大數據推薦系統公司排名

⑴ 大數據分析平台哪家好

以下為大家介紹幾個代表性數據分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。Cloudera Manager是一個復雜的應用程序，用於部署、管理、監控CDH部署並診斷問題，Cloudera Manager提供Admin Console，這是一種基於Web的用戶界面，是您的企業數據管理簡單而直接，它還包括Cloudera Manager API，可用來獲取集群運行狀況信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星環Transwarp
基於hadoop生態系統的大數據平台公司，國內唯一入選過Gartner魔力象限的大數據平台公司，對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能上進行了細化，為企業提供hadoop大數據引擎及資料庫工具。
3、 阿里數加
阿里雲發布的一站式大數據平台，覆蓋了企業數倉、商業智能、機器學習、數據可視化等領域，可以提供數據採集、數據深度融合、計算和挖掘服務，將計算的幾個通過可視化工具進行個性化的數據分析和展現，圖形展示和客戶感知良好，但是需要捆綁阿里雲才能使用，部分體驗功能一般，需要有一定的知識基礎。maxcompute(原名ODPS)是數加底層的計算引擎，有兩個維度可以看這個計算引擎的性能，一個是6小時處理100PB的數據，相當於1億部高清電影，另外一個是單集群規模過萬台，並支持多集群聯合計算。
4、 華為FusionInsight
基於Apache進行功能增強的企業級大數據存儲、查詢和分析的統一平台。完全開放的大數據平台，可運行在開放的x86架構伺服器上，它以海量數據處理引擎和實時數據處理引擎為核心，針對金融、運營商等數據密集型行業的運行維護、應用開發等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台軟體。
5、網易猛獁
網易猛獁大數據平台使一站式的大數據應用開發和數據管理平台，包括大數據開發套件和hadoop發行版兩部分。大數據開發套件主要包含數據開發、任務運維、自助分析、數據管理、項目管理及多租戶管理等。大數據開發套件將數據開發、數據分析、數據ETL等數據科學工作通過工作流的方式有效地串聯起來，提高了數據開發工程師和數據分析工程師的工作效率。Hadoop發行版涵蓋了網易大數據所有底層平台組件，包括自研組件、基於開源改造的組件。豐富而全面的組件，提供完善的平台能力，使其能輕易地構建不同領域的解決方案，滿足不同類型的業務需求。
6.知於大數據分析平台
知於平台的定位與當今流行的平台定位不一樣，它針對的主要是中小型企業，為中小型企業提供大數據解決方案。現階段，平台主打的產品是輿情系統、文章傳播分析與網站排名監測，每個服務的價格單次在50元左右，性價比極高。

⑵ 大數據培訓機構排名前十

大數據培訓機構排名前十如下：

1、北大青鳥

篩選優質大數據培訓機構的方法

1、授課老師的專業度

選擇一位好的老師會讓你的學習過程輕松順利許多。看師資的時候要看老師的經驗是否豐富，經驗豐富的老師會讓你少走彎路。在遇到問題的時候和老師交流起來也會輕松不少。

2、上課的方式

大數據是一門非常需要操作練手的技術，選擇線下授課的方式是最好的，特別是沒有基礎或者基礎薄弱，又或者自學和自控力比較差的朋友。在選擇大數據培訓機構的時候一定要注意，線下培訓可以縮短你的學習周期，保證你的學習效率。

3、是否有項目練手

因為大數據是一門非常需要多練習多操作的技術，所以選擇培訓機構的時候你要考察下是否有項目可以練手，最終你要面對的還是就業，想要找到好的工作，項目這一塊是挺重要的。

4、學習環境和氛圍

現在已經是大家都可以享受好的學習環境的年代了，如果有好的選擇，為什麼不選擇一家環境舒服，學習氛圍良好的培訓公司呢？

⑶ 國內大數據行業有哪些比較知名的公司

大數據公司按出身可分為三類:

一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大版平台的權運營能力的平台型公司，代表企業有 網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等互聯網平台。

第二類是有大數據核心技術的公司，例如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。

第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。

⑷ 國內比較好的大數據 公司有哪些

大數據公司按出身可分為三類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大回平台的運營答能力的平台型公司，代表企業有網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等。他們已經擁有核心大數據能力，如數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等。
第二是有大數據核心技術的公司，如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。這類企業對行業的理解更深，大數據應用場景更實際。

⑸ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

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大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

⑹ 國內大數據公司有哪些

國內大數據主力陣營：

1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

⑺ 中國十大雲計算公司排名

中國十大雲計算公司排名：創客，青雲，紫光股份，浪潮信息，中興通訊，華勝天成，華為雲，騰訊雲，雲途騰，阿里雲。
拓展資料：
一、華為雲：
華為雲，華為雲是華為公有雲品牌，致力於提供專業的公有雲服務，提供彈性雲伺服器，對象存儲服務軟體開發雲等雲計算服務，以可信開放全球服務，三大核心優勢服務全球用戶，華為雲成立是2005年專注於雲計算中公有雲領域，技術研究和生態拓展，致力於為用戶提供一站式計算基礎設施服務，華為雲立足於互聯網領域，功能非常強大，也有非常強硬計算能力。
二、阿里雲：
阿里雲是阿里巴巴旗下雲計算品牌，全球卓越的雲計算技術和服務提供商，阿里雲是創立於2009年，是全球領先的雲計算和人工智慧科技公司，致力於在線公共服務的方式提供安全可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技，阿里雲服務重於製造，金融，政務，交通，醫療，電信，能源等眾多領域的領軍企業，也收獲中國聯通12306，中石化等大型企業客戶，以及微博知乎等明星互聯網公司。阿里雲在非常有挑戰性的應用場景中，依然保持著很良好的運行記錄。
三、騰訊雲：
最後一個就是騰訊雲，騰訊雲是有著深厚的技術架構，並且有著多年對海量互聯網服務經驗，不管是社交遊戲還是其他領域，都有多年的成熟產品來提供產品服務，騰訊在雲端完成重要部署，為開發者提供企業雲服務、雲數據、雲運營等整體暫時服務方式。而且阿里雲是具有雲伺服器，雲儲存雲資料庫和彈性web引擎等基礎雲服務，騰訊雲分析騰訊雲推送等騰訊整體大數據能力以及QQ互聯QQ空間等社交體系正式騰訊雲可以提供給這些行業差異化優勢，造就了可支持各種互聯網使用場景的高品質騰訊雲技術平台。

⑻ 全球排名前十商業版資料庫有哪些

1. IBM

老牌大數據企業，從微軟時代過來的核心，是全球最大的信息技術和內業務解決方案公司。

2. 惠普容

會最為知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的營收中排名第二，當之無愧的老牌商業資料庫品牌。

3. Teradata

憑借自身硬體和資料庫而聲名遠播。

4. 甲骨文

在資料庫領域，甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在，而且它也是大數據領域最大的幾個玩家之一。

5. SPA

在商業數據中，SPA推出了最為知名的HANA內存內資料庫

6. EMC

EMC 的主要業務時幫助客戶保存並分析大數據，另外也充當著大數據分析智囊營銷科學實驗室的所在地，它們專門分析營銷類數據。

7. Amazon

時至今日，Amazon 已經成為了全球大數據領域當之無愧的王者，這一切源於它的CEO貝索斯的遠見與無與倫比的魄力

8. 微軟

微軟在數據方面有著雄厚的實力和強大的野心，它的商業數據業務也在蓬勃發展

9. 谷歌

作為全球搜索業務的老大，谷歌旗下的大數據平台憑借其身後的技術積累，成為商業數據領域內一股不可小覷的力量。

10. VMware

VMware向來以雲計算虛擬化解決方案著稱

⑼ 中國大數據企業排名

在互聯網技術高速發展的今天，對企業而言掌握數據資源就掌握了出奇制勝的關鍵。越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，並重新定義了自己的核心競爭力。這里給大家整理一些國內大數據公司排名。（不考慮國外的，數據作為未來競爭的核心力量，使用國外的大數據平台是極度不安全的！）
1、阿里雲：這個沒話講，就現在來說，國內沒有比它更大的了。阿里的大數據布局應該是很完整的了，從數據的獲取到應用到生態、平台，在大數據這行，絕對的杠把子！
2、華為雲：整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統。（華為雲好像目前是不怎麼對外開放的）
3、網路：作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大，它擁有海量的數據，同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。
4、騰訊：在大數據領域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。
大數據是寶藏，人工智慧是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數據交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因「沒地方放」而不得棄掉那些「看似無用」的數據。
當數據變得多多益善，當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備都變成了數據收集的「介面」，我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠，因為那裡面「全都是寶」。

⑽ 現在國內做大數據分析最有名的公司有哪個

據我所知，有海致BDP，數據觀，大數據魔鏡，永洪等公司吧。

海致BDP