大數據的聚集

❶ 為何「大數據」領域的廠家都會選擇貴州

現在科學技術在不斷的發展，人們對於大數據的運用更是越來越成熟了，現如今有很多公司都會設立大數據中心，就比如說阿里巴巴，騰訊等等。相信大家都可以發現，現如今有很多大企業的大數據中心，基本上都是在貴州建立的。那麼為何大數據領域的廠家都會選擇貴州呢?

現如今貴州發展的非常不錯，而且這也是大數據的聚集地，每年在8月份左右各大互聯網巨頭，以及業界精英等等都會在這個地方聚集。

❷ 什麼是大數據，大數據的的基本特徵是什麼

什麼是大數據，大數據的的基本特徵是什麼

大數據(big data)，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化

什麼是大數據，大數據的特徵和結構有那些

大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
一是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。

基於大數據的社群營銷特徵是什麼？

社群營銷，是基於圈子、人脈概念而產生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個興趣圈打造成為消費家園。
可以通過大數據預測進行組建社群為企業做宣傳搞活動，讓社群形成一個宣傳途徑或者一個小的發布平台，不過性質的社群，依賴於群主對群的組織和維護能力。

什麼是大數據 大數據是什麼

作為一名工作兩年多的大數據系統研發師，之前在北京老男孩教育學習了四個多月的大數據，總結我學習和工作兩年來對大數據的理解，從具體的應用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風險預警類的第三種是實時優化類的從三個維度，我個人對大數據在各行業應用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業有更多的大數據應用的探討和探索。我也是看書學的，但是效果很慢。

揭秘大數據的產生，什麼是大數據

「大數據」是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
第一，Volume(大量)，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，Variety(多樣)，數據類型繁多，如前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，Value(價值密度)，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，Velocity(高速)，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。
所以通俗來說，大數據就是通過各種不同渠道收集到的大量數據，堆積起來幫助做決策分析的數據組

什麼是大數據技術？大數據的概念

那麼什麼是大數據呢技術？大數據的概念是什麼呢？本文就為大家詳細解讀大數據的構成、模型和未來大數據發展方向： 大數據概念： 隨著每天互聯網上海量數據的產生，數據分析尤其顯得重要。所謂大數據技術，就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。 大數據產生的原因： 大數據時代的來臨是由數據豐富度決定的。首先是社交網路興起，互聯網上每天大量非結構化數據的出現。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更准確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從這些數據每天增加的數量來說，目前已進入大數據時代。 大數據書籍推薦： 一、《大數據-正在到來的數據革命.以及它如何改變 *** .商業與我們的生活》 大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明 *** 、加速企業創新、引領社會變革的利器。 二、《大數據——大價值、大機遇、大變革(全彩)》 從實證的角度探討了大數據對社會和商業智能的影響，能否對大數據進行處理、分析與整合將成為提升企業核心競爭力的關鍵，什麼是大數據技術？既是一場大機遇，也將引發一場大變革！

什麼是大數據？什麼叫大數據？

要提一下魔據的數據不錯的

大數據概念：什麼是大數據？

大數據(big data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
4V特徵：Volume(大量)、Velocity(實時)、Variety(多樣)、Value(價值)。
大數據已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量信息以推動業務價值增值時，必定會採用大數據技術。

什麼是大數據，大數據的核心價值是什麼？

大數據(BigData)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。

• 數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。

• 數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

• 價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

• 處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。

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社交網路，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。社交網路，為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。

所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：

1大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動

2信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合

3信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣

4精準營銷

5第三方支付——小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革

6產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構

7企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界

8 *** 及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整

9數據創新帶來的新服務

❸ 大數據產業園和電子信息產業園區別在哪

大數據來產業園指大數據源產業的聚集區或大數據技術的產業化項目孵化區，簡而言之，就是大數據企業的孵化平台，是大數據企業走向產業化道路的集中區域。
而電子信息產業園以產業組團的形式落戶，以電子商務、雲計算、物聯網、游戲動漫、微電子和軟體研發等領域企業的孵化培育為核心，打造一個全新的電子信息創業園區。

❹ 大數據方面核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式回存儲、資料庫、答數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等。

1、數據採集與預處理：

Flume NG實時日誌收集系統，支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據；

Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。

2、數據存儲：

Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用於數據存儲。

HBase，是一個分布式的、面向列的開源資料庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL資料庫。

3、數據清洗：MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用於大規模數據集的並行計算

4、數據查詢分析：

Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張資料庫表，並提供 HQL(Hive SQL)查詢功能。

Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

5、數據可視化：對接一些BI平台，將分析得到的數據進行可視化，用於指導決策服務。

❺ 宣化區大數據裝備製造產業園地址

懷來縣東延路與葡萄大道交叉口。根據查詢根據查詢網路地圖顯示得知，宣化區大數據裝備製造產業園地址是河北省張家口市懷來縣東延路與葡萄大道交叉口東南方向。大數據產業園指大數據產業的聚集區或大數據技術的產業化項目孵化區，簡而言之，就是大數據企業的孵化平台，是大數據企業走向產業化道路的集中區域。

❻ 簡答大數據安全的特徵

大數據安全面臨著許多挑戰，需要通過研究關鍵技術、制定安全管理策略來應對這些挑戰。當前，大數據的應用和發展面臨著許多安全問題，具體來說有以下幾個方面。（1）大數據成為網路攻擊的顯著目標在網路空間中，大數據是更容易被「發現」的大目標，承載著越來越多的關注度。一方面，大數據不僅意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者，成為更具吸引力的目標；另一方面，數據的大量聚集，使黑客一次成功的攻擊能夠獲得更多的數據，無形中降低了黑客的進攻成本，增加了「收益率」。（2）大數據加大隱私泄露風險從基礎技術角度看，Hadoop對數據的聚合增加了數據泄露的風險。作為一個分布式系統架構，Hadoop可以用來應對PB甚至ZB級的海量數據存儲；作為一個雲化的平台，Hadoop自身存在雲計算面臨的安全風險，企業需要實施安全訪問機制和數據保護機制。同樣，大數據依託的基礎技術——NoSQL（非關系型資料庫）與當前廣泛應用的SQL（關系型資料庫）技術不同，沒有經過長期改進和完善，在維護數據安全方面也未設置嚴格的訪問控制和隱私管理機制。NoSQL技術還因大數據中數據來源和承載方式的多樣性，使企業很難定位和保護其中的機密信息，這是NoSQL內在安全機制的不完善，即缺乏機密性和完整性。另外，NoSQL對來自不同系統、不同應用程序及不同活動的數據進行關聯，也加大了隱私泄露的風險。此外，NoSQL還允許不斷對數據記錄添加屬性，這也對資料庫管理員的安全性預見能力提出了更高的要求。從核心價值角度看，大數據的技術關鍵在於數據分析和利用，但數據分析技術的發展，勢必對用戶隱私產生極大威脅。

❼ 大數據產業園的背景：何為大數據產業園

近年來，隨著物聯網、雲計算的發展，大數據技術也成為了熱門詞彙。而對於大數據企業的發展，大數據產業園的作用可謂舉足輕重。
我國從1984年國內14個沿海開放城市先後成立的經濟技術開發區，逐步發展到以粗放型產業為主體的園區：如工業園區、科技園區、農業園區。到九十年代末開始以行業主體集聚的軟體園、設計園、文化園的專業化園區的出現和以個體專業經營為主體園區：如家紡城、油畫村、古玩城、禮品城等精細化園區的形成。我國園區建設和規劃正在向精細化、專業化方向發展。
而產業園區作為產業集群的重要載體和組成部分，其經濟效應已引起越來越多人關注。產業園區能夠有效地創造聚集力，通過共享資源、克服外部負效應，帶動關聯產業的發展，從而有效地推動產業集群的形成。
創想智慧城市研究中心對大數據產業園的定義：大數據產業園指大數據產業的聚集區或大數據技術的產業化項目孵化區，簡而言之，就是大數據企業的孵化平台，是大數據企業走向產業化道路的集中區域。 「大數據」作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。目前大數據的市場需求非常巨大，各行各業均對大數據的市場前景抱以樂觀的態度。
大數據產業園作為大數據企業的重要聚集基地，通過自身的規模、品牌、資源等價值為區域經濟發展和企業資本擴張起到了巨大的推動作用。
（1）提升企業效益
大數據產業園的建立會迅速聚集大數據企業發展所需要的多種資源，可以吸引眾多互補型企業、產業鏈上下游企業等，為企業提供了一個良好的發展空間，是企業騰飛的重要平台。
（2）提升地區品牌
大數據產業園的建立必將帶來大量高科技企業的入駐，這必將帶動地區經濟的快速發展，為區域經濟建設提供高效助推器。另外，隨著國家對大數據等新興技術產業的重視，建立大數據產業園的地區將領先於國家的發展規劃之前，提升本地區的知名度，並且可以藉此吸引更多高新技術企業的投資。
（3）創造社會價值
一般的大數據產業園區，建設規模較大，涉及投資建設金額巨大，建成後，在年產值、稅收等方面貢獻巨大，並可直接解決部分當地失業人員的就業問題。除此之外，園區的生產生活配套設施，如住宿、餐飲、商業區等，不僅可以滿足園區內工作人員的個人需求問題，還可以為地區和其他服務型企業帶來巨大的經濟利益。大數據產業園在為自己創造經濟效益的同時，也獲得了社會效益的大豐收。
通過建立大數據產業園，能夠更有效地組織和使用大數據，人類也將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。 Gartner報告稱2012年全球各大企業用於大數據業務的投資總額達43億美元，Gartner預計2013年全球各大企業用於大數據業務的投資總額仍將增至340億美元 。
創想智慧城市研究中心研究發現，在中國，與大數據建設相關的硬體軟體服務2011年市場規模大約7760萬美金，而2016年這一數字將超過6億美金，連續增長率將達到51.4%。同時，各行業對大數據也有著現實的需求：中國工商銀行擁有2.2億用戶和6億個賬戶，每日處理多達2億個交易；中國石油集中統一信息系統管理8600萬噸/年的成品油銷售業務，年處理3450萬張單據；中國航信目前運行著超過2000台硬體設備，每秒鍾事務處理能力11000TNX/S，每天為100萬旅客提供訂票離港服務；阿里巴巴集團擁有的數據達到30P(1P=100萬GB)，規模全球領先……
互聯網特別是移動互聯網的發展，加快了信息化向社會經濟各方面、大眾日常生活的滲透。中國人口居世界首位，將會成為產生數據量最多的國家，而大量數據的產生使得政府、企業對大數據技術的需求與日俱增。
大數據產業園作為大數據企業的孵化器，正面臨著最好的發展機遇。 1、 目前全國房價普遍處於一個較高的水平，房地產開發商對城市用地爭搶激烈。而一個完善的大數據產業園區往往佔地較多，地方政府如果看重短期GDP收入，往往在園區的規劃上欠缺積極支持。
2、 盡管目前大數據技術非常火爆，但我國大數據產業還處於起步階段，產業鏈發展並不成熟。在大數據產業園建立後，未必能夠有足夠的企業入駐，不能形成一個完整的大數據生態圈。
3、 園區自身的競爭力對其長遠發展也是個巨大的挑戰。大數據產業園區在建立之初，應充分考慮到產業結構未來的調整和升級，根據企業需求提供適合企業發展的服務，為企業的發展預留空間，這樣才能不斷提高園區自身的競爭力。 截至2013年12月份，根據創想智慧城市研究中心的研究，全國已建或擬建的大數據產業園區超過十個。其中，陝西、天津、重慶的大數據產業園區規劃較為明確。
（1）中國第一個大數據產業園、
陝西西咸新區灃西新城已在信息產業園中規劃了國內首家以大數據處理與服務為特色的產業園區。
灃西新城大數據產業園區規劃佔地3平方公里，包括基礎數據產業區、數據應用研發區和數據疊加拓展區3大板塊，預計到2020年實現500億元產值，成為國家政務資源後台處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯通、中國電信、中國移動和陝西廣電網路，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發展，帶動信息產業的發展，帶動軟體包括裝備製造產業的發展。
（2）重慶首批試點大數據產業園公示
2013年12月23日，重慶市經信委發布通知，對重慶市第一批大數據試點產業園進行公示，重慶西永微電子產業園區、重慶永川區服務外包產業園區入圍 。
根據之前市政府出台的《重慶市大數據行動計劃》，到2017年，重慶市將打造2至3個大數據產業示範園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。
（3）天津公布《濱海新區大數據行動方案（2013 2015）》
天津市在2013年11月初公布了《濱海新區大數據行動方案（2013 2015）》 。根據規劃，到2015年，天津市將實現「2111」發展目標，即聚集200家大數據企業，引進10個信息中心和數據中心項目，實施10項典型應用示範項目，形成10項殺手鐧技術產品。到2017年，建成具有國際競爭力的大數據產業基地和數據資源聚集服務區。
此次《行動方案》推出後，濱海新區將部署建設大數據產業園區。一期規劃布局1個大數據產業示範基地和3個大數據產業園區。其中開發區雲計算產業基地作為大數據產業示範基地；保稅區數字出版基地、高新區軟體與服務外包基地、塘沽海洋高新區作為3個大數據產業園區，爭取成為國家級大數據產業基地。

❽ 曾經貧窮落後的貴州，為什麼能在「大數據」領域搶佔先機

貴州處在西南邊陲，曾經這里的經濟發展的非常的慢，這也是欠發達的地區，而且前幾年貴州地區的人民真的是貧困潦倒，但是在短短的幾年內卻成為大數據的聚集地。現如今世界知名企業紛紛都落戶貴州，自從15年起，每年的世界各地專家學者，業界精英，互聯網巨頭等等都會聚集到貴州。那麼曾經貧窮落後的貴州，為什麼現在能夠在大數據領域搶佔先機呢?

在2018年的時候，已經有9000多家企業在貴州發展大數據這也是全國大數據的基地和實驗區，貴州省的確搶佔了發展大數據的先機。主要就是以上為大家介紹的是兩點，勤勞大膽，還有一點就是有地理優勢。