A. springmvc怎麼傳輸json數據
在SpringMVC傳遞JSON數據格式需要加入兩個包：com.springsource.org.codehaus.jackson-1.4.2.jar，com.springsource.org.codehaus.jackson.mapper-1.4.2.jar。
實體javaBean：Person 具有tname,gender,age 三個String類型的屬性，在這里我們需要特別注意，Person需要一個無參構造函數，否則就會出現415代碼錯誤。
前台ajax函數：
$.ajax({
url:"ajaxs",//注意在這里的請求路徑上面不能加上/否則就會出現400錯誤，無法找到請求路徑
type:"POST",
contentType: "application/json",//不加此項就會出現415錯誤代碼
dataType:"JSON",
data:JSON.stringify({"tname":"張三","gender":"male","age":"20"}),//在這里的參數我最開始一直都使用
{"tname":"張三","gender":"male","age":"20"}，結果導致一直出現400錯誤，表示前台到後台的數據不匹配
success:function(data,status){alert("ok");},
error:function(){alert("error");},
fail:function(){alert("fail");}
});
後台：
@RequestMapping(value="/ajaxs",method=RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Person ajax(@RequestBody Person p)
{
p.setTname("lisi");
System.out.println("ok");
return p;
}
B. spring batch為什麼能處理大數據
Spring Batch是一個輕量級的，完全面向Spring的批處理框架，可以應用於企業級大量的數據處理系統。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架為基礎，使開發者更容易的訪問和利用企業級服務。SpringBatch可以提供大量的，可重復的數據處理功能，包括日誌記錄/跟蹤，事務管理，作業處理統計工作重新啟動、跳過，和資源管理等重要功能。
業務方案：
1、批處理定期提交。
2、並行批處理：並行處理工作。
3、企業消息驅動處理
4、大規模的並行處理
5、手動或是有計劃的重啟
6、局部處理：跳過記錄（如：回滾）
技術目標：
1、利用Spring編程模型：使程序員專注於業務處理，讓Spring框架管理流程。
2、明確分離批處理的執行環境和應用。
3、提供核心的，共通的介面。
4、提供開箱即用（out of the box）的簡單的默認的核心執行介面。
5、提供Spring框架中配置、自定義、和擴展服務。
6、所有存在的核心服務可以很容的被替換和擴展，不影響基礎層。
7、提供一個簡單的部署模式，利用Maven構建獨立的Jar文件。
批處理的整個流程可以明顯的分為3個階段：
1、讀數據
2、業務處理
3、歸檔結果數據
SpringBatch為我們提供了什麼呢？
1、統一的讀寫介面
2、豐富的任務處理方式、
3、靈活的事務管理及並發處理
4、日誌、監控、任務重啟與跳過等特性
注意，Spring Batch未提供關於批處理任務調度的功能，因此如何周期性的調用批處理任務需要自己想辦法解決，就Java來說，Quartz是一個不錯的解決方案，或者寫腳本處理之。
C. java springmvc 大文件分片上傳處理
*/@ApiModel("大文件分片入參實體")public class MultipartFileParam {
@ApiModelProperty("文件傳輸任務ID") private String taskId;
@ApiModelProperty("當前為第幾分片") private int chunk;
@ApiModelProperty("每個分塊版的大小") private long size;
@ApiModelProperty("分片總數") private int chunkTotal;
@ApiModelProperty("主體權類型--這個欄位是我項目中的其他業務邏輯可以忽略") private int objectType;
@ApiModelProperty("分塊文件傳輸對象") private MultipartFile file;
D. 採用spring batch 處理大數據量，瓶頸在資料庫吞吐量時，該如何優化
讀取數據估計是沒辦法了，重點可以放在寫入的操作上，粗略的認為，你版使用框架進行資料庫權寫入操作還不如用使用java原生的jdbc進行操作然後使用jdbc 的原生的批處理，我覺得肯定比框架快。我記得我當時插入10w條數據，只用了3秒，不過用的是oracle資料庫。進行邊讀取邊插入，這樣佔用的內存也相對小一些
E. java代碼使用spring的jdbctemplate查詢大數據量時速度特別慢，該如何解決呢
第一，不要用*，第二，建議分頁，因為數據太大，讀到內存里也麻煩