❶ 大數據概念是如何產生的
大數據概念產生過程:大數據的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》,盡管「大數據」這個詞直到最近才受到人們的高度關注,但早在1980年,著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。從2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙。大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的採集:科學技術及互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。
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❷ 大數據的概念
大數據概述
專業解釋:大數據英文名叫big data,是一種IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
通俗解釋:大數據通俗的解釋就是海量的數據,顧名思義,大就是多、廣的意思,而數據就是信息、技術以及數據資料,合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。
大數據提出時間
「大數據」這個詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶於2008年8月中旬共同提出。
大數據的特點
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)-由IBM提出。
大數據存在的意義和用途是什麼?
看似大數據是一個很高大上的感覺,和我們普通人的生活相差甚遠,但是其實不然!大數據目前已經存在我們生活中的各種角落裡了,舉個例子,我們現在目前最關心的疫情情況數據,用的就是大數據的技術,可以實時查看確診人數以及各種疫情數據。
大數據存在的意義是什麼?
從剛才的舉例中我們基本可以了解,大數據是很重要的,其存在的意義簡單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數據。而通過了解這些數據後又可以更深一步的去挖掘其他有價值的數據,例如今日頭條/抖音等產品,通過對用戶進行整理和分析,然後根據用戶的各種數據來判斷用戶的喜愛,進而推薦用戶喜歡看的東西,這樣做不僅提升了自身產品的體驗度,也為用戶提供了他們需要的內容。
大數據的用途有哪些?
要說大數據的用途,那可就相當廣泛了,基本各行各業都可以運用到大數據的知識。如果簡單理解的話,可分為以下四類:
用途一:業務流程優化
大數據更多的是協助業務流程效率的提升。能夠根據並運用社交網路數據信息 、網站搜索及其天氣預告找出有使用價值的數據信息,這其中大數據的運用普遍的便是供應鏈管理及其派送線路的提升。在這兩個層面,自然地理精準定位和無線通信頻率的鑒別跟蹤貨物和送大貨車,運用交通實時路況線路數據信息來選擇更好的線路。人力資源管理業務流程也根據大數據的剖析來開展改善,這這其中就包含了職位招聘的調整。
用途二:提高醫療和研發
大型數據分析應用程序的計算能力允許我們在幾分鍾內解碼整個dna。可以創造新的治療方法。它還能更好地掌握和預測疾病。如同大家配戴智能手錶和別的能夠轉化成的數據信息一樣,互聯網大數據還可以協助病人盡快醫治疾患。現在大數據技術已經被用於醫院監測早產兒和生病嬰兒的狀況。通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫生預測可能的不適症狀。這有助於醫生更好地幫助寶寶。
用途三:改善我們的城市
大數據也被用於改進我們在城市的生活起居。比如,依據城市的交通實時路況信息,運用社交媒體季節變化數據信息,增加新的交通線路。現階段,很多城市已經開展數據分析和示範點新項目。
用途四:理解客戶、滿足客戶服務需求
互聯網大數據的運用在這個行業早已廣為人知。重點是如何使用大數據來更好地掌握客戶及其興趣和行為。企業非常喜歡收集社交數據、瀏覽器日誌、分析文本和感測器數據,以更全面地掌握客戶。一般來說,建立數據模型是為了預測。
如何利用大數據?
那我們了解了這么多關於大數據的知識,既然大數據這么好,我們怎麼去利用大數據呢?那這個就要說到大數據的工具BI了,BI簡單理解就是用來分析大數據的工具,從數據的採集到數據的分析以及挖掘等都需要用到BI,BI興起於國外,比較知名的BI工具有Tableau、Power BI等;而國內比較典型的廠家就是億信華辰了。雖然BI興起於國外,但是這些年隨著國內科技的進步以及不斷的創新,目前國內BI在技術上也不比國外的差,而且因為國內外的差異化,在BI的使用邏輯上,國內BI更符合國內用戶的需求。
❸ 大數據的起源是金融還是公共管理,互聯網
大數據的起源是互聯網。大數據目的是為了更好了解客戶喜好,它將海量碎片化專的信息數屬據進行篩選、分析,並最終歸納、整理出企業需要的咨訊。而這些海量的信息則來源於互聯網。
資料擴展
大數據主要的幾個應用領域及發展前景
1.電商行業是最早利用大數據進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。
2.大數據在金融行業應用范圍是比較廣的,它更多應用於交易,現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行,這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
3.大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
4.基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器,科學家可以藉助大數據技術的應用,從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程,這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一,未來生物基因技術不但能夠改良農作物,還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。
❹ 大數據的起源是
大數據的起源是:
大數據概念最初起源於美國,是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議發展起來的。大約從2009年始,「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。
大數據是一個不斷演變的概念,當前的興起,是因為從IT技術到數據積累,都已經發生重大變化。當今世界,大數據無處不在,它影響到了我們的工作、生活和學習,並將繼續施加更大的影響。
大數據的結構:
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。
❺ 誰最早提出大數據的概念
「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出,指對所有數據進行整體分析處理,而不是採用隨機分析法,即抽樣調查進行分析。 大數據有4V特點,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。 大數據 (Big Data)又稱為巨量資料,具體指要更新新處理模式才能保證擁有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出,指對所有數據進行整體分析處理,而不是採用隨機分析法,即抽樣調查進行分析。
大數據有4V特點,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
❻ 大數據的起源
大數據的名字來源於托夫勒寫的《第三次浪潮》。雖然大數據是近些年來開始受到人們的關注,但早在1980年,著名的未來學家托夫勒就在他的著作《第三次浪潮》中稱贊大數據是第三次浪潮中最華彩的樂章。
《自然》雜志於2008年9月推出了名為大數據的封面專欄。2009年以來,「大數據」成為互聯網科技行業的一個熱詞。
簡介。
大數據營銷是基於多平台的大量數據,依託大數據技術的基礎上,應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間,通過合適的載體,以合適的方式,投給合適的人。
大數據營銷衍生於互聯網行業,又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集,以及大數據技術的分析與預測能力,能夠使廣告更加精準有效,給品牌企業帶來更高的投資回報率。
❼ 大數據概念是在哪一年由誰首次提出的
1980年,阿爾文托夫勒提出。
1980年,美國著名未來學家阿爾文托夫勒(Alvin Toffler)最早在《第三次浪潮》一書中提出了大數據(BigData)的概念,並將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現在,大數據在政府決策部門、行業企業、研究機構等得到了廣泛的應用,並實際創造了價值。
相關介紹:
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
❽ 大數據的起源是哪裡
大數據概念最初起源於美國,是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始,「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。
大數據是一個不斷演變的概念,當前的興起,是因為從IT技術到數據積累,都已經發生重大變化。當今世界,大數據無處不在,它影響到了我們的工作、生活和學習,並將繼續施加更大的影響。
❾ 誰最早提出大數據的概念
最早提出大數據的是美國數據學家維克多•邁爾-舍恩伯格。推薦他的兩本書《刪除》,《大數據時代》。