轉化為信用，將信用轉化為財富，這是傳統商業銀行冗雜的審核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，這個項目給近百萬的小商戶提供了生命線，哪怕只貸一元錢。沒有哪個銀行會這么做。
我認為阿里巴巴已經是國內互聯網大數據的先驅，他們在做有意義的事情。
『叄』 阿里巴巴資料庫在哪裡
在軟體app中。
阿里巴巴國際站後台里就有數據管家，如果是阿里巴巴的話，要看數據可以在生意參謀裡面看。
『肆』 阿里大數據營銷存在哪些問題
問題有如下幾點：
1、數據存在失真情況。數據的失真主要體現在兩個方面：一方面，消費者在注冊時可能會輸入虛假的個人信息或者是一人使用多個賬戶、使用他人賬戶等，其在網路操作過程中產生的數據信息本身就不真實，另一方面，由於網路技術的發展和消費者的個性化需求促使阿里巴巴每隔一段時間就要進行網站維護與更新，在這個過程中，會有不少用戶因為不熟悉新的界面而進行錯誤的操作，這些錯誤的操作信息也被阿里巴巴記錄，造成資料庫中真假信息混雜，嚴重影響了大數據的質量。
2、消費者的個人權益難以保障。直至目前，阿里巴巴仍沒有提出有效預防用戶信息泄露的方法或是用戶信息泄露之後的維護方法。
3、大數據營銷效果易出現兩極化。用戶在使用淘寶的過程中會將自己的手機號碼、郵箱等聯系方式提供給阿里巴巴，為了擴大經營，阿里巴巴會進一步分析資料庫中的客戶需求，針對不同的客戶，通過簡訊、郵件等形式向客戶推銷產品，這在某些方面增加了客戶，然而大多情況下這些信息會被消費者無視，更有甚者，會引起消費者的反感，因此，大數據營銷的效果如何，仍存在極大的不確定性，效果難以預料。
『伍』 請問在阿里巴巴做數據倉庫（data warehouse)的工程師待遇怎麼樣
數據倉庫項目一般政治架構比較復雜
通常是客戶作為甲方帶頭
然後承包給乙方做
而乙方又專分好幾塊
咨詢公屬司/開發總包公司/開發轉包公司等
比如咨詢公司做需求分析和售前 一般是馬克威，FENET等
總包公司是接下項目的 一般是NCR-IBM等
開發轉包公司就是小的項目集成開發商
如果你就是做開發的 那薪水很慘 看你的位置的
ETL工程師>=OLAP工程師>前端報表開發工程師
一般ETL工程師在4K-8K
OLAP工程師在3K-8K
前端工程師在2K-4K
如果你是做設計和需求的 偏重業務的>=偏重架購的
一般在6K-10K
如果你是做PM的 項目經理
一般在7K-14K
如果你是做咨詢顧問的 在咨詢公司這塊的
一般在8K-20K 這個浮動很大 看資歷和公司了
如果你在甲方 那一般就說不清楚了