大數據對快消品行業的作用

A. 大數據技術可以為零售行業帶來那些重大變革

1、零售業的商品采購，不需要漫無目的，而可以根據購買習慣進行采購
2、商品溯源根據方便，倒閉零售的商品品質要求更高

B. 大數據技術有什麼作用

大數據的價值體現在以三方面：1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。大數據技術主要包括以下作用：第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

C. 大數據在商品生產與流通中發揮什麼作用

隨著互聯網在各行各業中的不斷滲透，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，通過大數據對客戶的消費行為分析歸類，可以更好地了解客戶需求，為客戶提供個性定製化服務。在提升客戶服務體驗的同時，企業可以找到新的商業機會，開發新的空白市場。
《孫子兵法》謀攻篇講到「知己知彼者，百戰不殆。不知彼而知己，一勝一負。不知彼不知己，每戰必殆。」，在古代的戰場上，情報也是一種大數據。只有掌握到敵我雙方充分的情報數據，統帥才能制定出更明智的攻防戰略，使軍隊處於不敗之地。商場如戰場，大數據對於企業的重要性，就好比情報對於戰爭的重要性。
提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」，提高核心競爭力。

D. 大數據對營銷有什麼價值和意義

如果用三個關鍵詞概括大數據功能的話，那就是：挖掘、預測和關聯。

大數據可以做預測

大數據可以做很多營銷效果預測。針對於消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，大數據可以幫助電腦零售商預測寒暑假什麼本最受歡迎，可以根據電影院線搜索量預測票房。

大數據關聯應用

這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高，和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主，比較積極上進，關注於培訓等有關。我們八卦看了一下陳歐除了給自己代言之外，還適合給誰代言呢?我們發現在酒類里洋酒比較吻合。所以聚美優品如果想擴展家居裝修是比較吻合的。

中午時我跟一些嘉賓談到了，目前大數據也在幫助我們很多企業，依託與網路大數據，幫助他們更好的篩選代言人。我們可以提供一套非常好的模型為你們提供數據模型。

大數據的挖掘功能

大數據更多的是在國計民生和營銷上的利用。隨著移動互聯網和智能雲科技發展，大數據已經開始侵入我們的生活並且逐漸改變我們的生活。

舉幾個場景：比如說今天大家開車過來參加這個會議，車存到地庫之後，通過車載自動診斷系統，他會為你今天駕駛行為進行評估打分，同時告訴你下一次駕駛安全建議是什麼。

如果購物的時候，商場會自動識別你的會員信息，根據歷史信息判斷你的喜好和數據，為你推薦適合你的推薦。

走出家門，當你離家兩公里的時候，可以通過手機遙控開啟你家裡的家電，回到家空氣系統、照明系統已經開啟了。

這些場景以前都是出現在一些科技大片中的，但是現在它就在我們的身邊確實的發生。我們也是在做這樣的一些事。

現在已經有廠商跟我們網路合作開發出了一系列的智能可穿戴設備。它的工作原理：可以通過手機遠程遙控啟動血壓儀，數據會隨時傳輸到雲端，手機簡單運算之後會告訴你結果，並給你提出建議。這些新的技術不僅改變了我們的生活，為新的商業模式和營銷模式帶來了很多機會。

比如你佩戴這樣的一個血壓儀，會提醒你，你現在已經座在這兒開兩個小時的會了，需要休息一下，喝水一點什麼樣的飲料適合你。這些營銷方式跟以前的方式不一樣，它是適合於我們的使用和生活場景的。

E. 大數據對電商行業的影響

大數據對電子商務能起到促進的作用，比方說電子商務企業現在可以用從大數據收集的信息增加收入從而獲得更多的消費者，並簡化店鋪的運營，甚至可以說，大數據在過去幾年中，已經改變了電子商務的面貌，其影響作用主要體現在以下幾點：

 
1、購物行為
 

大數據在開發消費者的個人資料是必不可少的。可以根據消費者的網上購買的行為數據，查看哪些產品最受歡迎，利用這些數據來制定營銷策略。
 

2、客戶服務
 

提供良好的客戶服務，是電子商務企業的關鍵。電子商務企業需要盡可能容易地讓客戶與其聯系以解決問題或提出問題。電子商務客戶由於客戶服務差而放棄了品牌或網站，所以68%的客戶都可以通過提高用戶體驗來促進銷售。

 
3、動態定價和特價優惠

 
電子商務零售商應該使大數據成為其客戶保留策略的關鍵部分。可以使用數據構建客戶資料，並找出他們喜歡花費多少費用以及什麼產品。通過跟蹤客戶的行為，與電子商務企業的在線商店互動。使用分析來幫助其開發靈活的定價和折扣。
 

4、定製優惠
 

同樣的原則適用於定製優惠。使用數據來確定客戶的購買習慣，並根據以前的購買方式向他們發送有針對性的特價優惠和折扣代碼。
 

5、供應鏈管理
 

使用大數據更有效地管理供應鏈。

 
6、預測分析
 

分析電子商務業務的各種渠道，幫助電子商務企業制定未來運營的業務計劃。電子商務企業的數據可能會顯示其在線商店部門的新購買趨勢或減緩銷售。使用這些信息來規劃下一個階段的庫存，並制定新的市場目標。
 

F. 數據營銷的作用

在歐美市場競爭激烈的環境下,數據營銷在企業中越來越被廣泛應用,據權威統計,企業增長的47%都來源於數據營銷;而在中國,能夠熟練運用電話營銷,傳真營銷和簡訊營銷以及其他方法的企業並不是很多,關鍵是創新不足和缺乏完整的行業營銷體系.為此,希望本站資料庫提供的區域或者行業企業名錄資源為你尋找到更多的潛在客戶,積極加快銷售進度和速度,有效擴大市場份額.
一個成功的商業行為，其前提是正確地收集了合適的資料和信息。信息爆炸時代，垃圾信息充斥著人們的視野，而企業在「低濃度」信息的整理、篩選、使用過程中造成了巨大的資金和人力消耗。在接受委託客戶數據整理、電話核實篩選、目標識別判斷的過程中，不斷地篩除垃圾，提高企業信息的「深度和濃度」；隨著越來越多委託項目的進行，我們所掌握的企業資料的質量越來越高。
有感於信息市場的巨大和有價值信息的相應缺乏，我們將一如既往地保持企業信息市場開拓者的姿態，持續投入、開發、收集、整理、改善我們掌握的信息資源。

G. 大數據給零售行業帶來的商業價值

大數據給零售行業帶來的商業價值

在大數據推動的商業革命暗涌中，要麼學會使用大數據的杠桿創造商業價值，要麼被大數據驅動的新生代商業格局淘汰。

最早關於大數據的故事發生在美國第二大的超市塔吉特百貨(Target)。孕婦對於零售商來說是個含金量很高的顧客群體。但是他們一般會去專門的孕婦商店而不是在Target購買孕期用品。人們一提起Target，往往想到的都是清潔用品、襪子和手紙之類的日常生活用品，卻忽視了Target有孕婦需要的一切。那麼Target有什麼辦法可以把這部分細分顧客從孕婦產品專賣店的手裡截留下來呢?

為此，Target的市場營銷人員求助於Target的顧客數據分析部(Guest Data & Analytical Services)的高級經理Andrew Pole，要求他建立一個模型，在孕婦第2個妊娠期就把她們給確認出來。在美國出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍，那時候Target再行動就晚了，因此必須趕在孕婦第2個妊娠期行動起來。如果Target能夠趕在所有零售商之前知道哪位顧客懷孕了，市場營銷部門就可以早早的給他們發出量身定製的孕婦優惠廣告，早早圈定寶貴的顧客資源。

可是懷孕是很私密的信息，如何能夠准確地判斷哪位顧客懷孕了呢?Andrew Pole想到了Target有一個迎嬰聚會(baby shower)的登記表。Andrew Pole開始對這些登記表裡的顧客的消費數據進行建模分析，不久就發現了許多非常有用的數據模式。比如模型發現，許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜;在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最後Andrew Pole選出了25種典型商品的消費數據構建了「懷孕預測指數」，通過這個指數，Target能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。

那麼，顧客收到這樣的廣告會不會嚇壞了呢?Target很聰明地避免了這種情況，它把孕婦用品的優惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優惠廣告當中，這樣顧客就不知道Target知道她懷孕了。百密一疏的是，Target的這種優惠廣告間接地令一個蒙在鼓裡的父親意外發現他高中生的女兒懷孕了，此事甚至被《紐約時報》報道了，結果Target大數據的巨大威力轟動了全美。

根據Andrew Pole的大數據模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案，結果Target的孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。Andrew Pole的大數據分析技術從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣，從Andrew Pole加入Target的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。

我們可以想像的是，許多孕婦在渾然不覺的情況下成了Target常年的忠實擁泵，許多孕婦產品專賣店也在渾然不知的情況下破產。渾然不覺的背景里，大數據正在推動一股強勁的商業革命暗涌，商家們早晚要面對的一個問題就是：究竟是在渾然不覺中崛起，還是在渾然不覺中滅亡。

大數據是誰?

大數據炙手可熱，但是能說清楚大數據是什麼的人卻不多。要真正弄明白什麼是大數據，我們首先得看看Target是怎麼收集大數據的。

只要有可能，Target的大數據系統會給每一個顧客編一個ID號。你刷信用卡、使用優惠券、填寫調查問卷、郵寄退貨單、打客服電話、開啟廣告郵件、訪問官網，所有這一切行為都會記錄進你的ID號。

而且這個ID號還會對號入座的記錄下你的人口統計信息：年齡、是否已婚、是否有子女、所住市區、住址離Target的車程、薪水情況、最近是否搬過家、錢包里的信用卡情況、常訪問的網址等等。Target還可以從其他相關機構那裡購買你的其他信息：種族、就業史、喜歡讀的雜志、破產記錄、婚姻史、購房記錄、求學記錄、閱讀習慣等等。乍一看，你會覺得這些數據毫無意義，但在Andrew Pole和顧客數據分析部的手裡，這些看似無用的數據便爆發了前述強勁的威力。

在商業領域，大數據就是像Target那樣收集起來的關於消費者行為的海量相關數據。這些數據超越了傳統的存儲方式和資料庫管理工具的功能范圍，必須用到大數據存儲、搜索、分析和可視化技術(比如雲計算)才能挖掘出巨大商業價值。

大數據的商業價值

大數據這么火，因此很多人就跟起風來，言必稱大數據，可是很多人不但沒搞明白大數據是什麼的問題，也不知道大數據究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業價值。這樣瞎子摸象般的跟風註定了是要以慘敗告終的，就像以前一窩蜂地追逐社交網路和團購一樣。那麼大數據究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業價值呢?根據IDC和麥肯錫的大數據研究結果的總結，大數據主要能在以下4個方面挖掘出巨大的商業價值：對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動;運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率;提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率;進行商業模式、產品和服務的創新。筆者把他們簡稱為大數據的4個商業價值杠桿。企業在大踏步向大數據領域投入之前，必須清楚地分析企業自身這4個杠桿的實際情況和強弱程度。

1、對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。本文開頭Target的故事就是這個杠桿的案例，瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和大數據的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。比如在大數據時代之前，要搞清楚海量顧客的懷孕情況，得投入驚人的人力、物力、財力，使得這種細分行為毫無商業意義。

2、運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。雲計算和大數據分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。大數據技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

3、提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。大數據能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把大數據成果和大數據能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大數據創造商業價值。這個杠桿的案例是關於沃爾瑪的一個故事。

沃爾瑪開發了一個叫做Retail Link的大數據工具，通過這個工具供應商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發出指令前自行補貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應鏈整體的庫存水平。在這個過程中，供應商可以更多的控制商品在店內的陳設，可以通過和店內工作人員更多地接觸，提高他們的產品知識;沃爾瑪可以降低庫存成本，享受員工產品知識提高的成果，減少店內商品陳設的投入。綜合起來，整個供應鏈可以在成本降低的情況下，提高服務的質量，供應商和沃爾瑪的品牌價值也同時得到了提升。通過在整條供應鏈上分享大數據技術，沃爾瑪引爆了零售業的生產效率革命。

4、進行商業模式，產品和服務的創新。大數據技術使公司可以加強已有的產品和服務，創造新的產品和服務，甚至打造出全新的商業模式。這個杠桿將引用Tesco為案例。Tesco收集了海量的顧客數據，通過對每位顧客海量數據的分析，Tesco對每位顧客的信用程度和相關風險都會有一個極為准確的評估。在這個基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來Tesco還有野心推出自己的存款服務。

大數據的商業革命

通過以上4個杠桿，大數據能夠產生出巨大的商業價值，難怪麥肯錫說大數據將是傳統4大生產要素之後的第5大生產要素。大數據對市場佔有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用，大數據優勢將成為企業最值得倚重的比較競爭優勢。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%-1%的增長幅度。在大數據這個概念炒熱起來的當下，人們才發現像沃爾瑪、Target、亞馬遜、Tesco這樣的商業巨頭已經不聲不響地運用了大數據技術好多年，用大數據驅動市場營銷、驅動成本控制、驅動產品和服務創新、驅動管理和決策的創新、驅動商業模式的創新。許多商界驕子慨嘆競爭不過Target們的不解之謎也終於告破。

在大數據推動的商業革命暗涌中，與時俱進絕不僅僅是附庸風雅的卡位之戰，要麼學會使用大數據的杠桿創造商業價值，要麼被大數據驅動的新生代商業格局淘汰。這是天賜良機，更是生死之戰。成功者將是中國產業鏈升級獨領風騷的梟雄，失敗者擁有的只有遺憾。

以上是小編為大家分享的關於大數據給零售行業帶來的商業價值的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

H. 如何理解大數據

大數據是現在各行各業都會提到的詞彙，那麼這個大數據到底是什麼意思，該如何理解呢？其實大數據字面意思就是有很多的數據集合，在不同的行業，這個數據是不同的。每一個行業通過對應的大數據可以快速的處理需求，給用戶反饋所需要的信息。同時大數據的積累也是一個漫長的過程，需要行業公司不斷的做積淀。

大數據是行業內對應數據的集合

很多人一看到大數據就理解為很多數據的集合，其實這本身是沒有錯誤的。只不過這個數據集合是分行業的。比如電商行業的大數據可能是很多的訂單信息，用戶信息。快消品行業的大數據可能是眾多的產品以及經銷商數據。而房地產行業的大數據可能就是眾多買房者以及房價信息的數據。不同的行業對於數據的需求是不一樣的，所以對應的大數據也是不一樣的。

針對大數據你還有什麼知道的呢？歡迎大家留言評論！

I. 大數據技術手段對消費者有什麼幫助

大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而其價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
從上述價值來看，大數據在個人影響主要是可以使得生活更加便利。在一個你常逛的網上商店，大數據分析出來你的喜好可快速給你推薦你想要的商品，這在一定程度上減少了你在購物上所花時間。諸如此類，還可以體現在出行上：對於人們出行來說，人們的出行組成了大數據，同時大數據可以實時反應交通狀況，因此大數據與交通的辯證關系一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來，這不光是對個人資金的節省，更是對自己所在這個環境的一種責任。
另外，國內企業為適應大數據時代而做出大規模調整是一種必然，這為國內從事大數據相關業務的IT企業帶來了極大市場需求，這則可以極大推動個人就業問題。

重大安全漏洞一直以來並沒有影響到大眾在社交媒體和網路中分享隱私生活細節的行為。實際上，從未有過如此多的人認為，向公司提供個人信息只是享受新技術的便利所付出的小代價。我們能不能承受「完全風暴」。如今，黑客已經能夠威脅到最安全的系統，而政府和執行部門防止數據泄漏，將不法之徒繩之以法的進程卻非常緩慢。災難性的黑客攻擊或信息泄漏可能將會足以改變人們的態度，讓人們恢復保護個人數據的意識。