大數據下物流信息技術

1. 物流信息技術在物流行業有哪些應用

物流信息技術在物流行業中的應用

物流信息技術是物流現代化的重要標志。只有加強信息技術方面的投資或與物流信息企業聯合，完善企業信息系統建設，利用物流信息系統整合企業現行的業務流程，通過並購、代理等方式走規模經營、網路化的道路，迅速擴大企業規模才有可能在以後的競爭中不被淘.汰。物流信息技術主要由通信、軟體、面向行業的業務管理系統三大部分組成，包括移動通信、GPS、GIS、條形碼、射頻技術等現代化科技。通過組合這些技術，形成以移動通信、資源管理、監控調度、業務管理甚至財務處理等多種信息技術集成的一體化物流管理體系

——物流信息技術的應用

物流信息技術通過切入物流企業的業務流程來實現物流企業的各生產要素進行合理組合和高效利用，降低經營成本，有效地把各種零散數據變為商業信息，大大提高了物流企業的業務預測和管理能力。

它有效地為物流企業解訣了單點管理和網路化業務之間的矛盾，成本和客戶服務質量之間的矛盾，有限的靜態資源和動態市場之間的矛盾，緩和了供需矛盾。物流信息系統的總體目標是通過信息及時、准確、快速地在物流各個環節中傳輸信息，來實現總成本最小化、客戶服務最優化、總庫存最小化、流通周期最短化的目標。其主要表現在以下幾個方面:

1、企業可以通過獲得的詳細信息為企業做出正確的經營決策提供保障，減少不必要的環節，減少流通費用，縮短流通時間。

2、在運輸過程中，採用GPS技術對所運營的車輛進行時時追蹤，並通過移動通訊和計算機網路將運輸工具及貨物的信息傳輸到相關部門,幫助運輸部門在以後的運輸活動中做出正確的決策，提高車載率，減少不合理運輸現象出現的機會。

3、在物流中，最主要的部分是運輸和倉儲保管，同樣也是佔用成本最多的兩個環節。通過物流技術在倉儲管理過程中的使用，可以實現對庫存商品的有效管理，降低庫存商品所佔用的資金量，加快企業資金周轉速度。

4、物流作為一種服務型行業，顧客對服務的反映對物流企業來說是至關重要的。物流信息技術既可以方便顧客查詢有關貨物的狀態信息，又可以使企業在最短的時間內了解顧客的需求。

——政策助推行業向智慧化方向轉型升級 智慧物流市場發展空間較大

2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出「智慧物流」的概念，智慧物流是指通過智能硬體、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。國家從政策層面連續出台一系列意見措施，為智慧物流的建設提出明確的發展目標和發展方向，為行業健康發展帶來利好。

智慧物流可實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網路化，從而提高資源利用率和生產力水平，實現物流行業「降本增效」，根據中國物流與采購聯合會資料，2019年我國智慧物流市場規模約4860億元，預測2020年將達到5710億元。

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2. 大數據對物流行業有什麼影響

1、提高物流行業的智能化

物流行業可以看出，是一個程序化很強的行業，而大數據則是一種嚴謹的數據分析技術。兩者相結合之下，通過對物流數據的跟蹤分析，大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流行業的決策中，大數據還可能會涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等的決策分析，這種情況下大數據也能夠很好的應對。

2、能夠促進行業的發展

現在的物流行業，整體上的運輸、倉儲和搬運等都是通過人為來控制和完成的，在效率上都較為落後。而大數據技術能夠在整體上完成對物流行業全過程的迭代整理。而且在行業競爭環境的分析中，為了達到品牌利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而來尋找自己品牌在行業中的不足和需要改進的地方。這種方式下，大數據能夠很快的完成對行業的促進作用，加速行業的發展。

3、提高用戶的體驗感

物流行業在最後，是需要把產品送到用戶的手中的，而在大數據黑科技的加持下，相較於以前低效率的人工配送，大數據技術可以為用戶提供更好的物流體驗，進一步鞏固和用戶之間的關系，增加用戶的粘性。

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3. 大數據技術在物流中的應用

1、大數據在物流決策中的應用

在物流決策中，大數據技術應用涉及到競爭環境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。

在競爭環境分析中，為了達到利益的大化，需要與合適的物流或電商等企業合作，對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作夥伴。

物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要採用大數據技術，從大量的半結構化網路數據，或企業已有的結構化數據，即二維表類型的數據中獲得。

物流資源的配置與優化方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。

2、大數據在物流企業行政管理中的應用

在企業行政管理中也同樣可以應用大數據相關技術。例如，在人力資源方面，在招聘人才時，需要選擇合適的人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。

3、大數據在物流客戶管理中的應用

大數據在物流客戶管理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。

4、大數據在物流智能預警中的應用

物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點，通過大數據分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

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