36轉行做大數據

『壹』 轉行成為大數據工程師要怎麼做

【導語】近幾年，大數據行業的發展非常迅速，大數據方向也成了許多人轉行得目標，因為前景好，薪資高，不少人已經考慮轉行成為大數據工程師，那麼轉行成為大數據工程師要怎麼做?下面就從三個方面來具體展開。

1、大數據的就業方向

數據挖掘、數據分析&機器學習方向、大數據運維&雲計算方向、Hadoop大數據開發方向。轉行，得先選定發展方向。同時，要根據自己的自身情況和興趣愛好來選擇崗位。

2、明白大數據要學的主要內容

首先要學習Java基礎，學大數據課程之前要先學習一種核算機編程言語。Java是大數據學習需求的編程言語根底，由於大數據的開發根據常用的高檔言語。而且不論是學習hadoop，還是數據發掘，都需求有編程言語作為基礎。

因而，假如想學習大數據開發，把握Java基礎是必不可少的。還要學習大數據中心常識Hadoop生態體系;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop運用流程;數據倉庫東西HIVE;大數據離線剖析Spark、Python言語;數據實時剖析Storm;音訊訂閱分發體系Kafka等。

假如把大數據比作容器，那麼這個容器的容量無限大，什麼都能往裡裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智慧、雲核算和機器學習有著千絲萬縷的聯系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲核算，大數據核算分析採用傳統的機器學習、數據發掘技術會比較慢，需求做並行核算和分布式核算擴展。

3、選擇學習方式

學習方式一般就是自學和培訓，自學一般學習時間比較長，難度比較大，對於轉行急需就業的小夥伴來講，選擇第二種方式比較好，時間消耗短，學習知識系統，對於以後就業可能有一定的幫助。

關於轉行成為大數據工程師要怎麼做，想必大家已經了解清楚了，可見學習大數據不是每個人都可以的，還是需要大傢具有一定的語言基礎的，所以想要學好大數據，成為優秀的大數據工程師，還需要大家繼續努力了。

『貳』 32歲轉行去做大數據分析師好嗎

作為一個年過三十的而立之人，你應該意識到這不是一個好不好的問題，而是你綜合評估自己之後要做的一個決定。

年齡是一個關鍵詞，這意味著你已經到達了一個上有老要供，下有小要養的階段，房子也不知道你有沒有，房子地段好不好，是不是學區房，妻子滿意你的經濟現狀嗎，你的孩子有沒有快樂的生活環境，你能提供他學習的基本條件嗎，可以滿足他去博物館，展覽館，買書夏令營學繪畫學跆拳道的花費嗎？

作為一個爸爸一個兒子一個丈夫（假設你是男的）你需要考慮很多，而不是像一個剛畢業的人一樣去大膽去做，你已經有了很高的轉行成本。

你是否擁有大數據行業的技術能力，是否能夠接受行業的考驗和挑戰，你能保證這個轉行階段家裡不會受到很大影響嗎？大數據行業的確發展很大，但關鍵是你能很輕松找到一家公司聘請你嗎？

如果你已經有了決定，已經有了條件，那麼可以大膽一試！

『叄』 現在轉行到大數據行業，前景怎麼樣

大數據非常火，有很多童鞋想轉行大數據，但我要說一點是，要判斷自己適不專適合學習大數據。如果想轉行，屬首先是興趣驅動，其次可以在網上找一些視頻資料等，先對大數據有個基本的認識。判斷自己是否真的適合和感興趣，如果合適並感興趣的話可以再做進一步打算，比如系統學習培訓等。
想轉行學習大數據，你需要：
1、大專及以上學歷：目前市場上企業招聘的最低門檻；
2、學習Java基礎：大數據的組件很多是用Java開發的。
學習大數據前景很好，你可以找個厲害的老師帶你。沒有Java基礎也行，現在有些專業的大數據培訓機構可以手把手的從零開始教。

『肆』 轉行做大數據行業怎麼樣

大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的布局和發展還不是很成熟，如果是大數據從業專人員那麼競爭相對其他熱屬門互聯網行業會小些，盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。

據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：

1.大數據系統研發類人才

2.大數據應用開發類人才

3.大數據分析類人才

大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據准備、數據挖掘、分析應用。

大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

市場的供求關系決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

『伍』 三十多歲單身女孩轉行做大數據靠譜嗎

個人覺得還是比較靠譜的，30多歲轉化也很正常的，如果你喜歡做這份工作，肯定會努力，希望能在這行做出成績

『陸』 30歲後零基礎轉行大數據可行嗎

不可行。

大數據從事的是開源工作，更傾向於“研發”，越早入行能越快積累相關的工作經驗和對行業的理解深度，想轉行做大數據，現在來說肯定是越早越好目前國內互聯網發展的情況來看，不太建議人到中年再來轉行從0開始做大數據。原因如下：

一是大數據技術的體系發展尚未完全成熟，為了高薪資轉行大數據，技術的學習上、體力的比拼上比不過小鮮肉。

二是現在雖然是進入大數據的黃金時期，如果是從0開始進入這個行業最好慎重，家庭、工作、社會關系等等都會成為影響你學習的因素，能否排除這些因素踏踏實實學習是最大的問題。

『柒』 轉行做大數據行業怎麼樣

大數據時代則對從業人員素質的要求越來越高，因為數據處理變得越來越復雜，數據人才的競爭也越來越激烈，很多大公司都在尋找尖端人才。而且，大到國防、金融，小到跟生活息息相關的物流、購物、醫療、交通等，都日益需要大數據的支撐。

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。