大數據主題美術作品

『壹』 怎麼樣的大數據可視化效果圖才算好看，直觀

對於大數據可視化效果圖的問題，我理解的題主的問題分兩方面：

1、好看

2、直觀

那麼關於大數據可視化效果圖的這個問題，我們就可以分兩部分來說了。

一、好看

其實好看很容易達到，一方面需要合理安排dashboard（儀表盤）中的布局，另一方面需要好看的設計和配色。

比如我們之前一位同事做過的她個人的健身數據分析。通過一張儀表盤，就全面展示出了她近期的健身狀況。

那麼這其中的整體配色就和背景一致，圖形選用的顏色也在一個色系，整體看起來就很舒服。

那從這張圖中，我們其實可以看到4點：

1、合同數量增長了

2、合同數量一直在波動

3、8月份合同數量達到最高點

4、合同數量在8個月里兩次下跌

你想強調的是哪一點？看的人其實並不清楚，你需要選擇其中一點你想表述的主題，作為該圖表的標題。

所以說，我會認為直觀中的「直」指的是信息表達要直接，「觀」是你選擇的圖表要適合你要表達的信息（關於這部分可以看下關於圖表選擇的一篇內容），也就是說並不是你把圖表做出來就結束了，而是你要通過標題、顏色等方式，去強調你想表達的觀點。

在我看來，直觀可能比好看要更重要一些。

『貳』 大數據手抄報

『叄』 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，開運聯合等。
3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

『肆』 大數據展廳設計具有什麼特點呢

1、要突出主題
因為現在的大數據影響著人們的生活，因此展廳設計中可以以大數據改變生活為主題，巧妙加入生活中會使用到的智能化應用，大大提升了大數據展廳的互動體驗感，增強趣味性。
2、風格注重科技感
讓整體空間充滿科技感基調，可通過靜態展示、數字創意、互動體驗等結合展示內容。設計色彩上可適當採用藍色元素，突出了大數據展廳未來感的空間風格。
3、合理運用多媒體技術
可以採用互動大屏的形式來展現，比如：可以通過隔空手勢操作查看某一組或是某一時間的數據，加上一些交互效果，給人的體驗是非常不錯的。定製大數據VR交通體驗場景，比如：可以模擬駕駛員在駕車過程中藉助交通大數據避開擁堵路線等，快速到達目的地。定製大數據VR旅遊體驗場景，比如：對著名旅遊景點進行三維場景建模，體驗者佩戴VR眼鏡以第一人稱視角進行3D場景游覽，參觀至不同景觀會有相應的信息提示。

『伍』 大數據時代的產生背景

一、大數據時代城市管理的機遇：
首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。
其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。
最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
二、大數據時代城市管理的挑戰 ：
大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。
首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。
其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向, 信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。